React

面向保险行业，提供航运标的风控模型、智能展业、船舶风险预警以及投保理赔和知识库等业务。采用了分布式云原生服务架构、集成大数据清洗处理和算法落地，按金融行业标准执行和实施，业务能力得到客户肯定。技术上，风控算法全部自研落地，采用了高度并行处理框架，实时性得到满足，预警推送性能及时准确（如台风预警）；智能展业，使用leaflet地图，让用户得到非常nice交互体验，各类展业工具都与客户进行了长达2年的雕琢，下一步阶段将会采用llm对话技术，实现客销展业精准快捷的体验。话不多说，懂的都懂。。。

项目描述 广发银行新电商项目是广发银行对现有旧商城不能满足其更多的业务需求以及更复杂的业务场景，而向数字化转型迈出的重要一步。该项目属于二开项目（二次开发），整个项目由多端构成： B端包含商家端和运营端，面向商家后台管理人员等，涵盖用户、会员、商品、促销、营销、交易、积分商城等模块 C端面向用户，包含H5、小程序和发现精彩APP等渠道，包含商品搜索/推荐、购买、加购、评价、试用、拼团等功能 技术栈 React、React Router、Ant Design、Ant Design Mobile、Scss、Node、TypeScript、Webpack、html2canvas 项目职责 1. 参与需求评审会议，确定方案可行性，依照需求文档、原型图及UI设计稿完成功能的开发； 2. 负责商品、促销、营销等模块的开发和维护，担任模块负责人，负责小组成员任务划分和排期； 3. 组员之间的互相Code Review和业务文档的输出与维护，确保项目的可读性和可维护性；

1.本方案面向高校、中学、研究所等需要进行实验室或场所管理的企事业单位 2.相比同类产品，本方案更贴近于用户的实际需求，做了大量相关机构调研后设计，用户满意度非常高 3.目前本方案已接入2000+实验室，包括大量的高校、研究所。 4.本方案使用使用最低配置服务器，服务了大量的用户，具有非常高的性能 5.微信搜索CLab预约小程序即可体验

这是一款专注于复古商品的电商 APP，旨在为有特定品味和需求的用户提供个性化的购物体验。 使用 React Native 框架开发应用，借助 Redux-toolkit 搭建页面框架并管理组件状态； 利用 Socket.io，实现实时聊天，实时消息推送等功能； 独立开发首页、订单、购物车、详情页、账户等核心页面，保障页面功能完备且交互流畅: 实现了包括支付宝、微信、网银等多种支付方式的接入和集成，解决支付过程中的各类问题，如支 付异常和回调通知； 购物车功能借助 Redux 状态管理工具，管理数据流，确保数据统一管理与响应式更新；

主体框架：采用最新的Spring Cloud 2023.0.3, Spring Boot 3.3.4, Spring Cloud Alibaba 2023.0.3.2版本进行系统设计； • 统一注册：支持Nacos作为注册中心，实现多配置、分群组、分命名空间、多业务模块的注册和发现功能； • 统一认证：统一Oauth2认证协议，采用jwt的方式，实现统一认证，并支持多种登录模式； • 业务监控：利用Spring Boot Admin来监控各个独立Service的运行状态。 • 内部调用：集成了Feign和Dubbo两种模式支持内部调用，并且可以实现无缝切换，适合新老程序员，快速熟悉项目； • 业务熔断：采用Sentinel实现业务熔断处理，避免服务之间出现雪崩; • 身份注入：通过注解的方式，实现用户登录信息的快速注入； • 在线文档：通过接入Knife4j，实现在线API文档的查看与调试; • 代码生成：基于Mybatis-plus-generator自动生成代码，提升开发效率，生成模式不断优化中，暂不支持前端代码生成； • 消息中心：集成消息中间件RocketMQ和Kafka，对业务进行异步处理; • 业务分离：采用前后端分离的框架设计，前端采用vue-element-admin,商业版采用antd-pro-vue • 链路追踪：自定义traceId的方式，实现简单的链路追踪功能 • 多租户功能：集成Mybatis Plus,实现SAAS多租户功能

建工智云是工程建设数字化服务系统，助力工程建设企业数字化转型。 系统后端由java+pgsql实现分布式服务，前端由乾坤实现分布式微前端，前端开发框架使用react技术 我主要负责： React前端日常开发

