教育

【架构设计与开发】主导在线教育项目的架构设计、开发和测试，主要负责开发博思 App 2.0版本中线上和线下场景的在线课程管理、课堂教学管理部分。 【微服务框架应用】采用Dubbo+Zookeeper作为微服务框架，对外暴露Restful API与其他服务、App进行通信。 【分布式锁与持续集成】使用Redis实现分布式锁，引入Gitlab+Jenkins进行持续集成，使用Docker进行容器化部署。 【用户增长与在线活跃】截至目前，平台用户量已达20w+，日在线用户超过10w+。

1，本方案面向出国留学招生和培训机构，解决了出国留学招生机构内部不同部门之间招生数据、市场数据、财务数据、教务数据的协调统一问题。 大大提高了出国留学招生和培训机构内部不同部门之间的工作效率，大幅度减少了因数据问题导致的互相扯皮互相推诿问题。能够辅助出国留学招生和培训机构的各部门的工作效率大大提高。 2、相比市场常规方案，本方案的特点是结合来国外留学招生单位的独特的数据要求，直接实现和满足国外机构对数据的各种要求。并且和国内招生团队在数据上直接线上融合，从而达到国内国外一套数据解决问题。 3、方案选择springboot+mysql+mybatis+linux+html5的综合整体解决方案。 4、我公司不仅具备开发能力，还具备网络系统安全漏洞检测和修复修补的技术能力。能够协助客户机构获得官方的网站安全CMA认证。

在启用宏的offcie下，使用者打开office文档后，vb宏会自动发送本目录下的10个doc文件到指定邮箱，这一动作不会使打开文档者发现。添加了社会工程方面的文字用于测试。 主要用于防病毒软件功能，云启发杀毒，病毒软件伪装检测等。个人爱好开发。

1.主要包含一套后台管理系统，一个家长端小程序，一个员工端小程序，一个商城小程序 2.功能模块主要包括幼儿考勤、幼儿课程排课、招生优惠、在线监控播放、学生账单、图书借阅、积分板块、员工考勤、员工工资、员工审批、商城采购、商城售卖等 3.系统面向幼儿园园所，方便园所统计学生出勤情况，给家长发布消息通知，便利园所将招生优惠政策推广，将教室内监控对家长开放，提供图书借阅的服务，提高了一定收入；

1、主要面对需要理论学习的学员与相关的学习机构。主在更高效的完成选课，学习功能。 2、常规方法是在浏览器中使用js完成相关功能，但限制很大，对选课也无法挑选优质课程，本软件可以选取最高效的课程，降低课程完成难度。 2、有单人与多人版。满足多种需求

主要面对展厅软件，开发过各种互动软件：中控系统，滑轨屏，互动一体机，飞屏软件，互动签名，照片墙，雷达互动，红外互动，互动手环，Kinect等 在展示效果上，该软件拥有超高清的图像渲染能力，能够将展品细节以分毫毕现的精度呈现给观众，无论是精美绝伦的艺术品、复杂精密的工业模型，还是历史悠久的文物古迹，都能在其加持下焕发出全新的视觉魅力。借助 3D 建模与动画技术，展品可以全方位旋转、缩放，观众仿若身临其境，亲手把玩展品一般，极大增强了互动体验感。 操作方面，简洁易用是它的一大亮点。通过直观的触控界面，参观者无需复杂培训，即可轻松上手操作，自由浏览展品、查询详细信息。工作人员也能便捷地对展示内容、布局进行实时调整，满足临时展览、展品更替的需求。 功能多样性更是这款软件的核心优势之一。它集成了多媒体融合功能，可无缝对接视频、音频、图片等多种素材，打造一场丰富多元的视听盛宴。智能导览系统依据展厅布局与观众位置，精准提供路线指引，避免参观者迷路，同时还能推荐热门展品，提升参观效率。此外，强大的数据分析模块能实时收集观众的浏览行为、停留时间、兴趣点等数据，为展厅运营者优化展览策略、精准营销提供有力依据。

用于教育机构预付费签约,前端技术WXML（WeiXin Markup Language）：类似于 HTML，用于描述小程序的结构,WXSS（WeiXin Style Sheets）：类似于 CSS，用于描述小程序的样式,JavaScript：用于实现小程序的逻辑和交互,WXS（WeiXin Script）：一种小程序专用的脚本语言，用于在 WXML 中进行数据处理.后端使用Python的django框架来提供 RESTful API，与小程序进行数据交互.

