React

水井勘察系统是一种先进的地下水资源管理工具。该系统采用先进的地质勘探技术,如地球物理勘探和钻井技术,对地下水资源进行全面评估。系统可以准确测量水井深度、水位、水质等关键参数,并根据分析结果提供专业建议,如最佳钻井位置、井深等。该系统大大提高了水资源开发的效率和成功率,为农业灌溉、工业用水等领域提供了有力支持。同时,系统还可以监测地下水动态变化,为水资源可持续利用提供重要数据支撑。

面向c端，实现线上富文本编辑功能。项目具有一般富文本编辑平台的文本格式编辑、多媒体插入等基础功能。 项目特色：本项目集成ai生成能力，可在平台上直接调用ai生成能力，辅助生成文档，支持本地保存，可用于公司或个人建立个人文书模板，自动生成文档。

本项目是一款使用 Egg.js 和 Umi 开发的全栈 Web 应用，主要功能是上传论文并在线对论文添加批注，包括文字、横线、方框等，并能够方便他人实时查看。 技术亮点： 使用了 pdf-lib 和 canvas 对论文进行图形绘制，实现了对论文的高效处理和显示。 使用了 Sequelize ORM 来操作数据库，简化了数据的操作流程，提高了数据的安全性和可靠性

前端使用react-native跨平台技术，后端使用java 的spring boot 的框架仿照qq做的一款可以进行注册登录和跟朋友聊天的app ，拥有存储聊天记录，视频电话通话等功能，并且可以看新闻看点等功能

项目是一个可视化大屏的前端项目，实现了酷炫且充满科技感的大屏项目，遇到类似的可以直接套用 使用的技术栈包括，vue3/html/css3/vite/less等 后端的对接已经封装完成。简单修改后端API地址就可以与后端交互

用户功能 用户注册、登录 用户修改个人信息 用户查看书籍列表 用户查看书籍详情 用户添加购物车 用户查看购物车 用户删除购物车中的书籍 用户提交订单 用户查看订单 用户删除订单 用户查看订单列表 用户查看自己的消费情况，包括一定时间范围内的消费总额，以及购买书籍总数，书籍数量的总数 管理员功能 管理员登录 管理员查看用户列表 管理员禁止某些用户登录 管理员查看所有的订单列表 管理员编辑书籍信息 管理员删除书籍 管理员添加书籍 管理员进行销售额统计，可以按照时间统计，也可以按照书籍统计 管理员可以统计用户的消费情况，包括一定时间范围内用户的消费总额 项目技术 前端 React框架 + Ant Design + js+html+css 使用fecth进行前后端交互 后端 SpringBoot MySQL Hibernate Spring Data JPA 项目运行 前端 见package.json 后端 用的java版本是8 数据库 数据库建库文件为bookstore.sql，具体数据库设计请自行运行sql文件查看- 需要注意的是：User和User_auth需要分开，user_auth存储密码等敏感但是不常用的信息，好处如下： 1.性能方面：懒加载，可以减少数据库的查询次数和数据传输的大小，提高性能 2.安全方面：用户的敏感信息不会被泄露（虽然我觉得这个没什么用，因为我还是需要手动去除密码） 3.编程原则：更加复合面向对象编程的原则，将用户的信息分成两个类，一个是User，一个是User_auth，分别存储不同的信息

电网项目的界面开发，具体行业业务细节不便透露，所用技术很简单，主要是常见组件的使用，Echarts曲线，地理图，antd组件，下拉选择框，表格等等。熟悉React，以及antd,Echarts的使用，以及其他框架的使用，文档阅读能力强。

1、参与项目架构、方案设计、开发，并对项目具体功能的合理性、扩展性以及复制性提出解决方案。 2、根据设计图或需求文档，使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术栈，实现网页或应用的界面布局和样式。 3、确保网页或应用能在不同操作系统、不同浏览器、不同设备上都能正常显示和运行。 4、熟练掌握并应用流行的前端框架React和各种组件库，提高开发效率和代码质量。 5、参与单元测试、集成测试和端到端测试等测试用例，确保代码质量和稳定性。 6、参与技术分享和讨论，提升个人技术能力和团队整体技术水平。 7、与产品经理、UI设计师、后端工程师等团队成员保持紧密沟通和协作，确保项目按时交付并满足需求。

