React

? 作品简介 — 基于 SpringBoot 的游戏周边二手交易平台 1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 本方案主要面向 游戏爱好者、二手交易玩家以及小型游戏周边商家，旨在解决当前二手游戏周边交易中存在的以下问题： 信息分散：玩家需要在多个平台查找心仪的二手游戏周边，效率低下。 缺乏分类与检索优化：传统二手交易平台的分类和搜索功能对游戏周边支持不足。 交易安全性低：缺乏有效的卖家信誉管理和订单管理机制，导致用户交易体验不佳。 本平台通过集成用户注册、商品发布、在线交易、订单管理、评价系统等功能，提供一站式游戏周边二手交易服务，提升交易效率与安全性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 与常规二手交易平台相比，本方案具有以下特色： 专注垂直领域：聚焦游戏周边（如手办、外设、限定周边等），提供针对性更强的商品分类与标签系统。 多角色身份支持：用户既可以作为普通买家进行购买，也可作为商家发布商品，灵活切换身份。 精细化搜索与筛选：支持按游戏类型、周边类别、价格区间、成色等多维度筛选，提升匹配度。 安全交易保障：引入订单管理、售后维权、评价系统，确保交易安全和信任度。 后台管理系统：管理员可对商品、订单、用户及论坛进行统一管理，防止违规交易。 技术优化：采用前后端分离架构（SpringBoot + Vue.js），数据交互高效稳定，并支持高并发访问。 3. 方案的产品组成或技术选型（20%） 前端：Vue.js + Element UI，实现响应式页面与良好交互体验。 后端：Spring Boot 框架，集成 Spring Security 保障接口安全，使用 Spring MVC 进行业务逻辑处理。 数据库：MySQL 存储核心业务数据，配合 Redis 缓存提升查询性能。 文件存储：支持商品图片等多媒体文件的上传与展示。 部署与运维：可在云服务器或本地环境快速部署，支持后续功能拓展。

AI小红书运营助手——智能内容创作与优化工具 项目简介 AI小红书运营助手是一款专为小红书（RED）内容创作者、品牌运营团队及MCN机构打造的AI驱动型效率工具。通过自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）技术，提供从内容挖掘、文案优化到视觉设计的全流程自动化解决方案，帮助用户高效产出优质笔记，提升账号流量与转化率。 核心功能 1. 网络内容提炼 智能摘要生成：自动提取文章/视频核心观点，快速获取创作灵感。 关键信息标引：高亮行业关键词、热门标签，辅助内容选题策划。 2. 全网搜索与热点追踪 跨平台抓取：同步爬取小红书、微博、知乎等平台热门话题与爆款笔记。 趋势分析：基于搜索量、互动数据生成热度报告，指导内容方向。 3. AI笔记改写与优化 一键改写：对原文案进行智能润色、扩写或缩写，适配小红书风格。 查重降权防护：内置防抄袭算法，避免重复内容导致流量限制。 4. 智能封面生成 模板库匹配：根据笔记主题自动推荐高点击率封面模板。 AI设计辅助：支持文字排版、滤镜调色、元素布局的自动化调整。 5. 信息卡片生成 结构化呈现：将商品参数、活动规则等复杂信息转化为小红书风格图文卡片。 多尺寸适配：一键生成正方形/竖版图，兼容笔记与合集发布需求。 技术架构 前端：React构建交互式管理后台，支持多任务并行操作。 后端：Go语言实现高并发爬虫与API服务，保障数据处理效率。 AI：Python开发核心NLP/CV模型（如GPT-3.5、Stable Diffusion微调）。 部署：支持SaaS云服务与私有化部署，灵活满足数据合规需求。 适用场景 个人博主：10分钟生成一周选题库，告别灵感枯竭。 品牌运营：批量制作促销笔记，统一视觉风格。 电商导流：自动关联商品卡片，提升带货转化率。

项目采用spring boot + react前后端分离技术开发的足球分组程序,项目使用了mysql数据库,redis缓存技术,定时任务,根据球员的位置和能力智能分支,支持直播和录像回看,本人独立完成开发和部署!

