React

主要技术：python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述：帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型，实现企业内部知识库，RAG增强检索，提高企业文档查找准确率，实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果： 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构，结合动态权重算法优化RAG效果，实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%，响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架，整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎，支持17种业务场景自动化处理，文档生成效率提升40%，代码生成准确率达88%。

本进销存软件是一款集平台端、商家端与小程序于一体的综合管理系统，专为零售、批发等多种业态设计，帮助企业高效管理商品、库存、采购、销售、员工及会员等业务流程。系统功能丰富，操作便捷，支持多角色协作，助力企业数字化转型。 主要功能模块 一、平台端 代理商管理 支持代理商添加和管理下属商家，实时查看提成流水，便捷提现收益。 商户管理 便捷添加商户，自动初始化数据库、基础数据及管理员账户，统一管理支付流水，提升平台运营效率。 二、商家端 产品管理 支持品牌、产品信息设置，记录调价历史，自动处理进价补差，确保商品信息准确。 采购管理 供应商管理、采购订单管理与历史采购查询一体化，提升采购流程透明度和效率。 库存管理 实现商品入库、出库、调货、报损等全流程管理，支持库存盘点、订单审核、条码管理及详细统计报表，助力库存精细化运营。 员工管理 灵活的角色与员工信息管理，支持多种工薪核算模式，自动生成核算记录，提升人力资源管理效率。 会员管理 自动记录会员信息及赠送服务，跟踪服务使用情况，支持会员回访与活跃度统计，增强客户粘性。 系统设置 支持销售类型、服务类型、支付类型、账单类型等多项系统参数自定义，满足不同业务需求。 三、小程序端 仓库管理 支持扫码或手动录入实现入库、出库、调货及产品查询，提升移动端操作便捷性。 采购管理 移动端下单、供应商管理、采购支付与订单查询，随时随地掌控采购流程。 产品管理 支持产品、类型、品牌的新增与查询，方便商品信息维护。 个人中心 包括服务续费、客户管理、密码修改与安全退出，保障用户体验与数据安全。

本产品聚焦全网舆情与信息数据的采集、处理与分析，可覆盖主流社交媒体、新闻网 站、视频平台、论坛等数据源，帮助企业或组织实时掌握行业动态、热点趋势以及公 众舆论，为业务决策提供数据支撑。 目前通过自研舆情监控系统，能够实时预警负面舆情，风险预警响应速度 ↑80%，负面舆情拦截率95% 案例：某游戏公司负面舆情事件响应效率 ↑95%

1. 智能测评 通过基础测评、智能定制测评两类试卷对学生的学习情况进行摸底分析，其中题目、试卷由ai能力结合高中数学知识点、考纲进行挖掘生成。 2. 专项练习（知识点深度学习） 又名（知识点深度学习）：ai能力结合高中数学知识点、考纲对考点进行提前分析，包含对知识点、考点的讲解，与针对知识点的专题详解能力 3. 个人档案 通过智能测评的结果进行统计分析，结合ai能力对学生进行个性化分析，包含：成绩分析、知识点掌握情况、考场效率分析、知识掌握图谱、学习计划 4. MBTI 性格测试 基于心理学理论的人格类型测试工具，学生可以通过此功能了解自己的性格特点，更好的调节自己的情绪 5. 知识点掌握度趋势 通过直观的展示知识点掌握趋势，让学生了解自己最近的学习情况 6. AI学习伴侣 贯穿整个系统的学习机器人，首页部分可以选择自己喜欢的伴侣类型，AI学习伴侣会出现在系统中任何你需要解答、帮助的地方，可以通过唤起、对话等方式跟AI学习伴侣交流、探讨、学习

