Java

1.系统核心是提取图片特征，在图片库中搜索相似图片，并给出相似度百分比 2.用户可以通过相似度百分比审核图片是否为重复上传的图片或者是否为修改过的图 3.审核结果会回传到三方平台 4.在该项目中我是项目经理，同事也是主力开发

1、解决了传统家电修理企业信息化转型的问题。 2、大大提升了企业生产效率。 3、帮助企业完成了数字化转型。 4、服务范围涵盖家电维修、安装与清洗，水电维修、灯具维修、家庭维修、管道疏通等等，后期可扩展到培训学校、五金产业、汽车维修、物业维修等全维修服务。本项目即提供了一种解决方案，将互联网+与维修服务相连接，致力于给消费者更好更快的维修体验。项目拟采取线上平台结合线下师傅及门店的模式进行运营。线上打造专业互联网维修服务平台，实现有维修需求的客户、专业师傅、维修公司的三方互联。线下发展连锁加盟店，通过参与门店加盟的方式将品牌推广到全国。平台包括师傅端、客户端、维修公司，三方皆可发布需求信息，平台就近安排。

是房地产经纪租赁/买卖合同的Erp系统，包含了房产经纪的全流程服务。包含不限于楼盘库、房源、客源、签约、业绩、财务、交易、权限设置、等模块。经纪人可以通过系统线上进行楼盘库维护、房源录入、客源录入、客源带看、合同录入、合同签署、补充协议补充等功能，提高了经纪人的签单效率等

智慧水务系统是现代信息化技术与污水生产管理相结合的产物，是一个能够实时感知，智能分析，数据融合贯通的一体化智能管理平台。 智慧水务系统是通过集成传感器、数据采集设备、数据处理算法和远程监控平台等技术，实现对污水处理过程的智能化管理。系统能够实时监测污水处理厂的运行状态、水质参数和设备运行情况，并根据数据分析结果进行优化调整，提高处理效果和运行效率。 1)借助有线、无线网络和智能仪表。构建出污水生产物联网； 2)借助于云计算技术实现海量现场和业务数据的采集存储和数据挖掘、分析； 3)将污水生产、管理各个环节的数据进行融合贯通；

展厅多媒体文件与设备中控管理平台是一款专为现代化展厅设计的综合管理解决方案，集成了多媒体文件管理、设备远程控制、用户权限分配及操作日志记录等功能于一体，旨在提高展厅运营效率，简化管理流程，确保展品展示的一致性和设备运行的稳定性。

中医健康云是中医健康行业管理系统，包括中医体质辨识、 糖尿病中医辨证、 高血压中医辩证、 儿童健康管理、 孕产妇健康管理、 慢性病健康管理等。 主要功能： 1、中医体质辨识系统的中医体质测试功能。针对国人的不同体质，本软件自动生成中医标准九大体质，66道标准判定体质类型，针对不同体质自动生成具有针对性的调养指导方案，包括生活起居、精神调摄、形体运动、 饮食调养、推荐药膳、音乐疗法、常用药物、经典名方、中成药物、保健按摩、风险评估等指导建议。 2、自助中医体质测试功能。客户自行通过中维中医体质辨识系统，判定自身的体质类型，自动生成具有针对性的调养指导方案。 3、儿童中医药管理功能。根椐儿童年龄段不同，给儿童提供中医饮食调养、起居活动指导，传授摩腹和捏脊方法。 4、孕产中医药管理功能。针对孕妇，根据孕前、产前、产后，三个阶段进行中医保健指导。 5、慢性病中医药指导功能。针对慢性病患者，支持医生对慢性病患者的中医药个性化指导建议。 6、客户电子档案功能。为医院保存客户数据，建立健康档案。 7、健康处方的管理功能。医护人员可以直接对数据库中的健康处方，自行更新完善。包括体质类型、风险评估、健康

软件架构 springboot + quartz + redis + nginx + mysql + knife4j + log4j2 + mybatisPuls 支持请求过滤器，请求拦截器，切面，防重限流，双签验证，定时任务

