React

1.该项目有WEB/微信小程序/APP三端，且上架IOS商城，为本人自研盲盒平台，注册人数达5000+，日活600+，目前已停止运营 2.平台从设计至上线都由本人负责，项目后端语言为JAVA，前端为uniapp，前后端及相关的手续都是本人完成 3.平台主要分为用户端和管理端，用户端主要功能有充值/抽奖/背包模块/PK模块/钱包模块组成，后台管理系统主要有商品管理/奖池管理/用户管理/订单管理/发货管理等组成

一款中小企业B2B服务平台，致力于通过向品牌和制造商提供供应链解决方案来“简化全球贸易”, 前端用到了TS + React开发，使用了G6图可视化引擎，以及React Material-UI 组件库，后段用的是Spring boot全家桶， 作为全栈工程师负责完成前端和后端的功能需求，以及前端的架构设计和技术选型。

餐饮点餐系统旨在提高餐厅的点餐效率，优化客户体验，并为餐厅提供数据分析和管理支持。通过对餐厅业务流程的深入调研和用户需求的分析，我们确定了以下核心需求： 顾客端：提供菜单浏览、点餐、支付、订单查询等功能。 服务员端：支持菜品录入、桌位管理、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：提供菜品管理、库存管理、会员管理、数据分析等功能。 根据系统需求和设计，我们选择了以下技术栈： 前端技术：使用React或Vue等前端框架，结合Ant Design或Element UI等UI组件库，构建出美观易用的界面。 后端技术：采用Node.js或Java等后端开发语言，结合Express或Spring Boot等框架构建API接口；使用MySQL或MongoDB等数据库存储数据。 云计算服务：选择阿里云或AWS等云服务平台，提供弹性伸缩的服务器资源和高效的数据处理能力。 在系统设计中，我们详细规划了各个功能模块的实现方式： 顾客端：实现菜单展示、菜品筛选、加入购物车、生成订单、在线支付、订单查询等功能。 服务员端：实现菜品录入、桌位管理、订单接收、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：实现菜品管理、库存管理、会员管理、数据分析、系统设置等功能。

水井勘察系统是一种先进的地下水资源管理工具。该系统采用先进的地质勘探技术,如地球物理勘探和钻井技术,对地下水资源进行全面评估。系统可以准确测量水井深度、水位、水质等关键参数,并根据分析结果提供专业建议,如最佳钻井位置、井深等。该系统大大提高了水资源开发的效率和成功率,为农业灌溉、工业用水等领域提供了有力支持。同时,系统还可以监测地下水动态变化,为水资源可持续利用提供重要数据支撑。

面向c端，实现线上富文本编辑功能。项目具有一般富文本编辑平台的文本格式编辑、多媒体插入等基础功能。 项目特色：本项目集成ai生成能力，可在平台上直接调用ai生成能力，辅助生成文档，支持本地保存，可用于公司或个人建立个人文书模板，自动生成文档。

项目是一个可视化大屏的前端项目，实现了酷炫且充满科技感的大屏项目，遇到类似的可以直接套用 使用的技术栈包括，vue3/html/css3/vite/less等 后端的对接已经封装完成。简单修改后端API地址就可以与后端交互

用户功能 用户注册、登录 用户修改个人信息 用户查看书籍列表 用户查看书籍详情 用户添加购物车 用户查看购物车 用户删除购物车中的书籍 用户提交订单 用户查看订单 用户删除订单 用户查看订单列表 用户查看自己的消费情况，包括一定时间范围内的消费总额，以及购买书籍总数，书籍数量的总数 管理员功能 管理员登录 管理员查看用户列表 管理员禁止某些用户登录 管理员查看所有的订单列表 管理员编辑书籍信息 管理员删除书籍 管理员添加书籍 管理员进行销售额统计，可以按照时间统计，也可以按照书籍统计 管理员可以统计用户的消费情况，包括一定时间范围内用户的消费总额 项目技术 前端 React框架 + Ant Design + js+html+css 使用fecth进行前后端交互 后端 SpringBoot MySQL Hibernate Spring Data JPA 项目运行 前端 见package.json 后端 用的java版本是8 数据库 数据库建库文件为bookstore.sql，具体数据库设计请自行运行sql文件查看- 需要注意的是：User和User_auth需要分开，user_auth存储密码等敏感但是不常用的信息，好处如下： 1.性能方面：懒加载，可以减少数据库的查询次数和数据传输的大小，提高性能 2.安全方面：用户的敏感信息不会被泄露（虽然我觉得这个没什么用，因为我还是需要手动去除密码） 3.编程原则：更加复合面向对象编程的原则，将用户的信息分成两个类，一个是User，一个是User_auth，分别存储不同的信息

