React

【30%】页面推向国内外群体 【70%】制作大数据平台推向公司 1.熟悉HTML与CSS相关规范，根据UI设计图编写符合H5标准的代码；了解基本设计原理和原则，能够在无设计师参与的情况下选择合适的布局和组件 2.熟悉JavaScript基础语法，熟练操作原生DOM/BOM/AJAX等技术，熟练使用ES6语法； 3.熟悉响应式布局，熟练使用Bootstrap、Element-UI、Mint-UI等组件库进行页面布局； 4.熟练使用Vue.js/Vue-router/Vuex完成日常开发和重构项目，并且能使用Angular.js、React.js； 5.熟悉Ajax请求原理，熟练使用Axios，熟悉前后端分离的开发模式，能很好的配合后端完成 API的调用与联调； 6.对webpack打包工具有一定的使用经验，了解Node.js； 7.熟练使用git版本控制工具配合团队开发； 8.了解小程序的语法、组件和API，了解云开发的使用； 9.对模块化编程思想有一定了解，有良好的代码书写习惯。

1、面向学生家长的知识小程序，基于文兴和密塔大模型做出的ai助手； 2、拓展作文学伴，可以为学生提供写作思路以及主题等； 3、支持问题大模型ai搜索对应的内容，以及基于当前用户的孩子的详细信息进行调查以及筛选所符合内容的问题；

本方案面向社区服务类小程序，解决就业服务，AI管家，一键家政，上门服务，积分商城，生活缴费一站式多服务 本公司推出营销方案营销手段，不断更新迭代，为社区老弱小提供了便捷快捷的一站式服务 这一项目是在传统家政服务项目基础上的提质扩容，是以现代家庭中的老、幼、妇为主要服务对象，以现代家庭中的基本需求为主要服务内容，依托区域家庭服务业联盟，线下实体机构和线上网络平台，汇聚各方家庭服务业者与机构的智慧与资源，为社区家庭做好全方位、全过程、全身心的高品质综合服务。

本项目面向成都某租车公司 帮助公司解决管理混乱的问题 解决定制化需求 实现工单系统考核员工以及提升员工效率 通过api等实时监控车辆 通过爬虫每天定时定点爬取数据 通过小程序 员工可以监控车辆发出情况

1. 物流 SASS 系统面向物流仓储公司老板，员工及管理的车队等，解决物流企业经营过程管车、管人、管账难题，服务物流企业实现精细化管理。 2. 相比于市场的使用excel做相关的管理，有以下优点： 1）老板管理更加方便，对于每个部分的开销及所用时间更加可视化 2）系统可以收集每个部分的数据，以不同类型图的形式展示，老板更容易分析趋势 3）物流仓储的每个部分都会在系统登记，当系统分析出数据问题时，便于给老板或员工发送消息提醒，各个环节效率更高 3. 产品包括常规的登录，功能列表，筛选及根据老板不同的需求定制化内容。技术选型主要是react+react-hooks+react-router+element-ui+webpack，技术方案采用低代码开发，项目更简洁，后期的迭代维护也更快速。

1.本项目为老挝到中国的物流运输系统 2.项目使用 SpringBoot 为主要框架，使用 Tomcat 服务器，使用 Nginx 作为反向代理工具，使用 Redis、Mysql 作为数据库，使用 KafKa 作为消息队列。 3. 公众号搜索老挝运达国际贸易可以体验

1、项目功能：首页，全部产品，提前配送，今日预定，购物车，确认订单，订单列表等 2、负责功能：首页，全部产品，提前配送，今日预定，购物车，确认订单，订单列表等前端开发和维护工作 这是个电商类预定蛋糕的H5和小程序功能

