Go

Go(又称Golang)是一门由Google于2009年开源推出的静态类型、编译型编程语言,由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson共同设计。其设计初衷是为了解决大规模分布式系统和云计算基础设施开发中的痛点,旨在兼具C/C++般的编译运行效率与Python般的开发效率。Go语言的核心特色是语法极其简洁(摒弃了类和继承等复杂概念),内置强大的并发编程模型(goroutine轻量级线程和channel通信机制使其并发编程简单而高效),编译速度飞快,并生成独立的静态可执行文件便于部署。它提供了垃圾回收机制和丰富的标准库,特别擅长构建高性能、高并发的网络服务、分布式系统、API服务器、云原生应用(如Docker和Kubernetes均由其编写)及命令行工具。Go语言通过严格的代码规范(如强制格式化)、内置的依赖管理工具和强调“一种问题只有一种解决方法”的理念,有效降低了项目复杂性和团队协作成本。尽管在泛型等特性上曾较为保守,但其在简洁性、生产效率和工程可维护性上的卓越表现,使其迅速成为后端开发和基础设施领域最受欢迎的现代编程语言之一。
铂客产品系统
项目描述:作为技术合伙人,在铂客项目中肩负着从项目构思到落地实施的核心职责。主导前后端应用开发工作,从架构设计的宏观层面到具体功能实现的微观细节,均进行了深度且全面的参与。 技术选型与架构搭建:经过对多种技术方案的评估与对比,选用 Golang 作为后端开发语言。这一选择充分考虑到项目未来可能面临的流量高峰,Golang 凭借其高效的并发处理能力和出色的性能表现,为应对大规模用户访问提供了坚实保障。同时,采用 Uniapp 进行 APP 及小程序界面开发,利用其跨平台特性,极大地提高了开发效率,实现一次开发多平台部署,为产品快速覆盖不同终端用户奠定基础。 开发过程把控:在整个开发过程中,制定并严格执行详细的开发计划与质量标准。从架构设计的初稿开始,逐步细化每个模块的功能,精心编写代码,确保各个功能模块之间的无缝衔接与高效协同。 系统监控与稳定性保障:高度重视系统的稳定性与可靠性,建立了一套完善的监控机制。通过实时监测系统的各项关键指标,如服务器资源利用率、接口响应时间、系统错误率等,能够及时发现并预警潜在的问题。一旦出现异常情况,能够迅速定位问题根源并采取有效措施进行解决,确保系统在各种复杂环境下都能稳定运行。 项目成果:凭借高效的团队协作与精准的项目管理,成功在预定的规划时间内完成了初版开发及部署上线工作。上线后,密切关注用户反馈和运营数据,针对随时变化的运营需求,迅速组织团队进行分析与评估,制定合理的迭代方案。通过快速迭代,不断优化产品功能与用户体验,使产品能够精准地贴合市场需求。
2040RabbitMQ020平台
小黑鹰编辑器产品系统
小黑鹰编辑器作为一款专业的微信公众号图文速排在线工具,在全国范围内拥有庞大的用户群体,数量高达数百万。 负责整体架构设计与技术选型工作,精心挑选最适合项目发展的技术栈,确保系统具备高扩展性与性能优势。主导核心代码开发,运用精湛的编程技能,打造稳定且高效的底层架构。同时,制定严格的开发规范,保障团队开发的一致性与高质量。在项目开发完成后,主导了百万用户数据的迁移工作,实现新旧系统无差错切换,将项目升级对用户的影响降至最低。即便随着项目发展,数据量达到 T 级规模,项目依然保持卓越的性能与稳定的运行状态。
14340PHP PC网站
1、可根据用户输入几个关键字生成相应的流程图、架构图或商业逻辑图等相关图形。 2、只需提供关键词,我们的工具就能立即为您构思出层次分明、逻辑清晰的图结构。不仅准确反映业务逻辑,更呈现出令人赏心悦目的视觉效果。 3、简单高效,即刻可用。无需投入大量时间学习复杂的语法,只需简洁的关键词。 4、解放你的双手,让你能够更专注于核心业务思考和决策,将繁琐的图表绘制交给我们。
2910Python图表(Charting)
