pytorch

当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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基于vit-base模型的植物分类模型,使用kaggle的Plant dataset进行训练,该数据集包括30个种类的30000张图片。 数据集Plants Type Dataset 微调基础模型vi
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个人存储模型的仓库 仓库列表 sd-model Stable Diffusion 模型仓库 sd-3-model Stable Diffusion 3 模型仓库 sd-vae VAE 模型仓库 sd-
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这个东西首先就是根据这个数据集进行训练完成的模型,训练完成的模型之后通过 pretty_print_poem(gen_poem("君")) 类似函数接口可以快速实现调用函数,其余的ipynb文件部分主
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Defog SQLCoder Defog's SQLCoder is a state-of-the-art LLM for converting natural language questions
370pytorchcode
说明 从官方AquilaChat2-34B-16K使用llama.cpp tag b1382, 通过Q4_0方法量化得到。 使用 可以使用llama.cpp或者LocalAI本地运行,提供Openai
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speechless-code-mistral-orca-7b-v1.0 Use the following dataset to fine-tune Open-Orca/Mistral-7B-O
310pytorchmistral
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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stella model stella是一个通用的中文文本编码模型,目前有两个版本:base 和 large,2个版本的模型均支持1024的输入长度。 完整的训练思路和训练过程已记录在博客,欢迎阅读讨
360mteb
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390pytorchtext2image generation
Controllable Time-delay Transformer模型介绍 Highlights 模型为CT-Transformer-large的onnx量化导出版本,可以直接用来做生产部署,一键
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通用图像分类模型介绍 DeiT-base复现,采用ImageNet数据训练。 创空间快速可视化展示: ViT图像分类-通用 本系列还有如下模型,欢迎试用: ViT图像分类-中文-日常物品
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