pytorch

Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两
310pytorchaudio
模型描述 无人机俯拍图像由于其空中拍摄的独特视角,能够对道路、交通等场景进行完整的呈现,对无人机的图像数据进行检测分析具有重要的应用价值。在此,我们提供基于DAMO-YOLO的无人机小目标检测场景模型
830pytorchcv
nomic-embed-text-v1: A Reproducible Long Context (8192) Text Embedder nomic-embed-text-v1 is 8192 co
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# 中文对话0.2B小模型 ChatLM-Chinese-0.2B 中文 | [English](https://github.com/charent/ChatLM-mini-Chinese/
350pytorchnlp
基于StructBERT的中文Tiny预训练模型介绍 StructBERT的中文Large预训练模型是使用wikipedia数据和masked language model任务训练的中文自然语言理解预
260pytorchnlp
CN-Celeb RDINO 说话人识别模型 RDINO模型是基于时延神经网络构建的自监督说话人模型,可用于说话人确认、说话人日志等任务。 模型简述 Regularized DINO使用使用teach
1060pytorchaudio
Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两
310pytorchaudio
单目标跟踪算法模型介绍 对于一个输入视频,只需在第一帧图像中用矩形框指定待跟踪目标,单目跟踪算法将在整个视频帧中持续跟踪该目标,输出跟踪目标在所有图像帧中的矩形框信息。 模型描述 本模型是基于Sia
360pytorchcv
mPLUG-Owl介绍 mPLUG-Owl是一种面向多模态语言模型的模块化的训练范式。其能学习与语言空间相适应的视觉知识,并支持在多模态场景(支持图片、文本输入)下进行多轮对话。它涌现多图关系理解,场
420pytorchmulti-modal
PhotoMaker Model Card [**Project Page**](https://photo-maker.github.io/) **|** [**Paper (ArXiv)**]
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Highlights UniASR波斯语语音识别模型,可对近场、低噪、正常语速、朗读形式的波斯语音频进行语音识别: ASR模型:UniASR模型,波斯语语音识别模型。 VAD模型:语音端点检查VAD
380pytorchaudio
Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用,故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两
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ViDT标识检测模型 基于ViDT系列算法训练的标识检测模型,支持对台标、车标、交通、品牌等常见标识的检测。输入一张图片,返回标识所在的位置。 本项目实现的模型为ViDT+,采用的Backbone为S
320pytorchcv
OpenBuddy - Open Multilingual Chatbot GitHub and Usage Guide: https://github.com/OpenBuddy/OpenBuddy
400pytorchMultilingual
CAM++识别模型 CAM++模型是基于密集连接时延神经网络的识别模型。相比于一些主流模型,比如ResNet34和ECAPA-TDNN,CAM++具有更准确的识别性能和更快的推理速度。该模型可以用于语
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SDXL-VAE-FP16-Fix SDXL-VAE-FP16-Fix is the SDXL VAE*, but modified to run in fp16 precision without
350stable-diffusion
English  |   中文 Building the Next Generation of Open-Source and
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SDXL-Lightning SDXL-Lightning is a lightning-fast text-to-image generation model. It can generate h
440pytorchtext-to-image
Virtual-Tryon介绍 图片描述任务:给定模特图、骨架图、衣服平铺图生成模特试衣图 模型描述 我们提出一种新的单阶段端到端的虚拟试衣框架,并提出一种新的空间变换结构,在虚拟试衣和一些变换任务上
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多目标跟踪算法模型介绍 多目标跟踪算法通常由目标检测和目标重识别两个模块构成,FairMOT算法在单个网络中同时完成目标检测和重识别模块,可满足实时性要求。 期望模型使用方式以及适用范围 该模型适用
370pytorchcv
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