React

一款中小企业B2B服务平台，致力于通过向品牌和制造商提供供应链解决方案来“简化全球贸易”, 前端用到了TS + React开发，使用了G6图可视化引擎，以及React Material-UI 组件库，后段用的是Spring boot全家桶， 作为全栈工程师负责完成前端和后端的功能需求，以及前端的架构设计和技术选型。

该项目是一款以展示云桌面服务为主要功能的官方网站，整个项目的基础架构由我搭建，使用React + Gatsby + Bootstrap4等技术栈，实现了一个高效、可维护、具有良好用户体验的官方网站。 在开发过程中，使用React + Gatsby的静态页面生成技术，加快页面加载速度，提高用户体验。 使用Bootstrap4框架，实现了可复用的组件和响应式设计。 使用Gatsby插件实现页面压缩和缓存等优化策略，提高了页面的性能和访问速度。 参与团队的Code Review和项目讨论会议，发现和解决问题，提出改进建议，确保项目按期完成。

1. 在 ZA Tech 项目中优化产品营销域页面布局 2. 更新 js 文件为 ts 文件代码量减少40% 3. 模块化的开发提供更高的代码复用性，简洁且完整的开发出客户需要的功能。 4. 独立负责 TG 数据平台管理项目的前端部分，其中有多个类型的模块管理，如模版，导出版本，导入版本等等，该项目主要的目的是为了在多个环境和版本之间更新数据内容，方便内部人员更好的使用系统。

商家物流工具——产品定位 打单工具:【千牛官方】为淘宝商家推出的一款打单工具, 同时支持PC（电脑端) 和手机端（千牛APP），uv访问量10w+,通过提供 什么什么服务,帮助商家在物流体验上带来了什么,寄快递： 千牛寄件是为了帮助中小商家降本提效推出的一个寄快递的产品 ，整 合了,菜鸟电子面单 、菜鸟裹裹 、菜鸟大件物流的运力, 商家可以基于他的订单去查询快递的报价 ，选择价格合适的快递公司下单, 让商家用更低的价 格把货发出去 。 主要负责功能 订单管理：多店铺管理 异常订单预警 订单拆分 打单相关 自动打单 打印发货单 面单相关：共享面单 面单回收 快递对账 在线充单 增值服务下单 手工打单 待寄件：勾选订单询价 ，物流下单 ，校验是否有未支付订单 ，物品保价核心难点 众安保险─新客户中心 、NEWCMDS 系统 、合同相关方管理 、公司级统一黑名单 、质检中心 2021.11-2022.12 中国石油大学 计算机应用技术 2019-2022 打印连接逻辑,下发打印机指令，websocket ，打印逻辑（轮询），消息队列，模板编辑 性能优化：懒加载,分包加载，数据太多懒加载，缓存

一个闲暇时间做的小玩具，没啥具体内容，就是用来熟悉一下平时工作中用的比较少的react框架技术相关的东西，防止后续需要使用到react相关技术时忘记了react如何使用。 项目玩法和微软经典扫雷操作一致，鼠标左键排雷，鼠标中键扫描周围8个格子，鼠标右键标记当前地块有地雷（插旗）。 项目后面我用tauri做壳打包给同事玩过，如果想脱离浏览器运行请安装rust环境。

项目是一个可视化大屏的前端项目，实现了酷炫且充满科技感的大屏项目，遇到类似的可以直接套用 使用的技术栈包括，vue3/html/css3/vite/less等 后端的对接已经封装完成。简单修改后端API地址就可以与后端交互

