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工具包含五大核心功能模块：数据清洗：去除重复行、首尾空格、全空行/列，并支持文本/数值空值自定义填充。合并拆分：支持多文件纵向追加合并（含来源标记列）、单文件多Sheet合并，以及按指定列值拆分（如按"部门"拆分为多个文件）。分类汇总：分组聚合支持sum/mean/count/max/min/std

该模型为原DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B蒸馏模型转换后的ONNX模型，该模型支持OP14及OP14以上ONNX框架进行部署，可用于适配到不同端侧硬件平台例如：Qualcomm，Atlas，CNStream等，该模型，最大生成长度被设置为32,768个令牌。对于需要采样的基准测试，使用0.6的温度值、0.95的top-p值，并且每条查询生成64个响应来估计pass@1，如需要模型源码文件及部署推理代码请联系我！

本模型用于交通警示标识识别，识别准确率高达95%以上，如有需要请访问：https://modelscope.cn/models/KeanuX/ts_detector/files，内容只包含模型文件若需要进行模型ONNX转换或模型量化或部署请提需求，我会帮你完成。该模型不可二次售出如有发现将依据法律追责