React

统计中心：统计随访任务团队任务数据，提供随访数据的统计和分析功能，为管理决策提供支持。 随访管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 患者360管理：根据患者病情和诊疗计划，制定个性化的随访计划。 任务管理：自动生成随访任务，并分配给相关随访人员。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios

项目描述： 该项目为后台管理系统，旨在实现体检流程的数字化、智能化管理，提升用户体验和体检效率。本项目的主要目标是通过体检一体化系统，实现体检流程的自动化管理，支持多维度数据分析，提升体检效率和用户体验。包括覆盖全区10家体检机构、服务用户超过500万人。 技术栈： react、react-router、antdesign、antd-ProComponents、monorepo、less、scss vue、vuex、vue-router、axios

宁夏方言大模型项目简介 这是一个致力于开发宁夏方言人工智能模型的创新项目，主要特点如下： - 开发一个基于大型语言模型的宁夏方言模型，用于语音识别和文本生成任务 - 通过数字化技术促进宁夏方言的保护和传承 - 在有限的本地硬件资源下实现高质量的模型训练和部署 技术特色 - 采用 Qwen2-0.5B 等小型但高效的预训练模型作为基础 - 使用 LoRA 等参数高效微调技术，降低计算资源需求 - 结合最新的低资源语言学习研究成果 系统架构 - 前端 ：基于 Vue.js 的用户界面，提供语音识别和文本处理功能 - 后端 ：使用 Flask 和 Celery 构建的分布式处理系统 - 模型服务 ：支持模型训练、评估和推理的完整流程 ## 应用价值 - 为宁夏方言的数字化保护提供技术支持 - 降低方言识别和处理的技术门槛 - 为其他低资源语言的人工智能应用提供参考方案 项目采用模块化设计，具有良好的可扩展性和维护性，支持后续功能的持续优化和升级。

1. 项目背景：本项目主要为全国的学业水平考试而打造，用在桌面端应用中内嵌网页的方式实现更加复杂、用户体 验友好的试题展示界面。并且本项目已成功在广州、深圳、佛山等城市的初高中学业水平考试中正式实施并圆满 完成。 2. 主要技术栈：React、AntDesign等 1. 负责整个项目的搭建及主要功能的实现。

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提交审核→审核通过 / 驳回→发布 / 下线” 的完整流程管理，支持新闻分类调整、实时预览及多条件筛选（如区域、状态）；集成 react-quill 富文本编辑器，支持图文混排等复杂内容编辑。 低门槛数据模拟，加速开发迭代 基于 JSON Server 模拟后端接口，无需搭建真实服务器即可完成前端功能测试；数据存储于 db.json 文件，修改实时同步，大幅降低中小团队的开发与调试成本。 三、产品组成与技术选型 产品核心模块： 用户管理：支持多条件筛选（区域、角色）、用户状态切换（启用 / 禁用）及增删改操作； 权限管理：包含角色列表（权限编辑）与权限列表（页面开关设置）； 新闻管理：涵盖新闻撰写（含草稿）、审核（通过 / 驳回）、发布（上线 / 下线）及分类调整； 游客浏览：无需登录即可查看新闻列表与详情，扩大内容触达范围。 关键技术选型： 前端框架：React 18（核心渲染）、React Router v6（路由管理）； 状态管理：Redux Toolkit（全局状态控制）； UI 组件库：Ant Design（提供高质量组件，保证界面一致性）； 数据交互：Axios（HTTP 请求）+ JSON Server（模拟后端接口）； 富文本编辑：react-quill（支持多格式内容编辑）； 工具库：Moment.js（日期处理）、nprogress（请求进度反馈）。 本项目通过技术创新与功能整合，为新闻内容管理提供了一套高效、安全且易扩展的解决方案，尤其适合中小团队快速搭建可用、可维护的新闻管理系统。 React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提交审核→审核通过 / 驳回→发布 / 下线” 的完整流程管理，支持新闻分类调整、实时预览及多条件筛选（如区域、状态）；集成 react-quill 富文本编辑器，支持图文混排等复杂内容编辑。 低门槛数据模拟，加速开发迭代 基于 JSON Server 模拟后端接口，无需搭建真实服务器即可完成前端功能测试；数据存储于 db.json 文件，修改实时同步，大幅降低中小团队的开发与调试成本。 三、产品组成与技术选型 产品核心模块： 用户管理：支持多条件筛选（区域、角色）、用户状态切换（启用 / 禁用）及增删改操作； 权限管理：包含角色列表（权限编辑）与权限列表（页面开关设置）； 新闻管理：涵盖新闻撰写（含草稿）、审核（通过 / 驳回）、发布（上线 / 下线）及分类调整； 游客浏览：无需登录即可查看新闻列表与详情，扩大内容触达范围。 关键技术选型： 前端框架：React 18（核心渲染）、React Router v6（路由管理）； 状态管理：Redux Toolkit（全局状态控制）； UI 组件库：Ant Design（提供高质量组件，保证界面一致性）； 数据交互：Axios（HTTP 请求）+ JSON Server（模拟后端接口）； 富文本编辑：react-quill（支持多格式内容编辑）； 工具库：Moment.js（日期处理）、nprogress（请求进度反馈）。 本项目通过技术创新与功能整合，为新闻内容管理提供了一套高效、安全且易扩展的解决方案，尤其适合中小团队快速搭建可用、可维护的新闻管理系统。

