项目描述: 以职业教育为核心的数字课堂平台，主要分为门户 PC 网站，后台管理系统两大部分。包括用户， 教育机构，运营人员三类用户，整体流程从教育机构后台上传课程资源，课程发布，到运营人员审核，用户 下单支付学习，课程下架整个课程流程。 技术栈：SpringBoot+SpringCloud+MySQL+XxlJob+Nacos+Redis+Nginx 职责描述： 1.参与接口文档的编写，接口设计，数据库表格设计 2.主要负责内容管理服务的视频上传业务相关模块的开发工作， 3.负责课程的预览，课程审核，课程发布业务流程的核心功能实现； 3.订单服务的订单支付功能的开发工作。 技术要点： 1.后端采用 springcloud 搭建微服务，使用 minio 系统存储文件。 2.使用 xxlJob 平台处理任务调度定时处理线程任务，调度任务服务; 3.使用 nacos 服务注册，服务配置，实现服务的发现与治理，作为配置中心实现测试环境与本地环境的隔离。 4.使用消息队列处理实现与外部系统的解耦。

项目模块：门户、教学管理中心、学习中心、系统管理中心、社交系统 负责模块： 使用 Freemark 实现门户首页 课程详情页的页面静态化。 使用 SpringSecurity 整合 Oauth2，JWT 完成分布式统一认证。 使用微信完成用户第三方平台登录。 使用阿里云 OSS 存储上传的图片。 使用 Redis 缓存首页数据

项目模块：用户模块、商城模块、消息模块、订单模块、佛学百科、环寺之旅、日志模块、佛教佛音、佛门许愿 等。 负责模块： 佛学百科：使用 redis 中的 List 和 SortedSet 实现佛教文章的点赞列表和点赞排行榜。 环寺之旅：实现寺院门票的购买、协助完成微信支付宝完成门票购买。使用微信接口实现分享朋友圈功能

项目分为：后台系统和前台系统 后台系统：系统管理、分类管理、品牌管理、分类品牌管理、商品规格管理、商品管理、订单管理 前台系统：首页数据、商品列表和详情、注册登录、商品详情、购物车、订单功能

1. 曾做过物联网软件平台中关于空间联动相关算法库的研发工作; 2. 曾做过基于深度学习的手指点读项目; 3. C++项目：电子凹印机误差检测及拼版软件 在雕刻凹版印刷机中需要对印刷品质量进行监控，利用印刷滚筒印刷时自动抓拍的波形图像对印刷 样本进行质量评估和误差检测。软件同时集成印刷样本自动拼版和相关图像格式转换功能。 本人在该项目中开发误差检测算法的后端实现以及在Windows上的Qt桌面应用程序。

本项目是关于为特定的应用需求定制Linux内核的过程，以及在此过程中与开源社区的互动和贡献。项目的核心工作包括内核的定制化开发、性能优化以及bug的修复。 在与开源社区的互动方面，我积极参与了相关讨论，与社区成员进行了深入的技术交流，并成功提交了多个内核补丁（patch）。这些补丁经过社区的审核和测试后被合并到Linux主线。我熟悉了向Linux内核提交代码的整个流程，包括使用Git进行版本控制、使用邮件列表提交补丁以及参与代码审查。

负责搭建和维护云服务器(阿里云,腾讯云,AWS等) 本地 proxmox ve和 exsi 的虚拟化平台进行维护和管理 负责应用和配置的部署、版本发布、维护和优化,项目的持续集成和持续发布 熟悉 Jenkins,gitlab,maven,npm 等持续集成工具的使用 负责服务器管理和优化,精通常见服务中间件，如：Nginx、Redis、RabbitMQ, Tomcat,zookeeper , 对常用数据库 mysql,mongodb,REDIS,ES 集群安装、读写分离,数据备份、迁移,日常问题处理等 对容器化,kubernetes、docker 的常用操作,数据持久化，高可用等,具有实际项目应用经验,阿里云 ack 集群管理，弹性伸缩

nacos服务发现，管理服务，配置服务 大数据查询Elasticsearch nginx负责前端负载均衡（aliyun负载均衡） maven负责编译jar包 kafka消息队列，负责后端服务沟通

搭建gitlab代码控制服务器， 通过gitlab-RUNNER 或者jenkins WEBHOOK 实现CICD； runner适合开发人员使用， webhook适合测试人员使用

