8 年iOS开发经验，精通iOS开发，精通Object-C，了解 Swift ，熟练使用git、cocoapads，熟练使用多种 UI 控件，擅长自定义控件和实现复杂的用户界面，包括手势操作和多视图交互，熟悉当前主流 App 框架结构，快速搭建高效的应用， 熟悉常见设计模式，如工厂模式，适配器，中介者，观察者，代理等，能够根据需求选择合适的设计模式实现相应功能。 熟练掌握网络交互技术，包括 API 调用，数据同步和异步处理。精通多线程编程，如 NSThread，GCD，有效管理并发任务，优化性能和用户体验。 熟练使用各种三方 SDK，有声网，友盟，云信 IM，穿山甲，阿里云，Bugly 等第三方服务 SDK 有独立app开发上架经验。性格良好。

掌狐移动办公平台，基于手机APP+PC后端管理模式的办公软件，很多日常零碎的事务，可以直接在手机上完成。主要功能有：OA、CRM、工作协同、自定义工作流、企业IM、企业通讯录、考勤打卡、考勤统计、外勤签到、企业文件分享、信息分享、任务分配、审批管理、业务报表等。手机移动办公，随时随地掌控全局 用手机移动办公，随时随地可处理工作，社交化工作模式，打破信息壁垒，实现跨部门间无障碍沟通，提高团队的工作效率和维护客户的能力。 客户资料系统管理 掌狐客户管理，一键导入客户资料，为客户建立专门的资料卡，支持按标签分类管理，筛选查找非常方便。 智能外勤管理，员工动态全掌控 所有出差员工均使用掌狐外勤管理，签到、签退动态轨迹可查询，未完成工作掌狐推送Push提醒，及时高效完成工作。 随时随地办公，工作效率更高 不管在哪里，遇到难题无需等待，直接在手机上就可以处理，随时随地利用碎片化时间处理工作，自如应对，工作更高效。

影店网是一个全国电影票/演出票及周边商品在线销售的电商网站。平台分为WEB端、Android、IOS、微信公众号及后端管理。主要功能：电影排期，在线订座，会员管理，虚拟币/卡管理，演出排期，影评管理，在线支付（支付宝，虚拟币，电子券，翼支付），签到，抽奖，活动管理，小卖部等。 1.每月售票几百万张，月流水达上千万元。 2.与电信院线通、大麦网战略合作伙伴。 3.与全国上百家影院签约合作。

监管深圳市所有冷冻冷藏冷库，目前已接入平台运行有1131家冷库，平台主要功能通过AI视频识别分析，监管冷库日常风险，及时提醒地区所负责人，负责人通知冷库人员做出整改。 AI视频风险识别：人员防护风险：未戴口罩、未穿防护服，人员变更风险：陌生人异常、冷链车辆异常，安全风险：整洁度异常、冷库叠超高、玩手机、有积水，走私风险：叉车异常。 系统分为7个子系统：平台管理系统、H5数据上报平台、数据可视化大屏、转码网关、ONVIF IPC摄像头接入平台、AI图像识别和行为分析平台、深圳市进口冷链追溯冷库信息。

云上观展是一套农业数字化+物联网平台，为农业监管部门、农业企业、全国中小学等企事业单位提供基于各类农业场景的整体解决方案。 平台包含：农贸商城小程序、智能数据大屏、农企管理平台、农企APP、竖屏数字机器人、物联网数据平台、硬件终端设备。 软件模块功能：农贸交易商城、农企VR云展厅、农产品溯源、数据化大屏、物联网设备(摄像头、感传器、无人机、音柜、水肥一体、杀虫灯)接入、数据采集和分析、控制管理，农企人员管理、农事管理等。 责任描述：软件部份负责人，负责整个项目平台的架构设计和搭建、核心技术开发、开发进度推进和人员工作安排、需求讨

内容：为医院量身定制的一站式麻醉管理平台，全面覆盖手术排班、人员与字典管理、术前术中术后流程管理、麻醉记录的规范化、统计分析及手术评估，旨在提升医院运营效率、确保医疗质量符合国家标准，助力医院评级提升。 • 负责前端架构设计与技术选型，采用Vue.js现代技术栈，确保系统高度模块化、可维护性强； • 项目中嵌入无纸化以及CA对接，优化签名以及无纸化进度速度，全局注册组件 • 麻醉单中右键打开菜单，对应单子上时间到分钟，弹出来的时间就是当前所右键位置代表的时间，菜单中可快捷进行如生命体征批量录入，麻醉用药，输液，输血的录用，显示出量列表，执行关键事件 • 通过维护字典，来快捷生成评分单，根据字典维护的表头，父级表头，及特殊字符，最后集成处理数据，形成一个动态的评分表单，字典设置有如：评分规则描述，是否开启智能评分，扩展字段，评分项的添加并设置是否排斥，总分相加 • 麻醉单生命体征指标，根据关键时间不同，利用svg来对应刻度画出多条生命体征线，麻醉单动态的高度，根据数据多缩短备注或其他，多余部分 增加附页 • 调阅（默认进来选中当前用户，病人，指定单子，限制权限） • 实现复杂的多维度数