1. 在 ZA Tech 项目中优化产品营销域页面布局 2. 更新 js 文件为 ts 文件代码量减少40% 3. 模块化的开发提供更高的代码复用性，简洁且完整的开发出客户需要的功能。 4. 独立负责 TG 数据平台管理项目的前端部分，其中有多个类型的模块管理，如模版，导出版本，导入版本等等，该项目主要的目的是为了在多个环境和版本之间更新数据内容，方便内部人员更好的使用系统。

公司专注于大模型垂类场景应用领域,目前已经成功孵化汽车数据分析大模型、医疗质控大模型、汽车维修问答智能体等多个模型应用场景.积累总结出丰富的基模选型、数据萃取及合成、语料标准、模型训练、模型测评、模型应用完整的大模型垂类场景落地方法论.可实现AI*业务场景的快速落地.

一款用于房产经纪人管理二手房源、出租房源信息的小程序。房产经纪人通过小程序，录入、认领、管理、分享、下架房源，并支持小组操作。平台支持用户行为分析，包括客户浏览次数、时长记录分析，用户分享房源记录分析等，并以系统消息的方式通知用户。同时，小程序还包含功能丰富的工作台，如学区分布、同学录、考试资料、房贷计算器、税费2计算器、首付计算器等功能。 个人负责需求沟通、产品设计及后端开发。

1. 技术栈next14+react18+ssr 2.openloong智能机器人平台支持用户认证注册，发布文章和项目，支持用户评论，以及智能机器人文档中心阅读 3. 支持全站国际化 4.支持移动端适配 5.支持服务器shell自动部署

随着高校信息化建设的飞速发展，各种应用系统如雨后春笋般涌现，使得信息化逐步深入到学校的各个层面。然而，这种发展也导致了管理精细化程度的加深，不同系统之间的数据被割裂，形成了多个信息孤岛。这些信息孤岛中的数据大多为异构数据，标准规范不统一，数据质量参差不齐，难以形成有价值的数据资产。因此，如何能够高效、便捷地对这些数据进行治理，并将其统一地开放出去，成为了学校信息化发展过程中一直想要解决的难题。 在过去，校园内的应用系统相对较少，数据的开放方式通常是将数据直接导出给对方。然而，随着业务系统的不断增加，这种简单的数据直连方式不仅效率低下，还带来了诸多管理与安全问题。随着业务需求的不断增长，业务服务对象也从从前的各单位部门扩展到了全校范围内的师生。这使得更多的应用和用户加入到业务治理与交换的行列中，导致业务治理与交换的压力呈指数上升。因此，对数据服务架构的性能、稳定性、扩展性、可控性和透明化等方面的需求也日益增长。 与此同时，日益增加的业务数据治理与交换需求给技术部门带来了沉重的工作压力。为了减轻技术部门的工作负担，同时方便业务部门进行数据管理，实现数据“谁生产，谁维护，谁负责”的目标，打造一款数据治理与交换生态平台的需求应运而生。这款平台需要具备统一的数据管控能力，解决多头采集、重复采集、质量参差不齐等问题，实现服务通讯的统一管控，以更好地满足学校信息化发展的需求。 为了解决质量参差不齐的问题，我们需要对数据资产进行流程化纠正反馈，让全校师生能够了解数据的使用过程及质量问题。这有助于提高数据的可信度，同时也有助于发现潜在的数据问题，从而提高数据质量。因此，数据纠错功能应运而生，以满足这一需求。

在陌生人社交APP中，担任架构师，进行系统架构设计、技术选型、带领团队进行功能技术实现； 根据用户的交友需求维度，系统在短时间内为用户匹配同城异性，帮助用户快速建立与心动异性搭讪相识的机会。 用户可以通过文字、一对一语音、视频等多种方式与同城附近的异性聊天互动。 创立“抢聊”聊天模式，男生发起聊天意愿，喜欢他的女生可以抢聊，提供男生更多机会遇到喜欢自己的人。

