使用uniapp+uview开发公众号缴费页面 主要功能： 1、停车费查询、缴纳 2、就诊人员信息录入 3、会议车辆录入 4、就诊人停车缴费 5、 远程道闸开关 6、退费申请

曾经作为技术负责人从头到尾重构过酒店详情页，包括架构设计与开发细节，在性能优化和稳定性也非常熟悉，同时也负责过酒店会员的开发

1.参与架构的设计； 2.负责位置分析、驾驶行为的部分开发； 3.通过sparkstreamming对行程数据进行划分； 4.使用storm程序请求逆地理接口并分区写到hdfs中； 5.通过azkaban调用离线任务，主要为hive和sparksql进行统计并将结果写入elasticsearch和mysql； 6.后期参与维护以及线上资源申请与评估； 7.保障了每天8600万左右数据量的处理，总的车辆数93万左右；

1.负责项目架构的设计、各部门之间的沟通、各角色任务的分配等； 2.负责数据接入，主要包括天眼采集行程数据、集团poi数据、用户中心数据、订单数据等； 3.梳理画像标签规则，建立5级标签体系； 4.中间表设计以及相关代码review； 5.核心加油、保险、旅游、演出展览相关标签的功能实现； 6.负责项目的上线、bug修复以及后期维护； 7.支撑了一丰、广丰、雷克萨斯、抖8、基线五个渠道，积累了170个标签，97万用户画像结果；

1.负责项目技术的选型、架构的设计、各部门之间的沟通、任务的分配等； 2.负责数据接入，主要包括导航的埋点日志、网关请求数据、服务监控数据； 3.离线方面通过flume将kafka数据进行落盘，实时方面通过flink对kafka数据进行处理； 4.项目中主要负责实时部分的指标计算，例如请求次数、平均响应时间、异常情况、吞吐量大小等等； 5.负责部分离线任务，例如偏航率统计、访问区域top10、响应体大小、响应时间、行程数量等等； 6.离线部分可以通过kylin来快速实现的，负责cube的设计； 7.负责项目的上线、bug修复以及后期维护；

项目介绍: 区区购是居住社区内居民团体的一种互联网线上线下购物消费行为，是依托真实社区的一种区域化、小众化、本地化、网络化的团购形式。简而言之，它是依托社区和团长社交关系实现生鲜商品流通的新零售模式; 核心技术: SpringBoot、SpringCloud、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ、ThreadPoolExecutor、OSS、Nginx、ElasticSearch、Kibana、XXL-Job、Redisson 技术描述： (1) 在商品上架时,通过拼接商品 Sku 数据、以及关联的库存状态、三级分类等数据，形成JSON 格式文档，存储在 Elasticsearch 中，借助 Elasticsearch 倒排索引，实现快速检索数据提高检索速度以及精准度: (2) 商品上下架过程中，修改数据库表上下架状态，之后通过 RabbitMQ 发送消息，最终实现 ES 中数据同步; (3) 支付完毕后，使用 RabbitMQ 异步的方式，确认支付状态以及扣减库存; (4) 后端配置阿里云实现oss图片上传; (5) 使用 Redis 缓存高频数据，如: 三级分类、

项目说明：曾参与中国审计数字在线图书商城项目的核心模块的开发，参与会员模块(SSO单点登录、第三方联合登陆、多端唯一登陆等)、图书搜索服务、订单服务、支付服务、日志模块等的开发。 技术架构： 1.该项目为采用当前主流的SpringBoot+SpringCloud构建微服务项目、使用Nacos作为注册中心，实现服务治理。 2.使用GateWay网关框架统一管理微服务请求入口、使用Nginx实现负载均衡、FeginClient远程调用。 3.使用Hystrix服务保护框架,做服务降级、隔离、熔断、限流。 4.使用CAS+JWT实现微服务单点登陆。 5.使用ElasticSearch做站内图书搜索服务。 6.遵循BASE理论，使用LCN解决分布式事务。 使用技术: SpringBoot2.0+SpringCloud+Mybatis +Redis +Swagger+Maven +XxlJob+ES+Nginx+GitLab 责任描述： 1.负责创建会员服务和会员登录（SSO单点登录、第三方联合登陆、多端唯一登陆等） 2.负责订单、购物车、支付模块的设计与研发，对接第三方支付接口（支付宝、微信

一 功能模块 1 会员管理 2 广告管理 3 文章管理 4 商品管理 5 促销管理 6 分销管理 7 公众号管理 8 采购管理 9 销售管理 10 财务管理 11 订单管理 12 办公过程管理 二 项目贡献 1 全程参与后端开发，实现核心功能 2 编程语言php、框架thinkphp6

