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知媒音选座是为大学校园内的图书馆、音乐厅等场所设计的一款在线选座服务。该系统旨在为学生提供方便快捷的座位预订和管理功能，有效利用学校资源，提升学习效率。 1、调用阿里云短信平台完成用户的登录和注册功能，将验证码存到redis，缓解数据库压力 2、搭建后端WebSocket服务，保证座位的实时传输和交互 3、设计数据库表结构，设计索引和存储引擎配置，保证数据完整性、安全性、可用性、一致性 4、使用Docker Compose实现容器化部署，简化部署流程

1、为提升中国企业官网系统建设水平，节省官网建设成本、维护成本、提升官网安全性、自助开发便捷性等，本系统方案面向各企业官网建设项目而生，任何个人和企业都可以免费下载安装、免费授权、免费升级、免费商业使用的。 2、为企业自主开发的一套可使用前端html代码方式，只用HTML就能在线开发前后台页面代码。在html代码中编写出基本业务逻辑功能，调用数据库数据。只要看得懂html，就可以自助编写构建出一个全新的官网系统出来；系统安装成功后，可在线完成全站页面代码的创建、测试、运行，还包括页面css样式文件、图标的处理。 3、系统内置无数可简化开发的直接使用的html编程组件，比如：信息封面图组件(如：产品或资讯的规范尺寸的封面图效果)，多图集组件(如：幻灯广告图功能)，视频上传组件、图文并茂发布组件(专用于发布兼容跨多端的规范化内容格式处理，比如：电脑端、h5端、百度或微信小程序端、APP端)、数据库数据查询组件、数据分页查询组件等。 4、系统提供系统菜单配置代码，菜单权限的配置代码处理，自助控制系统权限的访问权与操作权，网站url链接库统管全站任何栏目数据和页面url链接，内置更新网站sit

1。本产品面向大型肉牛养殖厂，为他们解决一站式肉牛智慧养殖，解决生产资料的难以监控，肉牛的难以监管等问题。 2.本产品除了常规的日常养殖过程中的信息管理，可以利用AI摄像头监管实时监管牛群，对牛群进行监管，进而为银行提供活体资产监管服务，从而打通了养殖贷款业务。并且本产品还包括了政府监管模块，可以实现五级联动，让各政府可以实时查看当前所管辖区域肉牛养殖信息。本产品也提供了，专家培训、牛淘宝等功能。做到了肉牛养殖一站式服务平台。 3.前端使用Vue+elementui。后端使用springboot

内容: 本软件是一款 ADAS 域控制器数采可视化上位机工具，功能包括数据采集、数据可视化、数据分析、场景打点、数据切片、生成报告 等功能，支持 ADAS 功能的调试开发。 业绩: 1、提高数据分析和处理效率：通过工具，ADAS 域控制器产生的海量数据能够被高效地收集、整合和分析。这极大地提高了数据 处理的速度和准确性，使得工程师和研究人员能够更快地识别问题、优化算法。 2、加速故障诊断和排查：数采可视化工具能够实时展示 ADAS 域控制器的运行状态和数据，帮助工程师迅速定位潜在故障。 3、优化系统参数和性能：基于数采可视化工具提供的数据分析结果，工程师可以对 ADAS 域控制器的参数进行优化调整，以提升 系统的性能。 4、提升决策支持能力：数采可视化工具为决策者提供了直观、全面的数据支持。通过可视化展示和分析结果，决策者可以更加准 确地评估自动驾驶系统的性能、预测潜在风险并制定相应的策略。

