Java

消防设备（烟雾报警器、燃气报警器、家用电气火灾监控探测器等）管理系统，包含一个管理后台、一个小程序商城（销售消防设备）及一个可视化大屏，具备管控台报警通知、报警语音电话通知等，极大程度上减少消防事故的发生。

10年以上的客户端开发及6年以上的团队管理经验，在手机，pad、TV，大屏、硬件盒子,鸿蒙PC设备等多个平台上成功开发并商用多款产品。擅长产品软件架构设计、业务模块分析、性能优化，项目管理和跨平台协作等经验。 熟悉Java，Kotlin，ts，c++，python等多语言编程能力，具备在Android和HarmonyOS，小程序平台上进行高效开发的能力； 熟悉HarmonOS的ArkUI框架，Android的Jetpack组件库，uniapp,flutter等跨平台框架，能够快速适应不同平台的开发需求； 熟练使用NDK/JNI/NAPI开发,实现c/c++与java/js的完美通信，熟练编写JNI/NAPI相关的代码及三方库的移植工作； 具备扎实的软件架构设计能力，熟练掌握MVC、MVP、MVVM等设计模式，并能够根据项目需求灵活选择和优化架构，提高代码的可维护性和可扩展性； 具备丰富的性能优化经验，能够从代码层面、资源管理、内存管理、CPU使用等方面对应用进行全方位的性能优化，提升应用的响应速度和稳定性； 具备处理跨平台、跨设备的兼容性和差异化需求的能力，能够确保应用在不同操作系统、不同设备上的稳定运行和良好用户体验；

用户群体：明源智慧工程是为房地产开发商（如金地、招商、越秀等）和他们的合作伙伴（建设、监理、施工方）设计的。 解决问题：它帮助这些公司在项目中更好地管理进度、质量和安全。通过在线协作平台，大家能实时交流，避免了信息滞后或丢失的问题，确保项目顺利进行。 实时沟通：所有参与者可以在平台上即时聊天、共享文件，不再需要依赖邮件或电话。 全面覆盖：从项目开始到结束，整个流程都能在这个平台上管理，简化了工作。 定制服务：根据大客户的需求调整功能，满足不同公司的特殊要求。 权限控制：每个人只能看到自己需要的信息，保证了信息安全。 技术栈： 前端：用Vue2+Element UI来做用户界面。 后端：PHP+Yii2和Java+ SpringBoot用来处理服务器上的逻辑。 数据库：MySQL8 消息队列：RabbitMQ 容器编排：Kubernetes

项目技术：SpringBoot、SpringCloud、SpringCloud Alibaba，Mybatis、微服务、vue、js插件、redis、rabbitMQ等 项目主要包括：即时通讯后端服务、大后端平台、SDK接入服务、OpenAI接入服务、大前端UI等功能 1.负责大后台平台开发，开发内容主要包括单聊，群聊等交互链路的开发 2.华为，小米，苹果等手机的sdk接入服务的开发，完成手机端app的消息推送

商城是结合uniapp+unicloud+uni-id前后端一体的多商户电商系统，支持发布成APP、h5、小程序，系统根据用户当前定位或者收货地址，匹配最近的一个店铺，为用户提供最方便的服务，类似现有的app，如：盒马鲜生，美团买菜，叮咚买菜，朴朴超市，永辉买菜，平价买菜。 支持行业 • 社区团购 • 国际电商 • 生鲜电商 • 连锁便利店、餐饮店

1. 概述 矿用巡检机器人通过自动巡检巷道内周围环境，实时采集音频、视频、温度、烟雾、甲烷气体浓度等数据，运用智能识别技术、智能感知技术算法、大数据边缘计算及自学习算法预警技术，能准确分析、判断设备当前运行状态，并对煤矿环境及设备运行状态进行超前预判、预警，并给出故障原因以及故障位置，把巡检工从恶劣的工作环境中解脱出来，减轻劳动强度、降低劳动风险及时发现出现的问题，避免事故扩大化，大大降低生产过程中的非正常停机时间。 2. 功能描述 ⑴ 具有温度采集功能； ⑵具有烟雾超限报警功能； ⑶具有甲烷采集功能，当甲烷超限能实断电并闭锁； ⑷具有音视频采集功能，AI只能学习技术，对重要的位置巡检、仪表数据、违章操作、皮带跑偏、皮带上有异物等通过边缘计算智能学习，能给出较准确的数据。