本项目旨在构建一个集成案件催收、外访管理、呼叫中心服务、AI机器人辅助、大数据分析及BI决策报表于一体的全面资产催收系统。该系统通过整合先进的信息技术，实现对逾期资产的高效、精准催收，同时优化催收流程，降低运营成本，提高催收成功率，助力金融机构或债权方有效管理逾期风险。 项目组成与关键技术： 1. 案件催收模块： - 集中管理所有逾期案件，包括案件导入、分配、进度跟踪、催收记录、对账及结果反馈。 - 支持多种催收策略配置，如短信提醒、电话催收、AI机器人催收、信函通知等，根据案件情况自动调整催收策略。 2. 外访APP： - 为外访催收人员提供移动办公工具，支持现场催收记录、债务人信息收集、现场照片上传等功能。 - 实时定位与轨迹追踪，确保外访工作的真实性与高效性，同时保障催收人员安全。 3. 呼叫中心模块： - 设立专业催收呼叫中心，配备高效呼叫管理系统，支持自动拨号、呼叫记录、录音存储等功能。 - 结合AI机器人，实现初步筛选与提醒服务，减轻人工压力，提高催收效率。 4. AI机器人： - 利用自然语言处理与机器学习技术，开发智能催收机器人，自动进行语音或文本催收对话。 - 机器人能够根据债务人反应调整话术，进行情绪安抚或强化催收力度，同时记录对话内容供后续分析。 5. 大数据平台： - 构建大数据处理与分析平台，收集并分析债务人信息、催收历史、还款行为等多维度数据。 - 通过数据挖掘与预测模型，识别高风险债务人，预测还款意愿与能力，为催收策略制定提供数据支持。 6. BI决策报表： - 基于大数据平台的分析结果，生成直观的BI决策报表，展示催收业绩、风险分布、催收效率等关键指标。 - 支持多维度、自定义报表设计，帮助管理层快速掌握催收情况，优化催收资源配置与策略调整。 项目业绩： 1. 提高催收效率：通过自动化、智能化手段，显著缩短催收周期，提高催收案件处理速度。 2. 降低运营成本：减少人工干预，降低人力成本；通过精准催收策略，减少无效沟通与资源浪费。 3. 提升催收成功率：大数据分析与AI机器人辅助，使催收更加精准有效，提高催收成功率与回款率。 4. 优化客户体验：在合规前提下，采用温和而坚定的催收方式，尽量减少对债务人的负面影响，维护品牌形象。 5. 强化风险管理：实时监控逾期资产状况，及时预警潜在风险，为金融机构或债权方提供强有力的风险管理工具。 6. 广泛适用性：该系统适用于银行、消费金融、小额贷款公司、专业催收公司等多种金融机构及债权方，展现了其跨行业应用的广泛前景。通过持续的技术创新与服务优化，该项目将持续推动催收行业的智能化、专业化发展。

大战略游戏编辑器，六边形网格地图渲染编辑，部队A*寻路，ai寻路，寻找cost最小的路径到邻国，基于webgl渲染，自定义shader，性能高，帧率稳定，优化内存占用适中，基于地图初始化基础游戏数据直接供unity3d使用，充分释放gpu性能。cpu部分通过rust这种底层的系统语言给JavaScript释放百倍性能，通过rust编写繁重计算，编译成webassembly，直接由JavaScript调用，解决了大数据下JavaScript的性能瓶颈

飞书是先进企业协作与管理平台，一站式整合了即时消息、日历、云文档、视频会议等功能，通过顺畅沟通与高效协同，助力企业或团队组织升级 负责飞书各平台的自动化产物校验工具研发； 负责开发飞书pc调试工具； 负责飞书pc前端业务品质提升以及性能优化； 优化飞书pc打包工具，改进构建配置，提高打包效率；

