React

基于k8s的容器云平台构建项目，自定义注解防止重复提交，引入Quartz框架定时任务，使用Lock锁 实现并发请求锁机制，使用Lock锁机制，实现并发请求的锁定，确保关键操作的原子性和数据的一致性  通过平台进行批量处理，利用SpringAOP对Excel导出功能进行限流，避免出现大数据导致内存溢出 的情况，利用MyBatis插件对返回结果中包含的客户敏感数据进行脱敏  使用jstat查看JVM信息，因YoungGC过于频繁，增大新生代的内存比，从而减少了总的GC时间， 并将堆区启动内存和最 大内存设置相等，防止JVM反复调整堆内存大小而产生的性能消耗  基于静态ThreadLocal封装线程隔离的全局上下文对象，用于存取用户信息等全局数据，减少对远程查

该项目分博客系统和后台管理系统，vue2+node+mysql编写，支持文章，项目，留言，个人管理等模块，并在后台中有对应的管理管理，比如文章的编辑，背景，用户管理，权限管理，留言等等，个人使用，帮助自己收集博客内容，编写博客，以便学习。

这是一款零代码数据可视化大屏设计工具，专注于帮助非技术人员快速构建专业级数据展示界面。用户无需编程基础，仅需掌握基础SQL语句即可通过可视化拖拽界面，自由组合图表组件、配置数据源并完成交互设计。系统内置丰富的行业模板与动态效果库，支持实时数据对接与多屏适配功能，可高效完成企业数据看板、运营监控大屏及业务分析仪表盘的设计开发，帮助用户将复杂数据转化为直观的视觉呈现，较传统开发方式节省90%以上时间成本。

本项目涵盖微信小程序前端与React后台管理系统，后端接口采用Java开发。实现模块包括：用户管理、账单管理、订单管理、提现管理、商品管理及分类管理。小程序前端展示“我的”、“商品”和“个人中心”等板块，界面简洁明了，用户体验优化。后台管理系统支持数据可视化，方便运营监控与分析。整体架构稳定，满足租赁业务需求，实现高效管理。

基于公司的重力应用和设备，打造了一套专属的智能货柜货架的仓储管理SAAS系统，可以很方便地帮助管理者实现仓库的物料实时监控，库存报警，一键盘点等功能。本平台采用了微服务的方式拆分了系统，通过消息中间件来转发数据，在与边缘服务器的交互是采用的TCP的方式直连，避免了跨域等问题。在用户量上，基于服务器性能，最少一台服务器可以连接100个边缘服务器，相当于100个货架。并且可以根据服务器无限扩容

1.网站的开发和维护，开发网站功能和网页、维护网站，网站开发包括需求分析、设计、前端开发、后端开发、测试、部署。 2.应用实现多语言和全球化全球化，赋能企业出海，包括网站和应用的架构设计、实施。 全球化和翻译测试，确保软件产品的质量。 项目管理。 翻译服务,提供简体中文和英文翻译服务。

面向对象与问题解决 本方案面向天津大学师生和研究人员，打造了一个专属于校内用户的多模态AI交互平台。在当前教育环境中，一般性AI工具往往难以满足学术精确性和专业领域的深度需求，且公共大模型平台存在数据安全和隐私保护的顾虑。本项目解决了学术环境中对高质量AI交互工具的迫切需求，为教学、科研和学习提供安全可靠的智能助手，同时确保数据不外泡，满足校内信息安全标准。 方案特色与市场差异 相比市场上常见的通用型AI聊天方案，本平台具有以下突出特点： 多模态交互能力：支持文本与图像混合输入，可实现图文结合的深度交流，特别适合教学场景中的复杂知识传递和科研中的图表分析。 流式响应机制：采用实时流式响应技术，AI回复过程可见，大幅提升用户体验和交互效率，避免了传统请求-响应模式的等待焦虑。 校内专属定制：系统UI采用天津大学主题色彩（深蓝色#0a2351），结合学校特色，提升师生认同感和归属感。 多模型灵活切换：用户可在DeepSeek-R1和千问VL-2.5等先进大模型间自由切换，根据不同学科需求选择最适合的模型，满足从理工科到人文学科的多样化应用场景。 会话管理系统：完善的对话存储与管理功能，支持会话创建、重命名和归档，方便用户进行知识沉淀和学习复习。 图像智能处理：具备高级图像上传与分析能力，支持各类学术图表、实验数据和教学资料的深度理解。 技术架构与产品组成 本方案采用现代化前后端分离架构： 前端技术栈：React + TypeScript构建，采用Context API进行状态管理，实现了轻量高效的用户界面。 后端服务：基于Flask的RESTful API设计，集成了图像处理服务和大模型调用接口，确保响应速度和系统稳定性。 数据存储：采用关系型数据库存储用户会话和消息历史，结合图床服务实现高效的多媒体内容管理。 AI模型集成：DeepSeek-R1 671B（擅长逻辑推理和专业领域）和QwenVL-2.5（视觉语言多模态能力强）双模型支持，满足不同学科的智能助手需求。 本项目成功融合了先进AI技术与教育场景需求，为天津大学打造了一个专属的、安全的、高效的智能交互平台，极大提升了校内智能化教学与研究水平