前端采用原生技术栈实现核心功能，针对微信生态特性优化交互逻辑与页面性能，保障多终端适配及流畅用户体验。 后端管理系统基于 React 框架搭建，结合 TypeScript 强类型特性提升代码健壮性，集成 Ant Design 组件库快速构建高效管理界面，涵盖数据可视化、权限控制、业务流程配置等模块，实现对小程序全量数据的实时监控与高效管理。 通过前后端协同设计，确保数据交互安全稳定，有效支撑业务场景落地与用户规模增长。

这款开源密码管家专为非浏览器场景打造，本地 AES-256 加密保险箱，一键生成、保存高强度密码；支持全局快捷键，在客户端、远程桌面、终端等任意窗口自动填充账号密码，并实时检测弱口令、重复密码，给出改进建议。代码完全公开，可自托管，已通过 uTools 插件市场发布，目前下载量 351，持续迭代。Github已收获10个star 2个fork

基于 Spring Boot + MyBatis + MySQL + AIGC + React 的智能数据分析平台，封装了讯飞星火模型接口，区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效； 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 json 配置和分析结论，返回给前端渲染； 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测提高了 20% 的单次输入数据量、并节约了成本； 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验； 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率； 考虑到单个图表的原始数据量较大，基于 MyBatis + 业务层构建自定义 SQL 实现了对每份原始数据的分表存储，提高查询性能 30% 和系统的可扩展性； 由于 AIGC 的响应时间较长，基于自定义 IO 密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验； 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ（分布式消息队列）来接受并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给解耦的 AI 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性； 基于 Ant Design Pro 脚手架快速搭建初始项目，并根据业务定制项目模板，如封装全局异常处理逻辑； 使用 TypeScript + ESLint + Prettier + Husky 保证项目编码和提交规范，提高项目质量； 使用 Umi OpenAPI 插件，根据后端 Swagger 接口文档自动生成请求 service 层代码，大幅提高开发效率； 选用兼容性较好的 Echarts 库，接收后端 Ai 生成的动态 json 自动渲染可视化图表。

智能文稿分析：支持大段文本输入，自动提取关键词并高亮显示，实时统计字数与关键词数量。 智能图片搜索：点击关键词即可搜索相关图片，支持多关键词切换，图片以网格形式展示，支持全屏预览。 图片选择管理：图片卡片配备勾选框，支持跨关键词选择，选中图片高亮显示，实时统计已选数量。 批量下载打包：一键将所选图片打包为 ZIP 文件，智能命名，支持多种图片格式。

1. 本项目为一套完整的中小型电商平台解决方案，面向希望快速上线商品售卖服务的商户或创业团队，旨在解决商品管理混乱、缺乏订单履约链路、无会员营销闭环等常见问题。 2. 支持 商品多规格、多类目管理，灵活应对复杂 SKU, 集成了 购物车 + 支付（模拟支付宝/微信）+ 订单管理 + 售后流程 的全链路闭环, 后台基于 SpringBoot + SpringCloud 构建，具备良好的可维护性与扩展性, 前端基于 Vue3 + Element Plus，实现响应式管理后台，操作体验良好, 系统支持权限控制、操作日志审计，保障平台安全, 使用 Redis 做缓存，Kafka 实现异步下单流程，数据库支持 MySQL 和 Hive，支持日活 10w+, 容器化部署，提供一键 Docker Compose 脚本 3. 前端部分：Vue3 + Vite + Pinia + Axios + ElementPlus, 后端部分：SpringBoot + SpringSecurity + SpringCloud Gateway + OpenFeign + Mybatis-Plus, 数据库与中间件：MySQL、Redis、Kafka、Hive、Zookeeper, 运维部署：Nginx + Docker + Shell 脚本自动部署, 支持自定义营销活动（满减、优惠券、秒杀）与基本 BI 看板

外卖商家管理系统（海外版） 是一款专为海外中小餐饮商家打造的轻量级SaaS解决方案。系统采用现代化技术架构，前端基于React.js（Next.js框架）开发，使用Tailwind CSS实现响应式设计，确保在各类设备上都能提供优秀的用户体验。后端服务完全基于Firebase平台构建，包括用户认证（Firebase Auth）、实时数据同步（Firebase Realtime Database）和文件存储（Firebase Storage），这种无服务器架构显著降低了运维复杂度。 系统核心功能包括：多语言支持（中英文切换）、可视化菜单管理（支持菜品图片上传和分类）、配送区域设置（基于距离半径计算），以及实时订单通知功能（集成浏览器提醒和邮件通知）。商家可以轻松管理店铺信息、监控订单状态，而无需专业技术背景。项目采用组件化开发模式，代码结构清晰，便于后续功能扩展。未来可集成支付网关、数据分析等进阶功能，为商家提供更完整的数字化解决方案。

