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内容: 开发出一款服务于 ADAS 域控感知融合精度评测的工具，真值系统为激光雷达或 RT-Range ，满足评价指标计算、评价报告生 成、评测结果可视化等需求 业绩: 1、评价指标计算的准确性和高效性：工具能够准确计算各项 ADAS 域控感知融合精度的评价指标，如目标横纵向精度、定位精度 等。工具的计算过程高效，能够在短时间内处理大量数据，并给出准确的评价结果。 2、评价报告生成的全面性和易用性：工具支持自动生成详尽的评价报告，报告中包含各项评价指标的数值、图表等内容。 3、评测结果可视化的直观性和互动性：工具提供丰富的可视化功能，能够将评测结果以图表、图像等形式直观地展示出来。用户 可以通过交互操作，如缩放、拖动、筛选等，进一步分析和挖掘评测数据中的信息。 4、用户反馈和满意度：用户对该工具的评价普遍较高，认为其提高了 ADAS 域控感知融合精度评测的效率和准确性。

内容: 本软件是一款 ADAS 域控制器数采可视化上位机工具，功能包括数据采集、数据可视化、数据分析、场景打点、数据切片、生成报告 等功能，支持 ADAS 功能的调试开发。 业绩: 1、提高数据分析和处理效率：通过工具，ADAS 域控制器产生的海量数据能够被高效地收集、整合和分析。这极大地提高了数据 处理的速度和准确性，使得工程师和研究人员能够更快地识别问题、优化算法。 2、加速故障诊断和排查：数采可视化工具能够实时展示 ADAS 域控制器的运行状态和数据，帮助工程师迅速定位潜在故障。 3、优化系统参数和性能：基于数采可视化工具提供的数据分析结果，工程师可以对 ADAS 域控制器的参数进行优化调整，以提升 系统的性能。 4、提升决策支持能力：数采可视化工具为决策者提供了直观、全面的数据支持。通过可视化展示和分析结果，决策者可以更加准 确地评估自动驾驶系统的性能、预测潜在风险并制定相应的策略。

知媒音选座是为大学校园内的图书馆、音乐厅等场所设计的一款在线选座服务。该系统旨在为学生提供方便快捷的座位预订和管理功能，有效利用学校资源，提升学习效率。 1、调用阿里云短信平台完成用户的登录和注册功能，将验证码存到redis，缓解数据库压力 2、搭建后端WebSocket服务，保证座位的实时传输和交互 3、设计数据库表结构，设计索引和存储引擎配置，保证数据完整性、安全性、可用性、一致性 4、使用Docker Compose实现容器化部署，简化部署流程

1.项目介绍：麻精药品的管理包含了药品使用过程的一系列操作，即药品的库存、入库、出库，破污损，回收，销毁等相关功能，通过与医院信息系统（HIS）数据无缝对接，对全院麻精药品从入库到患者使用全程进行实时、动态、可追溯的信息管理，实现流程优化、效率提升、杜绝安全隐患。 2.参与人数：项目经理1人、需求分析1人、系统设计1人、开发人员4人，测试人员1人。 3.运用技术：.net core、vue、MySql。 4.负责内容：对软件项目进行整体规划，负责系统架构的整体设计和详细设计，指导和领导项目开发小组进行软件开发和软件实现，并对整个项目进行全面的管理工作；按照标准规范写系统分析、设计文档。

1.项目介绍：配合医院疼痛宣教，实现可录入文字、图片、视频等内容，对患者进行疼痛宣教，包含主要模块：术后镇痛、分娩镇痛、癌痛知识、评价标准、宣教视频、健康资讯、问答。并集成投票系统，实现在线评分功能。 2.参与人数：开发人员3人，测试人员1人。 3.运用技术：js，css，.net framework、SQLservice。 4.负责内容：后端录入功能、人员维护功能开发，前端详情界面开发，问答功能开发

大战略游戏编辑器，六边形网格地图渲染编辑，部队A*寻路，ai寻路，寻找cost最小的路径到邻国，基于webgl渲染，自定义shader，性能高，帧率稳定，优化内存占用适中，基于地图初始化基础游戏数据直接供unity3d使用，充分释放gpu性能。cpu部分通过rust这种底层的系统语言给JavaScript释放百倍性能，通过rust编写繁重计算，编译成webassembly，直接由JavaScript调用，解决了大数据下JavaScript的性能瓶颈

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投票平台是一种在线服务或软件，它允许用户创建、管理和参与投票或调查。这些平台通常提供一个用户友好的界面，使得创建投票变得简单快捷，同时确保投票过程的透明度和公正性。投票平台可以用于各种场景，包括但不限于企业决策、学术研究、市场调研、公共政策制定、社会活动组织等。

使用visual studio配置opencv库，编写c++代码调用opencv库对遥感数字图像进行选择性平滑掩膜处理。 在VS中配置项目，在项目属性中配置包含目录（Include Directories），添加OpenCV的include目录及其子目录opencv2，配置库目录（Library Directories），添加OpenCV的lib目录。