餐饮点餐系统旨在提高餐厅的点餐效率，优化客户体验，并为餐厅提供数据分析和管理支持。通过对餐厅业务流程的深入调研和用户需求的分析，我们确定了以下核心需求： 顾客端：提供菜单浏览、点餐、支付、订单查询等功能。 服务员端：支持菜品录入、桌位管理、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：提供菜品管理、库存管理、会员管理、数据分析等功能。 根据系统需求和设计，我们选择了以下技术栈： 前端技术：使用React或Vue等前端框架，结合Ant Design或Element UI等UI组件库，构建出美观易用的界面。 后端技术：采用Node.js或Java等后端开发语言，结合Express或Spring Boot等框架构建API接口；使用MySQL或MongoDB等数据库存储数据。 云计算服务：选择阿里云或AWS等云服务平台，提供弹性伸缩的服务器资源和高效的数据处理能力。 在系统设计中，我们详细规划了各个功能模块的实现方式： 顾客端：实现菜单展示、菜品筛选、加入购物车、生成订单、在线支付、订单查询等功能。 服务员端：实现菜品录入、桌位管理、订单接收、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：实现菜品管理、库存管

商家物流工具——产品定位 打单工具:【千牛官方】为淘宝商家推出的一款打单工具, 同时支持PC（电脑端) 和手机端（千牛APP），uv访问量10w+,通过提供 什么什么服务,帮助商家在物流体验上带来了什么,寄快递： 千牛寄件是为了帮助中小商家降本提效推出的一个寄快递的产品 ，整 合了,菜鸟电子面单 、菜鸟裹裹 、菜鸟大件物流的运力, 商家可以基于他的订单去查询快递的报价 ，选择价格合适的快递公司下单, 让商家用更低的价 格把货发出去 。 主要负责功能 订单管理：多店铺管理 异常订单预警 订单拆分 打单相关 自动打单 打印发货单 面单相关：共享面单 面单回收 快递对账 在线充单 增值服务下单 手工打单 待寄件：勾选订单询价 ，物流下单 ，校验是否有未支付订单 ，物品保价核心难点 众安保险─新客户中心 、NEWCMDS 系统 、合同相关方管理 、公司级统一黑名单 、质检中心 2021.11-2022.12 中国石油大学 计算机应用技术 2019-2022 打印连接逻辑,下发打印机指令，websocket ，打印逻辑（轮询），消息队列，模板编辑 性能优化：懒加载,分包加载，数据太多懒加载，缓存

1.该项目有WEB/微信小程序/APP三端，且上架IOS商城，为本人自研盲盒平台，注册人数达5000+，日活600+，目前已停止运营 2.平台从设计至上线都由本人负责，项目后端语言为JAVA，前端为uniapp，前后端及相关的手续都是本人完成 3.平台主要分为用户端和管理端，用户端主要功能有充值/抽奖/背包模块/PK模块/钱包模块组成，后台管理系统主要有商品管理/奖池管理/用户管理/订单管理/发货管理等组成

面向c端，实现线上富文本编辑功能。项目具有一般富文本编辑平台的文本格式编辑、多媒体插入等基础功能。 项目特色：本项目集成ai生成能力，可在平台上直接调用ai生成能力，辅助生成文档，支持本地保存，可用于公司或个人建立个人文书模板，自动生成文档。

水井勘察系统是一种先进的地下水资源管理工具。该系统采用先进的地质勘探技术,如地球物理勘探和钻井技术,对地下水资源进行全面评估。系统可以准确测量水井深度、水位、水质等关键参数,并根据分析结果提供专业建议,如最佳钻井位置、井深等。该系统大大提高了水资源开发的效率和成功率,为农业灌溉、工业用水等领域提供了有力支持。同时,系统还可以监测地下水动态变化,为水资源可持续利用提供重要数据支撑。

技术栈：React + TypeScript + ReactRouter6 + Ant-design 该项目是一个类似于向日葵的远程控制平台的个人中心，项目的基础搭建、模块编写几乎由我独立完成，提供登录注册、账户中心、订单记录、远程记录等功能。 使用 styled-components 这种 css in js 的方案,更加高效地进行样式的管理和维护，减少了代码的冗余。 参与设计并实现了登录和注册页面，包括表单验证、错误提示、滑块验证、输入框自动聚焦等交互细节，提高了用户体验。 与后台开发紧密协作，制定和讨论了各个模块的API接口和数据交互逻辑，并编写和维护前端文档。 封装了一些公共方法，并用createContext、useContext 管理数据，提升了项目的开发效率和可维护性。

