该应用为用户提供详细的手机网络状况实时检测服务，能够精准测量并展示手机的上下行速率、RSRP（参考信号接收功率）、RSRQ（参考信号接收质量）以及SINR（信噪比与干扰比）等关键网络性能指标。通过直观的折线图形式，用户可以轻松追踪这些数值随时间的变化趋势，从而更好地了解自己设备在网络连接方面的表现。

本项目旨在开发一套高效的数据抓取与翻译系统，专注于从美国、欧盟等国际重要法规网站自动获取最新法律条文及政策更新。该系统具备强大的数据挖掘能力，可以精准定位并提取所需信息，确保用户能够第一时间获取最权威的海外法规资料。此外，我们集成了先进的机器翻译技术，支持将收集到的信息实时翻译成中文和英文，满足不同用户的语言需求。通过这一平台，不仅为企业和法律专业人士提供了便捷的资源获取途径，同时也为跨国公司理解和适应国际市场规则变化提供了强有力的支持。此项目的实施将极大提高信息获取效率，减少因语言障碍导致的理解误差，助力企业在全球市场中保持竞争优势。

增云科技是一家专注于餐饮行业企业和门店数字管理的SaaS服务提供商。我们团队有超过10年的行业系统开发经验，并协助客户在超过1000+门店成功落地运营。以大数据和 AI技术为核心，通过业务和数据的技术架构，为品牌方提供扫码点单、会员营销、供应链管理、收入成本可视化、音乐氛围控制、数据分析辅助决策等赋能工具，帮助客户门店降本增效，提升管理，增加销售，构建私域用户运营体系，推进品牌数字化转型和商业创新，实现品牌健康、可持续发展

一、建设目标与策略 1.1系统目标 通过我司《无人值守称重系统》集成：OCR自动车牌识别系统、称重图像即时抓拍系统、电子光栅防作弊系统、自动语音指挥系统、自动信号灯指挥系统、LED显示屏显示系统、道闸控制系统、及软件管理系统于一身的智能称重管理系统。以软件+硬件结合的模式，实现24小时不间断的无人值守称重管理理念，在称重的整个过程里做到计量数据自动可靠采集、毛皮重自动判别、自动指挥、自动处理、自动控制，最大限度的降低人工操作所带来的弊端和工作强度，提高了系统的信息化、自动化程度。最大化的限制人为干预称重过磅情况发生，有效的避免由外界因素导致的称重误差，提升企业称重过磅的规范化、合理化的管理运行机制。 无人值守称重系统支持标准化对接，可以把称重数据共享至第三方平台。 本系统旨在建立适合企业生产、经营、管理的智能化集中称重平台，实现称重业务和数据的规范化、标准化、电子化和集成化。 过磅自动化：系统实现自助、无人值守的方式。全方位监管整个过磅过程，使每一次过磅都有据可查，异常报警。提高计量效率的同时强化管理，降低人工成本。 数据及时化：检斤销售过程中数据往往存在着数据的滞后性，周期性的单据汇

本方案是面向工业控制领域设计的一款控制器，24V直流电源供电，具备2路伺服电机驱动电路，可自由设定电机转速，最高可达1ms控制精度；4路4~20mA电流检测电路，并将4~20mA电流转换成压力显示；3路485通讯电路，支持Modbus-RTU通讯协议； 4路故障报警指示灯输出，3路干接点开关输出，5路外部开关信号输入，1路24V、500mA电源输出。

1.【加盟合作】合作沟通、签约加盟、实现睡后收入 2.【选址评估】商业调研、确定选址 3.【开业培训】系统培训、运营指导 4.【设计方案】店面布局、电路图、装修效果图、施工图 5.【开店指导】球桌选购、定价指导、会员充值方案

项目职责： 项目经理+开发 主导系统架构设计与技术方案选型，构建高保真数字孪生平台 实现多源异构数据整合，包括： 机房硬件设备实时状态监控 动环系统（温湿度/电力/UPS等）数据对接 既有运维管理系统数据融合 搭建完整数据处理流水线： 后端：基于SpringBoot构建数据清洗与RESTful API服务 前端：采用Unity3D实现三维可视化交互展示 硬件层：通过自研Rust中间件完成摄像头及IoT设备数据采集 项目成果： 系统成功实现机房运维全要素数字化映射，获得院方高度评价： 展示效果：动态三维可视化界面直观呈现机房运行状态 业务价值：显著提升运维管理效率与决策支持能力

1. 根据部门数字市场营销的业务需要，需要开发一套留学业务电子商城。 2. 本系统前端采用Vue3技术，后端采用基于Spring Cloud 微服务架构，由Nacos（注册和配置中心），消息队列RocketMQ，定时任务xxl-Job，链路追踪SkyWalking 等服务构成。 3. 本系统使用阿里云ACK集群容器化平台，结合ACR, ALB ingress，RDS MySQL, ES, Redis, 云效DevOps CI/CD 部署而成。