自研项目：橙武低代码平台设计与搭建 主导设计并搭建企业级低代码平台——橙武低代码平台，基于 Amis、LogicFlow、Pebble 与 MySQL 8 构建，具备 SaaS 多租户支持、可视化流程编排、动态表单生成与模板引擎渲染等核心能力，广泛适用于制造业、零售、政企、CRM 等多种业务场景。 项目实践中，成功应用该平台完成美发行业管理软件的开发与优化，形成面向垂直行业的低代码最佳实践。平台显著提升了开发效率，加速产品交付周期，有力推动了业务数字化与行业创新进程。 平台后台体验地址：https://admin.cwcode.top

本软件面向摄影爱好者、模特、摄影工作室等行业用户，适用于写真作品的展示、管理与分享等业务场景。通过本平台，用户可以高效地进行写真照片和视频的集中管理与在线展示，提升作品曝光度和传播效率。   项目主要分为以下功能模块：   （1）作品展示模块：支持高清写真照片和视频的上传、分类、浏览与播放，方便用户和访客直观查看作品；   （2）用户管理模块：支持用户注册、登录、个人信息维护、作品收藏等功能，提升用户粘性；   （3）上线后，后续可添加评论与互动模块：访客可对作品进行点赞、评论，促进用户互动和社区氛围建设；   （4）后台管理模块：管理员可对作品、用户、评论等内容进行统一管理，保障平台内容质量和安全。   项目采用Vue、ElementUI等主流前端技术，结合模块化、组件化的WebApp架构，前后端分离，界面美观、操作流畅，易于后期扩展和维护，能够满足写真行业对作品展示和管理的高标准需求。

1.、此项目拥有在线视频网站聚合、AI头脑风暴功能（支持文件导出）、阅读器、视频播放器，市面上有名气的AI。项目面向一些寻找视频电影和各种学习资料的用户，将市面上一众书籍和付费视频整合，拥有很多平时找不到的付费视频，童虎有疑难问题有AI在线问答、关键词整理的系统，对用户所给出的提问进行回答和发散性拓展，同用户进行头脑风暴，给出解决思路。用户在体验或付费VIP后，可以在线下载和使用观看如视频号起号流程、闲鱼怎么做、如何学习机械语言（上传部署本地相关文件），为用户提供生活和经营思路。 2、本方案的有市面上私人、有限的包括：免费、付费的优质教程，用户可以体验或者付费观看，后续增加面对中小学生、高中生课文以及优质资源等内容，进行HTML交互展示，为学位、家长、社会人士提供优秀的在线教学和指导。 与市面常规方案相比，本项目具备以下特色：   （1）支持多平台视频资源一站式聚合，省去多平台切换的繁琐；   （2）集成AI智能推荐，能根据用户兴趣和历史行为推送个性化资料和视频内容；   （3）界面采用ElementUI设计，简洁美观，用户体验友好；   （4）支持支付功能，便于后续增值服务拓展；   （5）系统架构采用WebApp和SOA（面向服务架构），易于扩展和维护。   本方案前端采用Vue、React、ElementUI等主流技术，后端可灵活对接多种服务，支持大数据分析与处理，整体技术选型先进，产品组合灵活，适合多种应用场景。 3、产品组成 前端展示系统 用户访问的主界面，负责视频资料的展示、搜索、筛选、播放等功能。 包含用户登录、注册、个人中心、收藏、历史记录等模块。 后台管理系统 管理员用于管理视频资源、用户信息、AI推荐规则、支付订单等。 支持内容审核、数据统计、权限分配等功能。 AI智能推荐模块 通过分析用户行为和兴趣，智能推荐相关视频和资料，提高用户粘性和体验。 支付与订单模块 支持用户购买VIP、充值、查看订单记录等功能，便于后续商业化拓展。 数据聚合与接口服务 聚合多个在线视频平台的数据，通过API接口实现资源统一管理和调用。 二、技术选型 层级 技术名称 说明 前端 HTML5、CSS、JavaScript 基础网页结构与样式 前端框架 Vue、React 构建高效、响应式的用户界面 UI组件库 ElementUI 快速搭建美观的后台和前台界面 后端后续） Node.js、Java、PHP等 处理业务逻辑、数据存储、接口服务 数据库（后续） MySQL、MongoDB等 存储用户、视频、订单等数据 架构 WebApp、SOA 支持多端访问，服务化架构，易于扩展维护 AI推荐 可集成Python、TensorFlow、PyTorch等 实现智能推荐算法（后续） 支付 支付宝、微信支付等 支持主流支付方式 其他 大数据分析工具（后续） 支持数据统计与分析

