更多信息参考 https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm?tab=readme-ov-file 注意：本目录中的所有模型均使用BertTokenizer以及Be

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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS

这里包含一系列预先量化的 LLM，可供 ChatLLM.cpp 直接使用。 注意：这里出于研究、学习之目的提供量化模型，每种模型的使用请遵循相应的用户协议。

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该模型为使用ModelScope Trainer 微调的模型 基础模型：GPT-3预训练生成模型-中文-base 任务类型：continuation 任务名称：测试1 评估结果 revisi

CosyVoice ?? CosyVoice Demos ?? [CosyVoice Paper][CosyVoice Studio][CosyVoice Code] For SenseVoice,

frameworks: Pytorch license: other tasks: text-generation InternLM   InternLM

InternLM   InternLM HOT   [![evaluation](https:/

InternLM   InternLM HOT   [![evaluation](https:/

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Gemma 2 model card Model Page: Gemma Resources and Technical Documentation: Responsible Generative

Llamacpp imatrix Quantizations of gemma-2-9b-it Using llama.cpp PR 8156 for quantization. Original m