一、系统概述​ 工厂 MES 生产管理系统是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，它通过信息传递，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理。当工厂中有实时事件发生时，MES 能对此及时作出反应、报告，并利用当前的准确数据对它们进行约束和处理。这种对状态变化的迅速响应使得 MES 能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，提高生产回报率。​ 二、核心功能​ （一）生产计划与排程管理​ MES 系统接收企业 ERP 系统下达的生产计划，结合工厂实际生产资源（设备、人力、物料等）状况，进行精细化排程。通过高级排程算法，综合考虑订单优先级、交货期、设备产能、工艺流程等因素，自动生成最优的生产作业计划，将生产任务精确分配到具体的车间、产线、设备和时间段，确保生产有序进行，提高设备利用率和生产效率。同时，支持计划的动态调整，当出现订单变更、设备故障、物料短缺等突发情况时，系统可快速重新排程，最大限度减少对生产进度的影响。​ （二）生产过程监控​ 利用物联网技术，将生产现场的各类设备（如数控机床、自动化生产线、传感器等）

FinanceSeniorAI 是一个面向金融行业的智能分析平台，核心基于大语言模型（LLM）技术，旨在为金融数据分析、报告生成和智能决策提供高效、智能的自动化解决方案。平台集成了最新的AI大模型能力，实现了对海量金融数据的理解、推理和自动化洞察，助力行业用户实现智能化转型。 核心能力基于通用大语言模型（如GPT、LLM等）深度定制，具备强大的金融知识理解与生成能力。 支持自然语言驱动的金融信息查询、分析与自动化报告生成，大幅提升行业用户工作效率。 模块化设计，便于快速扩展新金融场景和模型能力，具备良好可维护性和可扩展性。

知识图谱架构设计：整合多层级标准源数据，开发PDF结构化解析算法，实现非结构化文本向知识节点的精准转化 标准关系建模：构建依赖标准、替代标准、代码表等多维度关联模型，揭示标准体系内部逻辑关系 语义解析能力：设计关键信息抽取规则，成功提取标准间的继承、引用、冲突三类语义关系 系统应用价值：通过可视化知识网络提升标准检索效率，支持跨领域标准协同分析与智能推荐场景

某工厂自营商城系统： 功能点：商品信息展示，优惠信息展示，商品购买下单，购物车功能，优惠券功能，积分兑换功能，推广功能，订单功能，限时秒杀，发票功能，企业支付等 特殊点：满减功能（不同金额满减+不同数量下单满减），规格策略（不同规格的优惠策略可以设定不同），优惠策略（新老用户优惠力度和返点策略可以自定义），下单策略（不同规格+金额 下单后会获取不同的积分点数，可以自由定义），积分点（达到一定数值可以享受折扣，另外可以进行积分商城兑换），企业发票（可以使用企业支付并且）等

1.项目是一个充电桩充电站后台管理的项目 2.项目主要模块有充电站管理,充电桩管理,电子地图,订单管理,计费管理,报警管理,会员卡管理,营收统计,数据面板,实现了页面的权限管理,以及按钮的权限管理 3.主要使用vue3,elementPlus,pinia,echarts,高德地图api

基于开源框架https://admin.cool-js.com/ 开发的会员卡小程序，后端使用node进行开发，阿里系koa集成，多租户，多语言，插件机制，高度集成； 1. 通用会员卡小程序，完全免费，适用于理发店，美业，美甲会员制的商家 2. 功能简介，页面美观，轻松上手管理会员； 3. 已上架小程序，开源免费使用；

1. kaggle平台数据集（自杀倾向问卷数据集），要求使用stacking方式在测试集上达到90%以上分类（2分类）正确率。 2. 使用随机森林、SVM、KNN以及逻辑回归等模型作为基础学习器，使用accuracy、recall、F1 score作为评估标准，选出3个指标最高的基础学习器。 3. 对基础学习器进行参数搜索，并使用逻辑回归作为stacking方式的最终学习器。

该项目是一个基于ESP32微控制器和Android原生应用的智能跑步机控制系统，采用侵入式设计实现对多种品牌跑步机的统一控制。系统核心由ESP32硬件平台构成，通过定制开发的固件直接与跑步机主板交互，实现速度调节、坡度控制等底层操作。Android应用采用原生开发（Kotlin），重点开发了蓝牙通信模块，使用BLE协议与ESP32建立稳定连接，实现指令收发、状态监控等功能。前端采用Vue.js框架开发管理界面，提供用户友好的操作体验。整个系统支持多平台兼容，可扩展性强，通过蓝牙5.0实现低功耗、高响应的无线控制，同时确保数据传输安全可靠。项目还涉及硬件逆向工程、协议解析等技术难点，为传统健身设备智能化改造提供了完整解决方案。