1.2目前市场发展需求 数据时代设计的初衷主要集中在以下几个方面： 1.辅助创建文本内容：数据时代旨在为用户提供一种高效的文本内容生成工具。它具备从大量数据中提取关键内容的能力，并能够迅速处理数据以编制成客户所需内容。这种设计使得数据时代能够成为用户在工作和学习中处理文本内容的有力助手。 2.提供励志话语：数据时代还旨在帮助用户在生活中遇到问题时，能够快速地找到一句励志的话语，从而鼓励他们更好地面对困难。这种设计体现了数据时代对用户心理和情感需求的关怀，为用户提供了一种精神上的支持和动力。 3.适应不同行业与话题：数据时代的语言生成适应性意味着它可以在不同行业与话题下工作，制作针对性的工作。这种设计使得数据时代具有广泛的应用情景，能够满足不同用户的需要。 数据时代设计的初衷是通过先进的算法和人工智能技术，为用户提供一种高效、智能的文本内容生成工具，帮助他们更好地处理文本内容、面对生活的任务，并适应不同行业与话题的需求。

1.购房一件事”是一个跨部门多业务协同的平台，面向企业、金融机构、购房用户。旨在简化购房流程提升购房者的体验。 2.该项目会涉及到大流量用户访问，基于不动产方向的地方部门政策开发。所以对其稳定性、可靠性、用户体验方面有较高要求。 3.包括新建商品住房和二手住房两大板块，具体包括我要看房、我要报名、我要网签、我要贷款，以及二手房申请不动产转移登记等十余项功能。业务平台系统的技术栈采用Vue3+Vuex+TypeScript。基于类来封装函数参数和返回值类型，提高代码可靠性。

项目名称： 销售预测平台 框架构建：springCloud+Mybatisplus+Redis+Mysql+Nacos+RocketMq+EasyExcel+S3 项目描述:基于当前 r 供应中心计划系统基础建设,延伸扩展到各区域供应链运营的计划和订单体系,并基于相同数据底座拉通销售预测和销售操盘,最终建立 端到端的计划运营平台 IT 产品。1建设集成数据底座,IPC和 ISC 业务数据同源;2各级计划版本衔接拉通 含销售预测 ●各级计划可前后上/1下溯;3提供各级计划版本快照 静态期次 和动态准实时供需数据; 4打通数据湖,提供基于 ABI/DDI 的跨系统数据分析能力,用于建设供应链控制塔等应用;5重新划分和 Ankercloud 的边界 PL 迁移等 ●构建供应链计划一站式作业平台。

本项目主要面向希望在线购买各种商品的普通消费者。无论是日常用品、电子产品还是服装饰品，为用户提供了一个便捷的购物平台。 解决了什么问题： 便捷购物体验：通过集成的搜索、分类和推荐功能，用户可以轻松找到并购买所需商品。 安全支付：采用HTTPS加密，确保用户的支付信息和个人数据安全。 跨平台使用：通过uniapp框架，用户可以在多个平台（如iOS、Android）上无缝使用该App。 实时库存和订单跟踪：提供实时库存更新和订单状态跟踪，提升用户体验和满意度。 相较于市场其他项目，本项目有哪些特点： 微服务架构：项目采用微服务架构，使得系统更加灵活和可扩展，方便后期维护和功能扩展。 高性能：使用Node.js进行后端开发，确保快速响应和高并发处理能力。 统一技术栈：前后端均采用JavaScript，提高了开发效率和团队协作能力。 跨平台支持：通过uniapp，实现一次开发，多端运行，降低开发成本和时间。 前端开发：使用uniapp进行跨平台开发，实现iOS和Android上的统一用户界面和交互体验。 后端开发：使用Node.js搭建微服务架构，实现高效的数据处理和API服务。

项目介绍：某网红需要手机自己的抖音评论数据并进行分析，判断讨论内容中讨论视频货物的占比，通过ai进行数据分析、统计，从而判断视频的转化率，我通过easyclick+SpringBoot+JeecgBook实现数据抓取和、数据存储、数据展示。 技术难点：主要是对数据的抓取正确率，需要通过逻辑代码来保证数据的抓取是精准的不遗漏，还有视频评论抓取的效率。 开发工具：idea + Sourcetree +Apifox+VScode

