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项目描述 ：随着新能源汽车的普及和充电需求的增加 ，充电交流设备的智能充电管理系统变得越来越重要 ，既电充系统使用 先进的技术 ，为用户提供高效 ，安全 ，便捷的充电服务。该系统使用若依分布式架构 ，由其中几个主要组件组成：1.充电桩 监控器 ，实时对充电桩工作状态 ，电量等相关数据传输到管理平台。2.管理平台 ，提供用户友好页面 ，可远程查看设备状态 等数据。3.数据中心 ，用于存储分析充电设备数据 ，提供智能化充电管理和优化建议等等模块。 负责模块： 1. 故障管理 ：采集实时电流电压数据进行分析判断 ，向工程师短信方式推送工单。 2. 信息管理：运营管理平台新订单 ，阈值设置 ，工程师管理 ，维修记录等，管理员对信息进行设置维护。 3. 登录管理 ：Fegin调用主系统获取当前登录用户Token进行验证。

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销售预测系统是一款强大的企业决策支持工具，它能够帮助企业准确预测未来一段时间内的销售情况，从而帮助企业制定更加精准的市场策略和运营计划。本系统通过运用先进的数据分析技术、机器学习和人工智能算法，将大量的销售数据、市场信息以及企业运营数据进行深度挖掘和分析，为企业提供高度可靠、实时的销售预测结果。 一、系统特点 1. 高度智能化：销售预测系统采用人工智能算法，自动学习和优化预测模型，不断提高预测准确性。 2. 数据驱动：系统充分挖掘和利用企业内外部的海量数据，包括历史销售数据、市场动态、竞争对手信息等，为预测提供有力支持。 3. 实时性强：销售预测系统可以实时收集和分析销售数据，为企业提供最新的销售预测结果，帮助企业快速响应市场变化。 4. 灵活可定制：系统提供多种预测模型和参数设置，可根据企业业务特点和需求进行灵活调整，满足不同场景下的预测需求。 5. 易于使用：销售预测系统界面友好，操作简便，无需专业技能即可轻松上手，助力企业快速实现销售预测目标。 二、应用场景 1. 销售目标设定：根据销售预测系统提供的预测结果，为企业设定合理的销售目标，提升市场竞争力。 2. 库存管理：预测系统可

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一款儿童在线问诊app系统，分为医生端、患者端和后台管理，医生端具有接诊、查看患者信息、查看患者病情描述、在线和患者沟通、诊断等功能，患者端具有预约问诊信息、填写患者信息、填写病情描述、在线和医生沟通、付费预约等功能，后台管理分为医生角色和管理员角色，用于管理患者、医生的账号信息和统计信息等。

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前端负责人，移动端采用了taro + react+ react-native + ts来进行开发，PC和H5采用umi + antd(ProComponents) +echart + react + ts + tailwind

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系统包括自动检测系统、后台运营管理系统、工单处理系统、日志分析系统、用户行为分析系统、监控管理平台、自动化发布平台、报表系统。 工作描述： 1、负责智能穿戴产品的功能迭代升级及性能优化,提升用户体验感； 2、通过系统重构解决遗留系统存在的并发度低、扩展性弱、可用性差等瓶颈问题; 3、负责技术攻关，亲自对核心系统模块代码进行编写，确保系统高效稳定运行； 4、负责公司大数据平台搭建，为海量数据和拓展业务系统提供可靠的业务能力支撑; 5、组建AI团队，带领团队完成可穿戴设备相关的算法研究以及产品化工作； 6、对智能穿戴设备感知的数据化资产进行管理，带领团队对云端设备采集的海量数据进行数据挖掘，研究数据与病理的相关性，建立预测模型并产品化； 7、与运营团队一起解决运营的相关数据业务问题; 8、培养公司核心技术团队，为公司建立规范、高效的技术开发管理体系并优化完善；

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