Spark

项目实现了一个完整的AI客服知识库问答系统。管理员可以上传Markdown或TXT格式的产品文档,也可以一键导入示例知识库;系统会自动解析文档、清洗文本、切分知识片段、生成向量并写入数据库。用户在前端输入问题后,系统会检索最相关的知识片段,再调用大模型生成基于资料的回答。回答结果支持引用来源、来源卡
200Python人工智能
三、功能模块1.工单管理创建、查看、搜索、删除工单支持按状态筛选(待提交/审批中/已完成/已撤回)批量操作(批量审批、批量停止)2.材料上传与鉴别多图片上传,支持base64/本地路径/URL多种格式调用VL模型(通义千问qwen-vl-plus)逐份分析图片内容单次批量鉴别:一次性提交全部材料,统
340Python政务
投诉文本语义理解模块:负责对用户投诉文本进行意图识别、情感分析、关键信息抽取,生成结构化的投诉画像。动态三参照点评估模块:基于用户心理预期、企业服务标准、合规成本约束三个维度,动态评估投诉的严重等级与用户诉求强度。多智能体协同决策模块:由客服Agent、合规Agent、成本Agent、用户关系Age
320Torch企业服务
基于AIAgent技术的"会计师事务所专业审核能力数字化",为企业提供逐笔合规审核+财务风险诊断服务。在做一个会计所版的AI审核团队。
450Java金融
本次研究完成系统整体架构搭建和功能实现,建立数据采集、存储、处理、分析、展示的全流程。系统搭建起完整的数据采集和存储架构,可以自动获取全国重点城市空气质量监测数据,使用HDFS实现分布式存储管理。基于Spark分布式计算框架,根据SparkSQL开发ETL处理流程,对数据进行清洗、格式转换、缺失值填
310Python项目任务
1.模块:llm服务动作化,可调用来自任何来源的llm、流式录音与活动音区检查、asr引擎、tts引擎、调用服务的mcp封装(其中的cv相关检测对比后处理,等内容也是我的工作成品)、同态文件路径树(自动生成别名)以及状态枚举+聚焦机制 2.所有模块间构成的总系统采取,事件驱动+异步并行,达到了极高的
720Python人工智能
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