爱比赛是一站式全流程的比赛管理系统。有效的解决了比赛承办方的痛点，大大减少比赛繁杂的文书管理，资料管理的时 间，节省了人力与运营成本。 该系统具有比赛报名，费用缴纳，比赛抽签，参赛证生成，比赛现场打分，现场大屏展示，比赛成绩查询，复赛报名等多 个环节可配置的环节。 该系统具有推广合作模块，供承办方对下游合作伙伴有效的管理和赋能。

生进行布置周期性或单次的课后体育作业，我们为教师制定了作业项目的个性化自动批改，老师也可以查看带班的课程信息，查询历史课程记录，以及班级学生上课的运动数据、实时心率、最大/最小心率、运动消耗、运动步数、心率走势图。 主要技术: 1. Swift语言开发独立负责; 2. 课程排课、作业布置、运动方案生成、手环绑定等核心模块实现; 3. 使用全代码布局,更少的占用用户的内存,提高用户体验; 4. 实现推送、高德定位和图表统计等。

1.负贡基础模块，教学周历，知识树基础功能开发。培养方案，排课，调课，停课，更换教师投课，流程审核，在线考试核心功能开发。 2.针对考试报名付费功能,采用 native 微信支付方式,针对不同的考试，预先设置好考试金额，报考者扫描二维码支付后完成报考，并使用websocket 与收费服务器交互，实时获取缴费成功信息完成收费状态更新。 3.对接企业微信，钉钉，短信，邮箱，实现消息下发，列如老师,学生入党儿周年视贺，生日祝福,事件提醒(如学员考前提醒，看课未完成但课程快到期提醒，老师带批阅提醒等等)，建校周年视贺等等。 4.使用 liteflow规则引擎，应用场景:1.先规定好消息下发的规则，然后使用liteflow规则引警自动消息下发，2.考试报名后未开考前退考时，使用 liteflow规则完成订单退费状态修改，费用原账户退回给客户。 5.以 flowable 流程引擎为基础,自定义简易版的流程,包含流程定义,流程节点操作，流程审批,流程回退，流程历史记录查询，由学生提交流程后交给对应的审核人处理。 6.由于数据的完整性要求高，对接学校数量多，所以使用rocketmq,高吞吐，高性能，高可用的特性对接数据中台,由于学校们数据随时有人员岗位部门调动，所以每天异步批量同步一次学校们的数据，并保证数据的唯一性和不可重复性。 7.基于 nignx 操作，完成反向代理，负载均衡，限流，ssl证书管理等等 8.加入xxl-job 定时器模块实现任务调度,使用xxl-admin,作为调度中心，xxl-job 作为定时任务管理。

此方案面向教育行业，进行线上教学的平台，相比传统线上教学，此方案更加灵活，可根据实际教学需求弹性扩容或缩容，可以最大限度的节约成本，保障业务系统的可控性及稳定性，此业务系统前端分为H5、安卓、鸿蒙、IOS等客户交换端，后端采用java微服务化部署，业务服务器采用阿里云和AWS的组合，阿里云针对国内用户，AWS针对海外用户，通过jenkins自动化拉取代码打包发布，由prometheus收集业务系统数据，通过grafana监控大屏展示

本社区系统面向IT爱好者，给IT技术人员提供了分享技术心得和学习技术的社区平台。 我们给平台用户提供了私信功能，在发布者与读者之间建立了更加便携的交流通道，促进用户之间的技术交流。 本产品整体采用SSM+layui+jquery的系统架构

1.本作品面向全国本科生，特别是参加2024年全国大学生数学建模大赛的学生。针对大赛中的建模与编程挑战，本方案提供了系统的技术支持与辅导，帮助学生高效解决建模过程中遇到的理论难题、算法优化和编程实现问题。通过专业的指导与先进的工具支持，学生能够更好地理解建模方法，提升编程能力，从而在大赛中获得更好的成绩。 2.本方案相较于市场上的常规方案，具有以下显著特点： 定制化辅导：本方案根据2024年全国大学生数学建模大赛的具体要求，提供了量身定制的建模与编程训练内容。相比市场上通用的建模教程，本方案更具针对性，能够帮助学生深入理解竞赛所需的具体知识和技能。 实践与理论结合：除了基础的理论知识讲解，本方案强调实践应用，提供了大量的实际案例和项目指导，帮助学生将理论知识转化为解决实际问题的能力。通过模拟竞赛场景进行训练，确保学生能够在压力下完成任务。 一对一技术支持：方案提供个性化的技术支持服务，解决学生在建模和编程过程中遇到的各种问题。与传统大规模课程相比，本方案提供更加细致的帮助，确保每个学生都能得到充分的指导。 高效工具与算法推荐：本方案引入了最新的建模工具和优化算法，提升模型的计算效率和解决问题的精确度。比起传统方案，本方案的技术选型更加先进，能在规定时间内解决更为复杂的竞赛问题。 3.本方案的产品组成及技术选型包括以下几个关键部分： 建模软件与工具：采用广泛使用且高效的建模软件，如MATLAB、Excel等，结合Python等编程工具进行数据处理和模型验证。这些工具能够帮助学生实现复杂的数学模型，并进行快速计算与优化。 团队协作工具：为了模拟大赛中的团队协作，本方案提供团队沟通和协作平台，便于学生分享思路、分配任务，并实现实时协作，提升团队整体效率。 在线平台与资源库：通过专门的在线平台提供学习资源，包括视频教程、示例代码、题库和技术文档。平台内还提供实时答疑和技术支持，帮助学生及时解决问题。

