Apache

本项目是一个基于Python和Pandas库的Excel数据清洗与分析工具，包含以下功能模块：1、数据清洗模块：自动检测并删除空行、空值，去除字符串前后多余空格，统一数据格式和编码；2、数据分类模块：根据数值范围自动为数据添加分类标签，如薪资等级划分、成绩等级评定等；3、统计分析模块：自动计算各项数

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用户中心服务平台用户全生命周期管理核心，覆盖用户注册登录、信息管理、实名认证、排行榜等全场景。针对用户高频访问场景，基于Caffeine+Redis+JetCache构建多级缓存架构，实现用户信息毫秒级访问；通过布隆过滤器解决用户名判重的缓存穿透问题，基于Redisson分布式锁保障高并发场景下的用

项目背景:本项目旨在构建一个高效、可扩展的电商实时数据湖仓，通过对海量电商业务数据的采集、清洗、转换和存储，为企业提供准确、全面的数据支持，助力业务决策与分析。项目职责与成果:•数仓建模:–ODS层:采用FlinkCDC搭建数据采集传输架构，支持MySQL、Kafka多源数据接入，将原始数据同步至P