React

内容: 飞冰接龙是一款服务于使用飞冰产品客户的专属活动小程序，客户可以在小程序内创建并发布活动，发布后顾客可点击小程序卡片 链接参与活动，可以提高用户的参与度，创造营业额。 业绩: 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑; 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多; 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选; 技术栈：原生微信小程序 业绩： 1.完成项目主Tab的静态页面并对接后端接口完成跳转逻辑； 2.优化活动创建页面BUG，可选项增多； 3.使用组件重构活动列表页样式，并完成条件筛选； 技术栈：原生微信小程序

1. 智能测评 通过基础测评、智能定制测评两类试卷对学生的学习情况进行摸底分析，其中题目、试卷由ai能力结合高中数学知识点、考纲进行挖掘生成。 2. 专项练习（知识点深度学习） 又名（知识点深度学习）：ai能力结合高中数学知识点、考纲对考点进行提前分析，包含对知识点、考点的讲解，与针对知识点的专题详解能力 3. 个人档案 通过智能测评的结果进行统计分析，结合ai能力对学生进行个性化分析，包含：成绩分析、知识点掌握情况、考场效率分析、知识掌握图谱、学习计划 4. MBTI 性格测试 基于心理学理论的人格类型测试工具，学生可以通过此功能了解自己的性格特点，更好的调节自己的情绪 5. 知识点掌握度趋势 通过直观的展示知识点掌握趋势，让学生了解自己最近的学习情况 6. AI学习伴侣 贯穿整个系统的学习机器人，首页部分可以选择自己喜欢的伴侣类型，AI学习伴侣会出现在系统中任何你需要解答、帮助的地方，可以通过唤起、对话等方式跟AI学习伴侣交流、探讨、学习

项目背景 在数字化转型背景下，传统Excel手工核算已无法满足企业实时财务监控需求。本项目通过开发智能化损益表系统，实现收入、成本、利润等财务数据的自动化归集与分析，助力企业精准掌握经营效益。 核心功能模块 多源数据整合 对接ERP/CRM系统自动获取业务数据 支持银行流水、电子发票等外部数据导入 智能核算引擎 按会计准则自动生成主营业务收入、期间费用等科目 内置折旧摊销等20+财务计算模型 可视化分析 动态展示毛利率、净利率等关键指标趋势 支持按部门/产品线多维度钻取分析 项目价值 效率提升：月度结账周期从7天缩短至8小时 风险控制：异常数据自动预警准确率达92% 决策支持：高管可实时查看移动端经营看板

## 项目概述 本系统是MES系统的移动端工位执行模块，专门面向生产现场操作工人，采用uniapp + .NET技术栈开发。系统旨在提供简单易用的移动端操作界面，实现生产任务的现场执行和数据采集。 ## 核心功能模块 ### 1. 工位任务管理 - 工位任务接收与确认 - 生产进度实时上报 - 工序参数记录 - 异常情况反馈 ### 2. 质量控制 - 首检/巡检记录 - 不良品登记 - 质量问题拍照上传 - 返工/返修处理 ### 3. 物料管理 - 物料扫码确认 - 物料消耗记录 - 余料回收登记 - 物料不良反馈 ### 4. 设备操作 - 设备状态检查 - 故障申报 - 维修请求 - 点检记录 ## 技术特点 ### 1. 移动端技术栈 - uniapp - 原生摄像头集成 - 扫码功能集成 ### 2. 系统特性 - 离线数据缓存 - 快速响应设计 - 低网络依赖 - 数据安全加密 - 生物识别登录 ## 应用价值 1. 提升生产效率 - 减少纸质记录 - 简化操作流程 - 实时数据同步 - 快速异常处理 2. 质量保证 - 工

1.本系统主要通过amis,java,magic-api解决了快速开发后台管理系统,并且能够实时调整线上系统,包括但不限于:新增表/页面/表单/后台逻辑 2.实现的功能清单 1)在线建表 2)在线配置表单,列表 3)sass模式的多组织管理 4)数据权限控制,按钮级别的功能权限控制,url级别的访问权限控制 5)工作流 6)数据监听,数据的增删改,在前后做数据校验/额外业务逻辑编写 7)数据日志,通过少量配置,实现数据变更日志 8)定时任务,动态任务(一次性定时任务)

我们的房地产开发官网平台是您一站式房产解决方案的智慧之选。平台汇聚海量优质房源，涵盖住宅、商业、写字楼等多种类型，通过高清实景图片、VR看房和详细项目介绍，让您足不出户即可轻松选房。专业团队提供从选址、投资到交易的全程服务，确保安全高效。实时更新市场动态与政策解读，助您把握投资先机。用户友好界面与智能搜索功能，让找房更便捷。诚信为本，品质为先，我们致力于为您打造理想的置业体验！

