这里包含一系列预先量化的 LLM，可供 ChatLLM.cpp 直接使用。 注意：这里出于研究、学习之目的提供量化模型，每种模型的使用请遵循相应的用户协议。

Run Huggingface RWKV6 World Model origin pth weight from https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-6-wo

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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

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InternVL2-2B [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Demo] [

InternVL2-4B [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Demo] [

InternVL2-8B [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Demo] [

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gte-Qwen2-7B-instruct gte-Qwen2-7B-instruct is the latest model in the gte (General Text Embedding)

InternVL2-26B [? GitHub] [? Blog] [? InternVL 1.0 Paper] [? InternVL 1.5 Report] [?️ Chat Demo]

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BARM - Official Trained Weights (ECCV 2024) Background Adaptation with Residual Modeling for Exempla

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frameworks: Pytorch license: Apache License 2.0 tasks: text-to-video-synthesis 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介