1. 目标用户/业务方: 企业全球电商业务(如商城、海外电商平台) 供应链与仓储管理团队(依赖库存数据进行商品调拨、销售预测) 财务与风控团队(需精准库存数据对账,避免资金损失) 2. 核心问题: 高并发与稳定性:全球多机房库存服务面临流量洪峰(如新品发售),原有物理机架构扩容慢、故障恢复难。 数据一致性与安全:百亿级库存流水数据存在MySQL健壮性风险(如主从延迟、数据丢失)。敏感数据(如库存调拨记录)需提升加密等级(KeyCenter升级)。 业务效率瓶颈:ToC订单寻仓算法未考虑跨区调货成本,导致物流费用高。虚拟库存数据差异(如超卖/少卖)缺乏实时监控手段。 3. 相比于市场常规方案,本方案有哪些特点 特点1: 架构设计方面,市场常规方案是物理机部署,静态资源分配。本方案创新点:物理机部署,静态资源分配 容器化(Matrix)+ 微服务,秒级扩缩容,支撑大促流量,灰度发布、熔断降级等SRE能力集成。 特点2: 数据治理方面,市面常规方案是单一机房MySQL,定期人工核对差异,多机房DB治理+KeyCenter加密。本方案采用分库分表+分布式事务优化,百亿数据查询性能提升30%,同时使用国密算法加密敏感流水 特点3:寻仓算法,市面常规方案是基于仓库优先级和拆单率的静态规则,本方案引入动态跨区率因子,引入地理位置与物流成本权重,跨区率↓26%,年节省运费超千万。 特点4:监控体系,常规方案为离线报表,T+1发现问题。本方案则实现实时差异监控+自动化修复,基于Redis+Prometheus的库存差异秒级告警,差异率从0.5%↓至0.02% 技术壁垒:混合云兼容性:容器化方案同时适配企业自建机房与公有云(如AWS),实现全球库存数据同步。高可用设计:Thrift RPC+Redis集群,保障99.99% SLA(原系统99.9%)。 3. 【20%】方案的产品组成或技术选型 核心架构: 用户请求 → API Gateway (OpenResty) → 微服务集群 (Golang, Thrift RPC) → 数据层: MySQL (分库分表+TiDB辅助分析) + Redis (库存缓存) → 运维层: Matrix容器平台 + Prometheus/Grafana监控 关键技术栈: 开发语言: Golang(高并发业务逻辑)+ Python(数据分析脚本) 中间件: Thrift:跨语言RPC,支持Java/PHP业务方调用。 Redis Cluster:库存热点数据缓存,抗10万+ QPS。 安全: KeyCenter国密SM4加密流水数据。 算法: 寻仓算法基于运筹学线性规划(OR-Tools优化)。 交付价值: 全球库存服务P99延迟从500ms↓至80ms,大促期间零故障。
2120PHPERP
抽取幸运数字开源项目
1.本项目为了实现一个简单的抽取幸运数字,可以应用与聚会时抽奖活动。 2.本项目主要使用golang + html + css 开发。 3.项目秉承轻量、便捷的开发思想,实现以下内容: 【实时抽选】用户点击按钮后,服务器随机生成一个幸运数字,并通过 WebSocket 实时推送到客户端。 【结果展示】客户端接收到服务器的消息后,即时更新页面显示幸运数字。 【用户交互】提供简洁的用户界面,允许用户参与抽选并查看结果。
2390Gowebsocket
吉塔斯产品系统
Jitask 是一款精简、多租户的项目管理软件,提供项目管理、文档管理、终端管理(web 版xshell)、目标管理、运营管理五大模块,内置权限管理,项目报表,模块配置,路线图,版本管理,需求任务关联等功能。 系统使用 Golang + Vue 开发,基础服务均部署在阿里云,安全有保障,数据实时备份,可以恢复任意时间点的数据。
1710Docker任务管理系统
面向物联网行业的管理系统,解决用户快速验证产品的想法。 相比市场上其他的方案更成熟,更安全,界面更美观大气,更快实现产品的落地 技术方案选择golang + element plus + vue3 + typescript + docker + mysql 如有需要可联系本人获取体验地址,暂不对外开放体验。
1890Java物联网
淘号鸭产品系统
淘号鸭是一个游戏账号交易平台,该项目采用go作为后端服务,前端vue。 1. 对接各大号商平台,平均每日更新数千条商品,数据库每日新增十万量级数据 2. 数据库索引优化,实现毫秒级查询 3. 利用redis作为缓存热点数据,提高用户体验,减轻数据库压力 4. 接入支付宝支付、微信支付、微信公众号 5. nginx做负载均衡,多台服务设备,分布式缓存 6. im实时通信,用户和客服交流更方便