该项目以5G消息技术为支撑，实现企业单 /群发5G消息 ，并与用户实现互动。提供丰富多样的消息展现形式，重新定义短信消息。同时在5G消息终端覆盖不广的背景下我们提供了智慧消息，视频短信，文本短信等作为补充。 在该项目中我主要负责架构设计，技术团队管理。负责组织产品设计评审，技术方案设计及评审等工作。规范研发流程等。 该项目目前作为 SAAS 服务为武汉市民热线、武汉市医保短信业务、黄石邮政短信等业务提供服务支撑。

本方案面向面企业客户或者个人用户，主要提供相关产品或服务的展示和推广。引入Vue可以帮助金斯瑞网站改善用户体验，提升页面的交互性和动态性，同时实现更快的页面加载速度和更好的性能表现。面向企业客户或者个人用户，主要提供相关产品或服务的展示和推广。引入Vue可以帮助金斯瑞网站改善用户体验，提升页面的交互性和动态性，同时实现更快的页面加载速度和更好的性能表现。

该OMS系统项目需要对接ERP货主、TMS、WMS等系统，涉及到大量的订单数据处理，库存运 算。订单随着后期货主接入，每天订单量预计超过100W，下发WMS后，需要接收不同订单不同 状态回传信息。对数据库在主从同步基础上，实现了分库，读写分离。 接收订单，对订单进行数据校验、库存锁定等业务实现。 针对不同客户系统对接，采用不同的MQ监听配置。 针对不同货主不同业务可采用不同的Excel导入模板，可动态配置。 使用分布式锁解决并发问题，使用RabbitMQ流量削峰以提高性能。

大战略游戏编辑器，六边形网格地图渲染编辑，部队A*寻路，ai寻路，寻找cost最小的路径到邻国，基于webgl渲染，自定义shader，性能高，帧率稳定，优化内存占用适中，基于地图初始化基础游戏数据直接供unity3d使用，充分释放gpu性能。cpu部分通过rust这种底层的系统语言给JavaScript释放百倍性能，通过rust编写繁重计算，编译成webassembly，直接由JavaScript调用，解决了大数据下JavaScript的性能瓶颈

1、本系统面向所有中小型企业，志在为企业提供优质的仓储管理解决方案。 2、系统包含权限管理、人事管理、采购管理、订单管理、仓储管理、应收应付账款管理。 3、系统根据采购、订单、出入库资料，提供各类报表，实时显示企业经营状况。 4、可定制开发。

项目功能：该项目是做一个工厂工序情况和工序汇报的系统，由于畅捷通 T+系统操作太过繁琐，工人用起来不方便，于是边基于原来的数据库另作开发，使用同一个数据库，对工序功能做增强，额外做成一个程序，方便工人使用方便工人使用。 技术难点：主要是对原有的数据库表逻辑进行复盘，我使用了sql监听器去监测每步操作的sql语句，从而解析具体的逻辑关系。对功能点进行全方位测试，对原有数据进行优化，在不用原数据库结构的情况下实现需要的功能。 技术栈：后端springboot+mybatisplus+sqlserver+redis 前端uniapp + nginx 代码管理：Sourcetree（git） 测试工具：Apifox

公司依靠自研的多模态图数据库解决大模型的幻觉问题，凭借AI训练和预测引擎的优化部署和资源调度能力，打造垂直领域大模型私有化产品和解决方案。公司曾承担国家重点研发计划，国家重点实验项目，产品在国家自然科学基金委、国家烟草专卖局、“2020年工业互联网创新发展工程·工业物联网平台“、国家生物信息平台等国家级项目和多个商业场景 (法律医疗、金融、烟草) 得到应用，年营收超千万。

