Java

工作流引擎优势： ‌Flowable使得创建和修改工作流变得容易，‌并且可以直接在应用程序中使用。 Flowable的架构非常灵活，‌可以轻松地嵌入到Spring或者其他Java应用中，‌也可以作为独立的服务运行。‌ ‌Flowable提供了易于使用的API和工具，‌使得开发人员可以快速构建工作流应用程序。 运行环境说明： 该项目部署于Windows服务器中，支持自动化部署，并且采用负载均衡配置集群模式，保证系统正常运行。 支持多种类型插件、API(kafka、sql、http请求等)提醒审批人及时审批，增强了OA流转的审批效率。 flowable引擎支持各种插件、API接口、Maven依赖，开发容易上手，代码便于维护。

面向金融业、航空、保险、政府部门，对内部网络上运行的http请求做门路监听，分析网络传输的流量日志，形成资产台账，发现网络中API请求的各种漏洞和敏感数据泄漏，发出事件告警，还可以配置对某些攻击的截断。

以下是对自律打卡 21 天项目的介绍： 一、项目概述 自律打卡 21 天是一款旨在帮助用户培养自律习惯、提升自我管理能力的应用。通过设定目标、每日打卡记录以及提供激励机制，引导用户坚持 21 天，养成良好的习惯。 二、技术架构 前端： 采用 Uniapp 进行开发，实现跨平台应用，可以同时在多个移动平台上运行，如 Android、iOS 以及部分小程序平台。 界面简洁美观，操作便捷流畅，为用户提供良好的交互体验。 支持个性化设置，用户可以根据自己的喜好调整界面主题、提醒方式等。 后端： 运用 Java Spring Boot 框架进行开发，具有高效、稳定、易于扩展的特点。 后端负责管理用户数据、打卡记录、目标设置等信息，确保数据的安全存储和快速检索。 提供强大的 API 接口，与前端进行数据交互，保障应用的稳定运行。 三、功能特点 目标设定： 用户可以根据自己的需求和愿望，设定具体的自律目标，如每天阅读 30 分钟、坚持运动、早起等。 目标可以进行分类管理，方便用户查看和跟踪不同类型的习惯养成情况。 每日打卡： 用户在完成当天的目标后，进行打卡记录，记录自己的努力和坚持。 打卡界面简洁

通过SpringCache和Redis缓存应用减少数据库的访问压力。 实时通信功能（WebSocket）的实现，增强了用户与餐馆之间的互动性和及时性。 集成Apache ECharts 和POI，读写并导出Excel报表实现业务数据可视化。 SpringTask定时逻辑删除超时和取消的订单。 AOP切面编程自定义注解，记录操作日志和公共字段自动填充。 利用阿里云OSS对象存储实现文件的上传，降低内存消耗。 通过Swagger生成和管理API文档，简化接口调试。

本产品面向学生群体，主要通过手机端连接云端服务器进行操作，盈利方式大致分为两种，一、用户连接云电脑需要购买时长，二、广告收入；另外非充值用户也可通过活动/任务来获取时长； 负责模块：首页内容管理，通过CMS系统对首页需要展示的内容进行操作，并对首页的每一个模块进行定时更新，如周榜信息，月榜信息，热游排行榜等； 主要技术：Redis，缓存，mysql；实现逻辑：多级菜单，每个菜单下的多个模块独立缓存 产品提升点：优化页面，优化用户体验，提升页面加载效率 手机键盘：云电脑虚拟键盘，用户可根据自己习惯设置每款游戏的专属键位，个人键盘可以进行分享或上传至官方，通过审核后可以公开使用 主要技术：IO流，文件加密，mysql，Redis；实现逻辑：将用户键位信息打包成文件，存至远端服务器 产品提升点：解放数据库资源，加快用户更改键位后的反馈 活动任务：活动相关业务，平台不定时推出一些促销活动或者挑战活动，引导用户消费，同时用户也可以通过部分活动获取免费的连接时长 主要技术：时间函数，三方支付，异步处理； 产品提升点：刺激用户消费，提升公司利润