1870Nginxweb
主要技术:python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述:帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型,实现企业内部知识库,RAG增强检索,提高企业文档查找准确率,实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果: 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构,结合动态权重算法优化RAG效果,实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%,响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架,整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎,支持17种业务场景自动化处理,文档生成效率提升40%,代码生成准确率达88%。
3500Pythongolang
PLM管理 从设计方案、板料管理、板房进度、样衣跟踪、成本报价这五大维度为服装企业设计开发环节提供完善的信息化管理解决方案,并且有小程序,APP配合使得企业研发管理高效轻松,是一款简单易用的服装制衣管理系统。 设计方案: 可通过电脑或手机实现设计方案的上传、评审、退回、和下打板指令; 板料协同: 通过手机跟踪板料齐料情况,方便打板协同; 板房进度: 手机登记打板内容,轻松实现板房计件工资,随时了解打板进度,保证样板按时交付; 样衣跟踪: 手机扫描样衣二维码实现样衣流转跟踪,让样衣管理不再头疼; 成本报价: 从物料成本、加工成本、外发成本、管理费用分摊成本来统计样衣成本,为生成成本预估与订单接单报价提供数据依据; 移动化 赋予了设计开发部门更多创意的空间,同时借助移动化的平台让设计开发管理者能随时随地了解自己部门的工作状态,业务人员如板房能随时查看自己的计件工资。 生产管理 生产管理是供应过程的核心,从基础的数据资料到生产计划、加工通知、半/成品管理以及最后的核算。维邦生产供应链系统实现了整个生产过程的数据全覆盖,并可结合APS通过排产计划逐步实现业务向数据驱动的方式转变。 基础档案数据: 支持EXCEL自定义导入基础数据,支持款式图片批量上传,解放业务人员工作; 客户订单:支持EXCEL批量导入和修改订单数据,极大减轻跟单人员的工作量; 物料BOM: 拟合服装特有的配色配码算料,且研发BOM跟生产BOM分开,灵活协同设计跟生产算料差异; 外发管理: 成品外发、裁片外发、原料外发,将涉及外发加工的数据都管控起来,让外发业务数据不再滞后与不清晰; 成品管理: 成品的入库跟出库,支持单件管理、按箱管理、SKU条码管理。也可以灵活对接分销/仓储系统; **阶段性销售-生产费用分析表:**可作为周期财务预算/分析的数据依据。 物控管理 物料耗料是服装生产中成本空间最大的一环,维邦ERP提供了从物料需求到物料计划、再到采购、收料、质检、入库、发货通知、物料出库、裁剪耗料、退料入库等全流程的物料管控方案,让物料的耗用有根有据,同时基于计划与实际的对比不断优化物料耗用成本,提高公司效益。 **物料计划:**可根据实际情况调整物料的采购计划:如消耗库存料、调整供应商最低起订量等,同时指定交期、供应商等信息; **采购管理:**跟物料供应商的采购合同管理,物料的采购适配服装行业特有的多单位(算料单位:米跟采购单位:公斤/码差异)业务以及跨单合并采购; **仓库管理:**通过扫码条码操作实现物料的盘点、移库、出库等仓库管理,支持:库位管理、条码管理(可扫描盘点、移库、出库等)、批次管理; **采购分析表:**分析采购的核心维度数据(准时率跟合格率)。 解决服装生产供应的六大痛点 服装 样衣跟踪: 买手样衣、打板样衣、产前样衣,服装供应过程中样衣的管理由于高流转性,所以跟踪总是很困难,系统通过移动化APP应用,在每一件样衣上挂二维码,每一个借调的人都扫一下,轻松实现样衣的流转跟踪。 