项目背景：智能运动眼镜 IoT 后端平台（智能运动眼镜 IoT 后端）是为 QIDI Vida 智能运动眼镜 打造的后台高并发、大数据、物联网后台。 QIDI Vida 智能运动眼镜的设计初衷是为用户在各种运动场景下提供最佳的使用体验。 无论是在跑步、骑行、还是在室内健身和其他户外活动中，QIDI Vida 都展现了其卓越的性 能和多功能性。 QIDI Vida 能够实时监测用户的运动数据，包括心率、血压、卡路里消耗等，并通过内 置的 AI 模型提供个性化的建议和指导。骑行过程中，眼镜可以根据实时数据动态调整路线 规划，为用户提供最佳的骑行策略，帮助他们更高效地完成目标。 基于 智能运动眼镜 IoT 后端平台后端的强悍能力，QIDI Vida 还支持组队定位和实时 对讲功能，使得户外运动不仅更加智能化，也更具社交性。 用户可以通过眼镜与队友保持联系，实时共享位置信息和运动数据，增强团队协作的体 验。同时，眼镜的第一视角拍录功能让用户能够轻松记录下运动中的每一个精彩瞬间，并与 他人分享。 智能运动眼镜 IoT 后端平台目前在线终端峰值接近 20W 套，后面随着健康市场的蓬勃 发展，未来 5 年会发展到 100W-500W 套，需要打造一个强悍的超高并发，超大数据的后 端平台。 使用技术：SpringBoot、SpringCloud、Mybatis-plus、Redis、MySQL、Kafka、InfluxDB、WebSocket、K8s、Apollo、Nacos、 Eureka、Seata、XXL-JOB、Vue 个人职责： 一：完成智能运动眼镜 IoT 后端的架构设计、方案设计、协调推动等重点工作；承担基础 架构、核心开发、难题攻关、文档编写等核心工作 。 二.从 0 到 1 完成分布式、微服务架构技术底座的搭建，为智能运动眼镜 IoT 后端打造一套 高扩展的 10000qps 高并发、100-1000 亿海量数据的微服务架构技术底座 三、作为开发 team 的负责人+高级开发，完成智能运动眼镜 IoT 后端的设计、开发、调优， 实现 1W-10Wqps 高并发。 四：完成智能运动眼镜 IoT 网关集群架构升级：完成分布式、高并发 Netty 智能运动眼镜 IoT 网关高并发、高性能力、高扩展的升级，实现低成本的 100w 设备-》1000w 终端设 备的统一物联设备的接入、管理、监控能力。 五：完成智能运动眼镜 IoT 后端 100 亿-1000 亿物联数据的 NOSQL 异构存储架构设计， 通过从 MongoDB 升级到 ES + FLINK + HBAS 组合架构，彻底 MongoDB 在海量 IoT 数据场景的慢查询的问题。 六. 承担架构+高级开发职责，完成智能运动眼镜后端 5-8 人团队管理职责，确保智能运动 眼镜后端 IoT 物联网关、指标计算服务、指标查询服务、用户服务、订单服务、支付服务、 物料服务等的多个核心微服务的顺利上线

研发团队专注互联网、软（硬件）研发、物联网、工业智能监控、智能制造等行业超15年 经验，拥有成熟行业技术解决方案。对生产过程工况监控、污染源在线监控、环境质量监控、企 业安全生产可视化管理、设备运维管理等系统解决方案；对数字集成电路板设计、设备改装、焊 接、通讯技术处理、物联网设备研发拥有丰富的实践经验。其次团队对移动互联网信息化项目、 企业数字化建设、电子商务平台搭、网络平台运营也相应拥有丰富的经验

本项目面向毛衣纺织行业，解决订单跟踪、物料收发、合作对账、库存管理等问题。 相比其他毛织行业产品，优化了整个使用体验，简化流程，并集成了AI大模型，并且提供了一系列的行业使用工具。 在技术选型方面，使用了业内最广泛的方案，无论是二次开发还是项目转手，稍微具备经验的人读懂项目代码都是比较容易的，技术主要组成： 后端：Java8+springboot2.0+MySQL+Redis 前段：微信小程序的基础开发语言

该组件实现了整合阿里云rocketmq服务,包含消息发送与消费，开箱即用。 1. 该消息组件使用前提是开通阿里云rockcet服务 2. 在其控制台创建topic以及消费者分组 3. 在使用的项目中进行引用并添加消息配置

1、项目背景：按照《“工业互联网+危化安全生产”智能巡检系统建设应用指南（试行）》建设。建设智能巡检系统，实现巡检、巡查全过程数字化管理，管理人员根据PID工艺流程图、数字化交付资料、风险分析单元划分，隐患排查清单、岗位安全风险责任清单等，分角色制定巡检任务、规划巡检路线，匹配巡检清单及制度规范。巡检人员通过移动终端自动获取巡检任务要求。支持巡检人员按规定时间、规定位置、规定要求完成数据采集，并将设备设施运行状态、设备设施故障以及各类安全生产隐患等信息实时传输回管理后台，从而实现操作人员、管理人员、企业各个信息化系统间共享巡检数据。

opengauss数据库的运维管理工具，一键部署数据库及相关运维插件，包含ELK，Prometheus， 负责observability-instance，observability-sql-diagnosis开发，参与data-studio，observability-log-search设计

dynamic-service-spring-boot-starter 是一个基于springboot的运行时切换service的启动器。 其支持 **Jdk 1.8+, SpringBoot 2.x.x。 支持 service分组，适用于多种场景 支持 多层service在单次调用中全部切换