双代号网络图亦称“箭线图法”。用箭线表示活动，并在节点处将活动连接起来表示依赖关系的网络图。主要用于工程管理中的进度管理和工序逻辑管理。 在实际开发中需要重点解决两大技术难题： 1.虚工作的优化 2.成图布局的优化

自动化接口测试平台：可接口功能测试，可性能测试，0基础无代码编写，使用友好便于团队内推广，多环境配置支持，定时任务执行，接口字段长度，字段类型等繁杂的需要边界值测试用例，一键生成并执行，完美的报告呈现

企业级中后台管理系统（Vue2） 为某大型国企定制的数据可视化管理系统，日均访问量10W+，承载核心业务数据处理与实时监控。 核心需求：多角色权限控制、大数据表格渲染性能优化、跨平台兼容性（需支持IE11）。 二、技术亮点：工程化与性能优化 1. 深度定制打包配置（Webpack/Vite） 构建效率提升： 引入 DLLPlugin 预编译Element-Plus/ECharts等稳定依赖，构建耗时减少40%； 使用 thread-loader 并行处理TypeScript编译，冷启动速度提升35%。 缓存与更新策略（Vue中台系统） 版本指纹 + Service Worker： // vue.config.js filenameHashing: true, chainWebpack: config => { config.output.filename('[name].[contenthash:8].js') } 结果：二次访问加载速度提升至0.8秒，接口请求复用率超90%。 2. 网络性能解决方案 首屏加载优化（React流程管理项目） 资源压缩： 开启 Brotli 压缩（Nginx配置 + compression-webpack-plugin），JS文件体积平均减少68%； 图片使用 Sharp 自动转WebP格式，CDN分发节省45%带宽成本。 三、代码规范与协作 统一技术栈管理： Vue项目使用 ESLint + Prettier + Husky 约束代码风格，Git提交规范遵循Angular Convention； React项目采用 TypeScript 严格模式（strict: true），类型覆盖率100%。 目前就职于国企，欢迎交流！

1、后台系统项目，该系统主要服务于体制内，设计流程申请、审批、会签、或签环节，方便工作流程进展。 2、流程类，主要功能增删查改。 3、主要功能有工作台、公文管理、收文管理、故障管理、问题管理、发布管理等等。 4、技术栈主要主要采用若依技术栈

前端框架：react redux redux-saga 公开展示链的运行情况，可以查看区块、合约、交易及其内部信息。 1、参与产品设计和评审。 2、完成项目搭建迭代，组件设计。 3、项目结构设计，制定项目开发规范，业务代码开发。

1、分析以jquery和 codemirror5为基础的老项目。 2、解构出ide 相关的独立逻辑并基于 codemirror6提取成为一个可插拔的 react 基础ide 组件。 3、以react 为基础提取组件对接ide 后端接口完成新版ide。

本方案提供了完整的用户体系与各种第三方鉴权体系，使用了Turnstile 闸机过滤无效访问，APP管理可以嵌入任意已开发的web应用，并追加鉴权机制。 本方案中主要使用了AI低代码工作流快速搭建AI赋能的轻量级应用，并提供发布。

对标国际档案信息化建设的优秀实践，鸿翼以档案信息化平台为主线，配套提供领先的业务咨询、数据服务、信息化系统建设、档案寄存托管和拓展服务，综合运用大数据和人工智能技术，为客户提供基于ECM（企业内容管理）的全面档案信息化解决方案。鸿翼的档案产品系列包括档案管理系统、文件档案一体化管理系统、文件档案知识一体化管理系统、档案大数据平台和智能档案大数据平台，为不同客户提供适配的解决方案，帮助客户提升档案管理的安全、效率和价值。