1、采用的nextjs，做的服务端ssr 渲染，seo，sem做了深度处理，下面是一些成果 2、在百度搜索排名相对靠前 3、项目自己独立开发 4、项目自建一个文档系统：产品文档，帮助文档，产品对接文档 5、系统改造之后，网站排名上升，注册留客转化提升27% 6、具体使用的技术，react，nextjs，nodejs，antd，webpack，dayjs 等技术，目前编程开发，页采用了ai编程。目前正在自研一个AI智能客服系统 以替换掉，目前使用的第三方客服系统 7、AI智能客服自研目前已有初步的成果

青少年上网只有极少数是查资料或做其他有益于学习和生活的事，大多数都是玩游戏、聊天。这是为什么呢？你一定会认为是游戏、聊天太好玩，让他们情不自禁。其实，并不全是。心理学家认为：大部分青少年上网是在寻找一种他们在现实生活中需要，却又得不到的东西(比如别人的关心，自信，异性的青睐等)。而网络正好为他们提供了这样一个平台，一些青少年在虚拟的游戏中能够杀死别人，他们找到了自信；和网友聊天，网友的关心，使他们心里得到了安慰，因为他们或许在家里、学校从未受到过家人、同学的关心或爱护。于是，那些青少年便开始沉迷于上网。或是一些青少年遭遇打击，精神不振，而家人又漠不关心，他们便上网寻求刺激、打发时间，以期在网络上寻找到乐趣，从此便沉迷网络无法自拔。 总之,青少年上网成瘾的原因并不主要是网络，而是青少年自身在生活中受关心太少，缺少自信，以至于在生活中找不到自己的位置，而在网上却似乎能找到自我，这才是青少年上网成瘾的主要原因。因此，要治疗网瘾就要从青少年的生活细节出发，对他们多些关心爱护，多些关注引导，并针对每个青少年上网成瘾的个体原因，从其心理入手，对症下药，这样才能挽救网瘾少年。当然，最好的治疗方法是预

主要技术：python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述：帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型，实现企业内部知识库，RAG增强检索，提高企业文档查找准确率，实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果： 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构，结合动态权重算法优化RAG效果，实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%，响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架，整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎，支持17种业务场景自动化处理，文档生成效率提升40%，代码生成准确率达88%。

模块化使用和贩卖； 用户自行购买功能包； 为商家解决店内销售和成本统算； 商家可以自行上传和银行合作的资质和信息； 所有合作商家统一线下出售，不再线上展开售卖窗口，若没有购买不会展示； 商户若在集团视角下查看账户可以看到所有门店的信息，并将相同配置的门店进行下发配置，减少不必要的操作 掌握常用设计模式、算法与安全知识，追求开发高质量、高可维护性代码，追求极致产品体验

简单来说，它是一个旨在极大简化表单创建过程的软件开发工具。它利用图形化界面（通常是拖拽式操作）和预先构建好的组件，让用户（尤其是非专业开发者）能够快速、直观地设计和构建功能丰富的在线表单，而无需或只需编写极少量的传统代码。 技术选型： 核心库：react.js(18.3.1) react-dom(18.3.1) typescript(5.8.3) 路由：react-router-dom 状态库: zustand css框架：tailwindcss(3.4.17) 国际化：react-il8next UI组件库: antd 打包工具: vite 语法检查: eslint 核心特点: 可视化设计界面 : 1. 所见即所得： 用户在一个类似画布的界面上直接操作表单元素（如文本框、下拉框、单选框、复选框、日期选择器、子表单等）。 2. 拖拽操作： 通过鼠标将所需组件从组件库拖放到设计区域。 3. 实时预览： 设计过程中可以实时看到表单的最终呈现效果，无需编译或部署。 低代码/无代码: 配置取代编码： 表单的逻辑（如字段校验规则、条件显示/隐藏、数据联动、简单的计算）通常通过配置属性面

本产品聚焦全网舆情与信息数据的采集、处理与分析，可覆盖主流社交媒体、新闻网 站、视频平台、论坛等数据源，帮助企业或组织实时掌握行业动态、热点趋势以及公 众舆论，为业务决策提供数据支撑。 目前通过自研舆情监控系统，能够实时预警负面舆情，风险预警响应速度 ↑80%，负面舆情拦截率95% 案例：某游戏公司负面舆情事件响应效率 ↑95%

我们的项目借助先进的人工智能与大数据技术，突破传统就业平台的局限，实现毕业生与企业岗位的精准高效匹配。他结合了市面上的技术进行了整合和创新主要服务于大学应届毕业生，主要功能包括了人岗匹配分析，职业性格测试，职业论坛，AI就业助手服务等，旨在构建智能匹配平台，既能精准匹配岗位，又能整合教育链与产业链的资源，构建校企协同育人新生态。（目前后端和ai技术都没有实现）