1、该项目为港珠澳大桥智联管理平台，主要负责港珠澳大桥系统养护信息化、数字化建设、项目涵盖大桥局中16座桥梁、两座人工岛、一条隧道等十几座国家级设施的智能管养工作 2、港珠澳大桥工投资1400亿建设，为国家级重点项目、因此该项目的智能管养工作更加尤为重要，由浙江大学、长安大学等知名高校联合我所任职集团共同协作研发，而我负责其中多个子系统之一 3、该项目结合国产玄镜 BIM 图形化平台、形成国产 BIM+GIS+IOT 平台等综合大型应用，完全国产化开发，避免被国外相应技术卡脖子 本人参与功能 1、评定规范管理、标准权值分配、桥梁病害标度/评分、桥梁子病害配置、岛隧病害配置、病害标度设置、病害管理、病害映射配置、确定标度/技术状况值 2、维养计划、维养规划、综合评估、技术状况评定 其中，桥岛隧的技术状况评分是根据大桥局设定的技术标准和要求定制化的，上百万构件、子构件参与技术指标的算分

利用react native 框架开发的一套app前端，适配安卓，苹果，平板。 栏目包括：社区、游戏、互动、发帖、回帖、评论，课程、聊天室 可以对话题进行分类，关注，评论，转发 对帖子进行查看，管理，置顶，标精华，收藏，搜索 可以创建圈子，可以管理圈子，可以把圈子里面的人员拉进黑名单 聊天室可以创建房间，对房间进行设置，可以送礼物，可以语音播放，聊天过程中可以上麦下麦，可以踢出房间

此项目为本人的毕业设计项目 为了打破目前计算机科学相关专业的学生之间的信息壁垒，我们设计了一个名为“信息矩阵”的在线交流平台，可供大家进行交流与学习，我们提供的功能模块如下： 1. 一个题库，可以上传计算机相关的“八股文”题目，并在题目之下进行问答操作 2. 一个在线的 IDE ，并且附带一些编程题目，用户可以在此尝试练习算法题目 3. 一个论坛，其中分“升学”以及“就业模块”，用户可以通过公司/学校进行分类浏览。 4. 一个基于 KNN 的推荐系统，它可以根据用户的浏览偏好为用户推荐“八股文”题目 5. 一个管理员页面，网站管理员可以进行题目，客户，编程题目的增删改查操作 我作为后端工程师，设计了后端主体框架以及数据库，并且撰写接口文档。同时我还设计了基于KNN的推荐算法。 在本项目的技术方面，我使用了 Flask 作为后端，React 作为前端，SQLite 作为数据库，同时还使用了 sklearn 等机器学习框架以及使用 nginx 进行部署。 在本项目的管理方面，我积极组织每周例会，尽力处理和组员之间的矛盾，使用 Trello 进行团队管理和进度控制。

• 针对大量数据场景，对看板模块进行了优化，引入了虚拟列表以减少⻚面卡顿，降低内存占用。同 时，对字段组件进行了封装，并提取出公用逻辑为自定义
hooks，以提高代码的重用性和可维护 性。。 • 开发了一个符合设计⻛格的
React
前端组件库，包括基础组件和专为业务场景设计的定制组件。
• 负责集成⻜书、钉钉、企业微信等第三方平台的
SDK，并对其鉴权流程和
jsApi
进行抽象封装。这 一工作大大简化了后期对第三方平台接入的维护和使用，提高了接入效率和开发效率。 • 负责解决多人协作数据（权限、字段、记录）同步的问题，引入
MQTT
技术。通过
MQTT，实现了 对不同类型的推送数据进行实时派发，从而实现了项目数据的实时更新

1 "SmartMart"的电子商务平台的开发项目。在这个项目中，我负责设计并实现了平台的前端界面，采用了React框架和Redux进行开发。我通过优化页面加载速度和改进用户体验，成功提升了网站的整体性能。同时，我也负责与后端团队密切合作，确保前后端的数据交互流畅可靠。在项目中，我展现了我的团队合作能力和对新技术的快速学习能力，为公司节省了大量时间和资源。最终，SmartMart平台成功上线，并且在用户反馈中获得了极高的好评，这也验证了我的能力和价值。

从0-1全流程实现实验室管理系统，满足实验室检测业务流程需求，从订单进入，样本接收，实验匹配，自动化任务分配，检测结果处理，完成复杂的实验室检测流程跟踪处理，到最后数据结果交付分析。