通过流程监控平台移动端建设，实现跨部门支撑资源和支撑流程整合共享，面向公司内部IT、政企、网格、市场、综合等多条线用户提供全方位、立体化的协同支撑能力，进一步完善跨部门跨组织的高效协同体系。 黑龙江移动所有员工均可通过流程监控平台移动端APP实现问题快速上报、问题跨部门协同、问题跟踪回复和服务激励等功能。

该平台主要实现对各个金融机构（小额贷款、融资担保、商业保理、地方资产管理等）业务、财务数据的监管，并基于各金融机构上报数据实现监管人员所需各种维度报表，报表形式主要以表格、图表形式展现。该项目实现对监管平台国产化改在，对数据库、应用中间件、负载均衡、操作系统等进行国产化产品替换实现平台国产化改造。因为是基于原系统的信创改造，故平台技术老旧，主要以Spring+Struts2+Ibatis+Jsp，原系统数据库采用MySQL，应用服务器采用Tomcat中间件，改造后的数据库为人大金仓，应用服务器和负载使用的是宝兰德中间件BES、BWS。

本项目为现代化仓库管理系统，采用Spring Boot与React技术栈开发，前后端分离，支持多角色权限管理。系统涵盖用户认证、产品与分类管理、供应商管理、入库、出库、库存调整、报表统计等核心功能，满足中小型企业日常仓储业务需求。后端基于Spring Security保障数据安全，使用MySQL存储数据，支持Excel导出与数据备份。前端界面美观，交互友好，集成ECharts实现数据可视化。系统支持多用户协作，操作日志全程追踪，流程规范，权限分明。适合企业数字化转型、提升仓储管理效率，便于二次开发和扩展。

- 面向用户：技术博客作者、内容创作者、开发者社区 - 解决问题： - 提供高效、美观的博客内容展示 - 支持Markdown格式的深度优化（包括代码高亮、Mermaid图表等） - 实现服务器端渲染，提升SEO和加载速度 - 提供响应式设计，适配不同设备 - 简化内容管理和发布流程 - 深度优化的Markdown渲染： - 支持Mermaid图表（流程图、序列图、类图、状态图等） - 代码高亮支持多种语言，并显示行号 - 自定义样式，提升阅读体验 - 性能优化： - 使用Next.js的服务器组件，实现服务器端渲染（SSR）和静态生成（SSG） - 按需加载非关键组件（如Mermaid、评论组件） - 图片懒加载和优化 - 用户体验增强： - 响应式设计，在手机、平板和桌面设备上都有良好的表现 - 文章目录导航，方便长文阅读 - 阅读时间估计 - 多平台分享功能 - 开发者友好： - 使用TypeScript，提供类型安全 - 模块化设计，易于维护和扩展 - 详细的错误处理和日志记录 - 使用现代前端技术栈（Next.js, Tailwind CSS, Shadcn UI等） - 前端框架：Next.js（App Router） - 样式：Tailwind CSS - UI组件库：Shadcn UI + Ant Design图标 - Markdown渲染：react-markdown + remark/rehype生态系统 - 代码高亮：react-syntax-highlighter - 图表渲染：Mermaid.js - 状态管理：React状态钩子（无需额外状态管理库） - 数据库：PostgreSQL（通过Neon托管）