我们的项目借助先进的人工智能与大数据技术，突破传统就业平台的局限，实现毕业生与企业岗位的精准高效匹配。他结合了市面上的技术进行了整合和创新主要服务于大学应届毕业生，主要功能包括了人岗匹配分析，职业性格测试，职业论坛，AI就业助手服务等，旨在构建智能匹配平台，既能精准匹配岗位，又能整合教育链与产业链的资源，构建校企协同育人新生态。（目前后端和ai技术都没有实现）

1、采用的nextjs，做的服务端ssr 渲染，seo，sem做了深度处理，下面是一些成果 2、在百度搜索排名相对靠前 3、项目自己独立开发 4、项目自建一个文档系统：产品文档，帮助文档，产品对接文档 5、系统改造之后，网站排名上升，注册留客转化提升27% 6、具体使用的技术，react，nextjs，nodejs，antd，webpack，dayjs 等技术，目前编程开发，页采用了ai编程。目前正在自研一个AI智能客服系统 以替换掉，目前使用的第三方客服系统 7、AI智能客服自研目前已有初步的成果

面向中小学生编程与创作教育场景，我们打造了一套基于AI导师的智能教学系统，结合RAG（检索增强生成）与多模态大模型技术，有效解决了学生编程学习中缺乏个性化指导、创作资源匮乏、动手反馈滞后的问题。 传统在线编程教学多依赖预设脚本或录播视频，难以满足学生在项目实践中遇到的多样化问题，且缺乏创作激励与即时反馈。而我们的方案融合了两项核心创新： AI导师模块（RAG驱动）：通过RAG技术，实现精准、上下文相关的知识问答与任务引导。学生在项目过程中如遇理解难点或程序报错，AI导师可通过类苏格拉底式的提问策略，引导学生思考解决，而非直接给出答案，提升其问题分析与自主解决能力。 AIGC创作模块（多模态大模型驱动）：集成支持图文输入与多模态输出的生成模型，支持图像生成、音乐生成等内容创作任务。学生不仅能完成代码项目，还能通过自然语言描述生成角色形象、插画背景、游戏音乐等丰富元素，极大激发创作兴趣与表达能力。 相比常规方案，我们的系统具备以下技术优势： 高适应性：RAG模型结合学生历史学习记录和项目上下文，提供更贴近实际学习路径的交互反馈； 强创作性：多模态模型赋能学生在图形、声音、文本等多个维度开展个性化创作，突破编程学习“只写代码”的局限； 实时交互性：系统支持自然语言与图形界面交互，打破传统课件模式，形成沉浸式AI伴学体验。 整个系统由三大核心模块构成： 教学引导引擎（AI导师，基于RAG） 创作生成引擎（AIGC模块，多模态模型） 学术管理引擎（支持项目提交、过程记录、订单管理） 本方案已在多个教学实验中初步验证其可行性，展现出在学生主动学习、创作表达与持续练习方面的显著促进作用。

内容: 飞冰接龙是一款服务于使用飞冰产品客户的专属活动小程序，客户可以在小程序内创建并发布活动，发布后顾客可点击小程序卡片 链接参与活动，可以提高用户的参与度，创造营业额。 业绩: 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑; 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多; 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选; 技术栈：原生微信小程序 业绩： 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑； 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多； 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选； 技术栈：原生微信小程序

