基于 Spring Boot + MyBatis + MySQL + AIGC + React 的智能数据分析平台，封装了讯飞星火模型接口，区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效；
后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 json 配置和分析结论，返回给前端渲染；
由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测提高了 20% 的单次输入数据量、并节约了成本；
为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验；
为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率；
考虑到单个图表的原始数据量较大，基于 MyBatis + 业务层构建自定义 SQL 实现了对每份原始数据的分表存储，提高查询性能 30% 和系统的可扩展性；
由于 AIGC 的响应时间较长，基于自定义 IO 密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验；
由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ（分布式消息队列）来接受并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给解耦的 AI 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性；
基于 Ant Design Pro 脚手架快速搭建初始项目，并根据业务定制项目模板，如封装全局异常处理逻辑；
使用 TypeScript + ESLint + Prettier + Husky 保证项目编码和提交规范，提高项目质量；
使用 Umi OpenAPI 插件，根据后端 Swagger 接口文档自动生成请求 service 层代码，大幅提高开发效率；
选用兼容性较好的 Echarts 库，接收后端 Ai 生成的动态 json 自动渲染可视化图表。
