更多信息参考 https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm?tab=readme-ov-file 注意:本目录中的所有模型均使用BertTokenizer以及Be
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更多信息参考 https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm?tab=readme-ov-file 注意:本目录中的所有模型均使用BertTokenizer以及Be
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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这里包含一系列预先量化的 LLM,可供 ChatLLM.cpp 直接使用。 注意:这里出于研究、学习之目的提供量化模型,每种模型的使用请遵循相应的用户协议。
250other
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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340pytorch
该模型为使用ModelScope Trainer 微调的模型 基础模型:GPT-3预训练生成模型-中文-base 任务类型:continuation 任务名称:测试1 评估结果 revisi
310pytorchnlp
CosyVoice ?? CosyVoice Demos ?? [CosyVoice Paper][CosyVoice Studio][CosyVoice Code] For SenseVoice,
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frameworks: Pytorch license: other tasks: text-generation InternLM   InternLM
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InternLM   InternLM HOT   [![evaluation](https:/
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InternLM   InternLM HOT   [![evaluation](https:/
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
340
Gemma 2 model card Model Page: Gemma Resources and Technical Documentation: Responsible Generative
300conversational
Llamacpp imatrix Quantizations of gemma-2-9b-it Using llama.cpp PR 8156 for quantization. Original m
720pytorchconversational
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