1. kaggle平台数据集（自杀倾向问卷数据集），要求使用stacking方式在测试集上达到90%以上分类（2分类）正确率。
2. 使用随机森林、SVM、KNN以及逻辑回归等模型作为基础学习器，使用accuracy、recall、F1 score作为评估标准，选出3个指标最高的基础学习器。
3. 对基础学习器进行参数搜索，并使用逻辑回归作为stacking方式的最终学习器。
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stacking方法对自杀倾向问卷数据进行分类源文件源码
我要开发同款技术信息
语言技术
Python、Torch
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