项目描述 ：主要是一款针对富士康园区相应物品实现一物一码的平台 项目功能 ： 1.设备台账:新增台账、设备履历、新增参数、运行参数等 2.设备点检巡检:实现微信和小程序扫码点检巡检等 3.设备维修:设备保修、维修处理、维修验收、维修记录等 4.设备保养:保养任务，保养记录，检测任务和记录等 个人职责 ： 1.负责公众号开发的框架搭建，组件封装，网络请求的封装 2.主要功能模块的开发 技术要点: 1.实现网络框架的搭建 2.使用uniapp跨平台页面框架开发 3.主要涉猎vue，js，css，es6等技术 4.对项目页面配置进行模块化开发

我们的AI口语练习在线网站主要面向以下用户群体： 1. **学生和学者**：需要提高英语口语能力以应对考试或学术交流。 2. **职业人士**：需要提升英语口语水平以适应国际业务需求和职业发展。 3. **语言学习爱好者**：希望通过互动和实战练习提升外语能力的人群。 我们的网站旨在解决以下问题： 1. **口语练习的便捷性**：用户可以随时随地进行口语练习，不受时间和地点的限制。 2. **语言学习的趣味性和互动性不足**：通过多种场景和丰富的AI对话，让语言学习变得生动有趣。 3. **个性化学习需求难以满足**：根据用户的语言水平和学习需求，提供定制化的学习内容和难度等级。 与市场上的常规方案相比，我们的AI口语练习在线网站具有以下独特特点： 1. **最先进的AI算法**： - **语音活动识别技术**：无需任何按键操作，系统会自动识别用户是否发言，实现自然对话。 - **语音转文字技术**：精准地将用户的语音转换为文字，支持多种语言，用户可以自由切换中英文。 - **大语言模型对话技术**：确保AI的回答内容完整且正确，提升对话的质量和流畅度。 - *

内容: 开发出一款服务于 ADAS 域控感知融合精度评测的工具，真值系统为激光雷达或 RT-Range ，满足评价指标计算、评价报告生 成、评测结果可视化等需求 业绩: 1、评价指标计算的准确性和高效性：工具能够准确计算各项 ADAS 域控感知融合精度的评价指标，如目标横纵向精度、定位精度 等。工具的计算过程高效，能够在短时间内处理大量数据，并给出准确的评价结果。 2、评价报告生成的全面性和易用性：工具支持自动生成详尽的评价报告，报告中包含各项评价指标的数值、图表等内容。 3、评测结果可视化的直观性和互动性：工具提供丰富的可视化功能，能够将评测结果以图表、图像等形式直观地展示出来。用户 可以通过交互操作，如缩放、拖动、筛选等，进一步分析和挖掘评测数据中的信息。 4、用户反馈和满意度：用户对该工具的评价普遍较高，认为其提高了 ADAS 域控感知融合精度评测的效率和准确性。

项目需求：小雅回收是做全自动自助废品回收项目，用户扫码开启环保屋的锁，此时环保屋锁定该用户，当用户将回收物放至称重设备上，后端通过消息队列（rabbitmq）实时获取重量信息并根据客户选择的回收产品类型自动计算价格，自动转账到账户账号中，环保门口有自动售卖机，可使用回收货款付款也可用微信支付。用户也可提现余额到微信上。用户还可搜索附近环保放（elasticsearch搜索引擎） 核心功能实现： 1.订单支付过期时间库存等问题结合xxljob和rabbitmq的延迟队列解决。 2.rabbitmq传输重量存入redis，接口调用时利用redis获取重量。 3.将需要使用es搜索引擎的数据在添加修改删除时进行es数据同步。 4.利用es搜索引擎的坐标功能进行搜索附近功能的实现。 5.利用云物联网平台远程调用门锁、自动售卖机接口实现远程控制。 涉及中间件技术：redis、elasticsearch、rabbitmq、xxl-job 工具：idea、Sourcetree、vscode、Docker-Desktop、Apifox 负责任务：全部的建库建表、和接口开发、接口测试、编写接