切实解决中国人民银行各级分行对辖内银行业金融机构人民币冠字号码集中管理及现金机具的监管工作，做到统一监管、统一管理、统一标准。 我司开发系统对接各金融机构的冠字号码系统，按照标准协议接收固定格式文件，文件保存到文件服务器中，并将冠字号码文件解析到数据库服务器中，保证数据的完整性、回调查询的准确性及数据备份恢复的安全性。按照人民银行相关技术规范以内网加密形式进行数据上传。相对于市场同类产品，具有可靠性强、稳定性高的特点。 技术选型： 开发语言：Java/Python 核心框架：Spring Framework 安全框架：Apache Shiro 视图框架：Spring MVC 服务端验证：Hibernate Validator 布局框架：SiteMesh 工作流引擎：Activiti 任务调度：Quartz作业调度 持久层框架：MyBatis 数据库连接池：Alibaba Druid 缓存框架：Ehcache 日志管理：SLF4J 、Log4j 工具类：Apache Commons、Jackson 、Xstream 、Dozer 、POI

**项目背景**： 这个项目是为在线教育平台打造的即时通讯系统，需要支撑百万师生同时在线互动，且必须满足教育行业对消息合规性的特殊要求。 **项目挑战**： 1. 高并发下消息延迟高 2. 弱网络环境消息丢失 3. 万人群聊性能瓶颈 **解决方案**： - 基于Netty实现长短连接智能切换，弱网时自动降级为HTTP轮询 - 设计消息唯一ID+ACK确认+离线队列三重保障机制 - 采用分级存储策略：热数据存Redis，冷数据归档至MongoDB

1、面向公司员工、管理者进行考勤日报上报、项目维护、工资分配计算等功能 2、特点：针对公司管理模式定制化解决管理方面的难点，量化员工产值，做到绩效分配合理 3、产品组成：代码仓库、ngnix、https、HSS等，技术主要包含：Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf 4、产品版权归公司所有，无法上传源码

我司为西铁行高铁列车点餐原技术开发团队重组创建得公司 西铁行高铁点餐为高铁列车点餐小程序 开发内容： 线上商城，可通过小程序完成下单-支付-收货全流程 配套管理后台，可自定义商品信息、商铺信息、人员信息、财务报表、订单分析，编辑内容实时反映至在线小程序。 涉及技术： 私有化部署、通话加密、数据库加密、高并发、三级模块且支持最高同时2000人在线。

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 蜗牛派单系统主要面向外卖配送行业。在业务场景方面，服务于外卖商家与配送团队。商家可通过系统接收订单、管理菜品、跟踪配送状态；配送团队的配送员能够接收派单、规划路线、反馈订单状态等，实现外卖配送流程的高效协同。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能（50%） 商家功能模块： 订单管理：实时获取用户订单，展示详细信息（菜品、数量、地址等），助力商家安排制作。 菜品管理：支持添加、修改、删除菜品，设置库存、价格等，及时更新店铺菜品信息。 配送状态跟踪：可查看配送员位置及配送进度，方便与配送员沟通。 配送员功能模块： 派单接收：接收系统分配的订单，查看订单及客户地址。 导航规划：提供导航服务，规划前往商家和客户的最优路线。 订单反馈：可标记取餐、送达等状态，反馈问题与商家或客户沟通。 系统管理功能模块： 数据统计：统计订单数量、销售额、配送时长等数据，为运营提供参考。 用户管理：管理商家、配送员和用户账号，保障系统安全。 3. 项目的技术选型和架构特点（25%） 技术选型：使用 Java 语言，基于 Spring Boot 框架开发，MySQL 作为数据库存储数据，前端采用 Vue.js 构建界面。 架构特点： 微服务架构：拆分为订单、用户、配送等多个微服务，降低耦合度，便于扩展维护。 分布式部署：支持分布式部署，提升可用性和性能，可根据业务量调整资源。 消息队列：引入消息队列，实现订单信息异步处理，提高响应速度和稳定性。

1. 全栈设计并实现了一个训练营网站，包括教师端和学员端，支持中英文内容展示，助力用户通过社区交流提升英语水平。具体模块包括 2. 利用 Next.js 和 TypeScript 开发前端，Nest.js作为后端服务, Ollama, dify作为大后端人工智能技术栈， 实现了社区列表、帖子管理、评论系统，ai知识库推荐, rss/api信息聚合等核心功能。 3. 采用 CSS Modules 和 Glassmorphism 设计风格，创建了现代化的用户界面，包括毛玻璃特效和平滑动画。 4. 通过 Redux 设计优雅的状态管理方案，处理用户认证，并用 React Hooks 管理组件状态。 5. 开发了灵活的社区创建功能，支持自定义图标、话题标签等个性化设置，增强用户互动体验。