https://github.com/ziziye/Character-Comparison-Website 该项目的前端使用 React、Next.js、CSS 和 JS 构建。后端数据以 JSON 格式存储在 MongoDB Atlas 中。通过 axios.get() 访问数据，通过 axios.delete() 删除角色。前端运行在 3000 端口，后端运行在 3001 端口。 作为普通用户： 1. 在主页上，用户可以比较动漫角色属性，根据属性值筛选角色，并查看已比较角色的历史记录。 2. 在用户资料中，用户可以查看他们喜爱的角色、已比较角色的历史记录以及他们的贡献，例如编辑、删除和添加的内容。 3. 在角色详情方面，用户可以添加新角色、查看所有角色的详细信息、点赞或取消点赞角色以及编辑角色。不过，编辑和添加操作需要管理员批准，每次批准都会在后台记录。 作为管理员： 1. 在主页和用户资料页面，管理员与普通用户具有相同的权限。 2. 在角色详情方面，管理员可以直接编辑、添加和删除角色，无需审批。 3. 在用户管理中，管理员可以修改所有已注册用户的权限，将他们提升为管理员或将管理员降级为普通用户。 4. 在审批中心，管理员可以查看所有用户的详细贡献记录，并批准或拒绝待处理的贡献。 5. 在变更历史页面上，管理员可以通过一个选择元素查看角色的编辑历史。

1.JAVA基础扎实，熟悉IO、多线程、集合等基础框架，理解 JVM 原理，有良好的编码能力。 2.丰富的传统政府项目经验和互联网开发经验。 3.精通Spring、SpringMVC、SpringCloud、SpingCloud-ALIBABA等开发框架。 4.熟悉 Jenkins 搭建及使用,熟悉 Swagger 并在项目中自己集成使用。 5.熟悉分布式常见解决方案包括：分布式事务、分布式一致性、分布式锁。 6.熟练使用 Linux 常用的操作命令，熟悉 shell 脚本编程,在项目中使用 linux 查看日志及上线服务。 7.具备良好的需求分析、架构设计、技术管理能力。 8.熟悉MySql数据库、SQL优化经验，熟练使用主流缓存技术如redis。 9.熟练掌握 Redis 缓存数据库应用,redis 缓存代理 Predixy, 哨兵模式,cluster 集群模式。 10.熟练使用消息队列RocketMQ,RabbitMQ。 11.对技术充满热情，有强烈的自我驱动力，主动推进项目的质量，带领团队成长。 12.熟悉常用设计模式，有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验。 13.熟悉WEB应用开发技术，如javaScript、JQuery、Ajax、Vue、Css、Html。 14.有安卓Android项目开发维护经验。 15.有一定的文档撰写能力，写过标书，参与过投标。 16.维护开发过安卓移动端项目。

• 技术亮点：支持 GFM 语法、LaTeX 公式、动态代码编辑器及深度定制 UI 组件，提升技术文档编 写体验。 • 全栈开发：负责基于 Next.js 架构的开源博客系统的全面开发，确保项目从设计到实施的高效运作。 • 开源贡献：通过稳定的维护与版本发行，在开源社区累计收获近 40 个星标。

1. 需求迭代管理 2. 各种类型的发布支持 3. 灵活的流水线设计 4. 上线通知 5. 分支管理 个人开发的发布平台，前后端均为个人开发，实现了小程序、h5、web、nextjs等多种项目的发布，机遇gitlab流水线为驱动，能够灵活的支持各种发布