打板数据: 打板中因为板料琐碎繁杂、重复翻板,导致打板考核很难建立清晰完整的数据管理,系统通过移动化APP操作实现了琐碎板料的需求与采买的灵活操作,同时根据打板数与大货数的比对,解决了打板管理中打板转化率以及打板成本这两个核心数据的管控。 耗料计算: 在大货生产时,需要计算大货生产的耗料需求,而如果是批量下单的,则往往需要在短时间内完成及时上百个款的耗料计算,任务繁重且容易出错,系统提供了BOM的引用,在开发打板阶段便累积算料数据,大货生产时直接引用,准确且高效。同时还区分了打板阶段、大货阶段、发料阶段的BOM,随时调整、随时重算。 物料混用: 阶段性生产时,往往存在多个款共用同一个物料的情况,没有明确标识与管理的时侯容易引起一个单多发另外的单缺料的情况,导致生产计划执行不顺,系统从需求算料,到采购、入库、发料等严格标识物料跟单跟款,不能混用,确保物料管理清晰,同时为了适应插单调料的灵活性,可人为设置调拨。 库存料利用: 由于缺乏完整清晰的数据管理,在大货生产完成后,剩余的物料会积压在仓库中,很难在后续订单上进行匹配和调用,导致物料成本巨大,系统通过物料计划的管理,在每次发出采购需求的时候,都会优先匹配库存可用料,从而极大提高了物料的使用率。 成本管理: 服装生产中,产前预算、成本统计、盈亏分析涉及周期跨度大,数据繁杂,往往不及时也不准确,系统通过报价单(成本预估单)、客户订单和成本核算单,完整统计了整个生产过程各个成本项预估与实际的差距,让成本管控一目了然。 编码规则更适合服装行业: 服装物料具有颜色、规格/幅宽、批次等多种属性,采用SKU编码的话每增加一个属性,编码的数量就会呈指数倍增长,工作量及其庞大。系统采用了属性分离编码的方式,一个物料编码可对应多个颜色/尺码,极大降低了编码的工作量。 物料算料单位与采购单位允许不同: 在服装生产中,需求算料单位与实际采购单位是不一致的,如面料计算按米,采购按公斤/码;辅料算料按米,采购按个等等,系统提供了算料单位与采购单位不一致的转换,并将其贯穿于整个系统流程中。 研发、大货数据连贯: 研发阶段的打板数据如物料清单、尺寸表、工艺表、工序工时工价等信息,都是大货生产过程中可直接沿用的,系统通过设置从单据导入数据,实现了研发阶段与大货阶段的数据能无缝衔接。 BOM独立: 从研发算料到大货算料、从大货算料到排产计划算料,物料清单可能存在推码、放量等差异,系统将各个阶段的物料清单独立(板单BOM、款标准BOM、大货BOM、生产通知单BOM),确保每个阶段的数据既可以沿用的同时又能独立修改,以适应不同阶段算料差异的需求。 文件便捷管理共享: 生产过程文件繁多,归类、查找、共享困难,系统在板单、客户订单、大货生产单等核心单据设置了上传文件功能,将归属于单款的文件上传管理,极大便利了文件的归档、查阅与共享。 物料随时灵活变更: 服装生产过程中,往往会发生物料已经确认,但是物料清单要修改的情况,为了适应这种客观存在的需求,系统允许在下游物料已经审核的情况下修改物料清单,并将这种变更信息传递给下游,由下游业务人员根据具体的情况接受/忽略变更。 多款合单: 在接收客户订单以及发外加工过程中,往往一张合同里会包含多个款,下单的细码数、物料清单会严格区分,系统便支持这种一单多款的接单/计划的模式,统一核算合同金额,统一计算发料需求。 EXCEL灵活导入: 档案数据、工序数据、单据数据,系统支持在所需的单据界面增加自定义EXCEL导入项,允许用户自行灵活调整EXCEL导入的内容,强化系统数据维护的体验。 自定义打印模板: 每个企业在成长过程中,都会有使用得心应手的表单格式,用于业务的流转,系统支持表单内容自定义格式的打印模板,让系统的结果表单无缝适配企业应用。 自定义报表: 报表是系统应用的成果体现,每个公司所关注的管理维度不一,自然报表的格式和内容也就有所差异,系统提供了自定义报表平台,支持用户根据自身需求创建内容丰富、形式新颖的各类表格化、图形化报表。 如果您想了解更多我们是如何帮您解决企业管理难点的话,不妨立即扫码更详细的沟通, 期待您的信息或电话 
4120PHP服饰