电网项目的界面开发，具体行业业务细节不便透露，所用技术很简单，主要是常见组件的使用，Echarts曲线，地理图，antd组件，下拉选择框，表格等等。熟悉React，以及antd,Echarts的使用，以及其他框架的使用，文档阅读能力强。

公司专注于大模型垂类场景应用领域,目前已经成功孵化汽车数据分析大模型、医疗质控大模型、汽车维修问答智能体等多个模型应用场景.积累总结出丰富的基模选型、数据萃取及合成、语料标准、模型训练、模型测评、模型应用完整的大模型垂类场景落地方法论.可实现AI*业务场景的快速落地.

一款用于房产经纪人管理二手房源、出租房源信息的小程序。房产经纪人通过小程序，录入、认领、管理、分享、下架房源，并支持小组操作。平台支持用户行为分析，包括客户浏览次数、时长记录分析，用户分享房源记录分析等，并以系统消息的方式通知用户。同时，小程序还包含功能丰富的工作台，如学区分布、同学录、考试资料、房贷计算器、税费2计算器、首付计算器等功能。 个人负责需求沟通、产品设计及后端开发。

1. 技术栈next14+react18+ssr 2.openloong智能机器人平台支持用户认证注册，发布文章和项目，支持用户评论，以及智能机器人文档中心阅读 3. 支持全站国际化 4.支持移动端适配 5.支持服务器shell自动部署

随着高校信息化建设的飞速发展，各种应用系统如雨后春笋般涌现，使得信息化逐步深入到学校的各个层面。然而，这种发展也导致了管理精细化程度的加深，不同系统之间的数据被割裂，形成了多个信息孤岛。这些信息孤岛中的数据大多为异构数据，标准规范不统一，数据质量参差不齐，难以形成有价值的数据资产。因此，如何能够高效、便捷地对这些数据进行治理，并将其统一地开放出去，成为了学校信息化发展过程中一直想要解决的难题。 在过去，校园内的应用系统相对较少，数据的开放方式通常是将数据直接导出给对方。然而，随着业务系统的不断增加，这种简单的数据直连方式不仅效率低下，还带来了诸多管理与安全问题。随着业务需求的不断增长，业务服务对象也从从前的各单位部门扩展到了全校范围内的师生。这使得更多的应用和用户加入到业务治理与交换的行列中，导致业务治理与交换的压力呈指数上升。因此，对数据服务架构的性能、稳定性、扩展性、可控性和透明化等方面的需求也日益增长。 与此同时，日益增加的业务数据治理与交换需求给技术部门带来了沉重的工作压力。为了减轻技术部门的工作负担，同时方便业务部门进行数据管理，实现数据“谁生产，谁维护，谁负责”的目标，打造一款数据治理与交换生态平台的需求应运而生。这款平台需要具备统一的数据管控能力，解决多头采集、重复采集、质量参差不齐等问题，实现服务通讯的统一管控，以更好地满足学校信息化发展的需求。 为了解决质量参差不齐的问题，我们需要对数据资产进行流程化纠正反馈，让全校师生能够了解数据的使用过程及质量问题。这有助于提高数据的可信度，同时也有助于发现潜在的数据问题，从而提高数据质量。因此，数据纠错功能应运而生，以满足这一需求。

利用react native 框架开发的一套app前端，适配安卓，苹果，平板。 栏目包括：社区、游戏、互动、发帖、回帖、评论，课程、聊天室 可以对话题进行分类，关注，评论，转发 对帖子进行查看，管理，置顶，标精华，收藏，搜索 可以创建圈子，可以管理圈子，可以把圈子里面的人员拉进黑名单 聊天室可以创建房间，对房间进行设置，可以送礼物，可以语音播放，聊天过程中可以上麦下麦，可以踢出房间

