Spring AI2.0 智能商城系统产品系统Vibe Coding

面向电商零售行业的智能化落地场景：把商品说明、售后政策等企业知识向量化存入 Redis 向量库，依托 Spring AI 2.0 的 RAG 让大模型基于私有知识做语义应答，实现 7×24 智能客服与智能导购，替代传统关键词匹配与人工 FAQ；并贯通商品、购物车、订单、支付全链路，适用于中小型自营商城。

核心 AI 能力：
知识库支持 txt/doc/pdf/Markdown 上传，自动解析分块并向量化存入 Redis 向量库；智能客服以 RAG 语义检索 + DeepSeek 大模型生成回答，SSE 流式输出、记忆多轮上下文。配套电商功能：商品与分类管理、购物车、下单结算、支付宝沙箱支付与订单流转，后台含数据统计图表及用户权限管理。

后端 Spring Boot 4 + Spring AI 2.0：Apache Tika 解析文档、自定义分块器切分后调用 DashScope`text-embedding-v3` 生成向量，写入 Redis 向量库（HNSW/COSINE 索引）；问答时经 RedisVectorStore 相似度检索召回 Top-K 注入 Prompt，由 DeepSeek ChatClient 生成，Controller 以 Flux\ 实现 SSE 流式推送；前端 Vue3 + Thymeleaf，JWT 鉴权。