项目描述： 由于电子商业汇票系统（ECDS）将于2024年7月27日起停止对外服务，新疆银行将按照上海票据交易所统一安排，于7月27日进行老电票数据迁移。 对于尚未结清的老电票，提示付款、追索相关操作您仍可通过现有菜单的“原电票”页签处理；不能再进行老电票出票、背书、贴现等操作。 新疆银行将对此类不可操作的业务菜单中“原电票”页签进行下线处理，仅保留“新一代电票”页签。 对于电子商业汇票系统（ECDS）下线特别提示如下： 一、您如需使用新一代电票，请及时通过我行企业网银在线签约新一代电票服务。 二、老电票数据迁移后，对于已提交背书、贴现等申请但对方未签收票据,无法进行签收操作，申请撤销操作需通过票交所人工处理。 职责描述： （1）数据迁移，将老电票数据与新电票数据进行合并，迁移老电票操作记录，可在新票据系统进行查看 （2）开发票交所下发新报文直连接口，保证迁移后的数据可在新系统办理结清业务 （3）数据连续性验证 （4）数据核定

Kyndryl Bridge主要面向企业用户，助力企业转型，帮助企业管理者减少对IT系统管理的关注，加快企业的数字化业务之旅。目前很多企业的IT资源跨多个云平台，给IT管理和运维带来了难度。Kyndryl Bridge提供一个集成平台，帮助企业实现多云管理，包括多云资源整合和多云应用部署与管理。同时还利用人工智能和机器学习对企业的IT数据进行分析，提供有价值的洞察和预测。 Kyndryl Bridge 与其他同类平台相比，具有以下特点： 1.集成与兼容性优势：Kyndryl Bridge 具有开放的架构，能无缝集成超过 100 种技术，包括 AWS、谷歌云平台、微软 Azure、ServiceNow、Splunk 等。相比之下，部分同类平台可能仅专注于特定的几种技术或系统的集成，兼容性和扩展性有限。 2. 数据洞察优势：每月可提供超过 1200 万条由人工智能驱动的洞察。可以帮助客户快速做出更好的决策，以实现业务目标。而其他同类平台可能在数据洞察的数量和质量上无法达到这样的水平，或者分析结果的时效性较差，不能及时为企业决策提供有力支持。 3. 自动化与优化优势：可使基础设施和运营更具自我修复、自我管理、自我优化的能力。能够利用诺基亚的事件驱动自动化（EDA）技术等实现网络自动化管理。一些同类平台虽然也有自动化功能，但可能无法达到 Kyndryl Bridge 这样的全面性和深度，无法实现基础设施在多个维度的自动优化和持续改进。 4. 成本控制优势：平均能将企业每个服务器每月发生的事件数量减少 74%。通过避免重大事件和计划内维护成本，为客户每年节省近 30 亿美元。这是很多同类平台难以企及的，其他平台可能在降低服务器事件发生率和节省成本方面效果不明显，无法为企业带来如此显著的经济效益。 5. 可见性与控制优势：为企业管理者提供对复杂 IT 资产的实时洞察和前所未有的控制能力，让用户可以获得对 IT 资产的完全可见性和控制权，能管理最复杂的多云和混合架构。相比之下，一些同类平台可能只能提供部分 IT 资产的信息，或者在对复杂架构的管理上缺乏有效的手段和工具，无法让管理者全面、深入地了解和控制 IT 系统。 Kyndryl Bridge的产品组成： 1. 管理工具：能将企业所依赖的复杂管理和流程工具进行整合与连接，帮助企业管理者对 IT 系统进行统一管理，减少服务器事件发生量。 可观察性工具：为企业管理者提供对复杂 IT 资产的实时洞察，涵盖硬件设备、软件系统、网络架构等 IT 资产的运行状态，使管理者能全面了解 IT 系统的状况。 2. 自动化工具：可实现自动化的运维任务调度和执行，根据预设的规则和策略，自动进行如服务器巡检、软件更新、故障诊断和恢复等操作，提高 IT 系统的运维效率和稳定性。 3. 人工智能与机器学习模块：利用人工智能和机器学习技术对汇总的数据进行分析，为 IT 运营团队提供有价值的洞察和预测，帮助管理者更好地了解系统运行趋势，提前做好资源调配和故障预防。 4. 多云管理模块：最大限度地发挥多云原生能力的优势，帮助企业在多云环境中进行资源管理、应用部署与管理，实现不同云平台资源的统一监控、调配和使用