使用node.js+koa2为主流开发后台，使用vue全家桶技术栈，(各种开发模式，各种类型开发平台，前后端数据交互，个性化图标，小众插图，开发插件)，

国内最成熟的智能仓储解决方案除了具备全面物资管理功能外，另有：动态盘点：支持“多人+异地+同时”盘点，盘点的同时可出入库记账，盘点非常直观。动态库存：重现历史时段库存情况，方便财务审计。单据确认：入库、出库、调拨制单后需要进行确认更新库存。RFID手持机管理：使用手持机进行单据确认、盘点、查询统计。库位管理：RFID关联四号定位（库架层位）。质检管理：强检物品登记、入库质检确认、外检通知单。定额管理：领料定额、储备定额、项目定额。全生命周期管理：物资从入库到出库直至报废全过程管理。工程项目管理：单项工程甲方供料管理。需求物资采购计划审批：审批权限、审批流程、入库通知单、实现无限制审批层级。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

HALCON是德国MVTec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。

用slmp协议，上位机可以很还的控制PLC，因为i协议具有读写双重功能。 SLMP通信流程 在正式开始SLMP通信之前，需要做一些准备工作，具体通信流程如下： （1）电缆与外部设备的连接：进行用于SLMP通信的连接。 （2）参数设置：通过工程工具设置模块参数。 （3）写入至CPU模块：将已设置的参数写入至CPU模块。通过电源OFF→ON或复位，将参数设为有效。 （4）初始处理状态的确认：模块参数设置后，确认CPU模块的初始处理正常结束。 （5）SLMP通信：服务器将从外部设备接收SLMP报文，客户端将向外部设备发送SLMP报文。

共统计分析，资产管理，监测预警，运维管理，系统设定五个模块； 使用vue3，OpenLayers 开发； 个人负责了资产管理及统计分析，以及公共组件的开发；

根据Knife4j 与swagger-ui接口文档自动生成接口请求文件，请求参数，请求类型，参数注释，可配置微服务同时生成多个文件； 使用node.js Vue开发

本系统是一款基于先进的人脸识别技术的安全实用的生物识别迎宾系统。该系统采用分体式设计，人脸信息的采集和生物信息识别及迎宾控制内外分离，实用性高、符合自然认知方式、无感识别方便自然、新颖友好，可广泛应用于楼宇、酒店、学校等有迎宾需求的场所。 本系统为保证用户数据的安全性与隐私性，不为用户提供注册功能，而是将预先设置好的账号密码提供给管理员进行登录。 大致功能如下： 管理员登录 查看来宾人脸数据库信息 对数据库信息进行增删改操作 查看来访记录 欢迎词管理

由于新增了会员功能以及收费模式发生了变化，所以修改了涉及会员特权包的页面，包括各个会员入口、个人中心、会员详情页、具体会员功能页面和弹窗提示信息

本项目面向课堂教学行为分析与学情智能决策，采用基于深度学习的多目标人脸识别、课堂行为感知建模、表情及情绪识别等自主知识产权算法，设计了课堂行为指标模型和学情分析智能引擎，研发了一套AI行为大数据的课堂学情智能辅助决策分析系统，可实现“课前高速无感智能考勤、课中教学行为智能研判、课后学情数据精准评价”等核心功能。把课堂教学及学习行为数据转化为可观测、可反馈、可行动的决策信息，将课堂教学行为轨迹数据化、可视化，通过教学行为的观测、评估、引导，让教师教之有数，行之有纲，改之有理。为学校实现“教学行为刻度化、管理引导标准化、效果评判智能化、协同育人科学化”提供辅助决策工具。 本项目的主要功能列出如下： 智慧评估-学习习惯 查询条件设置区 信息维度设置区 折线图显示区 添加对比操作区 数据表显示区 智慧评估-学习行为 查询条件设置区 信息维度设置区 折线图显示区 添加对比操作区 数据表显示区 智慧评估-课堂分析之班级选择页 整个页面 智慧评估-课堂分析之学习习惯分析页 分析对象选择区 信息维度设置区 散点图显示区 指数解读区 课堂总结区 智慧平台-课堂分析之学习行为

本项目依托人工智能与大数据分析等技术，从目标识别与人脸识别入手，结合教务处等多系统信息对高校课堂到课情况进行综合分析，并以可视化方式进行展示，系统包含功能教务处课堂信息同步、教室签到、学生无感考勤、数据展示、学生出勤统计、请假、出勤、迟到排行等相关功能。 本人在其中主持了产品设计、算法开发、项目部署等工作，并参与了后端的开发工作，全流程参与、全过程跟踪，对项目非常熟悉。

【原型图可能涉密仅可查看截图】 此项目是和某外设厂商合作的定制化软件能力开发项目，合作方提供新概念键帽，我方提供软件支持。展示的功能为智能纠错，在屏幕上选中一段文字后，通过键盘键帽触发纠错弹窗，实现对选中文字的一键查错、纠错和上屏。