1、本方案面向：a.需要专业文档管理系统的客户、b.需要文档管理子系统的集成商、c.寻求文档管理系统定制开发的客户 2、十余年专注于企业文档管理领域，以文档管理（ECM）和流程管理（BPM）为核心，覆盖企业网盘、档案管理、ISO文控、合同管理等企业实际业务范围，为企业提供非结构化数据整体解决方案。 3、产品后端基于Alfresco开源ECM框架，属于java技术栈；前端采用Vue3技术栈。

1、五金网解决央国企mro商城线上采购问题 2、ComfyUi基于Stable Diffusion ，我这边根据工作流实现了一套完整的Api代码 可以使文生图；图生图；图生视频 实现全接口化处理。目前市面还没有开源项目

项目架构 前端：使用React构建用户界面，展示数据库中的数据，并绘制对应的图像。 后端：使用Java（如Spring Boot）处理业务逻辑，与数据库进行交互，并提供API接口给前端调用。 数据处理：使用MATLAB进行复杂的数据处理和分析，生成图像数据或分析结果，供前端展示。 数据库：存储项目所需的数据，如用户信息、业务数据等。 实现步骤 1. 前端（React） 设置React项目：使用Create React App或其他工具初始化React项目。 数据展示：通过API接口从后端获取数据，并在前端展示。 图像绘制：使用Chart.js、ECharts或其他图表库，根据数据绘制图像。 用户交互：实现用户上传图片、选择数据范围、放大缩小图像等功能。 2. 后端（Java + Spring Boot） 设置Spring Boot项目：使用Spring Initializr或其他工具初始化Spring Boot项目。 数据库连接：配置数据库连接（如MySQL、PostgreSQL），并创建相应的数据表。 API接口：编写RESTful API接口，供前端调用。接口包括获取数据、上传图片

客宜销是团队面向市场化销售推出的一款基于现有经理人业务通用化的客户关系管理工具，旨在为公司市场化方向带来更多的销售利益。客宜销整个产品技术架构采用微服务的架构思想，企微端和管理端支持多租户数据隔离，可配置化表单，基于角色的数据权限控制，可配置的业务流程引擎和统一的消息中心。

•项目概述:该项目包含移动端和后台管理系统。移动端面向用户提供找房、看房预约、租约管理等功能; 后台管理系统面向管理员,涵盖公寓(房源)管理、租赁管理、用户管理等功能。 •技术架构:SpringBoot，SpringMVC，MyBatis Plus，MySql，Redis，MinIo •功能介绍: 1.登陆功能基于JWT与短信验证码登陆校验，在全局拦截器解析JWT令牌时，利用ThreadLocal存储JWT中的信息，防止了重复解析，浪费资源。 2.为提高热点数据与功能的访问效率，采用Redis缓存优化手段，将查询代价较高的功能数据存入缓存，降低访问数据库的压力。

苍穹外卖是一个专门为餐饮企业（如餐厅、饭店）定制的软件产品，旨在提高餐饮企业的运营效率和顾客的点餐体验。以下是对该项目的详细介绍： 一、项目背景与目标 项目背景：随着移动互联网的快速发展，线上外卖服务已成为餐饮消费的重要渠道。苍穹外卖项目应运而生，旨在为餐饮企业和消费者提供高效、便捷的外卖解决方案。 项目目标：通过构建一个集管理后台、用户端小程序于一体的外卖平台，实现餐饮企业菜品管理、订单处理、数据分析等功能，同时为消费者提供便捷的点餐、支付、配送跟踪等服务。 二、系统架构与功能模块 系统架构：苍穹外卖采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js框架构建用户界面，后端基于Spring Boot框架搭建服务层，数据库选用MySQL进行数据存储。系统整体遵循RESTful API设计原则，确保前后端交互的高效与稳定。 功能模块： 管理端：包括员工登录/退出、员工信息管理、分类管理、菜品管理、套餐管理、菜品口味管理、订单管理、数据统计以及来单提醒等功能。这些功能帮助餐饮企业高效管理内部资源，优化运营流程。 用户端：主要提供微信登录、收件人地址管理、用户历史订单查询、菜品规格查询、购物车功

本系统适用于智慧城市路边停车收费场景，主要功能包括车牌识别，收费标准计费，打印票据，出入车语音提示，统计报表，后台管理等； 模块包括收费员APP,停车大屏，后台管理，车主缴费（微信公众号）四个； 独立部署需要一台云主机（4C8G推荐），一个MYSQL云数据库； 不限车场路段车位数； 停车大厂技术团队研发直销；