面向中小学生编程与创作教育场景，我们打造了一套基于AI导师的智能教学系统，结合RAG（检索增强生成）与多模态大模型技术，有效解决了学生编程学习中缺乏个性化指导、创作资源匮乏、动手反馈滞后的问题。 传统在线编程教学多依赖预设脚本或录播视频，难以满足学生在项目实践中遇到的多样化问题，且缺乏创作激励与即时反馈。而我们的方案融合了两项核心创新： AI导师模块（RAG驱动）：通过RAG技术，实现精准、上下文相关的知识问答与任务引导。学生在项目过程中如遇理解难点或程序报错，AI导师可通过类苏格拉底式的提问策略，引导学生思考解决，而非直接给出答案，提升其问题分析与自主解决能力。 AIGC创作模块（多模态大模型驱动）：集成支持图文输入与多模态输出的生成模型，支持图像生成、音乐生成等内容创作任务。学生不仅能完成代码项目，还能通过自然语言描述生成角色形象、插画背景、游戏音乐等丰富元素，极大激发创作兴趣与表达能力。 相比常规方案，我们的系统具备以下技术优势： 高适应性：RAG模型结合学生历史学习记录和项目上下文，提供更贴近实际学习路径的交互反馈； 强创作性：多模态模型赋能学生在图形、声音、文本等多个维度开展

1. 本产品面对Hifi影音爱好者，提供交流平台 2. 相比同类平台，UI更人性化、性能更强、后台响应速度更快、安全性更高 3. beta1.0 上线[2024/08/01]支持多语言，黑夜模式，全平台尺寸自适应布局 4. 主要功能：分类浏览、管理员分级权限、用户等级权限、资源发布、资源审核、资源需求、微信支付宝充值系统、后台数据统计、资源推广机制等

动物养殖系统旨在构建一套动物和饲料精准化管理的现代养殖解决方案。在业务层面，系统致力于解决传统养殖过程中存在的生产效率低、资源调配不合理等问题，通过动物饲料信息全面管理、饲料配方制作等功能模块，实现养殖流程的信息化和模块化。技术层面，系统需满足高安全性（数据加密与权限隔离）、高性能（多节点并发处理与低延迟响应）、高移植性（跨平台兼容与模块化设计）等要求，同时采用分布式微服务架构确保系统的可扩展性与可维护性，适配不同规模的养殖场需求。本系统采用面向对象的程序设计方法。系统的前端基于React框架开发Web页面，后端服务采用IDEA开发环境，采用Spring Boot框架快速构建项目，通过Maven来进行项目的管理，简化项目配置和开发流程，避免因第三方依赖包而引起的版本冲突问题。

1.疯狂小鱼私域电商平台 疯狂小鱼是国内最早的关系型私域的提出者、倡导者与建设者，致力于成为最有价值的关系型私域综合服务商。 疯狂小鱼为实现品牌与用户的关系加深、单客价值持续提升，疯狂小鱼产品套装包含SCRM、CDP、小程序商城、店长助手APP、GPT企业文案模型、AIGC创作平台、RPA套件等工具，完成了 关系型私域的IT系统建设，为品牌沉淀更有价值的用户数字资产，提供了完善的数字设施。 疯狂小鱼正式商业化以来，得到一批头部消费品牌的高度信任和托付。公司将继续秉承“真诚融合、共信共赢”的核心价值观，与合作品牌一起稳健增长、穿越周期，使生意变得不再焦虑。 2.疯狂小鱼的核心能力 疯狂小鱼认为，私域是关系电商，是时间的朋友；无关系、不生意；只有关系进阶，高位LTV才能持续。 3.部署环境和技术方案 kubernetes、ceph、nas、haproxy、minio、mysql8 innoDB cluster、postgresql、redis、es7、rocketmq

1. 项目目标 本项目旨在为 2B 企业提供一个高质量的数据可视化解决方案,为企业对外展示数据提供窗口,同时为企业领导提供数据驱动的决策支持系统。 可定制各类酷炫大屏效果，同类大屏效果不过多上传。 2. 项目特点 面向用户:本方案主要面向机构管理层和相关业务部门,帮助他们更好地了解和分析、展示机构的关键数据，同时对外展示机构业务能力。 创新性:相比于市面上常见的数据可视化方案,本项目将提供更加舒适、高科技的 UI 效果,以及炫酷的交互动画,为用户带来全新的数据体验，可定制离线地图展示；使用关系图、数据控制流等展示数据生产、加工、处理、消费的过程 可视化。 技术选型:本项目将基于数据驱动的设计理念,采用先进的可视化技术,如 threejs、Echarts、 OpenLayers等,使用css3动画实现与场景契合的酷炫特效，为用户提供动态、交互式的数据可视化效果，必要时使用原生canvas定制特殊需求的视觉效果，支持高度定制功能。 3. 项目亮点 高度定制化的 UI 设计,提升用户体验 基于数据驱动的动态可视化效果 交互式的数据分析和展示功能 为机构领导提供数据驱动的决策支持 呈现机构面貌

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。