## 项目概述 本系统是MES系统的移动端工位执行模块，专门面向生产现场操作工人，采用uniapp + .NET技术栈开发。系统旨在提供简单易用的移动端操作界面，实现生产任务的现场执行和数据采集。 ## 核心功能模块 ### 1. 工位任务管理 - 工位任务接收与确认 - 生产进度实时上报 - 工序参数记录 - 异常情况反馈 ### 2. 质量控制 - 首检/巡检记录 - 不良品登记 - 质量问题拍照上传 - 返工/返修处理 ### 3. 物料管理 - 物料扫码确认 - 物料消耗记录 - 余料回收登记 - 物料不良反馈 ### 4. 设备操作 - 设备状态检查 - 故障申报 - 维修请求 - 点检记录 ## 技术特点 ### 1. 移动端技术栈 - uniapp - 原生摄像头集成 - 扫码功能集成 ### 2. 系统特性 - 离线数据缓存 - 快速响应设计 - 低网络依赖 - 数据安全加密 - 生物识别登录 ## 应用价值 1. 提升生产效率 - 减少纸质记录 - 简化操作流程 - 实时数据同步 - 快速异常处理 2. 质量保证 - 工序质量控制 - 实时质量追溯 - 问题快速反馈 - 质量数据分析 3. 管理优化 - 现场透明化 - 数据实时化 - 决策智能化 - 流程标准化 本系统具有良好的用户体验和实用性，充分考虑了生产现场的实际需求，可有效提升生产效率和管理水平。系统采用模块化设计，可根据不同行业特点进行定制化开发。

# MES智能制造执行系统项目介绍 ## 项目概述 本MES系统是一套面向离散制造业的智能制造执行系统，采用前后端分离架构，前端使用React 18 + Ant Design Pro技术栈，后端采用.NET 6.0框架开发。系统致力于实现生产过程的数字化、可视化和智能化管理。 ## 核心功能模块 ### 1. 生产计划管理 - 主生产计划制定与分解 - 生产订单管理与排程 - 计划执行监控与调整 - 产能平衡分析 ### 2. 生产过程控制 - 工序流程管理 - 工艺参数监控 - 生产进度跟踪 - 实时数据采集 ### 3. 质量管理 - 在线质量检测 - 不合格品管理 - SPC分析 - 质量追溯 ### 4. 设备管理 - 设备实时状态监控 - 预防性维护计划 - 设备故障诊断 - 设备档案管理 ### 5. 物料管理 - 原材料库存管理 - 在制品管理 - 成品入库管理 - 物料追溯 ## 技术特点 ### 1. 前端技术栈 - React 18 + TypeScript - Ant Design Pro组件库 - Redux状态管理 - ECharts数据可视化 - WebSocket实时通讯 ### 2. 后端技术栈 - .NET 6.0 - Entity Framework Core - SignalR实时推送 - JWT身份认证 - RESTful API ### 3. 系统特性 - 分布式架构设计 - 微服务模块化 - 高并发性能优化 - 数据安全加密 - 完善的权限管理 ## 应用价值 - 提升生产效率 - 降低运营成本 - 保证产品质量 - 优化库存管理 - 辅助决策分析 本系统具有良好的可扩展性和二次开发能力，可根据不同行业特点进行定制化改造，满足各类制造企业的智能化升级需求

项目为客户成功获得香港政府投资资金，为香港宠物品牌量身定制了一款多功能宠物APP+电商平台，整合宠物社交、健康管理、线上购物及服务预约等功能，采用React Native跨平台框架开发，实现iOS与Android（APK）版本同步上线，显著降低客户开发与维护成本。 核心亮点与成果 1. 技术选型高效降本 - 选用React Native同构开发，节省30%以上成本（相比原生双端开发），同时保障流畅用户体验。 - 集成AWS云服务实现高并发支持，确保香港地区稳定访问。 2. 功能模块全覆盖 - 电商系统：商品展示、支付接口（支持支付宝HK、PayMe）、物流追踪。 - 健康管理：AI宠物健康建议（合作本地兽医诊所）。 3. 政府基金申请成功 - 协助客户通过香港创新科技署「科技券计划」（TVP），获批基金补贴，覆盖部分开发费用，提升项目ROI。 客户价值 1. 快速上线：3个月内完成MVP开发并迭代优化。 2. 本地化适配：支持繁体中文、英文双语，符合香港用户习惯

安全管理平台简介 1.本方案聚焦工业互联网领域，面向制造业、能源、交通等行业客户，解决OT（运营技术）与IT（信息技术）融合场景下“设备接入失控、数据传输裸奔、策略统一管理难”的核心痛点。通过构建“端-管-云-边”一体化防护体系，实现工业全流程安全闭环管控，助力企业满足等保2.0、关基保护条例等合规要求。 2.方案核心特点：国密零信任架构：基于SM2非对称加密与SM4-GCM流加密技术，构建“动态认证+细粒度授权”机制，实现设备身份可信、数据传输机密、操作行为可溯，破解工业协议裸露传输风险；基于属性的策略引擎（ABAC）：支持按设备类型、生产环节、数据敏感度等50+属性动态生成访问策略，结合CDX执行引擎实现隧道级流量管控，策略生效延迟