项目描述：实现了课程上架、家长购买课程，创建班级，分配学生，生成考勤、考勤签到、发放薪资等完整的课后托管服务流程，并包含家长端和教师端微信小程序。 技术栈：SpringBoot+SpringSecurity+MySql+Redis+Vue+Element UI+Uniapp+JavaScript+Jenkins 个人职责： 1. 主导从0到1的整个框架搭建、数据库设计、业务梳理、技术选型、需求文档、设计文档等。 2. 负责核心业务，订单和考勤模块的开发，按时保质交付。 技术要点： 1. 负责项目订单模块的开发，负责订单创建、退款、查询、统计等功能。 2. 负责项目订单模块的学生数据转换为考勤模块，负责学生和教师考勤生成、薪资生成等功能。 3. 负责完成教师端和家长端的微信小程序开发和优化。 4.支付模块的优化，包含支付流程、期末批量退款、课程退款等部分。

本作品面向建筑行业总包企业，为其提供全方位、专业化的服务。我们深知建筑行业总包企业在项目管理、成本控制、质量监管以及法律法规遵守等方面所面临的挑战，因此，我们精心设计了一系列定制化的服务方案，旨在帮助这些企业提升运营效率，降低运营成本，并确保项目的顺利进行。

这是一个迷茫的时代，这是一个焦虑的社会。面对爱情、事业、学业、财运与健康，我们总是希望得到更好的结果，却也总是心里没底。我们渴望一盏指路明灯，照亮我们前行的道路，给我们勇气与信心。算命，应运而生。尤其是根据国学经典《易经》为核心思想的算命在非常流行，也得到了广泛的认可。因此打造了一款基于AI的算命小程序。

2. 作为毕业设计项目，独立设计并实现了一个基于Spring Boot与Vue的图书管理系统。该系统采用前后端分离架构，实现了图书的增删改查、用户权限管理、借阅管理等核心功能。 技术栈：后端采用Spring Boot框架，集成MyBatis Plus进行数据库操作；前端采用Vue.js框架，结合Element UI组件库构建用户界面。

AI视觉识别青少年篮球课程精彩集锦研发。包含python部分的AI视觉识别人脸、动作、物种分类、人物跟踪等，以及java部分的智能剪辑功能。 1.在roboflow平台进行物种分类、动作分类数据集标注，并基于YOLOV8完成模型训练，实现人物识别、跟踪；部分动作识别；进球检测等功能主力开发； 2.精彩视频（基于AI识别的精彩片段基础上添加png、gif等贴图以及视频运镜、转场、重播、定格等等视频功能）开发，输出精彩视频； 上述完美整合了人脸识别学员并通过跟踪获取人物轨迹，加上动作识别后可以识别学员在上课过程中的完整精彩集锦；通过物种分类同时跟踪球轨迹，判断进球、运球轨迹等，实现进球判断等。同时基于AI识别的数据在java端通过ffmpeg与opencv完成精彩视频定制。

该项目是面向学生，家长，学校老师进行的三方管理系统，项目进行文章发布，成绩管理以及奖励机制几大模块进行。项目分为管理端cs系统架构，采用vue+springboot进行开发，学生端和家长端为小程序项目。

该项目是面向学生，家长，学校老师进行的三方管理系统，项目进行文章发布，成绩管理以及奖励机制几大模块进行。项目分为管理端cs系统架构，采用vue+springboot进行开发，学生端和家长端为小程序项目。

本应用程式功能包括免费港股及美股串流报价、港股市场资讯、港股互动技术图表、港股成交升跌及成交量、环球主要市场指数、个人化到价提示、智能选股建议、市场交易日历、财富中心以及保险服务。 应用程式支援简体中文及繁体中文。港股交易帐户持有人可登入应用程式，随时随地查询帐户结余、提交各类交易指令（包括资金转账、股票买卖、股东权责指示等）、及完成客户分析问卷，缔造一站式金融服务体验。 投资涉及风险。投资者在作出任何投资决定前，应详细阅读相关风险披露声明。