vitadapter-image-semantic-segmentation模型介绍 本模型是Vision Transformer Adapter for Dense Predictions文章的简
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基于StructBERT的中文Large预训练模型介绍 StructBERT的中文Large预训练模型是使用wikipedia数据和masked language model任务训练的中文自然语言理解
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OFA-图文蕴含 (英文) 图文蕴含是什么? 图文蕴含即根据给定的图片和文本判断其语义关系,从“entailment”、“contradiction”和“neutrality”三种关系中选出。 本系列
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OFA-自然语言推理 (MNLI) 自然语言推理是什么? 给定一个前提句和一个假设句,任务是预测前提是否包含假设(蕴含),与假设相矛盾(矛盾),或者两者都不包含(中性)。 快速玩起来 玩转OFA只需区
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视频-文本检索模型介绍 该模型是对视频-文本pair进行特征提取和匹配模型。输入任意视频和文本pair,输出相应的视频-文本pair特征,和相应得分。 数据集说明 该模型采用Howto100M的视频-
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SPACE-T多轮表格知识预训练语言模型介绍 该模型是一个多轮表格知识预训练语言模型,可用于解决下游的多轮Text-to-SQL语义解析任务。模型采用基于模板和回译方法生成的全小写英文合成语料进行预训
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1.高新区便民服务平台,以多租户形式,给高新区下各办事处,社区提供应用配置服务,租户根据各自需要向上级申请应用权限; 2.应用打通了监察,城管,仲裁,人才等部门的数据统一整合,提供了个租户定制化应用需求的满足; 3.项目采用微服务架构。
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gitlab + jenkins实现CICD: 通过jenkins pipline实现日常程序的集成和发布工作,项目部署在k8s的实现jenkins动态slave部署方案。 gitlb webhook 实现jenkins自动触发jenkins构建。
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1.使用epoll技术实现IO多路复用 2.实现多线程技术,增加并行服务效率 3.使用定时器处理非活动链接,即时断开非活跃链接 4.实现同步、异步日志系统,记录服务器运行状态
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大姨妈问世于2012年,是一款以经期健康为核心,关爱女性健康的手机应用。其功能包括经期记录、经期预测、易孕期预测、美容塑身保健贴士推送、姐妹说与社区、姨吗爱买电商栏目等。是女性健康App引领者,同时也是国内活跃的移动女性社区。截止到2016年6月,“大姨吗”的注册用户已超过1亿,日活跃用户超过500万
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系统数据库采用了oracle,开发框架为dubbox+zookeeper框架开发。redis集群模式数据缓存,nginx服务代理等一个分布式项目。 该平台可帮助客户经理和销售人员在任何时间任何地点,均可面对面实时办理银行业务。如开卡,签约,激活,理财管理等。
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项目描述及功能: 负责整个 App 页面功能开发和维护及上架国内外应用市场; 使用 mvvm +jetpack 组件化架构,将项目分为业务层组件,基础库组件,功能组件,组件间通过路由(ARouter)通信;通信网络框架(okHttp,retrofit,Rxjava2),; 项目中使用了蓝牙通信技术,扫描获取装有蓝牙模块的运动设备,获取扫描包中的数据并解析和过滤设备。 连接蓝牙模块,发送蓝牙指令控制运动设备,接收蓝牙模块采集到的运动数据进行处理展示和存储,实现了自由,目标程序等运动模式功能; 运动视频使用七牛云 Sdk,根据蓝牙采集的运动数据实时下发控制指令和图表(MPAndroid)实时绘制及控制视频播放速度。 户外运动:使用高德地图 sdk,谷歌地图 sdk,采集用户的运动轨迹,实时在地图上画轨迹,计算运动数据,保存运动轨迹数据,回放运动轨迹并录屏分享到*等功能。 网络通信使用 okHttp,Rxjava,Retrofit 一些页面的实现中通过自定义 view 和控件封装完成使用动画展示一些运动设备的虚拟动态形象;
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该项目是在6月份离职之后,想让自己接触的领域更广泛些而学习做的一个项目。系统使用的是网易云的API接口文档,通过github下载后,在本地搭建了nodejs服务器,在使用axios请求的时发现有跨域问题,在原来的基础上加入了第三方cors库解决跨域问题,音频出入口使用Aplayer,视频出入口使用Dplayer,状态管理的异步采用axios技术,该项目已经通过腾讯云服务器和宝塔初步发布到个人服务器中。系统包括热门音乐,热门MV,热门歌单,歌手,搜索,最近播放,我的喜欢,个人歌单,我的收藏。 项目技术:Vue全家桶,ElementUI/ES6 ,Axios,HTML5/CSS3。 项目职责: 搭建项目框架,将路由,状态管理,网络请求,公共组件等功能抽离成独立模块,最后集成的方式把他们组合起来。 自定义轮播图的展示,控制整个组件的展示,通过将页面分类成侧边导航栏,头部,尾部,主体内容。 路由、图片等形式都采用懒加载的方式,提升用户体验,状态管理vuex技术。 使用ApiPost6对API接口文档中的接口进行测试,分析、筛选接口,对接口返回的JSON数据进行数据清洗,之后进行合并放入组件使用
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此项目使用vue和element ui 开发,使用了vuex状态管理记录用户信息,axios封装接口请假,使用router.beforeEach路由拦截判断未登陆可以进入的页面,主要模块是课程管理及习题管理及个人中心,党校管理。     课程管理主要分为图文课程和录播课程,录播课程使用 video-player 播放视频,根据不同状态决定是否可快进及播放,根据观看视频时间学生获取学时。      图文课程,监听滚动条滚动,如果超过3分钟没有滚动,提醒用户认真观看,如果浏览时长超过规定时长,用户获得学时。     习题管理 分为 考试、练习、错题集、作业、有单选、多选、判断、填空、主要难点在于填空题,设置 contenteditable 属性为true,可以随意填写内容,通过Js组装答案,使用a标签锚点定位,根据题号定位到对应的题目。      个人中心 使用echarts的雷达图展示综合成绩,柱状图展示最近练习题目数和获得的学时,使用散点图展示打卡状态
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设计开发支持大并发量外呼的分布式人机智能外呼平台,支持 4000 线外呼的并发能力;系统整体采用微服务的形式开发部署,可以实现动态扩容,并且系统做到高可用性。底层通讯层基于 kamailio 和 freeswitch 软交换系统,通过 sip 协议对接运营商线路,通过 webrtc 连接 web 前端,收到客户语音做 asr 识别后对接智能机器人语义系统:支持打断配置;支持实时录音。
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向日葵门窗软件是集3D绘图、ERP管理系统、物料采购、项目预算、生产加工、优化材料等多个模块的软件系统。可以帮助建筑门窗生产企业提高管理水平、节省材料成本,加快生产进度,减少材料浪费,并且可以快速准确的完成工程报价。
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明雀让对外合作更明确,使用React+Umi+dva+hooks等核心技术点,包含可拖拽多维表、可拽拽看板、甘特图、仪表盘、文件系统、文件标注、甲方视角等特色功能。
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基于人脸识别智能扣出人像,一键制作证件照,支持人物美颜,换装,换背景。MVC框架,Kotlin+Java开发语言,okhttp3+Retrofit2+Rxjava网络组件,bugly的漏洞统计和热更新,Room数据库,mmkv的本地存储,Glide图片加载。
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为响应式网站,可以在PC、iPad、*端上实现兼容,主要使用jQuery+media+html+css+ajax技术栈开发实现
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