1. 根据公司数字化部门的战略计划和发展需要，将老网站进行改版升级。老网站部署和运行在单一环境，缺少高可用，无自动化发布系统。使用PHP的CMS系统版本老旧，存在较多的安全漏洞，易受攻击，缺少可扩展性和稳定性。采用全新的AWS EKS 容器化平台替代老旧的虚拟化平台，从高可用，可扩展性，部署维护性，安全性方面进行设计部署，以提升新网站的整体性能和业务效能。 2. 新网站部署所使用的服务和工具： AWS Services：AWS VPC(SUBNET, IGW, NAT-GW, SG, NACL), ELB(CLB, NLB, ALB), EC2, AWS EKS CLuster, ECR, RDS, ElasticCache, S3, EFS, CloudFront, CloudWatch, Amazon DMS, Certifificate Manager, WAF, Systems Manager Gitops: Gitlab, Gitlab CI, Argo-CD EKS Ingress: Traefifik, AWS ALB AliCloud: ECS, OSS, CDN Progra

1、希望谷是一款针对学校用户的手机通信软件，不同于以往以短信为主的家校沟通工具，希望谷不仅实现了类似微信的丰富、便捷的通讯功能，同时也充分考虑了基础教育的特殊性和老师及家长的使用习惯，使学校内部、家校之间、家长之间的沟通和交流变得方便、快捷、有效，从而为学校和班级营造一个积极、和谐、互动的教学氛围和文化。 2、功能涵盖IM即时通讯、直播、支付、通知公告、考勤打卡、选课、问卷、活动。

1. 本方案包含两个安卓应用，一个是是代驾师傅使用的，用来接单结算；另外一个是需要代驾客户使用的，用来下单。 2. 本方案采用安卓最新的技术架构，使用 Kotlin Compose ui 组件，通过API获取数据，通过消息推送订单。 3. 本方案经过启动和运行时性能优化，使用流畅便捷

使用客户是济南市历下区公安局，主要作用是对关键公共区域（例如学校、商超、重要景点）的一键报警设备进行监测、数据收集。为提高响应速度和增加稳定性，使用c# + .netframework 4.6 +winform+mysql8.0技术栈构造基于桌面的独立应用。能够在微软windows7 及以上版本操作系统中进行快速安装使用。布局简洁、功能充沛、启动迅速。

项目概述 一款基于AI算法的衣物管理小程序，支持用户上传衣物、智能搭配推荐已有、自由搭配已有衣物、衣柜分类管理，已独立完成全流程开发并部署至阿里云。 技术架构 前端：uniapp + Vue3 + ColorUI 后端：Node.js/Express + PostgreSQL + Nginx + Redis AI能力：集成阿里云大模型API实现穿搭推荐 部署：Nginx反向代理 + 域名备案 + HTTPS 核心功能 衣物管理：图片上传、标签分类、季节筛选 、衣物分析 推荐穿搭：基于用户已有衣物的智能推荐 自由搭配与评价：自由搭配自己的衣物、评价他人衣物 项目亮点 解决大多数人不知道穿什么的烦恼 项目状态 已完成内测（可联系我体验） 待上线审核

1. 面向群体与解决问题 目标用户：中小企业、仓储物流公司、财务部门。 核心痛点：传统ERP系统成本高、扩展性差，本系统提供模块化设计，解决企业资源调度、订单跟踪、财务统计等需求。 2. 方案特点（对比市场常规方案） ✔ 低成本：基于开源技术栈，降低企业IT投入。 ✔ 高灵活性：支持自定义模块（如库存、HR、CRM）。 ✔ 实时数据分析：集成BI仪表盘，可视化业务指标。 ✔ 权限精细化：通过OAuth2 + RBAC控制多角色访问。 3. 产品组成与技术选型 前端：Vue.js + Element UI（响应式界面） 后端：Spring Boot + MyBatis（微服务架构） 安全：JWT + OAuth2 + HTTPS加密 部署：Docker容器化，支持云服务器（Aliyun）

产品面向中国大学，为大学提供留学生的招生、在校、教务等方面的管理系统手机端小程序，小程序功能如下： 1.招生管理 申请管理 在线浏览学生信息和材料，处理学生申请； 中介管理 分配中介账号，批量录入学生；管理中介信息 住宿管理 在线处理学生宿舍申请； 接机管理 在线处理学生接机预定； 2.在校管理 在籍学生 在校学生档案管理；老生报到办理；奖惩管理；签证管理；异动管理等； 奖学金管理 奖学金分配及发放数据统计； 缴费管理 学生缴费信息，缴费统计，欠费提醒等； 住宿管理 学生住宿分配及住宿信息管理； 提醒管理 证照到期、欠费到期、学生毕业和考勤异常等情况提醒； 教务管理 学生考勤、成绩管理； 报表统计 报表统计 自定义报表统计等； 系统亮点： 1.移动端操作 2.在线审批 3.快捷登录：微信、手机号 技术选项 前端：javascript、vue2、uniapp、html、css 后台：VS2022 、.net framework 4.8、Freesql、OSS、NPOI、Autofac、Cache、Redis、SqlServer