1. 本产品面对Hifi影音爱好者，提供交流平台 2. 相比同类平台，UI更人性化、性能更强、后台响应速度更快、安全性更高 3. beta1.0 上线[2024/08/01]支持多语言，黑夜模式，全平台尺寸自适应布局 4. 主要功能：分类浏览、管理员分级权限、用户等级权限、资源发布、资源审核、资源需求、微信支付宝充值系统、后台数据统计、资源推广机制等

我们的房地产开发官网平台是您一站式房产解决方案的智慧之选。平台汇聚海量优质房源，涵盖住宅、商业、写字楼等多种类型，通过高清实景图片、VR看房和详细项目介绍，让您足不出户即可轻松选房。专业团队提供从选址、投资到交易的全程服务，确保安全高效。实时更新市场动态与政策解读，助您把握投资先机。用户友好界面与智能搜索功能，让找房更便捷。诚信为本，品质为先，我们致力于为您打造理想的置业体验！

1.疯狂小鱼私域电商平台 疯狂小鱼是国内最早的关系型私域的提出者、倡导者与建设者，致力于成为最有价值的关系型私域综合服务商。 疯狂小鱼为实现品牌与用户的关系加深、单客价值持续提升，疯狂小鱼产品套装包含SCRM、CDP、小程序商城、店长助手APP、GPT企业文案模型、AIGC创作平台、RPA套件等工具，完成了 关系型私域的IT系统建设，为品牌沉淀更有价值的用户数字资产，提供了完善的数字设施。 疯狂小鱼正式商业化以来，得到一批头部消费品牌的高度信任和托付。公司将继续秉承“真诚融合、共信共赢”的核心价值观，与合作品牌一起稳健增长、穿越周期，使生意变得不再焦虑。 2.疯狂小鱼的核心能力 疯狂小鱼认为，私域是关系电商，是时间的朋友；无关系、不生意；只有关系进阶，高位LTV才能持续。 3.部署环境和技术方案 kubernetes、ceph、nas、haproxy、minio、mysql8 innoDB cluster、postgresql、redis、es7、rocketmq

青少年上网只有极少数是查资料或做其他有益于学习和生活的事，大多数都是玩游戏、聊天。这是为什么呢？你一定会认为是游戏、聊天太好玩，让他们情不自禁。其实，并不全是。心理学家认为：大部分青少年上网是在寻找一种他们在现实生活中需要，却又得不到的东西(比如别人的关心，自信，异性的青睐等)。而网络正好为他们提供了这样一个平台，一些青少年在虚拟的游戏中能够杀死别人，他们找到了自信；和网友聊天，网友的关心，使他们心里得到了安慰，因为他们或许在家里、学校从未受到过家人、同学的关心或爱护。于是，那些青少年便开始沉迷于上网。或是一些青少年遭遇打击，精神不振，而家人又漠不关心，他们便上网寻求刺激、打发时间，以期在网络上寻找到乐趣，从此便沉迷网络无法自拔。 总之,青少年上网成瘾的原因并不主要是网络，而是青少年自身在生活中受关心太少，缺少自信，以至于在生活中找不到自己的位置，而在网上却似乎能找到自我，这才是青少年上网成瘾的主要原因。因此，要治疗网瘾就要从青少年的生活细节出发，对他们多些关心爱护，多些关注引导，并针对每个青少年上网成瘾的个体原因，从其心理入手，对症下药，这样才能挽救网瘾少年。当然，最好的治疗方法是预防，家长们应在生活中对自己的孩子多些关爱，不能因为事业忙而不关心或放纵孩子。这样才能真正解决青少年上网成瘾这个严重的问题。

简单来说，它是一个旨在极大简化表单创建过程的软件开发工具。它利用图形化界面（通常是拖拽式操作）和预先构建好的组件，让用户（尤其是非专业开发者）能够快速、直观地设计和构建功能丰富的在线表单，而无需或只需编写极少量的传统代码。 技术选型： 核心库：react.js(18.3.1) react-dom(18.3.1) typescript(5.8.3) 路由：react-router-dom 状态库: zustand css框架：tailwindcss(3.4.17) 国际化：react-il8next UI组件库: antd 打包工具: vite 语法检查: eslint 核心特点: 可视化设计界面 : 1. 所见即所得： 用户在一个类似画布的界面上直接操作表单元素（如文本框、下拉框、单选框、复选框、日期选择器、子表单等）。 2. 拖拽操作： 通过鼠标将所需组件从组件库拖放到设计区域。 3. 实时预览： 设计过程中可以实时看到表单的最终呈现效果，无需编译或部署。 低代码/无代码: 配置取代编码： 表单的逻辑（如字段校验规则、条件显示/隐藏、数据联动、简单的计算）通常通过配置属性面板（如设置必填、格式、显示条件等）来实现，而不是编写复杂的JavaScript或后端代码。 丰富的组件库: 1. 提供大量预构建、可复用的表单字段组件（如输入框、选择器、日期时间、成员单选、子表单、多标签、过滤条件等） 2. 组件通常具有丰富的属性可配置（样式、校验、交互行为）。