我们的AI口语练习在线网站主要面向以下用户群体： 1. **学生和学者**：需要提高英语口语能力以应对考试或学术交流。 2. **职业人士**：需要提升英语口语水平以适应国际业务需求和职业发展。 3. **语言学习爱好者**：希望通过互动和实战练习提升外语能力的人群。 我们的网站旨在解决以下问题： 1. **口语练习的便捷性**：用户可以随时随地进行口语练习，不受时间和地点的限制。 2. **语言学习的趣味性和互动性不足**：通过多种场景和丰富的AI对话，让语言学习变得生动有趣。 3. **个性化学习需求难以满足**：根据用户的语言水平和学习需求，提供定制化的学习内容和难度等级。 与市场上的常规方案相比，我们的AI口语练习在线网站具有以下独特特点： 1. **最先进的AI算法**： - **语音活动识别技术**：无需任何按键操作，系统会自动识别用户是否发言，实现自然对话。 - **语音转文字技术**：精准地将用户的语音转换为文字，支持多种语言，用户可以自由切换中英文。 - **大语言模型对话技术**：确保AI的回答内容完整且正确，提升对话的质量和流畅度。 - **文字转语音技术**：将AI生成的文字正确转换成语音，保证对话的连贯性。 - **语音克隆技术**：使AI语音清晰自然，带有情感和语气，如同真人对话，增强外语教学的代入感。 2. **多样化的虚拟教师**： - **5位女老师和5位男老师**：每位老师的声音风格各异，有的活泼、有的沙哑，满足用户的个性化需求。 3. **丰富的学习场景**： - **预设了10多种常见场景**：满足多样化的学习需求，用户还可以自定义场景，与AI老师进行各种奇思妙想的对话。 4. **多语言支持**： - **学习语言不局限于英语**：还支持德语、法语等多种语言，并计划开发更多可学习的外语。 5. **灵活的学习难度**： - **根据用户的外语经验**：提供不同难度等级的学习内容，确保用户能够循序渐进地提升语言能力。 6. **实用的学习辅助功能**： - **重新播放**：如果没听清老师的话，可以点击小喇叭按钮重新播放。 - **翻译功能**：如果没听懂老师的外语，可以点击翻译按钮查看中文含义。 - **提示回答**：如果不知道如何用外语回答，也可以用中文回答，或者点击提示按钮获取适当的外语回答。 - **示范读音**：点击小喇叭听示范读音，然后跟读，帮助用户掌握正确发音。 - **刷新回答**：对提示回答内容不满意，可以点击刷新，重新生成回复内容。 7. **趣味图像生成**： - **根据对话内容生成图像**：系统会根据对话内容生成对应的图像，增强学习的趣味性和代入感。 - **多种图像风格**：例如真实、高清、漫画、水彩等几十种，用户可根据喜好选择。 8. **学习总结与反馈**： - **AI算法总结学习内容**：提出对话中的关键单词，给出音标和例句，分析本次学习的优点和缺点，最终给出得分。 - **历史记录保存**：每次学习内容都会保存在用户的历史记录中，方便查阅和复习。 通过以上技术和模块的有机结合，我们的AI口语练习在线网站能够为用户提供高效、便捷、有趣的语言学习体验，满足多样化的学习需求。

一个闲暇时间做的小玩具，没啥具体内容，就是用来熟悉一下平时工作中用的比较少的react框架技术相关的东西，防止后续需要使用到react相关技术时忘记了react如何使用。 项目玩法和微软经典扫雷操作一致，鼠标左键排雷，鼠标中键扫描周围8个格子，鼠标右键标记当前地块有地雷（插旗）。 项目后面我用tauri做壳打包给同事玩过，如果想脱离浏览器运行请安装rust环境。

技术实现 前端开发： 使用HTML、CSS、JavaScript开发用户界面。 使用React、Vue.js或Angular等前端框架。 视频播放使用HTML5 Video或第三方视频播放器（如Video.js）。 后端开发： 使用Node.js、Python、Java等编程语言开发服务器端。 使用RESTful API或GraphQL进行数据交互。 视频处理可以使用FFmpeg等工具。 数据库： 使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）存储用户、视频信息。 使用NoSQL数据库（如MongoDB）存储视频元数据和用户活动日志。 云存储和CDN： 视频文件存储使用云存储服务（如AWS S3、Google Cloud Storage）。 使用CDN（如Cloudflare、Akamai）加速视频分发。 视频处理和转码： 使用FFmpeg或云服务（如AWS Elastic Transcoder）进行视频转码。 自动生成不同分辨率的视频文件和缩略图。