这是一个基于React、TypeScript和Vite构建的AI聊天助手应用，使用了Ant Design X组件库来创建现代化的聊天界面。该项目提供了与OpenAI API集成的功能，可以实现智能对话功能,只需要申请对应的AI大语言模型的key和他们的URL就可无需后端使用deepseek,chatGPT,通义千问等主流模型

家政行业 Sass 系统全流程开发，微信小程序/抖音小程序独立开发上线、业务涉及六个城市，用户累计百万。 系统包含用户管理、订单管理、预约下单、售前售后、活动营销、产品获客 包含移动端H5、后台管理系统、小程序等研发 技术栈：Vue3、React、Pinia、Uniapp、微信小程序、Sass、websocket等

1.该项目是有pc端和移动端两部分组成pc端是vue3+react+ts+element-ui，移动端是uinapp+vue2+js+uView 2.本项目的pc端本人负责界面开发，接口对接以及公共组件的封账以达到项目可用的范围 3.本项目的APP端是用脚手架从0到1开始搭建然后公共组件封账，功能开发，界面开发接口调试 4.该项目的主要功能是物品采购，物品销售，支付功能，售后，调拨，盘点，和看板以及报表等功能开发本人这些功能开发均参与

本项目脚手架快速搭建web服务。基于epoll/poll/select + c + cmake +react19 +vite 5 +antd。 本项目特点：基于epoll，轻量级，资源消耗少，跨平台（linux/windows）。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。

这是一个面向有信仰的年轻人的运势测算服务，在遇到问题或者处于迷茫时期时，可以尝试通过运势测试找到心中的答案。结合了中国特色文化、AI问答等方案，传统玄学晦涩难懂，通过AI实现《易经》等古籍的现代化转译，通过将传统文化要素工程化为可计算特征，既规避了「封建迷信」风险，又实现了决策参考价值。技术选型上选择了React开发前端，GO语言开发后端，AI大模型使用了目前较为火热的DeepSeek。

该项目电商平台运营管理人员，商品编辑与审核人员，订单处理与客服团队，数据分析和市场营销人员。 解决电商多品类、多商户、多促销活动的管理难题，应对海量商品、订单、用户数据的高效处理与展示，确保库存、订单状态等关键信息的实时更新。 按功能划分独立模块（商品、订单、会员、营销等），适配不同设备的管理需求，批量处理、快捷操作等效率优化

技术能力： 前端开发：精通 Vue、React 框架，擅长构建高性能 ToB 管理系统（如权限中心、数据中台），熟练运用 Uniapp、Taro 实现小程序 / H5 多端适配，原生小程序开发经验覆盖企业服务、工具类场景。可快速落地可视化大屏解决方案（ECharts/D3.js），支持数据动态渲染与交互设计。 后端开发：基于 Node.js（Koa 框架）构建高并发接口服务，熟悉 Java（Spring Boot）和 PHP（Laravel）的企业级开发流程，擅长数据库设计（MySQL/PostgreSQL）与 API 安全架构，可独立完成前后端联调与系统部署。 服务场景： 核心业务：ToB 领域深耕，涵盖 OA 系统、客户管理平台、供应链系统等，注重业务逻辑抽象与流程优化，支持定制化功能扩展。 多端延伸：H5 营销页面（活动报名、数据报表）、企业小程序（内部工具 / 客户服务入口）开发，适配微信 / 支付宝 / 百度多平台。 可视化方案：政府 / 企业数据大屏（实时数据监控、趋势分析），支持动态图表、地图可视化、钻取交互等功能。

项目为典型的移动互联网工程主要负责解决用户通过互联网完成便捷快速的车辆年检项目分为用户端和站内端两部分 ●用户端主要提供完善的用户车辆信息上传、下单、支付、售后、发票等相关功能 ●站内端提供完整的车检行业解决方案 ● 项目亮点：作为移动互联网领域的典型项目，旨在为用户提供便捷快速的车辆年检服务，创新性地分为用户端和站内端。用户端实现车辆信息上传、下单支付、售后及发票等一站式功能；站内端提供完整且专业的车检行业解决方案。