本项目是基于学生练习前端的项目‘，项目本身也是用于练习前后端练手项目。 项目采用了先进的微服务架构，以确保系统的高可用性和可扩展性。前端部分，我们选用了Vue 3结合vite 3工程，这不仅提高了开发效率，还优化了项目的性能。为了加速前端开发流程，我们集成了elementPlus组件库，它提供了一套完整的UI解决方案，使得界面构建更加快捷和高效。 在后端开发上，我们选择了Java语言，并采用了Spring Boot和Spring Cloud框架，这些强大的工具帮助我们快速构建和部署微服务。它们不仅简化了配置管理，还提供了服务发现和负载均衡等关键功能。 对于数据存储，我们选择了MySQL数据库，它以其可靠性和高性能而闻名，能够满足我们对数据一致性和事务性的需求。同时，为了提升数据访问速度和减轻数据库压力，我们引入了Redis作为缓存解决方案，它能够提供极速的数据读写能力，显著提高了系统的响应速度。

本项目是基于学生练习前端的项目‘，项目本身也是用于练习前后端练手项目。 项目采用了先进的微服务架构，以确保系统的高可用性和可扩展性。前端部分，我们选用了Vue 3结合vite 3工程，这不仅提高了开发效率，还优化了项目的性能。为了加速前端开发流程，我们集成了elementPlus组件库，它提供了一套完整的UI解决方案，使得界面构建更加快捷和高效。 在后端开发上，我们选择了Java语言，并采用了Spring Boot和Spring Cloud框架，这些强大的工具帮助我们快速构建和部署微服务。它们不仅简化了配置管理，还提供了服务发现和负载均衡等关键功能。 对于数据存储，我们选择了MySQL数据库，它以其可靠性和高性能而闻名，能够满足我们对数据一致性和事务性的需求。同时，为了提升数据访问速度和减轻数据库压力，我们引入了Redis作为缓存解决方案，它能够提供极速的数据读写能力，显著提高了系统的响应速度。

1.本项目面向股市、期货、数字货币交易员需要量化的交易策略。 2.量化CTA策略，高频交易，套利交易都可以合作。 3.项目采用b/s架构，展示多因子策略收益。 4.本项目的多因子量化策略是量化投资中的一种主流Alpha策略，它通过结合多个具有预测能力的因子来构建投资组合，以产生稳健的中性收益或者在指数基础上做增强。

公司把提升装修平台行业生态发展当做自己的首要任务,提供一站式装修解决方案,励志在业主、商家、平台建立良好口碑，持续推动互联网装修生态的稳定发展，预计今年将合作商家铺满全国300个城市，给业主提供更全面、更优质的装修服务，建立国内最全、口碑最好的装修平台。

大数据开发平台是个通用型产品，能赋能于各行各业，面向大数据开发人员使用，能极大的帮助数据开发人降低开发技术门槛，提升工作效率； 相较于阿里DataWorks和其他同类产品，本产品使用成本更低，更节省资源，功能更聚焦，无用功能较少，钢性需求更多； 产品使用主流的微服务架构，支持多节点集群部署，也支持单节点部署;前端技术栈：Vue 、ElementUI、Echarts 后端技术框：SpringBoot、Dubbo、... 中间组：Nacos、Redis、... 数据库：MySQL、达梦、...

项目描述: 本项目基于Hadoop生态圈进行搭建，主要用于处理海量日志数据和业务数据，通过数据采集、清洗、业务筛选、数据处理等流程、最终得到有价值、清晰、直观的数据报表、以便于用户根据数据得到下一步的决策。 技术栈: Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Maxwell、DataX、MySQL、Superset、DolphinScheduler 个人职责: 1、技术选型与框架搭建：评估Hadoop生态群的离线处理框架，最终选定Hive+Spark作为核心组件，搭建起稳定可靠的离线数仓平台。 2、系统架构设计：负责整体架构设计，包括数据采集、数据清洗以及数据处理层的设计与实现，确保系统的高性能和高可用性。 3、业务理解与指标分析：根据用户需要，结合智慧交通常用分析指标，对内蒙东站附近数据进行分析，筛选出适合的离线分析指标。 4、功能研发与测试：负责离线数仓架构搭建，hive数仓指标的开发任务，协助前端同事开发可视化大屏功能。 技术描述： 1. 日志数据通过Nginx 实现负载均衡，将日志数据经由Flume发送到 Kafka ，业务数据存储在 MySQL ； 2

瑞吉外卖项目是一个针对餐饮行业的在线订餐和送餐服务平台，主要服务于需要便捷订餐服务的顾客以及希望扩大销售渠道的餐厅。该项目包含多个功能模块，如用户注册与登录、菜单浏览、订单管理、支付系统、配送跟踪、评价系统以及餐厅管理，旨在为用户提供一个全面且便捷的外卖体验。在技术选型上，项目可能采用Vue.js构建前端，Node.js处理后端逻辑，MySQL存储数据，同时可能开发移动应用并使用云服务进行部署。为了确保系统的高效运行和可扩展性，项目可能采用微服务架构，并通过API网关、容器化、缓存机制和负载均衡等技术来优化性能和用户体验。

