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BAStructBERT通用领域中文分词模型介绍 中文分词任务就是把连续的汉字分隔成具有语言语义学意义的词汇。中文的书写习惯不像英文等日耳曼语系语言词与词之前显式的用空格分隔。为了让计算机理解中文文本
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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LLaMA Model Card LLaMA-7B converted to work with Transformers/HuggingFace. This is under a special l
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LLaMA Model Card LLaMA-30B converted to work with Transformers/HuggingFace. This is under a special
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LLaMA Model Card LLaMA-13B converted to work with Transformers/HuggingFace. This is under a special
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GPT3中文2.7B参数量文本生成模型 GPT-3模型是一个通用的预训练生成模型,使用Transformer的Decoder-only结构,可以用于解决下游各种类型的生成任务,特别是zero-shot
380pytorchnlp
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PoNet用于长文档主题分割 模型描述 文档主题分割是指将文档分割成一系列连续的、主题一致的片段。近些年涌现出一些基于深度学习的主题分割算法,通过将主题分割定义为句子级别的二分类任务,使用BERT等预
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生成扩散模型高效调优-Lora 对Stable Diffusion模型进行高效调优。通过Lora-Tuner模块,在训练时只需训练少规模的参数,即可高效地定制专属于你的场景的"Stable Diffu
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生成扩散模型高效调优-ControlLora 对生成扩散模型进行高效调优。通过ControlLora-Tuner模块,在训练时只需训练少规模的参数,即可定制专属于你的场景的条件生成模型! 模型描述 本
400pytorchmulti-modal
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LLaMA Model Card LLaMA-65B converted to work with Transformers/HuggingFace. This is under a special
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