产品面向中国大学，为大学提供留学生的招生、在校、教务等方面的管理系统，高峰时系统日活1w+；个人初期完成系统95%开发。系统功能如下： 1.招生管理 申请管理 在线浏览学生信息和材料，处理学生申请；在线打印录取通知书和 JW202 表；学生黑名单管理； 中介管理 分配中介账号，批量录入学生；管理中介信息，统计中介学生数据；中介佣金结算等； 住宿管理 在线处理学生宿舍申请； 接机管理 在线处理学生接机预定； 2.在校管理 迎新注册 新生报到注册，包括住宿、保险、缴费和学籍注册等内容；报到数据统计等； 在籍学生 在校学生档案管理；老生报到办理；奖惩管理；签证管理；突发事件管理等； 奖学金管理 奖学金分配及发放数据统计； 缴费管理 学生缴费信息，缴费统计，欠费提醒等； 住宿管理 学生住宿分配及住宿信息管理； 提醒管理 证照到期、欠费到期、学生毕业和考勤异常等情况提醒； 专业的来华留学服务机构 教务管理 学校排课管理、学生考勤、成绩录入及管理；教学计划管理等； 毕业管理 毕业管理 毕业生去向管理及统计；毕业生实习就业推荐；招聘企业管理等； 报表统计 报表统计 自定义报表统计、371 高基表

1. 客户采用Sap Hybris E-Commerce套件打造线上B2C电商平台，旨在开拓线上百货零售市场。 2. 电商平台基于微软Azure公有云平台IAAS服务，使用Vnet, NSG, VM, Blob, CDN, Haproxy, Nginx, Varnish, Tomcat, Oracle构建高可用的电商平台。 3. 使用Jenkins CI/CD 实现自动化的应用部署，部署zabbix监控系统以监控主机，Web应用和数据库性能指标和服务可用性。

考涯系统主要针对高三学生用与学习、复习以及志愿填报一系列的全方位服务，分为APP端、PC端、小程序端。小程序端主要是用于学生查询院校、专业、信息填报等一些的功能以及学生兴趣测评、性格测评等等。PC端主要是一些课程视频学习、考试等等。APP端分为3端（总管理端、老师端、学生端）：总管理端是只有公司负责人才能登录的，里面主要模块为跟进（每个校区信息增删改查、跟进时间内容以及一些筛选功能）、考核（每个老师完成考核题目的状态及统计功能）、发布（发布通知及任务用于老师端进行相关问题类型填写以及统计功能）、文档（发布通知及任务时上传附件的管理）、我的（可操作所有校区下的负责人及老师）。老师端主要填写通知和任务进行提交、一些关于教学的视频学习及考核、附件文档查看、属于校区及以下老师。学生端是一些课程视频学习、章节考试、问题解答等等。

电商平台前端+后端全栈 （基于Vue3.0+Node.js技术体系实现） 本方案专为中小型电商企业、新零售创业者及跨境贸易团队打造，着力解决传统电商系统开发的三大瓶颈问题： 开发效率低下：传统前后端耦合开发模式迭代周期长，难以快速响应营销需求变化 高并发支撑薄弱：老旧技术栈在促销秒杀场景下易出现接口崩溃、页面卡死等问题 跨端体验割裂：PC/移动端需重复开发，会员体系与购物车数据无法多端同步 通过Vue3+Node.js全栈技术架构，本方案提供高性能、高可扩展、多端统一的电商解决方案，实现从商品展示到交易闭环的敏捷开发。 相比传统PHP/Java单体架构或SAAS标准化平台，本方案具备显著技术优势： 前后端分离架构 Vue3负责动态视图渲染，Node.js提供RESTful API，双端独立部署，故障隔离性强 极致用户体验 Vue3虚拟DOM优化首屏加载速度，搭配Keep-alive缓存路由组件，页面切换流畅度提升60% 渐进式增强设计 核心功能购物车优先实现 3. 技术架构与核心模块（20%） 全栈技术选型 前端框架：Vue3.0 + Composition API + Vite构建工

兴溪官网首页（基于HTML5+CSS3+jQuery技术实现） 本方案专为中小型农业合作社、农产品品牌商及地方特色产品推广机构设计，聚焦解决传统农产品线上展示的三大痛点： 展示形式单一：传统静态页面缺乏动态交互，难以凸显农产品特色与品质细节。 跨设备兼容性差：老旧代码结构在手机端易出现布局错乱，影响消费者浏览体验。 内容更新依赖技术：非技术人员难以快速更新产品信息，导致营销时效性滞后。 通过轻量化前端技术组合，本方案提供高颜值、强交互、易维护的农产品展示门户，助力农业品牌高效触达目标用户。 相比通用建站工具（如CMS模板或SaaS平台），本方案具备独特竞争力： 原生技术轻量化部署 纯前端实现无后端依赖，页面加载速度提升50%，适配低带宽农村地区访问需求。 零成本动态更新 jQuery驱动异步内容加载，支持管理员直接修改JSON文件更新产品价格、库存状态，无需编程基础。 营销友好型设计 内置“一键分享到微信/抖音”功能、限时优惠浮动标签、农产品溯源二维码生成模块，直击农产品电商转化痛点。 技术栈 基础框架：原生HTML5语义化标签 + CSS3 Flex/Grid布局 交互引擎：jQue