本项目对LLaMA-Factory的WebUI与API层做完整安全审计，产出包括：1）WebUI配置保存点的路径遍历漏洞，可任意文件写入/读取；2）OpenAI兼容API的SSRF防护绕过（HTTP302重定向）与LFI前缀检查绕过；3）每个漏洞的本地复现PoC与修复建议。最终向项目提交2个GitH

1.内嵌人脸质量判断模型，由于输入质量很差时，生成模型也无法挽救，所以需要有人脸质量判断模型筛选出质量差的图像，跳过算法，以免导致ID失真的风险。2.对于可以挽救的低质量的图像，利用基于codebook的网络模型，结合输入的人像图像和高清的人脸codebook,对人脸畸变部分进行修复，同时提高图像的

桌面端按场景管理项目。每个项目有自己的数据集、标注和训练方案。数据集可以导入图片，划分成训练、验证和测试，并在画布上改框、改类。训练可以在本机或内网GPU节点上跑，日志实时回到界面；长时间没有输出会判定停滞并停掉。结束后用未参与训练的测试集对照发布标准，给出达标或未达标，并列出漏检和误检的图片。通过

一个模块化、基于插件的AI代理系统，使AI模型能够像人类一样与计算机图形界面互动——通过查看屏幕、点击按钮、输入文字、滚动和导航应用程序。通过统一的插件架构支持OpenAICUA、AnthropicClaude以及本地Ollama模型。可用作Python库、CLI工具、RESTAPI服务器或Clau

1.功能模块。eval：算Recall@k（支持多个k）、MRR、延迟P50/P95，一题多标准答案时命中任一即算召回。compare：两次运行之间做逐题配对对比，输出变好/变差/不变三类，全部一致时给出identical标记。audit：切分质量体检，统计无标点片段率、完全重复率、近重复对、长度分

支持任务规划、工具调用、确定性工作流与按需多智能体协作，提供跨会话记忆、任务状态管理、失败恢复、权限隔离和执行追踪。平台将任务编排、工具执行与领域服务分离，支持能力在不同业务场景中复用，并可追溯工具调用和任务执行过程。

 Agent运行时管理-Agent生命周期管理、状态监控、操作维护 身份凭证管理-APIKey、JWT等安全凭证的统一管理 大语言模型管理-多供应商模型接入、配置和管理 代码解释器-支持Python环境的代码执行沙箱 浏览器沙箱-安全的网页浏览和自动化环境 工具与生态-插件市场、MCP服

辅助育种家育种的智能体，不仅有知识库还可以调用执行很多育种分析的工具和模型。知识库是用Mineru做的解析，用的本地部署的向量模型。使用minio存储源文件。智能体编排用的是LangGraph

四个模块：1）数据导入：支持券商对账单xlsx、成交明细csv、手工录入三种来源，字段自动映射；2）核对引擎：按「账单日股数+账单日之后成交=今日股数」逐票比对，输出一致/待核/账单无此票/账本异常四类；3）资产视图：按账户汇总市值、现金、负债、净资产，附仓位占比看板；4）差异报告：一键导出Exce

自研常驻远程终端工具：Rust编写Agent端，通过WebSocket长连接与服务端通信，支持远程终端会话；systemd托管、开机自启、异常自动重启；配套一键安装脚本完成部署、配置与服务注册；独立完成从设计到运维的全链路。