本方案面向医院管理层和医护人员，解决传统医院管理流程繁琐、信息孤岛、资源调配效率低下的问题。通过数字化转型优化患者就诊流程，减少等待时间，提高医疗资源利用率。系统覆盖门诊、住院、药房、检验等全业务场景，实现医院管理的一体化和智能化。 ### 市场优势特点 (50%) 相比于市场常规方案，本系统具有以下特点： 1. **基于AI的智能预约系统**：根据历史数据预测高峰期并合理分配医疗资源，减少患者等待时间达40% 2. **实时医患互动平台**：患者可随时查询检查报告并获取医生专业建议，提升满意度 3. **多维度数据分析仪表盘**：提供科学决策支持和医疗质量监控，帮助管理层优化医院运营 4. **全流程电子病历系统**：医护人员可通过移动设备实时记录和查询病历信息，减少纸质文档使用 5. **智能诊断辅助功能**：结合机器学习算法，为医生提供辅助诊断建议，提高诊断准确率 ### 技术选型与组成 (20%) - **后端技术**：Java Springboot微服务架构，Redis缓存，RabbitMQ消息队列 - **前端技术**：Vue.js + Element UI组件库，Echarts数据可视化 - **数据库**：MySQL主从架构 + MongoDB存储非结构化数据 - **部署方案**：Docker容器化，Jenkins持续集成 - **安全体系**：多级权限控制，数据脱敏，全链路加密，满足医疗数据安全合规要求

美孚1号车养护 微信小程序 由taro-app + React搭建而成，一套代码可以打包成不同语言，发布在不同平台，例如微信、百度、抖音、H5等。 一、线上预约系统：用户可通过小程序一键预约附近门店的保养服务，实时查看工位状态和排队情况，减少等待时间 二、智能推荐：小程序可结合用户车辆的历史保养记录、行驶里程等信息，智能推荐适合的养护套餐 三、进度可视化：保养过程中，车主可通过小程序查看实时进度，包括检测项目、完成情况等，提升服务透明度

面向宁波本地服务公司的电商平台解决方案，采用SpringBoot+MySQL+Redis+React技术栈构建，实现零成本供货的商业模式。平台整合阿里巴巴货源，为宁波本地服务商提供一站式供应链支持，无需库存压力即可开展电商业务。 技术架构上，SpringBoot提供稳健的后端服务，MySQL存储商品、订单和用户数据，Redis实现高性能缓存和秒杀系统。前端采用React构建响应式界面，优化本地用户体验。系统特别针对宁波地区特点，集成本地物流API和支付接口，支持方言界面切换。通过阿里云部署，确保系统稳定运行，同时利用阿里货源API实现实时库存同步和自动采购，真正实现"零库存"运营模式，降低宁波中小企业电商入门门槛。

本项目采用前后端分离架构，前端基于 Ant Design Pro 框架构建，后端使用 Spring Boot 全家桶 实现高效开发。 前端技术栈 Ant Design Pro：基于 React 和 TypeScript 的企业级中后台框架，提供开箱即用的 UI 组件（如表格、表单、布局组件）和工具链，支持响应式设计和国际化14。 UmiJS：作为底层路由和构建工具，支持约定式路由（文件即路由）和配置式路由，简化页面管理和打包流程7。 Dva：集成于 Ant Design Pro 的轻量级状态管理框架，基于 Redux 和 Saga，用于处理复杂业务逻辑的状态管理10。 后端技术栈 Spring Boot：作为核心框架，提供自动配置、内嵌 Tomcat 和标准化项目结构，简化微服务开发913。 Spring Cloud：微服务治理方案，集成服务注册发现（Eureka）、配置中心（Config）、网关（Gateway）等功能9。 Spring Data JPA/Redis：统一的数据访问层封装，支持关系型数据库（MySQL）与非关系型数据库（如 Redis 缓存）39。 Spring Security：实现权限控制和认证授权，保障系统安全性9。 技术整合优势 前端通过 RESTful API 与后端交互，Ant Design Pro 的 request 工具封装了 Axios，支持拦截器和错误处理5；后端通过 Spring Boot 的自动装配机制快速集成第三方库，结合 MyBatis 实现高效数据持久化12。整体架构兼顾开发效率与系统扩展性，适用于中大型企业级应用19。