React

目标用户​​：链游项目方、Web3 营销团队、社区运营者，低成本获取真实用户，提升链上活跃数据，增强社区粘性。 功能模块​：链上邀请奖励、​​营销数据看板、​​裂变传播 技术架构： 后端​​：Node.js (HonoJS框架) 轻量级高性能API服务，支持Serverless部署 ​​数据库​​：MariaDB + Redis 关系型数据存储 + 高频访问数据缓存（如排行榜/实时奖励状态） ​​ 前端​​：React + Web3.js，响应式SPA应用，支持钱包连接（MetaMask/Coinbase Wallet等） ​​ 合约​​：Solidity (ERC-20/ERC-721标准)、部署奖励代币/NFT合约，集成Chainlink预言机确保随机数安全

​​服务对象​​： 生猪养殖户、果梅种植户 ​​核心功能​​： 1. 生猪生产信息化管理及溯源 2. 果梅种植智能化管理（灌溉/施肥） ​​技术实现​​： 后端：Laravel + MariaDB（分区存储） + Redis 前端：React 数据大屏与后台管理 农户端： Taro 跨平台小程序 ​​硬件设备​​： 水肥灌溉机、虫情监测仪、园区监控、土壤监测仪 ​​系统亮点​​： 物联网全链路贯通（设备→云端）、生产全流程数字化、多终端协同（大屏/后台/小程序）

软件面向的行业和业务场景 (25%): 该系统主要面向智慧水务、城市供水管网管理、二次供水监控、消防水压监测以及可能涉及的工业用水等领域。 业务场景聚焦于对供水管网中的水压进行实时、远程的监控和管理，旨在保障供水安全、及时发现管网异常（如爆管、压力不足）、优化供水调度、减少漏损以及满足消防等特定场景的水压需求。 项目功能模块及用户实现的功能 (50%): 实时监测: 核心功能。用户可以通过网页界面实时查看部署在管网各处监测点的水压传感器的当前读数。数据通常以数字、仪表盘或曲线图的形式展示。 地图展示 (GIS): 可能集成地理信息系统，在地图上标注监测点的位置，并直观显示各点的实时水压状态，方便用户快速定位问题区域。 数据查询与历史追溯: 用户可以查询指定时间段内一个或多个监测点的历史水压数据，通常以图表（如趋势曲线）或表格形式展现，用于分析压力波动规律。 报警管理: 系统能根据预设的水压阈值（过高或过低）自动产生报警事件。用户可以查看实时报警信息、历史报警记录，并进行报警确认、处理等操作。报警方式可能包括界面提示、短信、APP推送等。 统计报表: 系统能自动生成水压相关的统计报表，如日报、月报、年报，分析压力合格率、波动情况等，为管理决策提供数据支持。 设备管理: 用户可能可以管理系统中的监测设备（水压传感器、RTU/DTU等），包括查看设备状态、配置信息、维护记录等。 用户与权限管理: （后台功能）通常包含对系统用户的管理，以及不同用户角色的权限分配。 项目的技术选型和架构特点 (25%): 技术架构: 通常采用物联网 (IoT) 架构，包括感知层（水压传感器）、网络层（通过GPRS/4G/NB-IoT等无线网络或有线网络传输数据）和平台应用层（数据接收、处理、存储、分析和展示）。 前端技术: 网页界面很可能使用现代前端框架（如 Vue.js, React, Angular）构建，实现动态数据展示和交互。可能会使用 ECharts、D3.js 或其他图表库进行数据可视化。 后端技术: 后端可能采用 Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), Node.js 或 .NET 等技术栈，负责数据处理、业务逻辑、API服务等。 数据库: 可能使用关系型数据库 (如 MySQL, PostgreSQL) 存储设备信息、用户信息、报警记录等结构化数据；使用时序数据库 (如 InfluxDB, TimescaleDB) 存储海量的实时监测数据，以优化查询性能。 通信协议: 设备与平台之间可能采用 MQTT、CoAP、HTTP 等协议进行数据通信。

