Redis

智能对话:支持员工通过自然语言描述IT问题,并进行多轮上下文交流。私有知识库问答:支持PDF、Markdown和TXT文档上传、解析、分块、向量化和检索。混合检索:结合语义向量检索和BM25关键词检索,提高专业术语和业务问题的召回效果。知识来源引用:回答携带文档标题和片段来源,降低大模型幻觉。Age
970Java人工智能
1、多角色协同:覆盖管理者、班主任、科任教师、学生和家长,按学校、任教班级及亲子关系控制数据访问范围。2、德育券与成长激励:维护六大美德及小券体系、进步等级和积分规则,支持编号券生成与打印、扫码发券、大券合成、奖励兑换及流水追溯。3、评价任务与审核:配置评价和挑战任务,支持学生“发光时刻”申报、连续
770Java教育校园
功能介绍:面对商业客户端(tob)和个人客户(toc)的付费客户,我们做了以下几个核心板块:1.基于ECS的DNS缓存板块,客户可根据自己的业务需要持续温热缓存内的所有相关业务域名,保持业务持续稳定快速2.对于高保障用户的专属通道已经做到包括:缓存、转发路径、host命名、日志层面彻底隔离3.面向i
650Shell人工智能
redis匹配重复问题,mysql匹配高频问题,设计缓存降级处理,支持向量知识库检索,用户对话补全重写,BM25+向量混合检索,重排序,完善的提示词设计放幻觉,支持SSE流式输出,用户界面点赞点踩回写badcase
940Python人工智能
项目支持FAQ条目整理、问题分类、来源资料盘点、答案覆盖度检查、测试问题验证、升级规则设计和问答结果预览。系统可展示知识来源、问题分类、答案状态、人工复核队列和交付说明,适合扩展为企业内部知识库、客服问答助手、Dify/FastGPT知识库或轻量Web问答系统。
910Python人工智能
项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”,包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议;业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能,并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”,核心功能是基于Dify
1820Flask人工智能
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