本文档是一份关于在线考试管理系统的详细设计文档，旨在解决高校学生在考试管理中遇到的诸多问题，如考试工作管理、内容组织和过程记录等。系统功能分为通用功能、基础功能和核心功能三部分，涵盖了学院管理、班级管理、科目管理、学生管理、教师管理、习题管理、考试管理和考试记录等多个模块。 开发工具和技术包括MySQL、PyCharm、VSCode、Django、Vue3.x 和 IView，这些工具和技术为系统的实现提供了全面支持。数据库设计部分详细说明了系统中各个数据表的结构及其相互关系，确保数据的存储和访问高效且可靠。 各模块的具体实现通过详细的前端和后端代码示例展示，从用户登录、信息修改到考试安排、作答和审核，系统功能完备，操作便捷。此外，系统还具备随机生成考试内容、防止作弊等功能，确保考试的公平性和公正性。

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案主要面向以下几类用户： 科研人员：帮助科研人员快速生成论文综述，节省大量文献阅读和整理时间。 学生：辅助学生撰写学术论文，特别是文献综述部分，提高写作效率和质量。 学术机构：为学术机构提供自动化工具，提升论文撰写和评审的效率。 解决的问题： 文献处理效率低：传统文献阅读和整理耗时耗力，本方案通过自动化处理，显著提升效率。 综述撰写难度大：撰写高质量的论文综述需要深厚的学术功底，本方案通过智能生成，降低撰写难度。 引用关系复杂：手动管理文献引用关系容易出错，本方案自动建立和维护引用关系，确保准确性。 论文评估主观性强：传统论文评估依赖评审人员的主观判断，本方案引入评定角色，提供客观评估标准。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 市场常规方案： 文献管理工具：如EndNote、Zotero，主要用于文献的存储和引用管理，缺乏自动生成综述的功能。 文本生成工具：如Grammarly、Hemingway，主要用于文本的语法和风格检查，无法生成学术性强的综述。 学术搜索引擎：如Google Scholar、PubMed，主要用于文献检索，无法自动生成综述和引用关系。 本方案的特点： 自动化文献处理：自动精读文献，提取关键信息，生成综述大纲和初稿。 智能生成综述：基于深度学习模型，生成符合学术规范的论文综述，内容准确且逻辑清晰。 引用关系自动建立：自动识别文献之间的引用关系，生成规范的引用列表。 论文评定角色：引入AI评定角色，提供客观的论文评估，减少主观偏差。 多语言支持：支持多种语言的文献处理和综述生成，满足国际化需求。 用户定制化：用户可根据需求定制综述的风格、长度和重点，生成个性化的论文综述。 3. 方案的产品组成或技术选型 产品组成： 文献处理模块：负责文献的自动下载、解析和关键信息提取。 综述生成模块：基于提取的信息，生成综述大纲和初稿。 引用管理模块：自动建立和维护文献之间的引用关系，生成引用列表。 论文评定模块：引入AI评定角色，对生成的论文进行客观评估。 用户界面：提供友好的用户界面，方便用户操作和定制化设置。 技术选型： 自然语言处理（NLP）：使用BERT、GPT等预训练模型，进行文献的精读和关键信息提取。 深度学习：采用Transformer架构，生成高质量的论文综述。 知识图谱：构建文献之间的引用关系，实现引用管理的自动化。 机器学习：训练AI评定角色，提供客观的论文评估。 云计算：基于云平台，提供高效的计算和存储资源，支持大规模文献处理。 通过以上技术选型，本方案能够高效、准确地生成论文综述，满足用户的多样化需求。

