低代码

该产品为金融行业提供尽职调查使用，不同的业务通过动态配置，可以配置不同的模块组合为智能尽调报告。包括企业财务报表的智能导入功能，可拖拽的前端组件

档案平台功能覆盖档案收集、管理、保存和利用，实现业务全过程信息化管理，支持多种形式和多种来源归档文件收集，提供全面 丰富的档案资源利用服务方式，兼容各生态体系的国产软硬件环境，为用户提供全新的档案信息化支撑系统。 本系统细分个人工作模块、收集模块、管理模块、利用模块、保存模块、统计模块、流程模块、业务模块、系统模块以及安全模 块。

低代码可视化设计及开发，由本人设计并全部开发完成，目前已经上线使用，并且有多个用户用该平台完成整个项目

1、该系统实现了电力数据的采集、存储、分析以及数据展示。软件采用 CS 架构，通过设计插件机制支持兼容各类电力设备通信协议，管理员用户只需配置采集点数据，便可实现现场设备的接入；在接入现场设备后，管理员用户使用系统的组态设计子系统根据需求设计展示界面，保存发布，普通用户便可通过可视化方式了解现场设备的实时信息，实现对现场设备的远程监控。 2、该系统由本人独立完成系统需求分析、客户端开发以及后端开发。后端使用C#语言进行开发，核心的通信协议设计采用C#的反射功能实现了插件化的框架，使系统能热加载各类设备协议；客户端采用WPF进行设计，实现了拖拽式构建组态界面的低代码功能，支持用户自定义组件的布局、样式，并可将后端采集到的数据绑定到属性上。整套系统开发完成后，用户通过设备通信配置、页面个性化定制的二次开发，使系统能适用于更多的场合。

1、低代码平台，基于模型驱动，视图组装数据，自定义表单提供交互，逻辑编排完成数据闭环。 2、参与主体流程的设计，功能分解，基础框架编写，核心代码编写。

使用ruoyi框架搭建的一个心理咨询处预约系统，后续将会进一步对接VR功能 实现了学生提出预约需求，老师进行预约审批，以及对于数据库的管理等功能 完成了各个数据的字典化开发，后端处理数据更加简单 由个人全权开发

1、界面设计模块 2、组件拖拽模块 3、属性配置模块 5、json存储模块 6、组件渲染模块 因公司内部要求不可以公布系统内的核心界面，以下作品图片是类似的，仅供参考

技术栈： ● 前端：vue、vuex、elementui、webpack、dart-sass 、乾坤、eslint等 ● 后端：微服务架构 springcloud 全家桶，oauth2，jwt, xx-job，datax,activiti，nacos，elasticsearch，seata，redis sentinel，nginx，rocketmq、flume、logstash ● 运维：docker、kubeSphere、shell 项目描述： ● 业务中台给项目开发提供了一个快速构建的平台，可以通过以下三种方式构建项目： 1. 通过中台低代码模块快速构建功能模块，低代码模块支持数据与界面的开发 2. 依据业务中台的开发规范，以提供的前后端模板工程为基础，开发自己的业务，可以直接调用中台的用户、权限、表单、流程、消息、检索、页面设计等能力，使项目团队可以专注于开发业务逻辑 3. 已存在的项目，通过集成中台提供的 oauth2、消息、检索、流程等 sdk ，使原本独立的老项目可以与中台做到用户统一、消息统一，以较低成本来获得较复杂功能的能力 ● 业务中台可以做到“可大可小”，不管是

完成多个微信服务号，小程序营销活动开发，主要包括签到，拉新，日活，积分商城，工具等活动 前端技术主要有vue、微信小程序开发，支付宝小程序开发，后端使用java，微服务架构图

1. 参与伙伴云V5新版研发，并主导视图项目落地，共上线7款视图涵盖： - 网格、透视表、任务、甘特、看板、卡片、日历 2. 推进全站Socket系统改造 - 规范了消息和接收内容格式、区分定义了静默和事件类型消息 - 统一了Socket发送机制，划分了应用空间，有效的兼容了新旧版本消息推送兼容和重复推送的问题, 有效的日均流量2000万降至1300万

