从0搭建大数据平台。fastapi定期ETL多个数据源多个层级&字段&类型的大量数据，日0.7tb。polars清洗入数据仓库HDFS ods，spark定期计算mds/sds数据存储Hive，Azkaban管理同步任务&计算任务，redash展示灵活透视表。 简单的ARMA预测模型预测业务未来走势，图表输出。推荐模型构建业务主特征，提高转化率和效率，指导销售工作。

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项目描述：作为技术合伙人，在铂客项目中肩负着从项目构思到落地实施的核心职责。主导前后端应用开发工作，从架构设计的宏观层面到具体功能实现的微观细节，均进行了深度且全面的参与。 技术选型与架构搭建：经过对多种技术方案的评估与对比，选用 Golang 作为后端开发语言。这一选择充分考虑到项目未来可能面临的流量高峰，Golang 凭借其高效的并发处理能力和出色的性能表现，为应对大规模用户访问提供了坚实保障。同时，采用 Uniapp 进行 APP 及小程序界面开发，利用其跨平台特性，极大地提高了开发效率，实现一次开发多平台部署，为产品快速覆盖不同终端用户奠定基础。 开发过程把控：在整个开发过程中，制定并严格执行详细的开发计划与质量标准。从架构设计的初稿开始，逐步细化每个模块的功能，精心编写代码，确保各个功能模块之间的无缝衔接与高效协同。 系统监控与稳定性保障：高度重视系统的稳定性与可靠性，建立了一套完善的监控机制。通过实时监测系统的各项关键指标，如服务器资源利用率、接口响应时间、系统错误率等，能够及时发现并预警潜在的问题。一旦出现异常情况，能够迅速定位问题根源并采取有效措施进行解决，确保系统在各

小黑鹰编辑器作为一款专业的微信公众号图文速排在线工具，在全国范围内拥有庞大的用户群体，数量高达数百万。 负责整体架构设计与技术选型工作，精心挑选最适合项目发展的技术栈，确保系统具备高扩展性与性能优势。主导核心代码开发，运用精湛的编程技能，打造稳定且高效的底层架构。同时，制定严格的开发规范，保障团队开发的一致性与高质量。在项目开发完成后，主导了百万用户数据的迁移工作，实现新旧系统无差错切换，将项目升级对用户的影响降至最低。即便随着项目发展，数据量达到 T 级规模，项目依然保持卓越的性能与稳定的运行状态。

1. 本方案面向四旋翼无人机后台管理，着力解决四旋翼无人机配送快递订单无法有效管理的问题； 2. 相比于其他技术方案，本方案用了python以及Wampserver64软件联合的方法来代替Java，开发流程简单，可实现本地运行； 3. 本项目主要使用了python，mysql技术以及Wampserver64软件，适合新手学习python以及作为毕设使用

1、开发过漏洞测试教育平台，主要负责前端功能模块的开发，包括了靶场数量展示（通过echart.js图表进行动态渲染）、用户登录注册以及修改密码显示用户操作记录、动态渲染排行榜、接入deepseek大模型进行疑难解答以及其他方面的功能。 2、开发过文档管理系统、后台管理系统等。可登陆后获取用户详细数据，并对数据进行增删改查 毕业于某高校计算机系，在校期间专业成绩优秀，获得多次奖学金。曾参加中国大学生服务外包创新创业大赛并获奖。擅长开发前端开发功能页面包括企业或产品后台管理平台（echart.js图表渲染、xml异步等）、以及其他功能型页面的开发等。更擅长基于vue的uni-app开发。

本项目聚焦于能源管理与优化，通过综合使用 Springboot、Mybatis、Redis以及 RabbitMq 等技术，构建了一个智能化能源管理平台。该平台借助物联网（IoT）、大数据分析和人工智能技术，实现了对企业、园区或楼宇能源消耗的实时监控、深入数据分析以及精准优化控制。其目标在于助力相关主体达成节能减排、降低运营成本的目的，为可持续发展提供有力支持。通过多技术融合，该系统为用户提供全面且高效的能源管理解决方案，有效推动能源管理的智能化进程。

1. **Java基础**：扎实掌握Java IO、多线程、网络编程，熟悉JVM原理 2. **开发工具**：熟练使用IDEA、Git、Maven、SVN、Jenkins、Redmine 3. **数据库**：精通MySQL及SQL优化，熟悉Redis缓存中间件 4. **框架技术**： - 核心框架：Spring/Spring MVC/MyBatis - 微服务：Spring Cloud（Nacos/Feign/Gateway） - 搜索：Elasticsearch 5. **中间件**：熟悉RabbitMQ消息队列，掌握Tomcat/Nginx配置优化 6. **运维能力**：熟悉Linux操作及Shell脚本，具备服务器部署经验 7. SpringCloud Alibaba AI 整合 deepseek 智能客服

