本项目包含三大核心功能模块：价格预测模块、三方演化博弈仿真模块与多维可视化分析模块。价格预测模块：集成LSTM深度学习模型，分别预测田头价、批发价及批零差价，并引入变异系数（CV）增强对高波动品种的预测鲁棒性。三方演化博弈仿真模块：构建农户（扩大/维持种植）、商户（高加价/低加价）与消费者（需求响应

本项目包含两大核心预测模块：批零差价预测模型与田头价格预测模型。系统首先对来自郑州、温州、兰州三个城市、8种常见蔬菜的周度批发价与零售价数据进行清洗与特征工程。主要功能包括：多维度特征提取：自动计算滚动变异系数、波动率、价格加速度、移动平均线及季节性正弦/余弦特征，并引入滞后特征（Lag）捕捉时序依

核心流程与能力：1、数据准备：业务文档、FAQ问答对清洗标注，构建高质量微调数据集；2、LoRA微调：Unsloth框架高效微调Qwen3，低显存、快速迭代；3、知识注入：私有领域知识对齐训练，模型掌握行业术语与业务规范；4、本地部署：微调产物部署Ollama/vLLM本地推理，低资源运行；5、效果

系统核心能力：1、双节点集群：SparkGPU服务器双节点部署vLLM，支撑百亿参数模型并发推理；2、模型调度：模型自动加载/卸载、按需加载与热切换，空闲资源自动释放；3、OpenAI兼容接口：统一/v1/chat等标准接口，调用方零改造接入；4、格式兼容层：多模型权重格式转换与兼容性处理；5、负载

系统核心功能：1、使用记录采集与脱敏：自动记录模型输入输出，对敏感信息脱敏后入库，形成使用日志库；2、经验自动总结：定时任务分析使用记录，自动提炼成功经验与失败教训，生成结构化经验条目；3、临时知识RAG：经验条目存入向量库，模型回答时实时检索相关经验作为上下文，临时生效；4、训练微调固化：对高频复

本智能体体系由轻量化代码原生架构与容器化搭建技术构成，搭配HexStrike-AI核心引擎，面向网络安全自动化测试场景打造一体化攻防智能体。底层代码架构支持函数调用、日志持久化、断点续测与流量拦截分级处置，可完成Payload生成、漏洞FUZZ、流量分析、报告整理等一系列自动化任务。HexStrik

1、记忆抽取:对话结束后自动从聊天记录中抽取可沉淀的长期记忆候选(如用户常用指标口径、分析偏好),经判别与去重后入库。2、记忆检索:新对话发起时按语义检索历史记忆,将相关记忆注入对话上下文,免去用户重复描述背景。3、记忆巩固:离线批处理任务定期对已有记忆做回顾、合并去重与低质量淘汰,防止记忆库随时间

1.哑模型+硬校验的双循环引擎架构：大模型仅作为生成粗糙草稿的右脑，底层全量采用自研的Rust形式化逻辑验证器（左脑），基于布尔代数、时间戳单调性对齐与因果约束，在端侧就地拦截并物理熔断模型幻觉；2.绝对本地优先（Local-First）与零边际成本：系统设计为纯离线运行，数据与高维私有图谱100%

本程序实现了。简单的HTTP协议。支持简化的get和post请求方法以及cgi脚本程序。程序启动后，可以通过浏览器访问程序提供的web服务。并与cgi脚本进行交互。

1.核心自研大规模并行主题模型引擎：自主设计并实现支持超大规模词表与高维主题空间的无监督分布式LDA推理算法，实现对百亿级海量非结构化文本的低延迟主题抽取与降维表征；2.软硬件深度协同优化：与国际顶尖芯片厂商（Intel跨国团队）深度联合技术攻关，基于硬件微架构深度压榨CPU缓存行（CacheLin