1. 本系统面向大型房产中介公司，为他们提供行业解决方案，规范经纪人流程。 2. 打通线上线下流程，从带看到交易签约全流程，支持直营、直销、加盟、外渠，还为用户提供小程序看房等服务。 3. 技术栈以React为主，采用UmiJs框架，为经纪人服务的房产管理系统。 4. B端项目，需要有内部员工账号才能登录进入

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

项目背景 在数字化转型背景下，传统Excel手工核算已无法满足企业实时财务监控需求。本项目通过开发智能化损益表系统，实现收入、成本、利润等财务数据的自动化归集与分析，助力企业精准掌握经营效益。 核心功能模块 多源数据整合 对接ERP/CRM系统自动获取业务数据 支持银行流水、电子发票等外部数据导入 智能核算引擎 按会计准则自动生成主营业务收入、期间费用等科目 内置折旧摊销等20+财务计算模型 可视化分析 动态展示毛利率、净利率等关键指标趋势 支持按部门/产品线多维度钻取分析 项目价值 效率提升：月度结账周期从7天缩短至8小时 风险控制：异常数据自动预警准确率达92% 决策支持：高管可实时查看移动端经营看板

1. 项目目标 本项目旨在为 2B 企业提供一个高质量的数据可视化解决方案,为企业对外展示数据提供窗口,同时为企业领导提供数据驱动的决策支持系统。 可定制各类酷炫大屏效果，同类大屏效果不过多上传。 2. 项目特点 面向用户:本方案主要面向机构管理层和相关业务部门,帮助他们更好地了解和分析、展示机构的关键数据，同时对外展示机构业务能力。 创新性:相比于市面上常见的数据可视化方案,本项目将提供更加舒适、高科技的 UI 效果,以及炫酷的交互动画,为用户带来全新的数据体验，可定制离线地图展示；使用关系图、数据控制流等展示数据生产、加工、处理、消费的过程 可视化。 技术选型:本项目将基于数据驱动的设计理念,采用先进的可视化技术,如 threejs、Echarts、 OpenLayers等,使用css3动画实现与场景契合的酷炫特效，为用户提供动态、交互式的数据可视化效果，必要时使用原生canvas定制特殊需求的视觉效果，支持高度定制功能。 3. 项目亮点 高度定制化的 UI 设计,提升用户体验 基于数据驱动的动态可视化效果 交互式的数据分析和展示功能 为机构领导提供数据驱动的决策支持 呈现机构面貌

模块化使用和贩卖； 用户自行购买功能包； 为商家解决店内销售和成本统算； 商家可以自行上传和银行合作的资质和信息； 所有合作商家统一线下出售，不再线上展开售卖窗口，若没有购买不会展示； 商户若在集团视角下查看账户可以看到所有门店的信息，并将相同配置的门店进行下发配置，减少不必要的操作 掌握常用设计模式、算法与安全知识，追求开发高质量、高可维护性代码，追求极致产品体验

动物养殖系统旨在构建一套动物和饲料精准化管理的现代养殖解决方案。在业务层面，系统致力于解决传统养殖过程中存在的生产效率低、资源调配不合理等问题，通过动物饲料信息全面管理、饲料配方制作等功能模块，实现养殖流程的信息化和模块化。技术层面，系统需满足高安全性（数据加密与权限隔离）、高性能（多节点并发处理与低延迟响应）、高移植性（跨平台兼容与模块化设计）等要求，同时采用分布式微服务架构确保系统的可扩展性与可维护性，适配不同规模的养殖场需求。本系统采用面向对象的程序设计方法。系统的前端基于React框架开发Web页面，后端服务采用IDEA开发环境，采用Spring Boot框架快速构建项目，通过Maven来进行项目的管理，简化项目配置和开发流程，避免因第三方依赖包而引起的版本冲突问题。