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基于深度学习的锂电池健康状态(SOH)与荷电状态(SOC)智能估计系统
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本项目围绕锂电池状态智能估计构建了五大算法功能模块:①数据预处理与特征工程模块——对充放电电压、电流、温度、容量曲线进行清洗、归一化与特征提取,内置基于模糊信息测度的SOC特征选择(DMRCmRC)与基于小波变换(DTCWT)的多尺度特征编码。②SOH健康状态估计模块——集成物理信息神经网络(EM-
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