设备智慧管理系统通过生产物联网系统可以接入生产网络可连接范围内的全部智能设备，实现全网络智能设备的集中管理，为现有人工管理提供了高效的管理平台和实时监控手段，可提升设备管理效率、减少人工运维成本。实时监测全面感知、预先提醒。实现对工厂各项工作内容及管理的标准化，让员工“上标准岗，干标准活”，便于对工厂工作开展进行统一量化考核，优化现场检维修工作。真正做到人与设备、人与人、系统与设备等的相互协作

1.本方案主要是面向地铁土建工程、以及水利工程隧道建设、煤矿、铁路隧道等前期施工现场。解决了对人、运输车的实时定位，以及现场环境的实时监控。 2.本系统采取的是B/S架构的方案，客户端采用3维技术，把人、车进行定位。实时监控人员、车辆在现场的那个位置。相比于市场上的平面可视化。会更直观的了解到现在状况，操作也很简单。实时性也能达到客户的需求。 3.本系统的组层缺少不了数据的支撑，通过定位设备以及一些采集数据的硬件把数据上传至服务端。服务端对数据进行筛选，实时数据直接提供至前段作为可视化使用，历史数据存入数据库。

三亚免税商城是国内知名的集app，微信公众号，小程序，pc，wap各渠道的免税购物平台，日均订单过3w，年销售额过80亿，并发过万。 三亚免税商城是用Maven构建的，采用Nginx,SpringBoot，SpringCloud，Mysql，Redis，RocketMq，Zookeeper， dockert等相关开源框架集成的,搭建在阿里云，联通云服务上的项目，与富基EOP，海关系统，中航信，大会员系统等三方系统合作交互 责任描述： 自己的责任： 1.负责EOP，海关系统，中航信的对接 2.负责架构优化的实施和相关紧急问题处理 3.负责日常版本的需求设计和开发 4.负责整体测试环境内网穿透和生产环境搭建、维护 5.负责搭建发布系统jenkins和代码管理平台 6.负责日常维护和发版，日志收集，服务器管理，SSL证书的管理和部署 7.负责定时脚本的编写

为了能更好的展示招采后台产生的数据 ，对原有门户网站进行二次开发。通过数据分析、治理、过滤形成了交易中 心、智能降本、价格追踪、客商评测、数字共富、金融商超、会员经济等新开发的模块 ，并对原有模块进行调整。针对平台多 种用户进行权限划分 ，对接后台功能。

项目经历： 一、七年工作经验，任职三年开发组长，两年开发经理，两年技术总监，所负责过项目的全国企业总注册量超过5000家。 二、已参与开发和管理的大型项目包括： 1.GtoB平台：电子招投标平台，链接政府、金融机构、企业在线招投标全流程平台； 2.CtoC平台：元宇宙vrar跨多领域技术综合的景物数字化平台（智慧城市、智慧文旅、数字孪生）； 3.工业4.0数字化平台：以硬件设备为基础，运用物联网技术实现自动化三维监控平台； 4.全面负责了数十个招投标项目开发团队搭建和管理，为招标方提供技术控标点，为投标方提供技术支持。 三、在电子保函、推动与政府合作项目、文物数字化保护等领域有多年经验，申请了两项专利。 四、能够全面负责推动项目沟通立项、开发实施、交付投产全流程。

企业用能量不断新增，目前集团无统一的能源管控系统，需要研发一套能源管控系统，解决能源粗放管理的问题。依托物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展，智慧化的能源管理系统可以帮助企业实现对能源的集中监控和管理，提高能源使用的透明度和效率，减少能源浪费，提高能源利用效率，实现对能源的有效管理，降低用能成本。 本次技术服务达到预期目标，实现了以下成果： 一、综合驾驶舱：该板块通过多种计量仪表数据采集传输，针对各种能源需求，提炼出一套多场景监测的智慧能源大屏。 二、光伏监控：集光伏监控、数据分析统计为一体，实现智能监测、智能告警。将集团首创的光伏达产率概念纳入其中，形成了一套具有玫德特色的管理系统。 三、用能汇总：包含用能详情、环保用能、能耗分析、工序监控等板块，在基础耗能数据之上结合历史数据为用户节能减排管理决策提供智慧化辅助支持。 四、报表中心：融合集团管理业务逻辑及经营方法，将线下手工报表搬到系统中来，每日生成光伏达产率、峰谷用能、车间用电分析等报表数据。 五、告警中心：对用能数据形成实时监测，依据既定规则，结合用能单位历史能耗形成动态告警，防患于未然，缩短故障处理时效，有效地监管企业的用能和碳排放异常情况，助力用户的节能减排管理。

智慧水务系统是现代信息化技术与污水生产管理相结合的产物，是一个能够实时感知，智能分析，数据融合贯通的一体化智能管理平台。 智慧水务系统是通过集成传感器、数据采集设备、数据处理算法和远程监控平台等技术，实现对污水处理过程的智能化管理。系统能够实时监测污水处理厂的运行状态、水质参数和设备运行情况，并根据数据分析结果进行优化调整，提高处理效果和运行效率。 1)借助有线、无线网络和智能仪表。构建出污水生产物联网； 2)借助于云计算技术实现海量现场和业务数据的采集存储和数据挖掘、分析； 3)将污水生产、管理各个环节的数据进行融合贯通；