DIP数据统计分析系统功能介绍 一、本方案面向医院，解决了什么问题 - 针对医院DIP支付制度下的数据分析需求 - 自动化处理医保数据，减少人工统计工作量 - 提供可视化分析，帮助医院了解DIP支付情况 - 科学评估医保运行情况，发现问题环节 二、相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 - 提供多维度数据分析，包括科室分值、费用、病种分布等统计 - 支持全院及单科室数据筛选，满足不同层级管理需求 - 自动计算DIP符合率，提供精准的医保盈亏分析 - 可视化界面直观展示数据，无需专业数据分析背景 - 支持导出各类统计图表和详细数据，便于报表制作 - 重点突出"优势病种"和"低倍率病例"分析，指导临床优化路径 三、方案的产品组成或技术特点 - 现代化图形界面，操作简单直观 - 灵活的科室选择和图表类型切换 - 智能识别医保类型（职工/居民），自动套用不同单价 - 多种数据可视化图表：柱状图、饼图、表格等 - 支持Excel格式数据导入，兼容医院现有数据库 - 高性能数据处理引擎，可快速处理大量病例数据 - 自动过滤自费病例，确保医保分析数据准确性

数字孪生专家，深耕多行业应用：主导智慧机场、智慧水务、智慧园区、智慧城市、智慧水利等多个行业项目，具备从规划到实施的全流程管理经验。 千万级产品规划 & 0-1 创新：主导10+人团队，从 0 到 1 设计并落地千万级数字孪生产品，构建可复用产品框架，推动核心功能创新与持续优化。 高效项目管理 & 研发协作：精通 敏捷开发（Scrum/Kanban），统筹 UI、开发、测试、实施，确保项目按时高质量交付。

将传统的单一意图预测系统改进为多意图预测系统，实现了任务型对话系统中多意图识别和槽位填充的深度学习联合模型。 为解决单一联合模型无法捕捉全部信息和处理复杂关系的问题，采用了显式和隐式交互的联合建模技术，捕捉不同层级的信息。 针对标签不确定性产生过度指导的问题，构建了槽位共振矩阵并使用图网络，缓解了信息间的过度指导。 通过使用非自回归模型，并行意图识别和槽位填充任务，显著提升了系统的响应效率，将平均响应时间控制在了50毫秒以内。 在MixATIS和MixSNIPS数据集上的实验结果显示，该模型效果超过了现有可复现的模型效果，上线后服务用户超1万人。 本项目需要解决的问题是将招投标等各种类型的公告进行分类以及抽取招标公告中的联系人、标的物、预算金额等14个字段。 针对技术中存在类别多样、段落多样、指代多元、表格嵌套的难点，构建HTML语法树，采取深度学习和规则方式相结合的方法。 通过命名实体识别、智能分词、滑动窗口、规则匹配方法，文档解析准确率达99.8%，有效分类公告并精准识别抽取关键信息。 发表专利“网页文档的信息提取方法、装置和可读存储介质”，目前已被多家企业采用。

项目用途：saas系统提供给不用合作商使用，其中不同合作商有定制需求，全部在一个工程中完成，小程序主要用户社交，同城活动，发布动态，转盘奖励等功能，已经服务于8家合作商使用 1、解决CI/CD快发布多个小程序问题 2、SAAS应用一套代码兼容多个小程序问题 3、拖拉拽生成小程序 4、大屏数据展示应用

爱幼教：是一款用于协助家长教育幼儿学习汉字和数学的安卓APP应用。目前实现汉字学习和数学学习两块功能。 汉字学习：包括汉字查询、笔顺演示、拼音、部首、结构、组词、歇后语、成语等信息。其中拼音、组词、歇后语和成语进行语音朗读。 数学学习：包括空缺数字补充填写、数值大小比较、数字的相邻数填写等功能。 汉字学习流程： 1）抓取汉字：输入需要学习的汉字（支持多个汉字），从网络抓取汉字相关信息，并保存到手机本地的文件数据库中。 2）开始学习：点击“开始学习”按钮后，汉字进入“学习中”状态。此时，可以进行语音朗读、清除音频和归档操作。 3）取消学习：点击“取消学习”按钮后，汉字回到“待学习”状态。 4）归档：点击“归档”按钮后，汉字进入“已归档”状态。已归档的汉字可以点击“重新学习”按钮继续学习。

小程序搜索“家长的帮手” 核心功能：试卷扫描，试卷擦除，背单词，错题集，AI解题 小程序主要解决 随手录制错题集，背单词 还在为错题整理混乱、复习效率低下而烦恼？这款错题集小程序是你的专属学习助手！它以简洁易用的界面和强大实用的功能，帮助学生、职场备考人群快速记录、分类整理错题，告别传统手抄错题的繁琐。​ 一键拍照即可智能识别题目，支持多种学科、题型，快速生成错题卡片；支持手动录入，满足不同场景需求。可按照学科、知识点、错误类型等自由分类，方便针对性复习。强大的筛选功能，能精准定位薄弱环节，制定个性化复习计划。提供错题重做、自动生成测试卷等功能，巩固学习成果；智能统计错题频率，清晰掌握学习短板。同时，支持多设备同步，随时随地复习，让学习更高效、更轻松。无论是中小学生日常学习，还是成人职业考试备考，这款错题集小程序都是提升成绩的必备神器！