随着公司国际化战略推进,官网用户群体扩展至英语国家。原单语言架构已无法满足: 1. 需提供英文浏览支持 2. 跨国业务合作需要专业的多语言内容展示 3. SEO优化需求,多语言页面提升搜索引擎排名 功能介绍 ### 1. 后台管理系统 - 国际化内容管理 - 双语对照录入(中⇄英) - 模糊搜索(支持中英文关键词) - 批量操作(导入/导出/删除) - 智能翻译辅助 - 百度翻译API集成(未匹配内容自动翻译) - 人工校对标记功能 ### 2. 官网前端 - 动态语言切换 - 浏览器语言自动识别 - 显式语言选择器(中/英) - 内容渲染 - 静态文案多语言化 - 动态内容i18n映射 - 未翻译内容中文兜底 ### 3. API服务层 - 翻译中间件 - 响应内容自动翻译管道 - 翻译缓存机制(Redis) - 术语库管理 - 专业术语白名单 - 敏感词过滤规则 项目实现 1. **前端框架** - Vue3 + vue-i18n方案 - 动态加载语言包机制 2. **翻译服务** - 百度翻译API(基础翻译引擎) 3. **性能优化** - 批量处理机制 - 异步队列处理翻译任务 - 数据库批量写入优化
2200Govue
某星球产品系统
一个基于 WebSocket 协议的聊天服务系统,主要面向需要实时消息通信的应用场景(如社交、匹配、即时通讯等)。它解决了用户间实时消息收发、消息状态同步(送达、已读)、用户登录认证、心跳保活等核心问题。 相较于市场常规方案,本项目的主要特点有: 1. 采用 WebSocket 长连接,保证消息实时性和高效性。 2. 消息格式统一,基于 JSON,便于前后端对接和扩展。 3. 支持消息送达、已读等状态回执,提升用户体验。 4. 具备心跳机制,保障连接稳定。 5. 代码结构清晰,模块划分明确(如消息服务、用户关系、状态中心、接入服务等),便于维护和扩展。 6. 提供详细的接入文档,降低集成门槛。 产品组成或技术选型: 1. 服务端采用多模块架构,包含消息服务、用户关系管理、状态中心、接入服务等子系统。 2. 通信协议为 WebSocket,数据格式为 JSON,编码为 UTF-8。 3. 支持多种脚本和工具,便于部署、运维和二次开发。 4. 相关配置、数据库脚本、工具库等配套齐全,支持快速上线和定制化开发。
2370Kafka社交软件
ginana-blog开源项目
本项目作为个人博客型网站,经历了多次技术架构调整 由最初的Python的Django框架作为MVC整体解决方案,前端主要由服务端渲染,html+css+js来配合完成,作为新手时用来练手的项目,相对比较完整。 后由于个人体感Python部署起来不是很简洁舒服,开始改用Go的Iris框架,仍然选择MVC模式,整体开发逻辑思路几乎相同,修改起来很顺手,并重点将ORM改为Gorm,新增鉴权Casbin,登录系统改用单点登录,其他涉及到一些技术栈有Paladin(实时修改配置)、Logrus、Wire。整套技术栈修改完毕后,使用至今,无重大bug,运行稳定,部署方便,并发可靠。后由于学习新东西时接触了Vue前端框架,尝试做了一版后端Iris+前端Vue的组合,尽管这套组合没什么问题,由于时间原因,没有用到线上去使用,仅提供个人学习。
3200Gogolang
1.面向教育企业和学校以及个人开发者。 2.相当于市场常规方案,本方案支持监控,添加,上报,订阅等特别,支持高并发,分布式,负载均衡。 3.产品由用户,管理员,运维,开发者组成,技术由自己手动写的框架。
1590C/C++C++
小人脉产品系统
由于公司项目不方便展示出来,这里展示一个个人项目,前后端均是我一个人开发: 1、项目解决的问题 管理客户信息和维护客户跟进记录,是每个销售人员最重要的事情之一。 目前的销售人员主要通过个人微信好友备注和公司CRM系统来管理这些信息。 微信好友备注能存的信息非常有限,而且一旦微信被封,所有数据就没了。 CRM系统是公司的客户信息管理系统,销售人员一旦离职,工作中积累的客户信息也就全没了。 因此,很多销售人员迫切需要一款数据能自主可控的客户信息管理系统。 2、技术选型 后端语言:从开发效率、运行效率及资源占用3个角度,选择了go语言。 