目标用户： 中小型电商企业（日均订单量1万+） 自营+第三方商家混合运营平台 解决的问题： 运营效率低下：传统方案需要多系统切换（商品管理、订单处理、财务对账） 高并发瓶颈：大促期间订单处理延迟≥5秒，漏单率0.3% 数据孤岛：商家/平台数据无法实时互通，结算周期长达7天 技术亮点： 首屏性能优化：Webpack分包+接口缓存，LCP从5.2s→1.1s 权限体系：RBAC+ABAC混合模型，支持百万级用户权限实时生效 安全加固：SQL注入拦截率100%，CSRF Token+行为验证双重防护

本产品旨在为终端企业客户解决供应商审计问题，并且附带了完整的企业级权限管理机制。并且使用了微服务，分布式，跨区域部署加速等方案，解决全球用户的高并发访问。底层使用Spring技术作为后端，React作为前端，Flutter作为移动端解决方案。

面向的使用群体非常广泛 学生群体 普通用户 办公人员 可能需要将研究资料从 Word 格式，转换为 PDF 格式进行提交，确保格式的稳定性和兼容性 操作简便：界面设计简洁明了，操作流程简单易懂，通常提供一键转换功能，即使是没有专业技术知识的用户也能快速上手。一些工具还支持将文件直接拖曳到工作界面进行转换，进一步简化操作 安全性高：重视用户数据的安全和隐私保护 高转换质量：能够精准转换，尽量保持原文件的排版、格式、字体、图像等元素，确保转换后的文档与原 PDF 文件在内容和外观上高度一致，减少用户后续的调整工作 在线工具无需安装，方便用户随时随地通过浏览器访问和使用

资源宝主要提供优秀技术视频的分享，用户可以在线购买，解决技术人员想系统化学习最新技术的痛点。 后台支持用户提交视频数据，其中也利用AI技术对部分内容以及格式进行提取和优化。 项目从规划到开发、测试、部署上线都是我一个人完成的。大概用了2周的时间。

高级表单组件，基于自研基础组件封装的高级表单组件，其中使用的基础组件也是自己开发的自研组件库提供配合使用，提供多样的参数供开发能够自定义自己的表单，设涉及技术：react、typescript，希望通过这个项目能够展示自己的代码水平

• 本项目是一个关于集成项目，主要负责路区管理，编辑每个路区范围以及人员情况。 • 使用React框架，React-Amap以及内部的cnui组件库，fusion组件库 • 使用Amap api在页面中加载地图，并根据用户需求展示站点下的路区分布，以及路区的 详细信息。 • 通过Amap.Marker实现站点下每个路区的标记，点击标记点时选择该路区，并且显示路 区的详细信息 • 实现路区的增，删，改操作，支持站长对路区位置，大小，及收派员的人员进行调整与 优化 • 优化地图上的路区显示，使不同路区的显示层级不一样，刚好完整的展示在地图的正中 央 • 加深了Amap api的理解，熟练的掌握了地图标记，添加覆盖物，控制地图缩放层级等功 能。 • 封装了地图主题组件，便于用户切换至舒心的主题，优化用户体验 • 清除不需要的数据，优化地图渲染和交互相应，确保系统在大规模也能流畅运行，

1 功能 支持AI对话、AI绘画、AI音乐、AI视频、AI应用等板块。 支持GPT全系列模型、Claude、Gemini、Deepseek、文心一言、KimiChat、智谱、通义千问、MJ、SD、DALLE、Suno、GPTs等主流AI模型。 2 技术栈 Next.js、TypeScript、TailwindCSS、Node.js、LLM