`integrated-vue3-node-project-master`是一个基于 Vue 3 和 Node.js 的全栈项目，融合了前端与后端的多种技术，旨在提供丰富的功能和良好的用户体验，以下是该项目的详细介绍： 1. 技术栈： 前端：采用 Vue 3 作为核心框架，结合 TypeScript 提升代码的类型安全性和可维护性。使用 Vite 作为开发服务器和打包工具，具备快速的热模块替换功能，提高开发效率。引入 Element Plus 作为 UI 组件库，提供美观且实用的界面组件。状态管理方面使用 Pinia，路由管理则借助 Vue Router。 后端：以 Node.js 为运行环境，基于 Express 框架构建 API 服务器。同样使用 TypeScript 进行开发，确保代码质量。通过 MySQL2 连接 MySQL 数据库，实现数据的存储和读取。采用 Dotenv 管理环境变量，Jsonwebtoken 进行用户认证，Nodemon 辅助开发时自动重启应用。 2. 功能模块： 用户管理：支持用户的登录、注册和退出登录操作。用户登录后可获取和更新

本项目是一款基于鸿蒙Next（HarmonyOS NEXT）平台开发的综合性电子商城应用，面向鸿蒙生态用户，提供安全、流畅、功能完备的移动购物体验。应用不仅实现了主流电商平台的核心功能（商品浏览、购物车、订单管理等），还深度整合了鸿蒙系统的特性，并接入了百度地图、微信支付、支付宝支付等第三方服务，为用户打造一站式购物解决方案。

知途是一款基于地图功能实现社交场景的软件，其主要提供了查看好友位置/轨迹、紧急求助、位置分类管理与导航、多人多次轨迹分享等功能。 主要功能： 1、查看好友位置/轨迹：用户之间相互成为好友后，可以随时随地查看对方的当前位置和历史轨迹。 2、紧急求助：用户可以从通讯录或者好友列表中选择紧急联系人，当遇到紧急情况时可以将当前位置信息发送给紧急联系人。 3、位置分类管理与导航：对位置点进行分类管理，并可以调起百度地图APP进行目的地导航。

此项目是一款宠物社交软件，分为地图，朋友圈，消息与我的信息模块。地图模块可在app地图查看附件用户与商铺等位置，距离及其宠物信息，遛宠状态。也可在其他用户的允许下进行聊天。朋友圈分享与查看附件（关注）用户的遛宠趣事，以及相关宠物，视频热搜，平台活动等。消息为与自己相关的赞与评论等社交消息，以及系统消息，活动推荐等。我的则是用户信息与宠物信息的编辑更新，历史，官方宠物知识科普，以及与平台合作的第三方宠物医院，宠物店快捷通道等。

此项目是一个提供摩托租赁功能的微信小程序。服务分为首页，区域合作商，个人车主上传，订单，微信支付，个人信息与认证，文件上传，SMS，后台管理等模块。以SpringBoot为核心，Mybatis为持久层框架，登录token使用Redis，binaryWang为微信支付对接工具，对接金格信签实现实人认证与合同签署，阿里短信服务。

面向用户: 这个方案主要面向希望通过蓝牙低功耗 (BLE) 设备（比如心率带、智能手表、手环等）实时监测自己心率的用户。特别是那些希望在电脑工作或娱乐时，能方便、直观地看到心率变化，而不需要频繁查看手机或手腕设备的用户。它可能也吸引那些喜欢个性化桌面工具，或者希望通过有趣的方式（比如一个动态变化的动画角色）来获取身体数据反馈的用户。 解决的问题: 它解决了以下问题： 实时心率可视化: 将来自 BLE 设备的心率数据实时显示在电脑桌面上。 便捷性: 提供一个总是在桌面顶部的窗口，用户无需切换应用即可一瞥心率。 趣味性: 通过一个可爱的动画角色和动态效果（如动画切换、心形跳动）来展示心率状态，增加了监测过程的趣味性。 桌面整合: 将心率监测功能整合到桌面环境中，作为一个桌面宠物式的工具存在。 市场上的常规心率监测方案通常是移动应用程序 (App) 或者设备自带的屏幕显示。相比之下，这个方案的特点在于： 桌面应用: 它是一个运行在电脑桌面上的独立应用程序，而不是手机 App 或网页应用。 桌面宠物式的可视化: 核心特点是将心率数据与一个桌面动画角色结合，通过角色的不同状态和动画表现来间接反