数据存储:使用MySQL分库分表存储,支持平行扩容。 数据缓存:使用Redis存储热点数据,写请求直接写入MySQL,读请求数据会被缓存到Redis。 前端开发:为了支持Android、IOS、Windows、MacOS、Linux这五大操作系统,使用了flutter跨平台开发。 难点:Android通讯录读写,网上关于Android通讯录读写的资料均只支持手机和电话两个字段,本项目需要支持Android通讯录全部字段的读写,通过系统阅读了Android通讯录的源代码,深入理解了Android通讯录的sqlite表格结构和设计原理,才最终实现了对Android通讯录全部字段的读写。 3、如何上手 本APP支持5个常用的操作系统,包括两个手机操作系统(Android+IOS)和3个桌面操作系统(Windows+MacOS+Linux), 选定一个操作系统,在官网上下载并安装APP,用手机号注册一下账号就可以使用了。
2040Nginxflutter
多年公司后端开发,app的后端开发工作,登录相关业务,包括各种登录方式,比如手机号登录、微信登录、qq登录,还有多端登录,登录状态处理如踢出、黑名单、用户信息修改、保存、账号生成、保存处理等等相关的登录逻辑
1950Kafkaredis
vue3-bashItem开源项目
基于 golang+gin+gorm+mysql+redis 开发的后台管理-后端模板 本项目主要用于自动化平台开发的基础模版,用于运维自动化开发 项目功能: 路由管理 restful 数据库管理 gorm 跨域 cors 配置管理 yaml 探活模块 关联服务探活 加解密模块 aes 用户认证 jwt 防撞库 防撞库模块 登录 单点登录功能 权限管理 用户/角色/菜单 日志模块 logger 小功能 分页模块/搜索模块 异常处理 服务返回异常处理 request模块 统一返回状态
2030gorm后台管理系统(模板)
1、帮助企业完成手机管理,远程自动化任务操作 2、通过patch ROM实现全局注入、通过hook隐藏痕迹、设备指纹修改等操作 3、业务逻辑由服务端下发lua脚本,在客户端解析执行脚本文件 4、应用安装、卸载、更新、启动、模拟点击、模拟滑动、模拟键盘文本输入。
1710C/C++Android
该框架在华为、安恒信息、ForkAI(一创业公司)业务部门测试团队中推广被使用,不仅提高了测试效率、保障产品质量,也提升了测试团队的测开水平。 功能简介:可用于互/物联网行业的系统、集成及接口等自动化测试,以及性能、稳定性测试等。支持并发和周期测试,自动化人员可以基于框架现有的测试库维护开发,并在上层编写自动化用例,以提高测试质量和效率。 开发模块及技术栈简介:该测开框架核心引擎(用例调度器)cava,在2016年业余开发完成。后期主要是将其开发成一个云服务集群。有效代码量3w+。框架支持部署在windows/linux,开发过程中用例调度器(框架核心功能)主要用到了python中多线程、信号量同步、多进程、xml 解析、xlsx读写及生成测试报告、http request、rsa 加解密、smtp发送邮件、SHA-256鉴权用户认证、 pyinstaller程序打包及跨平台开发等技术栈。 服务端Cava3SvrProxy采用Go+Gin/Iris,主要提供用户注册、认证及文件上传、下载、报告在线预览等功能;cava_smu和cava_teu服务采用Go+websocket开发,主要实现测试任务分发、调度、执行、测试报告通知给客户端等。cava_client桌面客户端使用pyqt4+websocket开发, web使用vue3+typescript开发, 用户可以根据此来选择测试任务、用例、测试数据以及下载测试报告、日志等。
2260Python自动化测试
1.技术栈:Go、gorm、MySQL、React、Taro 2.负责营销低代码平台后端架构设计与业务接口开发 3.负责营销低代码平台前端架构设计与核心模块开发 4.负责营销低代码平台组件库设计与开发 5.负责营销低代码平台性能监控与优化
2390gorm低代码
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