1. 方案面向对象及解决的问题 • 污水处理厂运营商：主要包括污水处理厂的管理人员、运营技术人员以及维护人员。 • 政府及环保机构：需要监测和监管污水处理厂的运行情况，确保其符合环境保护法规。 • 设备供应商：需要实时了解设备的运行状态和性能，提供高效的维护和支持。 • 科研机构：需要进行污水处理技术研究及优化，利用真实数据进行模拟和分析。 解决的问题： • 设备监控和维护：实时监测污水处理设备的运行状态，提前发现并处理故障，减少设备停机时间。 • 运营效率提升：通过数据分析优化运营策略，提高污水处理效率，降低能耗和运营成本。 • 环境合规：确保污水处理过程符合环保标准，实时监控排放物的质量，减少环境污染风险。 • 数据驱动决策：提供全面的数据支持，帮助管理层做出更明智的决策，提高整体管理水平。 2. 方案特点 相比市场上常规的污水处理监控方案，本数字孪生方案具有以下特点： • 实时数据绑定与可视化：通过物联网技术将污水处理厂的各类设备信号（如流量计、压力计、温度传感器等）实时绑定到数字孪生模型中，提供实时的设备状态和操作数据可视化展示。 • 高精度仿真：利用先进的三维建模技术和仿真算法，构建高精度的污水处理厂数字孪生模型，支持设备故障预测、运营优化等高级应用。 • 多维度数据分析：集成大数据分析和机器学习技术，对采集的数据进行多维度分析，帮助优化污水处理流程，提高处理效率和效果。 • 云端部署与远程监控：采用云端部署方式，支持远程监控和管理，无需现场操作即可掌握污水处理厂的运行状况。 • 智能预警与决策支持：通过智能预警系统，提前预测可能出现的设备故障或异常运行情况，并提供相应的应对建议，提高响应速度和处理效果。 3. 方案的产品组成或技术选型 产品组成： • 数据采集与传感设备：包括各种类型的传感器（流量、压力、温度等）和数据采集模块，用于实时采集污水处理设备的运行数据。 • 物联网网关：用于将采集到的数据传输到云端平台，实现数据的实时上传和处理。 • 数字孪生平台：核心系统，包括三维可视化界面、实时数据展示、仿真和分析模块等。 • 云端数据库与大数据分析平台：用于存储和处理大量的设备运行数据，支持数据的多维度分析和机器学习建模。 • 移动应用与远程监控终端：提供管理人员和技术人员随时随地访问和监控污水处理厂运行情况的工具。 技术选型： • 前端技术：使用最新的React框架和@react-three/fiber库，构建高效的三维可视化界面。 • 后台技术：采用Node.js和Python等技术，搭建数据处理和分析平台，集成机器学习算法进行故障预测和运营优化。 • 云计算平台：使用AWS、Azure或阿里云等主流云服务，确保系统的高可用性和扩展性。 • 数据库：选用高性能的NoSQL数据库（如MongoDB）和关系型数据库（如PostgreSQL），满足不同类型数据的存储需求。 • 数据安全与隐私保护：实施严格的数据加密和访问控制策略，确保数据的安全性和隐私性。 通过以上产品组成和技术选型，本数字孪生污水厂方案可以为污水处理厂提供全面、精准、高效的设备监控和管理服务，提升运营效率，确保环保合规，实现智能化管理。

商家物流工具——产品定位 打单工具:【千牛官方】为淘宝商家推出的一款打单工具, 同时支持PC（电脑端) 和手机端（千牛APP），uv访问量10w+,通过提供 什么什么服务,帮助商家在物流体验上带来了什么,寄快递： 千牛寄件是为了帮助中小商家降本提效推出的一个寄快递的产品 ，整 合了,菜鸟电子面单 、菜鸟裹裹 、菜鸟大件物流的运力, 商家可以基于他的订单去查询快递的报价 ，选择价格合适的快递公司下单, 让商家用更低的价 格把货发出去 。 主要负责功能 订单管理：多店铺管理 异常订单预警 订单拆分 打单相关 自动打单 打印发货单 面单相关：共享面单 面单回收 快递对账 在线充单 增值服务下单 手工打单 待寄件：勾选订单询价 ，物流下单 ，校验是否有未支付订单 ，物品保价核心难点 众安保险─新客户中心 、NEWCMDS 系统 、合同相关方管理 、公司级统一黑名单 、质检中心 2021.11-2022.12 中国石油大学 计算机应用技术 2019-2022 打印连接逻辑,下发打印机指令，websocket ，打印逻辑（轮询），消息队列，模板编辑 性能优化：懒加载,分包加载，数据太多懒加载，缓存. . 体验优化：自定义表格，新手引导，缓存项目职责:

