人工智能

一个小说排行榜的爬虫通常包含以下几个模块： 爬虫引擎模块：用于提取目标网站上的小说相关数据，例如小说名称、作者、分类、标签、评分、排名等。 存储模块：用于将爬取到的小说数据存储到数据库等存储介质中，并进行数据处理，包括数据清洗、去重、格式化等等。 公共模块：用于定义通用方法，例如网络请求、HTML解析等等。 对于用户来说，小说排行榜爬虫的功能主要包括： 提供小说排行榜，展示各种分类的小说排名和其相关信息； 用户可以按照不同的排序方式（例如评分、点击量、收藏量等）来获取排行榜数据； 用户可以进入小说详情页查看小说的详细信息和相关评论； 用户也可以进行搜索，查找特定的小说信息。 小说排行榜爬虫还可以提供用户推荐功能，以推荐用户可能感兴趣的小说。

1. 该项目基于python,tensorrt,yolov5以及pyqt5库，通过对网络摄像头的rtsp流的读取，实现了监控下施工现场的头盔检测，主要工作分为四个部分，labelme数据标注，算法模型训练和优化，pyqt5应用端展示，模型tensorrt推理加速部署 2. 我负责： 数据标注和应用端展示程序开发以及算法模型的训练和优化

可以将一段波进行傅里叶分解，并分析他的主波成分 本项目中本人只负责进行傅里叶分解，本项目还包括收集股票数据。 难点主要集中在股票数据量不够，要对傅里叶变换进行适当放缩插值来估计主要频率来预测周期

a.exe 是可执行程序 它读取minist_small.annknowledge里面的一个728=28*28维向量（将一个28*28包含一个手写数字的图片拆成列向量） mnist_small.annbrainin是一个训练好的模型，包括三层。 a.exe 使用mnist_small.annbrainin来计算输入图片向量是0-9里面的哪个数 输出一个十维列向量b[0]到b[9]每一个表示输入图片是0-9的可能性。 上面是我自己写的矩阵乘法和复数运算库，这个ANN程序使用的全是我自己编的库，全传到GitHub上了

ChatGPT小程序是一款基于人工智能技术的聊天机器人应用。它可以与用户进行自然语言交互，回答用户的问题、提供帮助、进行闲聊等。ChatGPT小程序的核心技术是GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，它是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，可以生成自然语言文本，并具有较强的语义理解和语言生成能力。ChatGPT小程序还集成了多种自然语言处理技术和算法，包括文本分类、实体识别、情感分析等，可以实现更加精准和智能的交互体验。与传统的聊天机器人相比，ChatGPT小程序具有更加自然、流畅、智能的交互方式，可以提高用户的满意度和体验感。

针对光伏电站的发电出力时序数据、天气历史数据、天气预报数据等，采用特征提取、关联分析、时间序列分析以及人工智能技术，对光伏电站未来发电出力进行精准预测。 1.使用torch的lstm网络进行时序化的特征融合，采用预训练模型的形式，消除单个场站的数据噪声，提高模型精度。在全国省级调度比赛中，获得第八名成绩 2.比赛项目单人完成，由数据预处理，模型训练和推理，再到flask web部署，全程一个人完成 3.能够有效提升发电量的准确度。

SPFA算法就解决了重复计算的问题，在大数据面前大大减少运行时间 该算法改善的思想是避免顶点进行无效的重复更新，对有待更新的顶点移入队列，已更新的顶点移出队列，避免待更新的顶点中存在重复顶点

%贝尔曼-福特算法是针对边的算法，而迪杰斯特拉算法是针对点的算法 %举个明显的列子： % 迪杰斯塔拉：假设从a到b的距离10，那么从b出发到a的距离也是10 % 贝尔曼-福特：假设从a到b的距离10，即a->b的边是10。但从b到a不一定是10

智能图像处理算法，校色，去黑边，历史日志保存。运行效果不失真，内容无损。纯自行开发MATLAB算法，设计mlapp,实际处理10万张作品，目前还没有bug。当然运行效率有待提高

关于扫描件，数字化加工人员扫描不可拆解的书籍时，因为扫描仪设计不合理导致电子文档上留下边缘黑边。去除黑边一般采用ps等图形工具裁剪黑边，这样工作量较大。 改程序通过人工智能自动定位有效内容部分的上下左右位置。通过定位信息可以采用opencv进行裁剪。 1.【100%】基于TensorFlow2.x实现，该模型训练后可以实现扫描件内容部分定位。

1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试报告编写

这是一个Unity的测试Demo，接入了ChatGPT的最新API，实现了游戏内置的聊天AI机器人功能。 使用方法：直接导入打包的的unitypackage文件，然后运行游戏，对话框输入问题即可。

基于对话框的贪吃蛇，点击开始按钮开始游戏，点击暂停可以暂停游戏，贪 吃蛇自动前行，按方向键可以控制贪吃蛇的方向，控制其吃到食物可以得分， 每吃一个食物，重新随机生成另一个食物，每吃到一个食物的一分，当其撞 到边框或者吃到自己的身体则游戏结束，得分清零，点击重新开始可重新开 始游戏，有一个下拉框可供选择难度，一共有1~9个等级可供选择。点击自 动按钮，贪吃蛇会自动吃食物，点击手动按钮，恢复手动操作。

Djongo构建大数据平台，提供具有销售和支付的平台，并且提供产品和项目规划，具有独特的创造力，具有逻辑和规划能力

针对芯片行业的衬底和外延，料片检测。 实现料片的自动化检测。 采用多轴同步，多线程，传统图像处理技术以及深度学习技术对斑点确认、诊断、统计、记录。 涉及到C# C++ OpenCV OCR YOLO 多线程 同步调用等技术。

由于使用人流量较低，所以采用了较为简便的云开发方式。项目分为4模块，第一大模块是代取快递方进行登记登陆，第二大模块是被带取方发布代取声明，第三大模块是代取者抢单并配送.第四大模块是代取人送达后被代取者结束订单并收到报酬。

1.利用openAI接口完成算法模型引入，可直接与之聊天，反应效果与国外版本无异 2.独立设计的前端界面，使用起来更加简易和方便 3.具备严谨的前端提交判断，有效防止代码注入和乱码的问题

融合两个项目，并且可以输入视频或者摄像头源。可以实时定位人脸并且识别个人。包含了视频转换接口，可以使用post传输视频进行转换

公司大数据框架搭建和clickhouse部署使用。公司现在有好几个数据库类型和云数据库。准备自研数据湖来存放多个系统数据，包括云上和云下。现在是数据库选型和调研阶段。包括性能使用和sql标准写法重构和下游系统测试性能 包括数据库本身性能和应用系统性能。提高并行度的同时来少改sql代码

公司datax部署和使用。包括mysql oracle doris sqlserver等使用。datax部署和使用json的编写。和shell的全量和增量的编写。然后就是调度框架azkaban的部署和调度使用