电商和经销商的日常记录常由多人维护,同一厂家有多种写法,产品名带尾随空格,重复行和空值混在一起,月底汇总靠手工核对,容易漏记和重复计数。该项目的场景是把这类脏表在几分钟内整理成可核对的标准台账,并留下校验记录。
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电商和经销商的日常记录常由多人维护,同一厂家有多种写法,产品名带尾随空格,重复行和空值混在一起,月底汇总靠手工核对,容易漏记和重复计数。该项目的场景是把这类脏表在几分钟内整理成可核对的标准台账,并留下校验记录。
功能分三步:清洗阶段统一厂家简称、去除首尾空格、标记空值、识别重复行;汇总阶段按厂家、产品、问题类型分组计数;校验阶段用分组求和与原始总量对比,差异不为零时高亮提示。输出为标准 xlsx 台账,附处理脚本和校验说明,下一次同类数据可直接复用。
Python 3.10 + pandas 完成读取、清洗和分组聚合,openpyxl 保留表头样式与列宽并写入合计行。厂家简称映射和清洗规则放在配置文件;校验函数对比原始总量与汇总总量,不一致时抛出异常并输出差异行。



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