原数据为95万简单分类成100多种行业的产业POI点数据。 使用python编写哈希表脚本，将POI点数据按第一二三产业进行分类，重新编写一个属性，将每个点的产业属性通过字段计算器计算出来（python脚本为原创手写散列表）。 并使用ArcToolbox中按属性分割工具，将95万POI数据点按属性分割图层，并各自生成点密度图进行空间分析。

选择腾讯云服务器，购买并配置Linux云服务器。 在云服务器上安装必要的Web服务器软件nginx。 配置Web服务器，使其能够正确解析和展示网页内容。 通过SSH远程连接云服务器，进行管理和维护。 域名配置 在域名注册商处购买并注册自定义域名。 在域名注册商的控制面板中，配置DNS记录，将域名解析到云服务器的IP地址。 验证域名是否成功配置，并可通过自定义域名访问网站。

一个集数字化、网络化、智能化于一体的现代知识库平台。它致力于将海量的图书资源、文献资料、学术研究成果等进行数字化处理，并通过互联网技术实现全球范围内的资源共享与传播。这个平台不仅收录了古今中外的经典著作、专业书籍，还涵盖了最新的学术论文、研究报告等，为用户提供了一个跨越时空、全面丰富的知识获取与学习交流的空间。

一个从韩语谚文表记推算出相应的汉字表记的 Python 程序。 程序采用 Python 为设计语言、Tensorflow 为框架。神经网络的基础单元是双向 GRU. 训练材料为 KRV 版韩文圣经。本项目自身的想法来源于 8 年前另一开源开发者的同功能程序，该版本在 python3.10 与 tensorflow2.15 上重新实现了该功能。

一个简易的 Javascript 脚本，用于屏蔽 Twitter 上关注您的用户中可能的视奸号。 该项目用 Javascript 写成并运行在 Node.js 上，同时调用了数个 npm 上的开源软件包。能实现“输入自己的 id 和认证信息后一键屏蔽符合相应要求的账号”的功能。

我们的AI口语练习在线网站主要面向以下用户群体： 1. **学生和学者**：需要提高英语口语能力以应对考试或学术交流。 2. **职业人士**：需要提升英语口语水平以适应国际业务需求和职业发展。 3. **语言学习爱好者**：希望通过互动和实战练习提升外语能力的人群。 我们的网站旨在解决以下问题： 1. **口语练习的便捷性**：用户可以随时随地进行口语练习，不受时间和地点的限制。 2. **语言学习的趣味性和互动性不足**：通过多种场景和丰富的AI对话，让语言学习变得生动有趣。 3. **个性化学习需求难以满足**：根据用户的语言水平和学习需求，提供定制化的学习内容和难度等级。 与市场上的常规方案相比，我们的AI口语练习在线网站具有以下独特特点： 1. **最先进的AI算法**： - **语音活动识别技术**：无需任何按键操作，系统会自动识别用户是否发言，实现自然对话。 - **语音转文字技术**：精准地将用户的语音转换为文字，支持多种语言，用户可以自由切换中英文。 - **大语言模型对话技术**：确保AI的回答内容完整且正确，提升对话的质量和流畅度。 - *

项目名称： 销售预测平台 框架构建：springCloud+Mybatisplus+Redis+Mysql+Nacos+RocketMq+EasyExcel+S3 项目描述:基于当前 r 供应中心计划系统基础建设,延伸扩展到各区域供应链运营的计划和订单体系,并基于相同数据底座拉通销售预测和销售操盘,最终建立 端到端的计划运营平台 IT 产品。1建设集成数据底座,IPC和 ISC 业务数据同源;2各级计划版本衔接拉通 含销售预测 ●各级计划可前后上/1下溯;3提供各级计划版本快照 静态期次 和动态准实时供需数据; 4打通数据湖,提供基于 ABI/DDI 的跨系统数据分析能力,用于建设供应链控制塔等应用;5重新划分和 Ankercloud 的边界 PL 迁移等 ●构建供应链计划一站式作业平台。

就是个简单的小程序而已 车辆主要有大客车、小轿车和卡车。每种车辆车辆有编号、车辆制造公司、购买时间、型号、总公里数、耗油量/公里、基本维护费、养路费、累计总费用等。每台车辆当月总费用=油价*耗油量/公里+基本维护费 基本维护费:客车:2000元/月，小轿车:1000元/月，卡车:1500元/月功能要求: 1、系统以菜单方式工作: 2、能够增加、修改、删除车辆信息;通过键盘输入指定车辆的当月公里数，给定某个车辆号，修改该车辆的当月公里数: 3、查询车辆信息:根据车辆号查询;给定某种车辆类型，显示该类型所有车辆累计费用统计情况: 4、按照某类车辆的累计总费用的高低进行排序:

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