介绍：玩家通过商场或盲盒（幸运大转盘）获得猪、牛、羊，获得的动物会直接出现在土地上，若容积满了，获得的牲口会暂存在仓库内，获得的牲口需要喂养草料后动物头上会显示剩余收益时间，在时间归零之前，一直产生收益。 功能： 1、 动物展示行走移动，拖拽合成，抽奖转盘，仓库展示。 2、 加载界面、加载进度条。 3、 首页展示牧场动物随机走动，拖拽同类型，等级动物合成一个高级动物，充值、提现（AIOT或USDT）市场交易，转盘抽奖、推广二维码、仓库显示等。 主要技术： Uni-app、Vue全家桶，监听是否加载成功，本地持久化、web3.js、Uni-app组件库、文件上传、ayQrcode二维码，通知滚动，scroll-into-view等。 难点： 1、 动物移动、动物拖拽合成保留原来位置 解决过程：使用过渡动画使动物移动，利用for循环的key绑定保证动画的一致性，合成成功后保留当前合成动物的位置然后赋值给合成，成后的动物。 2、 移动距离过长速度过快、未到达终点就进行下一轮运动、保持移动速度一致性 解决过程：利用动物从a点移动到b点的两个x和y的坐标，生成一个直角三角形，那么运动的距离就是

智慧现场主要用于车间人力数据收集、安全设备点检、ESOP学习、人力排班以及车间去纸质化实现 主要模块：人岗(技能矩阵、人岗匹配、出勤管理、班组管理)、点检(安全设备点检)、人力排班、绩效管理、文件管理 主要负责，后端开发(为后台管理页面以及app提供接口服务)，后台管理页面开发 技术栈：后台管理页面(vue+elementUI),后端使用SpringBoot、SpringCloudAlibaba一套(nacos、Sentinel、RocketMQ)、mybatisPlus、redis等，使用xxljob定时任务,使用swagger配合apifox管理接口；移动端使用uniapp；报表使用帆软

1. 负责北京市税务局Oracle8i至19c三百多套数据库的日常巡检、表空间维护及业务用户权限管理，确保超100TB数据库单表16TB级别数据库的稳定运行。 2. 完成金税三期项目中7套150TB级Oracle RAC-OLAP环境数据库的规划、部署，以及DG、OGG环境的设置，提高数据处理效率和系统稳定性。 3. 维护管理几十套OGG项目，有效处理大表延时、故障进程、数据表的增加与拆分、初始化数据等问题，保障数据同步的准确性和及时性。 4. 利用RMAN、数据泵、DataGuard等工具迁移多套TB级数据库，处理数据库异常宕机，利用AWR/ASH/ADDM报告、nmon等系统工具分析优化主机性能，进行系统参数调整，数据库优化分析及SQL语句优化，以提升数据库性能。 5. 负责DG环境数据库的维护管理，包括主备切换、GAP故障处理，以及每月数据库字段升级、OGG同步字段延时问题处理，同时负责weblogic的日常维护和补丁升级。 1. 负责维护和管理包括两百多套Oracle、MySQL以及多套Redis、TiDB、PostgreSQL、Mongo、SQLServer、Elastic

1.现场操控模块、考核管理等模块 2.本项目起步较晚其中现场操作模块使用物联网使用mqtt技术传输启动或关停，考核模块可远程操作业务系统。 3.本人承担所有开发节点，平时喜好电子元器件设计。车间部分物联网设备本人也可以设计

后端：springboot+kotlin 前端：vue3 + 相关技术栈 移动端： kotlin+compseui+ 相关技术栈 作用不用看 需要相关需求 微信/手机号 13136823696 添加备注

手机号/微信号： 13136823696 加备注 主要涉及 pc前端(vue3) 微信小程序 android移动端 / HarmonyOS 跨平台: compose Multiplatform / uniapp

1.目前有企业提质增效、合理化建议、薪资计算、工具管理、工装管理等功能 2.本人负责了解客户需求，自主设计vue2前端 、flask后端、sqlserve数据库进行设计、部署搭建，全项目100%自己搭建

【项目名称】云存储器使用资源智能预测系统 【项目功能】针对云存储器的使用资源充分利用问题，根据已有的历史数据（训练集），训练机器学习模型，调整模型参数，对未来一定时间段的云存储设备使用情况进行预测，并和实际结果比较，验证模型预测精度。 【负责任务】负责模型数据提取，按照制定训练格式，生成对应txt文件。采用支持向量机算法对数据进行拟合预测，给出未来的预测结果。编写评分公式对应的C++程序。

基于 iView 和 Asp.Net Biolerplate 的带有表单流程管理的通用管理系统模板，采用 Asp.Net 6 和 Vue2(TypeScript) 开发。 本项目是基于 iView 和 Asp.Net Biolerplate 的带有权限表单流程管理的前后端分离通用管理系统模板，后端采用 Asp.Net 6，前端采用 TypeScript，前端框架为 Vue2。