技术栈：React + TypeScript + ReactRouter6 + Ant-design 该项目是一个类似于向日葵的远程控制平台的个人中心，项目的基础搭建、模块编写几乎由我独立完成，提供登录注册、账户中心、订单记录、远程记录等功能。 使用 styled-components 这种 css in js 的方案,更加高效地进行样式的管理和维护，减少了代码的冗余。 参与设计并实现了登录和注册页面，包括表单验证、错误提示、滑块验证、输入框自动聚焦等交互细节，提高了用户体验。 与后台开发紧密协作，制定和讨论了各个模块的API接口和数据交互逻辑，并编写和维护前端文档。 封装了一些公共方法，并用createContext、useContext 管理数据，提升了项目的开发效率和可维护性。

该项目是一款以展示云桌面服务为主要功能的官方网站，整个项目的基础架构由我搭建，使用React + Gatsby + Bootstrap4等技术栈，实现了一个高效、可维护、具有良好用户体验的官方网站。 在开发过程中，使用React + Gatsby的静态页面生成技术，加快页面加载速度，提高用户体验。 使用Bootstrap4框架，实现了可复用的组件和响应式设计。 使用Gatsby插件实现页面压缩和缓存等优化策略，提高了页面的性能和访问速度。 参与团队的Code Review和项目讨论会议，发现和解决问题，提出改进建议，确保项目按期完成。

1.该项目有WEB/微信小程序/APP三端，且上架IOS商城，为本人自研盲盒平台，注册人数达5000+，日活600+，目前已停止运营 2.平台从设计至上线都由本人负责，项目后端语言为JAVA，前端为uniapp，前后端及相关的手续都是本人完成 3.平台主要分为用户端和管理端，用户端主要功能有充值/抽奖/背包模块/PK模块/钱包模块组成，后台管理系统主要有商品管理/奖池管理/用户管理/订单管理/发货管理等组成

一款中小企业B2B服务平台，致力于通过向品牌和制造商提供供应链解决方案来“简化全球贸易”, 前端用到了TS + React开发，使用了G6图可视化引擎，以及React Material-UI 组件库，后段用的是Spring boot全家桶， 作为全栈工程师负责完成前端和后端的功能需求，以及前端的架构设计和技术选型。

餐饮点餐系统旨在提高餐厅的点餐效率，优化客户体验，并为餐厅提供数据分析和管理支持。通过对餐厅业务流程的深入调研和用户需求的分析，我们确定了以下核心需求： 顾客端：提供菜单浏览、点餐、支付、订单查询等功能。 服务员端：支持菜品录入、桌位管理、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：提供菜品管理、库存管理、会员管理、数据分析等功能。 根据系统需求和设计，我们选择了以下技术栈： 前端技术：使用React或Vue等前端框架，结合Ant Design或Element UI等UI组件库，构建出美观易用的界面。 后端技术：采用Node.js或Java等后端开发语言，结合Express或Spring Boot等框架构建API接口；使用MySQL或MongoDB等数据库存储数据。 云计算服务：选择阿里云或AWS等云服务平台，提供弹性伸缩的服务器资源和高效的数据处理能力。 在系统设计中，我们详细规划了各个功能模块的实现方式： 顾客端：实现菜单展示、菜品筛选、加入购物车、生成订单、在线支付、订单查询等功能。 服务员端：实现菜品录入、桌位管理、订单接收、订单处理、账单打印等功能。 后台管理：实现菜品管理、库存管理、会员管理、数据分析、系统设置等功能。