系统概述 本医疗管理系统基于Kingson权限管理系统构建，采用多端分离架构，实现医院全业务流程的数字化管理。系统通过Kingson强大的OAuth2认证和精细化权限控制，确保各角色用户安全访问专属功能模块，满足医疗行业对数据安全和权限管控的特殊要求。 系统架构 1. 客户端组成 管理端：医院管理员使用，负责系统基础配置和全局管理 医生端：执业医生使用，核心诊疗工作平台 医助端：医护人员使用，辅助诊疗和患者服务 患者端：患者使用，自助服务和医患互动 2. 技术架构 认证层：基于Kingson OAuth2认证中心，实现四端统一认证 业务层：各业务模块微服务化，独立部署 数据层：医疗数据分级存储，敏感数据加密 各端核心功能 1. 管理端功能 人员管理 医护人员信息录入与维护 患者基础信息管理 多维度人员查询统计 角色权限管理 基于Kingson RBAC模型的医疗角色配置 医生、医助、药剂师等专业角色权限模板 细粒度功能权限控制（如处方权、检验单查看权） 系统配置 科室管理 排班规则设置 药品库维护 收费项目配置 数据统计 门诊量统计分析 处方统计 收入报表 2. 医生端功能 患者诊疗

词袋模型只考虑是否出现，而不考虑词与词之间的顺序，导致文本中很多语义关联的丢失。 本项目用Dirichlet分布α中取样生成文档di的主题分布θi(主题分布θi由超参数为α的Dirichlet分布生成)，从主题的多项式分布θi中取样生成文档di的第j个词的主题z(i,j),并将其对应的词语分布∳(z,j)由参数为β的Dirichlet分布生成，依次作为一个词是否出现在前一个词的概率。 该项目简化了语料库或数据框与大语言模型（LLMs）的对接过程，通过确定最佳主题数，支持文本分类、摘要生成、评分以及分析等多种任务。

Jitask 是一款精简、多租户的项目管理软件，提供项目管理、文档管理、终端管理（web 版xshell）、目标管理、运营管理五大模块，内置权限管理，项目报表，模块配置，路线图，版本管理，需求任务关联等功能。 系统使用 Golang + Vue 开发，基础服务均部署在阿里云，安全有保障，数据实时备份，可以恢复任意时间点的数据。

码头公司在班组日常运维管理，在工作记录管理方面，班组仍采用传统的手工记录方式，工作日志分散且不规范，导致关键工作信息难以有效归集和查询。管理人员无法快速获取历史工作数据，复盘分析效率低下，管理决策缺乏数据支撑。同时，重复性内容的频繁手工录入不仅耗费大量时间，还容易产生记录错误和遗漏。 在信息协同方面，各班组工作数据孤立存在，无法实现有效共享和流转。重要设备缺陷、工作进度等信息难以及时传递，跨班组协作效率低下。管理指令和工作安排主要依靠口头传达，容易出现信息失真和延误。 这些导致码头公司运维管理效率低下，工作复盘和问题追溯困难；风险管控被动滞后；跨班组协作不畅。 为保障日常运维工作有序开展，提升整体运营效率，班组工作日志系统记录当天工作小结，涵盖工作进度、存在问题以及设备缺陷情况等关键信息。借助日志关键词模糊检索功能，管理人员能够快速定位特定时间段或特定类型的工作记录，便于复盘工作流程，及时发现管理漏洞。在填写日志时，系统能依据过往数据及预设规则，将重复性、规律性的内容，如固定的工作流程、常态化巡检区域等，自动带入日志相应位置。此举极大减少了班组人员的重复录入工作，不仅节约时间，更有效降

1. 数据准备。使用torchvision框架下载MNIST数据集。数据格式为IDX，该格式是一种简单的二进制格式，由高到低的字节信息内容为元数据（魔数、图像数量、图像行数、图像列数）和图像数据。每个图像大小是28x28像素。训练集60000张图像，测试集10000张图像。 2. 实例化神经网络。声明优化器与损失函数。 3.训练神经网络并记录训练损失和测试集准确率。 4.尝试不同超参数，分析测试正确率与实验配置的关系。

1.一份眼底照片的数据集（取自ODRI-5k），分为正常眼底和白内障眼底。 2.对数据集进行划分，使用TensorFlow训练两个网络resnet-18和mobilenet-v1分别训练两个模型。测试集上正确率分别达到95%。 3.本地部署一个基于neo4j数据库和医疗问答数据集的KGQA（知识图谱问答）项目。 4.使用Django构建一个本地网站，具备（人脸）注册/登录功能；上传眼底图像，后台对样本进行预测，页面显示诊断结果的功能；诊断结果在QA系统中进行查询， 给出医疗建议的功能；医疗问答页面功能，服务器根据用户输入的疾病相关问题，返回并显示相关答案，同时进行语音播报。