此项目为本人的毕业设计项目 为了打破目前计算机科学相关专业的学生之间的信息壁垒，我们设计了一个名为“信息矩阵”的在线交流平台，可供大家进行交流与学习，我们提供的功能模块如下： 1. 一个题库，可以上传计算机相关的“八股文”题目，并在题目之下进行问答操作 2. 一个在线的 IDE ，并且附带一些编程题目，用户可以在此尝试练习算法题目 3. 一个论坛，其中分“升学”以及“就业模块”，用户可以通过公司/学校进行分类浏览。 4. 一个基于 KNN 的推荐系统，它可以根据用户的浏览偏好为用户推荐“八股文”题目 5. 一个管理员页面，网站管理员可以进行题目，客户，编程题目的增删改查操作 我作为后端工程师，设计了后端主体框架以及数据库，并且撰写接口文档。同时我还设计了基于KNN的推荐算法。 在本项目的技术方面，我使用了 Flask 作为后端，React 作为前端，SQLite 作为数据库，同时还使用了 sklearn 等机器学习框架以及使用 nginx 进行部署。 在本项目的管理方面，我积极组织每周例会，尽力处理和组员之间的矛盾，使用 Trello 进行团队管理和进度控制。

• 针对大量数据场景，对看板模块进行了优化，引入了虚拟列表以减少⻚面卡顿，降低内存占用。同 时，对字段组件进行了封装，并提取出公用逻辑为自定义
hooks，以提高代码的重用性和可维护 性。。 • 开发了一个符合设计⻛格的
React
前端组件库，包括基础组件和专为业务场景设计的定制组件。
• 负责集成⻜书、钉钉、企业微信等第三方平台的
SDK，并对其鉴权流程和
jsApi
进行抽象封装。这 一工作大大简化了后期对第三方平台接入的维护和使用，提高了接入效率和开发效率。 • 负责解决多人协作数据（权限、字段、记录）同步的问题，引入
MQTT
技术。通过
MQTT，实现了 对不同类型的推送数据进行实时派发，从而实现了项目数据的实时更新

前端负责任和开发组组长 主要负责组件库基础组件和核心业务组件开发， 业务功能负责整体项目需求进度（前后端任务）， 开发业务包括：首页，监控中心，设备管理，视频流和可视化 项目为变电站智能巡视，已在全国多个城市，上线使用

1.项目分为客户端和管理端,客户端对外。 2.管理端管理用户使用，提供后台数据查看，设定模型api等功能。 3.客户端可以登录后使用相应功能，基于多模型的问答，绘图，音乐制作，查看使用记录等功能。 4.支持市面上大部分的模型。

大康养时代的iphone时刻，应用了嵌入式开发，将镜子座位嵌入式桌面运行，同时集成能力让镜子拥有、听、说、看、测等核心功能，听我们使用了asr模型让用户说的话被镜子收录，同时在服务端利用chatgpt对用户说的话进行语义分析，同时服务端提供了状态机功能，可以根据不同业态的康养门店，进行配置角色，对话模型，说指的是用户操作后，镜子利用tts模型，将状态机运行指令，用语言表达给用户，看是我们利用人脸识别模型，对用户进行会员管理，识别faceid是否为老客户，从而提供不同对话模型和营销，测，我们利用嵌入式识别技术，在镜子上利用雷达和红外识别到人后，并采集人脸模型，人脸视频，利用舌诊模型，肤质检测模型，心理检测模型，对用户的人脸产生检测作用，识别率高达90%以上，还提供了重大疾病早筛功能。

项目功能： 数字化智慧健身平台是为现代化智慧健身房提供的saas平台系统，平台实现多租户的管理模式，服务终端组成较为完善，包括用户小程序，私教小程序，后台管理系统，可视化场馆大屏，智能设备物联系统，场馆自助服务机系统，环境检测系统，人流检测系统等等，为场馆智能化运营提供稳定的解决方案。 我的职责： 在项目中担任项目经理的职责角色，主要设计系统架构，需求控制，并参与核心功能开发。

1.【80%】web端-找游戏模块：完成整个游戏类目展示功能 2.【35%】web端-个人中心模块：完成订单管理内容 3.【100%】web端-上架、编辑账号租赁内容：完成动态表单开发等 3.【35%】web端-其他：协助其他同事完成商品详情、搜索等页面的开发，公共组件开发 4.【70%】后台管理：独立搭建整个管理平台框架、公共组件开发、核心内容（配置游戏、配置发布租赁套餐）开发等