项目描述 该项目是基于安徽省数据共享的政策开发，各地市将需要共享的数据通过sdk包上传总中心服务，在通过其他地市订阅从而实现共享。 ● sdk包是作为各地市读写数据工具包（客户端） ● center中心服务作为处理业务与收集（服务端） ● web作为客户视图层服务与监控 项目业绩: 1、redis实现不常变动数据信息缓存 2、客户端与服务器利用rabbitmq进行通信 3、当客户端充当消费者时,利用多线程进行数据zip交互 4、对csv、json等常见格式文件读写 5、搭建文件服务器解决文件过多缓慢 6、日志数据库量太大迁移elasticsearch非关系型数据库读取

各类云服务厂商服务器运维 k8s集群化管理，部署方案优化 自动化部署，持续集成等 自动化监控，告警等 日志收集，日志分析等

按照chatgpt的样式，对接国内其他的开源或付费的大模型产品 支持二次开发 技术栈：python Java vue react等 难度：前后端的全栈开发

基于Mall4j开源商城，一个基于spring boot、spring oauth2.0、mybatis、redis的轻量级、前后端分离、防范xss攻击、拥有分布式锁，为生产环境多实例完全准备，数据库为b2b2c设计，拥有完整sku和下单流程的开源商城。Mall4j商城系统致力于为中小企业打造一个完整、易于维护的开源的电商商城系统，采用现阶段流行技术实现。后台管理系统包含商品管理、订单管理、运费模板、规格管理、会员管理、运营管理、内容管理、统计报表、权限管理、设置等模块。开源版本商城属于B2C单商户商城系统，不含营销活动。

基于开源项目jetlinks开发的物联网平台，给园区监控设备的各个状态使用，能对设备下达指令，和接收数据. 统一使用mq接收，也可以扩展直接tcp, 1.框架搭建,服务器环境部署搭建 2.各种设备调试接通。 3.设备对接

该系统实现了实时的密集人群目标识别和多目标跟踪功能。它采用了深度学习网络进行目标检测，可以在图像中精确定位和识别多个目标。检测网络采用的目标检测算法可以很好地处理复杂背景和目标重叠的情况，其mAP0.5达到0.960,表明该网络具有很高的检测准确率。 除目标检测外，系统还实现了多目标跟踪功能。它采用了基于特征的目标匹配算法，利用检测到的目标位置和特征信息进行目标的匹配和关联，实现多个目标在视频帧之间的连续跟踪。该算法可以很好地处理目标的短暂消失和交叉情况，实现稳定和准确的多目标跟踪。 此外，系统还支持行人重识别功能。它采用了深度学习提取目标的特征描述子，利用描述子实现不同视频帧之间的行人重识别。这有助于系统给每个目标分配一个唯一的ID号，绘制其完整的移动轨迹。 最后，系统支持实时地绘制每个目标的移动轨迹。它可以将检测和跟踪到的每个目标位置连成线条，清晰地展示出目标在场景中的移动轨迹，为后续的分析和应用提供支持。 整体来说，该系统实现了密集人群目标识别和跟踪的完整功能，算法效果优异，应用前景广阔。它可以用于人流统计、安防监控等多个领域。

这也是为了通过认证写的一段作品简介，如果想了解详情可以参考第一个案例内容，感谢，写到这里居然还不够，我只能再凑点字数上去。

1.事项管理 1.1.事项清单 事项清单管理，国资委监管企业基于事项目录，明确每一个类别中具体事项的名称、事项唯一编码等内容，定义事项的决策会议及其顺序，审批、形成“三重一大”事项清单。 2.制度管理 2.1.制度清单 管理本单位制度信息，包括公司章程、议事规则、授权管理办法、实施办法。 3.会议管理 3.1.会议填报 管理本单位会议及议题信息。

这是一段没有意义的文字，主要是为了凑字数，必须要填写多个项目案例，我在第一个案例里已经填写了很多内容了。

1.小游戏开发（除美术资源以外，游戏内逻辑独立完成） 2.自学lua和TS语言 3.完成H5游戏重构(游戏列表，个人信息，游戏内逻辑，各项活动等界面） 4.沙盒游戏开发（艾兰岛，迷你世界）

项目描述：使用Spring Boot开发后端框架，使用MySQL作为后端数据库，Redis作为缓存的技术路线的基础上开发出一款类似大众点评的网页，使用Redis完成分布式锁，分布式ID以及消息队列等功能。 项目技术栈：Redis + MySQL + Spring Boot + MyBatis + 多线程 主要成果：完成了短信登录功能，达人探店功能，好友关注功能，用户签到功能，商户查询缓存功能，优惠券秒杀功能。