本源代码提供了手机号码归属地，所属运营商等信息的查询功能，不需要依赖第三方API，不依赖数据库等中间件，完全纯净版的工具，开箱即用，非常方便快捷。下载之后直接复制源码到项目中，或者直接编译之后导相应的jar就可以愉快的开发了。处理了直辖市、自治区、特别行政区等的简称

企业用能量不断新增，目前集团无统一的能源管控系统，需要研发一套能源管控系统，解决能源粗放管理的问题。依托物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展，智慧化的能源管理系统可以帮助企业实现对能源的集中监控和管理，提高能源使用的透明度和效率，减少能源浪费，提高能源利用效率，实现对能源的有效管理，降低用能成本。 本次技术服务达到预期目标，实现了以下成果： 一、综合驾驶舱：该板块通过多种计量仪表数据采集传输，针对各种能源需求，提炼出一套多场景监测的智慧能源大屏。 二、光伏监控：集光伏监控、数据分析统计为一体，实现智能监测、智能告警。将集团首创的光伏达产率概念纳入其中，形成了一套具有玫德特色的管理系统。 三、用能汇总：包含用能详情、环保用能、能耗分析、工序监控等板块，在基础耗能数据之上结合历史数据为用户节能减排管理决策提供智慧化辅助支持。 四、报表中心：融合集团管理业务逻辑及经营方法，将线下手工报表搬到系统中来，每日生成光伏达产率、峰谷用能、车间用电分析等报表数据。 五、告警中心：对用能数据形成实时监测，依据既定规则，结合用能单位历史能耗形成动态告警，防患于未然，缩短故障处理时效，有效地监管企业的用

平台用于管理客户运维合同、运维合同下的巡检任务，并根据巡检合同定期生成巡检派单任务，运维人员依据巡检工单对通过移动端机房基础设施设备进行巡检；巡检完成后提交巡检工单，系统依据巡检的模板自动不同巡检类型的巡检报告，并将报告通过移动端推送至客户手里，客户会在第一时间知晓巡检的报告信息。

1.本项目模型训练素材来源于真实排污口监控摄像机，采集了大量训练集，基于yolov11模型训练模型。 2.目标检测程序部署在普通服务器上（部署GPU卡可加速模型推理） 3.从产生预警到web项目展示，预警消息推送形成闭环

项目描述：本项目是基于Flink开发的实时数仓，出于客户业务的需要，获取任务开始期间智慧车辆行驶相关指标的实时变化，以便于及时调整车辆参数。整体项目难度较大，需要保证高可用、高吞吐、低延迟、结果的准确性以及良好的容错性。 技术栈: Flume、Maxwell、Kafka、Zookeeper、Flink、MySQL、HBase、Phoenix、Redis、ClinkHouse、Hadoop 个人职责: 1、技术选型与框架搭建：评估多种实时数据处理技术，最终选定Kafka、Flink作为核心组件，搭建起稳定可靠的数据分析框架。 2、系统架构设计：负责整体架构设计，包括数据采集、数据清洗以及数据处理层的设计与实现，确保系统的高性能和高可用性。 3、业务理解与指标分析：根据用户需要，从安全、高效、节能和舒适四个方面展开，深入理解指标实现的意义和途径，梳理实现指标需要的数据。 4、功能研发与测试：负责部分指标的开发任务，配合测试同事制定每个指标的测试用例，确保系统开发效率。 技术描述： 1. 日志数据通过 Nginx 实现负载均衡，将日志数据发送到 Kafka 中，业务数据存储在 MySQ

单根均线交易是一种非常简单的交易手法，但是期货商品每个品种的属性不一样，波动周期也就会不一样，很难确定具体品种使用哪个周期合适，为了解决这个问题，这个回测工具诞生了，通过历史数据回测找出单均线交易法最优周期。更可以通过优化参数，设置是否加仓、加仓方式、加上等待天数、加仓手数、止损策略等验证。找出最适合的交易策略。 特别说明： 还是那句老话，投资有风险，入市需谨慎 回测工具只是找出一个相对优的周期，但是真正的交易成功，这只是不算那么重要的一小步