pytorch

Code Llama Code Llama is a collection of pretrained and fine-tuned generative text models ranging in
370pytorchllama-2
Code Llama Code Llama is a collection of pretrained and fine-tuned generative text models ranging in
340pytorchllama-2
该模型为使用ModelScope Trainer 微调的模型 基础模型:GPT-3预训练生成模型-中文-base 任务类型:continuation 任务名称:ask_fo 评估结果 rev
280pytorchnlp
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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git clone https://www.modelscope.cn/speechoceanadmin/CNVSRC2023Baseline.git 介绍 本仓库提供的模型文件是CNVSRC202
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Whisper Whisper is a pre-trained model for automatic speech recognition (ASR) and speech translation
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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XrayQwen [![GitHub license](https://img.shields.io/github/license/X-D-Lab/XrayQwen )](https:/
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介绍(Introduction) 验证码识别模型 ocr-captcha专门识别常见验证码的模型,训练模型有2个: 1.small:训练数据大小为700MB,约8.4万张验证码图片,训练轮次27轮,
530pytorchcv
介绍(Introduction) 验证码识别模型 ocr-captcha专门识别常见验证码的模型,训练模型有2个: 1.small:训练数据大小为700MB,约8.4万张验证码图片,训练轮次27轮,
300pytorchcv
视觉基础模型-分类任务 DINOv2是一种自监督视觉模型训练方法,更多详细信息可点击DINOv2。 模型描述 本模型页提供了DINOv2方案训练出来的ViTG主干网络和与之匹配的线性分类器,这两个模块
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该模型是facefrombasec4的模型仓库 下载方式 使用git下载 git clone https://www.modelscope.cn/damo/face_frombase_c4.git
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模型包括了controlnet以及controlnet的检测器,方便直接进行stable diffusion与controlnet的预测。 controlnet中存放controlnet的权重; co
390pytorch
输入一段手机拍摄视频,即可生成对应的3D物体模型,该模型通过隐式表面重建的方式对静态三维物体或场景进行学习和建模。 效果展示 以下是在自拍摄数据集上使用该模型重建渲染的结果 模型描述 使用方式和范围
340pytorchcv
GPT-3文本生成模型介绍(文档更新中) GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-sho
290pytorchnlp
Code Llama Code Llama is a collection of pretrained and fine-tuned generative text models ranging in
430pytorchllama-2
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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Chinese-Llama-2-7b (by linksoul) 全部开源,完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集,输入格式严格遵循 llama-2-chat 格式,兼容适配所
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