这个 Python 脚本旨在帮助用户从特定网站上爬取所有文档类信息，并将其分门别类保存下来，以便用户可以轻松访问和管理这些文档。 脚本的主要功能包括： 网站文档爬取： 使用网络爬虫技术，自动访问指定网站，抓取所有文档类信息的链接和相关内容。 信息分类： 对爬取的文档信息进行分类，可以根据文档类型、发布日期、作者等信息进行分类，以便用户更方便地浏览和查找。 保存本地： 将分类后的文档信息保存到本地文件系统中，用户可以选择保存格式，如文本文件、PDF 文件等。 用户界面： 可以选择添加一个用户友好的界面，让用户可以通过简单的操作进行网站文档的爬取和保存。 通过这个脚本，用户可以快速地将特定网站上的文档信息整理并保存到本地，为日后的查阅和管理提供便利。

公司内部自研元数据框架平台，用于快速构建应用项目的后端服务层，管理系统的前端页面层，通过配置完成数据的处理，查询，也预留了扩展接口

flakeSQL是受presto/trino项目为启发由go语言编写的nosql实时OLAP+AI数据查询引擎，FQL为其查询语言并遵循SQL92执行标准。flakeSQL通过扩展了关键词用来覆盖文档数据查询，全文搜索，时序查询，AI场景下的数据训练和预测。解决了传统数据运营场合下的基础设施重复建设，查询引擎多而杂，数据孤岛，资源利用率低等实际痛点，实现了数据运营的全场景覆盖。其技术亮点包括了谓词范围比对和谓词下推tablescan节点的page缓存， tablescan节点的singleflight，执行模型由传统的poll，next接口改为getPage(index)，从而让相似查询的大幅提速。 此项目从零到一，从设计到落地都是我负责。感兴趣可以移步：https://www.zhihu.com/question/629940335/answer/3466782622

项目实现功能： 1.加载收款人银行卡接口，加载收款人默认的银行卡，如果没有默认银行卡加载最新维护的银行卡信息 2.加载多个收款人所有的银行卡信息 3.设置用户支付信息（姓名，银行卡号，手机号等） 我主要负责以上三个模块 我遇到的难点： 出参要求多人及多个信息一一对应固定格式，将数据库加载信息进行固定格式返回JSON串

项目介绍：该项目是吉林政府OA系统的表单编辑器项目，通过构建表单编辑器的基础能力, 助力水利、司法 、广电等19个流程办理审批事项快速上线。通过拖拽组件，提供众多功能全面且即时可用的组件，可满足事项搭建的基础业务需求。提供工作事项流程可视化配置能力，集成表单与流程，实现政务系统办理事项对表单的配置与加载渲染。 工作职责： 1. 负责审批流程办理事项的业务梳理和需求分析 2. 负责表单编辑器系统中的低高阶组件、逻辑配置、节点配置等方案设计 3. 负责敏捷需求管理、迭代优化、上线宣讲等

可视化搭建平台可以以拖拽化的方式搭建各类数据展板，控件，布局等等。绑定数据模型，配置组件交互等等功能。

通过此可视化平台，可设计各行业数据大屏，通过预先配置后，发布大屏链接，实时查看大屏数据 本人在项目中担任前端开发工程师，负责开发低代码平台，使用VUE2（前期使用）和VUE3（后期升级使用）开发项目

1)负责系统架构设计、技术选型和需求讨论 2)负责系统的通用表格和表单的实现以及通用控件的封装 3）利用微前端 qiankun 方案将 react 架构和 vue 架构的整合 4)微前端打包抽取子系统的公共依赖

- 基于Vue3/TS/ts-node等技术栈搭建的一个前端页面可视化搭建工具 - 该项目由本人一个人开发完成，在公司内部开发前端项目时可以显著减少页面模块的胶水代码

1.项目80%自行开发，包括信息采集、数据清洗、图形可视化展示、数据保存数据库 2.项目采用Python语言进行开发，Tableau 进行展示，PostgreSQL进行存储 3.项目中遇到数据量大tableau反应迟钝的问题，最终将数据数据预处理从Prep 预处理转刀Python 处理解决