【项目名称】VisionMaster软件二次开发及功能应用 【项目功能】针对VisionMaster软件和各个模块，提供二次开发对应的SDK接口，支持C++和C#语言。接口设计考虑进程间通信效率、多线程安全、大图像数据拷贝耗时波动优化、共享内存机制，从多维度提高接口稳定性、效率性和易用性。 【负责任务】负责模块SDK设计及开发，兼顾进程通信、线程安全、数据拷贝、xml解析等技术。

【项目名称】基于机器视觉的表面应变-应力检测系统 【项目功能】采集被测物表面的散斑纹理图案照片，采用数字图像相关法（DIC）对视频序列中的每一帧图片进行运算分析，计算特征点的位置变化信息，根据特征点之间的位置相关性，设计算法计算出对应的全场应变-应力信息。 【负责任务】整套系统的软件开发，实现图像采集、数据分析、曲线图绘制、故障报警等全系统操作。

该项目主要提供给公安局警务人员进行案件办理使用，以公司主线产品为主导，针对客户 提出的定制化需求进行功能开发，主要针对重庆市两江新区、重庆市渝北区、广西贺州市、四 川德阳市、内蒙古呼和浩特等多个省市区的客户进行公司主线产品外的定制化功能开发，该项 目使用 Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot 作为后端开发框架，使用 PostgreSQL 和 Vertica 数据库。在项目中，本人会根据项目实时需求和任务安排，参与系统功能的开发和完善，并及时 处理项目 bug 和数据问题；针对大量数据的匹配查询 sql 的编写；参与第三方厂商的接口对接， 及时处理双方接口出现的问题；使用 Kafka 发送和接收第三方厂商的消息数据，开发了将数据表 格导出为 Excel 文件的功能和用户上传 Excel 文件将数据提取到数据库的功能。

标签识别打印： 采用C#开发语言开发，结合工业视觉OCR算法，自动识别。 组成部分： 1、界面布局 2、文件导入导出 3、配置文件 4、OCR识别 5、打印机通信

主要负责公司IWMS海外定制化需求落地，涉及的模块有基础信息，入库，出库，盘点，理库，ESS对接，数字驾驶舱。 还开发了大需求无差异出库，阿迪、欧莱雅性能优化，新版op算法对接，已经在生产问题修复。 技术栈 Springboot+SSM+shiro+Dubbo+redis+mysql+rabbitMQ+nacos+xxl-job+加密机制 处理与收获： 1、无差异新的出库类型，涉及对出库全流程和Ess控制的大改动，场景复杂对分布式锁，事务，sql，表设计提出了更高 要求， 2、先后对大数据量的操作，频繁操作汇总表，定时任务问题频繁查询，慢sql，大事务，内存泄漏等问题做出优化，提 升了性能，降低了频繁GC 3、先后解决了threadLocal污染了线程池。多个事务并发都写，订单状态异常。拣选拍灯卡顿优化。未提示绑定周转箱 与其他地方操作汇总表引起的大事务问题。

本软件的主要功能作用：实现独立控制2台测试装置，无需停机并可自由切换；实时监控电压电流输出、可视化显示、参数设置、状态监控等功能。方便开发以及调试。目前的软件功能可以主要分为以下几个部分： 1. 主界面； 2. 参数设置界面； 3. 控制器I/O监控。 组成部分： 1. 2台独立操控界面与显示； 2. 参数设置与显示。 3. 控制器I/O监控显示。

【1】公司提供数据，我们进行SPSS分析，使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。 【2】我负责的是大框架的设计

【1】数据清洗和预处理：使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。数据探索和可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库对数据进行探索和可视化，包括绘制直方图、散点图、箱线图、热力图等，以及进行数据的初步分析和规律挖掘。 【2】我在此项目负责的是爬虫和数据库连接框架

1.主要包括基础信息的管理、数据分析报告的管理，服务器与数据库的监控管理等 2.负责前后端全栈开发，Spring Boot、Spring Security、MyBatis、Jwt、Vue技术

1.主要实现了个人尽调和企业尽调的功能，类似于天眼查和企查查的一款司法风险识别平台，可以查询到企业或个人的风险记录。模块众多。附上截图就不一一介绍了。 2.负责所有模块的前端开发，框架采用的是uniapp的，因项目过大采用了分包的方式；数据可视化使用了邱云echarts，支付和上传下载采用的是原生api，副产物H5界面对接了支付宝的人脸识别。

【1】此案例为上市公司的财报，提供了pyechark可视化图表以及利用json数据的规律筛选有用信息进行分析。 【2】我在此项目中的工作为，分析json数据，并将数据导入到pyechark中且制定pyechark大致框架。