本项目是个人开发的后台管理系统，主要做为能力展示！本项目前端后端加系统运行环境皆有本人自己搭建开发 具有编程语言java开发经验，同时有过短暂php编程语言项目开发经验 具有mysql关系型数据库进行表设计和开发经验，同时有过oracle,sqlServer数据库开发经验 具有使用中间键RabbitMQ和Redis设计开发经验，同时也有MinIO文件存储开发经验 具有SringSecurity,SpringBoot,MyBatisPlus,SpringCloud,SpringCloudAlibaba,Struts2,Hibernate,log4j2后端框架开发经验 具有用Html,Xml,css,JavaScript,Ajax,jQuery,EasyUI,Ztree,React,Antdesign,node.js前端组件库和框架开发经验 具有使用IntelliJIDEA,Eclipse,WebStorm,Postman,SVN,Git,Maven,Xshell项目开发工具使用开发经验 具有对java和sql代码性能优化设计经验 具有熟悉开发web项目前后端分离开发流程，并能进行面向resful风格的接口开发经验 具有编写TCP/IP和HTTP协议对接第三方接口平台，和了解Linux系统部署过docker容器，熟悉基本的操作指令 具有使用图像识别AI,辨认读取图片信息和文字识别 OCR进行业务流转经验

专注于K12教育领域的前端开发，擅长利用现代化技术栈打造高效、易用的在线教育解决方案。核心能力包括： • 技术栈深度应用：精通 Vue/React 框架开发，结合 TypeScript 与 ES6 提升代码质量，熟练使用 ElementUI/Ant Design 等UI库快速构建符合教育场景的交互界面。 • 教育行业场景落地：深度参与K12在线课堂平台、学生管理系统、自适应学习工具等开发，熟悉教育行业业务流程（如课程管理、直播互动、数据可视化分析）。 • 性能与体验优化：通过 HTML5/CSS3 实现响应式布局，利用 JavaScript 开发动态交互功能（如课件编辑器、实时答题系统），提升师生操作流畅度。 代表性成果（若可补充具体案例效果更佳）： • 主导开发某K12机构的在线直播课堂系统，采用 Vue3+WebRTC 技术，支持千人并发互动，首屏加载速度优化40%； • 设计并实现学生数据分析看板，基于 React+Ant Design Charts 完成学习行为可视化，帮助机构精准制定教学策略。

学校教师参加的AI教学工具比赛 具有AI在线交流；AI自动出题；根据用户输入的提示词，AI自动升成Word教案；根据提示词自动生成课件PPT等功能 项目采用前后端分离的架构，前端React框架，后端Python Flask框架，采用Sqlite数据库。通过Nginx进行代理，并且编写启动脚本，用户解压文件后，可以一键启动前后端，免去了繁琐的部署步骤。 --长期接学校课程作业、毕业设计、各类比赛项目

学校科研项目的信号降噪系统 采用前后端分离架构，前端React，后端Python使用flask框架。支持文件的上传下载、数据的处理、自动打包压缩、在网页显示本地目录、后端生成图片并在前端显示。通过nginx进行代理，编写启动脚本，整个前后端项目一键启动。 --擅长制作学校课程作业、毕业设计、各类比赛项目

目标用户： ▪️ 高校教授/青年教师 ▪️ 博士后/博士生 ▪️ 独立科研工作者 核心痛点： ❌ 学校官网模板陈旧，无法个性化展示学术成果 ❌ 研究成果散落在期刊/会议网站，缺乏统一门户 ❌ 国际合作者难以快速了解您的完整学术履历 ❌ 教学资料（课件/视频）无法系统归档分享 2️⃣ 【50%】学术网站的核心优势 ✅ 学术专属功能 ▪️ 智能文献库：自动同步ORCID/Google Scholar成果，按年份/类型分类 ▪️ 教学专栏：课程大纲+讲义下载+学生评价系统（可选） ▪️ 学术社交：嵌入ResearchGate/学术会议链接，强化合作入口 ✅ 与通用方案的差异 普通建站 我们的方案 通用模板 符合学术规范的极简设计（APA风格可选） 手动更新 与学术数据库API自动同步 单一展示 支持预印本托管+学术博客（开源引擎） 3️⃣ 【20%】技术实现与交付 ? 技术选型： ▪️ 前端：LaTeX风格排版引擎（完美支持公式/图表） ▪️ 后端：Django + PostgreSQL（高兼容性学术数据） ▪️ 集成：Zotero/Overleaf/arXiv API接口 ? 标准交付包： 响应式学术主页（含暗黑模式） 自动化文献更新系统 学术名片生成工具（会议专用QR码）