一卡通系统是一套理论操作便捷的一卡通平台，它借助卡 + 脸 + 码同一平台、同一钱包三合一消费模式，以云技术为依托，实现家长、校园、持卡用户无障碍信息互通. 功能特点： 消费模式多样：支持计次消费、定值消费、编号消费、自由消费等多种消费模式，可满足不同场所和业务的消费需求，如食堂可采用定值消费，超市可采用自由消费等. 消费限制灵活：能够设置消费时段限制、消费次数限制、日消费额限制、单次消费额限制等，方便管理者对消费行为进行有效管控，如限制学生在非用餐时间的消费，或控制员工的单次消费金额等. 补助功能完善：具备生成补助、补助重领、补助批量发放、补助清零等功能，便于学校、企业等机构对员工或学生的补贴管理，如发放餐补、交通补贴等. 数据管理方便：支持数据上传、数据下发、U 盘管理等数据采集方式，同时可选择时间段备份或全部备份数据，直接备份至本地磁盘或网络磁盘，保障数据的安全性和可追溯性. 卡务管理全面：涵盖开户管理、撤户管理、充值管理、补卡换卡管理、挂失解挂管理、账户管理等功能，对持卡人的账户信息和卡片状态进行全方位管理，确保账户资金安全和系统正常运行. 报表生成丰富：可生成月报表、周报表、日报表、消费统计报表或自定义时间段报表，且各类报表可直接打印或导出为 Excel 表格文件，为财务管理和数据分析提供有力支持. 容错处理与黑名单管理：能够帮助操作员处理因操作过失导致的扣费错误情况，同时在联网和脱机状态下都能有效管理黑名单，防止卡片被盗用等风险。

AI智慧教学系统是以智能点阵笔采集学生的作业数据，覆盖学校课前，课堂，课后作业场景教学的智慧教学平台。 课前老师可以使用智能笔或智能手写板将书写过程和声音完整、清晰地录制下来，形成微课资源，通过终端推送、分享给学生和家长，帮助学生课前预习，帮助家长课前辅导。为“翻转课堂”的教学模式，提供支撑环境和环节。也可以将原笔迹书写的教案传至管理员，作为教学内容评估的重要档案。 课中学生通过智能笔，让教师和学生回归传统书写习惯，降低教师和学生在教学过程中对电子设备的依赖程度，减少对电子设备的使用时间。同时，教学智能笔在课堂教学过程中能帮助教师收集学生的课堂数据，让教师更加全面、清晰地了解学生的学习情况，更加有效的开展互动教学和个性化学习，提高课堂教学效果。 课后学生通过智能笔作答，脱离电子设备，书写的笔迹通过笔盒WiFi模块上传到云端，平台后台通过AI分析每个学生的笔迹，针对客观题进行AI识别，主观题形成学生作答痕迹，自动生成错题。 平台包括教师端和学生端 老师可按照教材章节或者知识点考点一键布置作业，作业的生成策略包括题型分布、难易度分布、 学生历史错题等信息，老师可在后台根据不同的场景调节不同的参数，可生成分层作业及针对每个学生的个性化作业方案，便于自动生成作业。系统可自动批改客观题，老师可通过智能笔实现线上/线下作业批改，不用改变老师的批改习惯，作业批改支持按照学生批改和按照题目批改两种批改模式 老师在作业批改完成后，可自动生成学生学情统计，包括学生答题时间、知识点掌握分布等信息， 家长通过微信公众号可查看学生的错题本及学情报告，错题本包括错题练习和错题强化功能，并可展示学生未掌握知识点。 技术架构上采用Vue2.0+springboot开发。

山东伞盾信息科技有限公司，是一家在信息科技领域蓬勃发展的创新型企业，公司成立于2018年，经营范围包括一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；信息系统集成服务；电子产品销售；电子元器件零售；计算机软硬件及辅助设备零售；电子专用设备销售；网络设备销售；专用设备修理；通用设备修理；软件开发；软件销售；居民日常生活服务。 其开发的微信公众号、小程序、APP软硬件系统，具备智慧校园、家校学生安防互联等多功能管理服务平台。结合最新AI智能技术，其研发的安防校徽，获得国家3C强制性认证，集SOS紧急求救、实时定位、轨迹查询、电子围栏等多功能于一体，实现多路径全网服务功能，全方位守护孩子安全。方便家长监护，便于学校管理。

这个网站主要用于少儿教学，包含代码教学、代码编辑器，AI代码解释、优化、修复，AI绘图。 当前功能：提供课程列表，点击课程可以学习可以进行练习，代码编辑后可以执行Python个和JavaScript、不懂的地方可以询问AI，绘画板块可以编写提示词进行绘图，提示词会自动优化成英文单词后请求绘画。 代码编辑器支持：JavaScript、Python AI对接支持：通义千问、豆包、liblibAI、closeAI（chatGPT代理商）、KIMI、智谱清言，涉及大模型API相关Key需要自行注册，都有免费额度。 前端技术栈：Vue、ElementUI-plus 服务端技术栈：Java8、springboot、MySQL、mybatis、Lombok、maven、polyglot（代码执行环境沙箱） 如有需要，call我，几百兆上传真的慢

五育学生评价是指构建“五育”融合的综合素养评价内容体系，包括思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、劳动与实践等五大维度，以学生日常学习、生活中的具体表现为素养采集点，建立多位一体的评价方向，包括定量评价、定性评价、特色评价和综合实践活动等