本项目是一款使用 Egg.js 和 Umi 开发的全栈 Web 应用，主要功能是上传论文并在线对论文添加批注，包括文字、横线、方框等，并能够方便他人实时查看。 技术亮点： 使用了 pdf-lib 和 canvas 对论文进行图形绘制，实现了对论文的高效处理和显示。 使用了 Sequelize ORM 来操作数据库，简化了数据的操作流程，提高了数据的安全性和可靠性

1. 技术栈next14+react18+ssr 2.openloong智能机器人平台支持用户认证注册，发布文章和项目，支持用户评论，以及智能机器人文档中心阅读 3. 支持全站国际化 4.支持移动端适配 5.支持服务器shell自动部署

电网项目的界面开发，具体行业业务细节不便透露，所用技术很简单，主要是常见组件的使用，Echarts曲线，地理图，antd组件，下拉选择框，表格等等。熟悉React，以及antd,Echarts的使用，以及其他框架的使用，文档阅读能力强。

前端使用react-native跨平台技术，后端使用java 的spring boot 的框架仿照qq做的一款可以进行注册登录和跟朋友聊天的app ，拥有存储聊天记录，视频电话通话等功能，并且可以看新闻看点等功能

一款用于房产经纪人管理二手房源、出租房源信息的小程序。房产经纪人通过小程序，录入、认领、管理、分享、下架房源，并支持小组操作。平台支持用户行为分析，包括客户浏览次数、时长记录分析，用户分享房源记录分析等，并以系统消息的方式通知用户。同时，小程序还包含功能丰富的工作台，如学区分布、同学录、考试资料、房贷计算器、税费2计算器、首付计算器等功能。 个人负责需求沟通、产品设计及后端开发。

1、参与项目架构、方案设计、开发，并对项目具体功能的合理性、扩展性以及复制性提出解决方案。 2、根据设计图或需求文档，使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术栈，实现网页或应用的界面布局和样式。 3、确保网页或应用能在不同操作系统、不同浏览器、不同设备上都能正常显示和运行。 4、熟练掌握并应用流行的前端框架React和各种组件库，提高开发效率和代码质量。 5、参与单元测试、集成测试和端到端测试等测试用例，确保代码质量和稳定性。 6、参与技术分享和讨论，提升个人技术能力和团队整体技术水平。 7、与产品经理、UI设计师、后端工程师等团队成员保持紧密沟通和协作，确保项目按时交付并满足需求。

技术实现 前端开发： 使用HTML、CSS、JavaScript开发用户界面。 使用React、Vue.js或Angular等前端框架。 视频播放使用HTML5 Video或第三方视频播放器（如Video.js）。 后端开发： 使用Node.js、Python、Java等编程语言开发服务器端。 使用RESTful API或GraphQL进行数据交互。 视频处理可以使用FFmpeg等工具。 数据库： 使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）存储用户、视频信息。 使用NoSQL数据库（如MongoDB）存储视频元数据和用户活动日志。 云存储和CDN： 视频文件存储使用云存储服务（如AWS S3、Google Cloud Storage）。 使用CDN（如Cloudflare、Akamai）加速视频分发。 视频处理和转码： 使用FFmpeg或云服务（如AWS Elastic Transcoder）进行视频转码。 自动生成不同分辨率的视频文件和缩略图。

公司专注于大模型垂类场景应用领域,目前已经成功孵化汽车数据分析大模型、医疗质控大模型、汽车维修问答智能体等多个模型应用场景.积累总结出丰富的基模选型、数据萃取及合成、语料标准、模型训练、模型测评、模型应用完整的大模型垂类场景落地方法论.可实现AI*业务场景的快速落地.