目标用户： ▪️ 独立艺术家/插画师/摄影师 ▪️ 艺术院校学生（需作品集展示） ▪️ 小型画廊主理人 核心痛点： ❌ 普通建站工具千篇一律，无法体现艺术独特性 ❌ 作品被盗用风险高，缺乏专业版权防护 ❌ 粉丝互动渠道单一，错失藏家询价机会 2️⃣ 【50%】为什么选择我们？ ✅ 艺术领域专属设计 ▪️ 画廊级展示：支持高清大图/视频分类，自动适配手机/平板（非模板化！） ▪️ 防盗黑科技：动态水印+防右键保存+防F12调试代码加密 ▪️ 藏家转化利器：嵌入询价表单+邮件自动提醒，避免社交平台消息淹没 ✅ 比市场方案多走三步 普通建站 我们的方案 通用模板 100%原创设计匹配个人风格 基础水印 智能水印+反爬虫技术 静态展示 支持作品销售/会员订阅（可选） 3️⃣ 【20%】技术选型与产品组成 ? 核心技术栈： ▪️ 前端：React + GSAP动画（流畅交互体验） ▪️ 后端：Node.js + 阿里云OSS（高速稳定） ▪️ 安全：自定义加密算法 + Cloudflare防护 ? 交付内容： 响应式网站（含移动端优化） 版权防护系统（含使用教程） 年度技术维护（BUG修复+备份）

该项目对应的 GitHub repository 的 star 数已超过 1.1k。 铜钟是一个主打「听歌」功能的 web app, 致力于为人们带来卓越的听歌体验。铜钟有着丰富的音乐资源，简洁清爽的 UI 和方便的交互。在铜钟上，你不仅可以方便地找到并聆听你喜欢的歌曲，还可以将它们保存下来。 铜钟上的一切内容都是与音乐直接相关的，没有直播, 社交和广告，不会干扰你的听歌心情。在铜钟上，你可以沉浸到属于你自己一个人的那片天地，忘却世间的纷纷扰扰...

一款功能强大的类PPT在线文档编辑工具，旨在提供用户在浏览器端创建、编辑、展示和协作演示文稿的完整解决方案。该工具具备丰富的幻灯片元素（文本、图片、形状、图表、视频等）、精美的模板库、流畅的动画效果、便捷的分享与导出功能等。

本项目是为某企业定制化开发的Web端数据可视化大屏解决方案，主要面向决策层提供实时业务数据监测与分析展示。作为项目核心开发者，我全程主导了从需求分析到最终交付的全流程：在设计阶段，基于Figma完成交互原型与视觉设计，采用模块化布局整合8大类30+数据指标，通过动态图表组合实现复杂数据的直观呈现；开发环节运用Vue3+TypeScript技术栈，配合ECharts与D3.js完成可视化组件开发，特别针对4K大屏分辨率进行响应式适配，确保在多终端设备上的完美显示效果。系统采用前后端分离架构，通过RESTful API对接数据源，预留可配置化参数接口，客户可自主维护数据内容及图表配置项。项目实现亮点包括：① 自主开发的动画过渡引擎，确保多图表联动时的平滑渲染；② 基于WebGL的三维地球数据可视化模块；③ 支持实时数据推送的WebSocket看板刷新机制。最终交付方案不仅像素级还原设计稿，更通过性能优化使首屏加载速度控制在1.5秒内，为企业的数据决策系统提供了高效可靠的可视化支持。

项目职责： 项目经理+开发 主导系统架构设计与技术方案选型，构建高保真数字孪生平台 实现多源异构数据整合，包括： 机房硬件设备实时状态监控 动环系统（温湿度/电力/UPS等）数据对接 既有运维管理系统数据融合 搭建完整数据处理流水线： 后端：基于SpringBoot构建数据清洗与RESTful API服务 前端：采用Unity3D实现三维可视化交互展示 硬件层：通过自研Rust中间件完成摄像头及IoT设备数据采集 项目成果： 系统成功实现机房运维全要素数字化映射，获得院方高度评价： 展示效果：动态三维可视化界面直观呈现机房运行状态 业务价值：显著提升运维管理效率与决策支持能力