高级前端开发工程师 | 全栈技术方向​​ ​​工作经验：4年​​ ​​技术领域​​：全栈开发 | 跨端解决方案 | 工程化建设 | 高性能网站架构 技术能力矩阵 ​​前端核心​​ 框架：Vue3+TS（ElementUI/Antd）、React18+Next.js、Nuxt3服务端渲染 工程化：Webpack5模块联邦、Vite3微前端架构、Electron桌面端工程 跨平台：Uniapp多端开发、微信小程序（原生+Taro）、鸿蒙轻量级应用 进阶：ES6+异步编程、Canvas可视化、WebGL基础、PWA离线方案 ​​后端协作​​ Node全栈：NestJS微服务架构（TypeORM/Mongoose）、Express中间件开发 数据库：MongoDB分片集群、Redis缓存策略、RESTful/GraphQL接口设计 DevOps：Docker容器化部署、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡配置 ​​工程实践​​ 官网架构：主导完成3个千万级PV官网项目（Nuxt/Next服务端渲染优化） 性能优化：首屏加载≤1.2s（Lighthouse评分≥95）、Web Vitals达标率100% 质量体系：搭建前端监控平台（Sentry+Prometheus）、单元测试覆盖率≥85% 项目经验 ​​智慧园区可视化平台​​（2022.03-至今） 技术架构：Vue3+WebGL+Node.js微服务，采用Electron实现跨Windows/macOS客户端 核心贡献： ▶ 设计渲染性能优化方案，动态加载模型体积减少68% ▶ 基于NestJS实现设备状态实时推送（WebSocket+Redis Pub/Sub） ▶ 主导Electron自动更新模块开发，客户终端升级率达97% ​​全球化电商官网重构​​（2021.06-2022.02） 技术选型：Nuxt3 SSR+TailwindCSS+Headless CMS，部署于AWS Lambda 关键成果： ▶ 实现多语言SEO优化，Google收录效率提升40% ▶ 开发Nuxt插件统一处理支付地域化策略（对接6种国际支付方式） ▶ 搭建AB测试系统，转化率季度提升22% ​​医疗SAAS系统中台​​（2020.09-2021.05） 解决方案：React18+Qiankun微前端+Webpack5 Module Federation 技术突破： ▶ 设计动态权限加载方案，实现100+功能模块按需加载 ▶ 基于Antd Pro完成低代码表单生成器开发，配置化需求交付效率提升3倍 ▶ 制定灰度发布规范，生产环境重大事故率降为0

面向工厂智能实时监控货物运送流程 3D编辑器控制和自定义模型/场景 三维和二维地图 低代码蓝图节点智能的思维导图实现功能 面向工厂智能实时监控货物运送流程 3D编辑器控制和自定义模型/场景 三维和二维地图 低代码蓝图节点智能的思维导图实现功能 面向工厂智能实时监控货物运送流程 3D编辑器控制和自定义模型/场景 三维和二维地图 低代码蓝图节点智能的思维导图实现功能

以数字化赋能律师事务所管理，推动法律行业智能化转型。该系统整合案件管理、财务管理、协同办公等核心功能，助力律所实现流程标准化、业务高效化、数据安全化。 1、高效便捷：减少重复性工作，自动生成案件呈批与结案报告‌。案件处理效率提升40%以上。‌ 2、数据安全：支持敏感信息加密与操作日志追溯‌。‌ 3、灵活适配‌：支持公有云/私有云部署，支持模块化定制，满足不同规模律所的管理需求（如合伙制、公司制律所）‌。‌ 4、多终端协同‌：PC端、移动端数据实时同步，律师可随时随地处理案件与审批流程‌。

1、本App面向使用欧普系智能家居的普通用户 2、先比较市场其他产品，提供一键入网，一键配置场景，简单高效 3、使用react-native框架进行开发，提供跨平台特性，多端使用，封装组件库提高代码复用率，提升开发效率 4、使用websocket进行设备控制、设备状态接收，同步UI显示 5、使用redux进行状态管理，实现数据UI双向绑定，避免了组件间层层传值，难以维护管理问题，数据更新实时同步UI显示，提升体验