这个产品主要针对互联网医院市场部的员工进行线上市场推广使用，它主要包含几个核心功能： 1. 肿瘤相关疾病的科普知识和肿瘤医院医生的信息介绍 2. 线上咨询医生，医生可以通过文字、图片等方式进行咨询 3. 维护患者的病历信息，方便医生查看 4. 医生可以通过后台管理患者的病历信息 整体技术栈包括一个微信小程序，一个web端的后台管理系统，以及基于SpringFramework的后端服务 微信小程序采用Taro框架进行开发，后台web端使用React + tailwindcss + vite进行开发

一款企业级web应用。是一款为文创行业而生的监控管理系统，可以帮助文创行业从业者，特别是影视、动画、游戏项目中的各个相关方，敏捷高效安全地管理任务、数据和数字资产，可以有效提高生产效率、降低管理成本，并实现多方异地协同的创作模式。对于一些大型制作与投入的影视剧来说，拍摄周期较长，并且辗转多个拍摄地点，剧组成员众多，涉及工作领域也非常广泛，工作纷繁复杂，制片管理贯穿整个拍摄、制作过程。基于这种情形，制作方选择蓝海创意云Agile Shot影视制片管理系统。Agile Shot是从影视制片管理的全局出发，关注制片实践操作中的每一个细节，帮助专业人士高效便捷地把控制片管理中的流程监管、角色设定、数据存储与共享、项目审核与拆包、财务预算与收支、在线审片等诸多环节，为影视制片流程提供最佳解决方案。该项目是基于react开发，开发语言为ts，同时里面的各项模块使用storybook插件开发。线上网址为agileshot.vsochina.com。

DataTrust是基于安全多方计算（Secure Multi-Party Computation，MPC）、联邦学习（Federated Learning，FL）、差分隐私（Differential Privacy，DP）等隐私增强计算（Privacy Enhancing Technique）技术打造的隐私增强计算平台，在保障数据隐私及安全前提下完成多方数据隐私求交、隐匿查询、联合分析、联合训练、联合预测，实现数据价值的流通，助力企业业务增长。

MooKwai 是基于WordPress的古腾堡编辑器开发的一款WordPress主题，不同于传统的主题，该主题拥有完全自由的定制功能，面向开发者或设计师，用户可通过可视化的编辑界面，零代码实现网站的样式定制与交互定制功能。MooKwai强大的全局样式功能，用户可全局设置颜色、字体、间距等全局变量，在元素中进行使用，修改全局变量即可统一更新。同时还有全局元素样式，用户可以对样式进行一次配置，多次调用。交互动画配置的引用也方便用户对网站中各个元素的交互进行配置，不仅包含了一些预设效果，还有更高自由度的自由配置功能，用户可以选择相应的事件然后通过时间轴的方式来设置元素动画。动画功能的实现由gsap来完成。

某慈善机构的会员管理主系统，前端使用了React+Antd，后端使用Node.js，功能有以下：权限管理，短信发送，APP推送，定时发送报告到指定邮箱，上传excel批量添加会员数据，同步及管理子系统会员数据等等

关于React Native的一体化构建脚本以及Module方法管理方案, csdn地址：https://blog.csdn.net/qq_62448027/article/details/146002596?spm=1001.2014.3001.5501 作品开源地址： https://github.com/CofbroTeam/Doraemon-SDK https://github.com/CofbroTeam/rndo https://github.com/xxxd86/vid

目标客户： 电商平台、SaaS服务商、金融科技公司等需高频处理用户咨询的企业 传统客服人力成本高（月均支出2万+/人）且响应效率低（平均处理时长>5分钟）的团队 解决的核心问题： 人力成本飙升：重复性问题占用70%人工客服资源，导致用工成本浪费 响应质量不稳定：新员工培训周期长，复杂问题答复准确率不足60% 知识更新滞后：产品迭代后客服话术同步延迟，引发用户投诉 本方案的核心竞争力: 精准应答，告别“人工智障” 基于GPT-4+RAG技术，动态检索企业知识库（产品文档/工单记录），解决大模型“幻觉问题”，将业务相关问答准确率提升至98% 成本直降50%，效率翻倍 开箱即用，敏捷迭代, 3天极速部署 技术栈： 智能层：GPT-4 + LangChain（RAG流程控制） + pinepone 工程层：FastAPI微服务 + Azure 数据层：Redis + MongoDB