Redis

功能介绍：面对商业客户端（tob）和个人客户（toc）的付费客户，我们做了以下几个核心板块：1.基于ECS的DNS缓存板块，客户可根据自己的业务需要持续温热缓存内的所有相关业务域名，保持业务持续稳定快速2.对于高保障用户的专属通道已经做到包括：缓存、转发路径、host命名、日志层面彻底隔离3.面向i

平台覆盖五大核心环节：①多源文档接入：支持PDF/DOCX/PPTX/XLSX/HTML/图片/音频多源摄入，经解析分块入库；②可信知识生产：基于Embedding+Milvus构建向量库，结合Wiki实体页与关系图谱；③知识组织：实体+关系+来源分块，形成可治理的知识资产；④智能检索：7步结构化查

平台支持PDF/DOCX/XLSX等多源材料接入，按6个流程构建：多源材料→智能解析→Wiki/SOP沉淀→双通道检索增强→分享节生成与修订→Word/API交付。核心功能包括：①多格式材料智能解析；②Wiki/SOP配置化沉淀，让业务规则可复用、可演进；③双通道检索增强，提升分享节内容质量；④分享

redis匹配重复问题，mysql匹配高频问题，设计缓存降级处理，支持向量知识库检索，用户对话补全重写，BM25+向量混合检索，重排序，完善的提示词设计放幻觉，支持SSE流式输出，用户界面点赞点踩回写badcase

核心功能模块包括：1、多格式文档解析入库：支持PDF、Word、扫描件OCR识别，自动切分语义段落并生成向量索引；2、混合检索引擎：结合BM25关键词检索与向量语义检索，通过bge-reranker重排序模型二次精排，Top-K召回准确率达92%；3、智能问答对话：支持多轮上下文追问，回答自动附带原

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

项目分八大核心模块：1)简历诊断优化：上传PDF/Word简历，AI逐模块（教育/经历/技能/项目）智能评分+措辞优化，支持目标岗位与JD定向优化。2)简历生成器：中英文一键生成，提供"选模板生成"和"自定义需求"两种模式，AI结构化输出自我评价、教育/经历/技能/荣誉四段，支持"继续润色"局部迭代

核心能力包括：AI图像合成，将家具智能合成到实景或指定场景，支持Core/Pro/Max多档模式兼顾速度与真实度；多图层编辑，源图与目标场景多图层叠加、可锁定图层批量合成；图片处理，支持相册选择/拍照、旋转、裁剪与智能压缩；智能缓存，基于SHA-1的图片指纹去重，相同图片免重复上传；自动保存，合成结

LLM模型解析文本、TTS生成音频多个LLM与TTS模型供用户选择、社区功能（用户可上传自己的作品）、项目包含130多种不同音色，支持免费试听，可feng去yan搜she索.cn自行使用

1、多源数据采集：自动抓取财联社、证券时报、新浪财经等权威数据源的盘后行情、龙虎榜、涨跌停、资金流向、板块涨跌数据；2、数据清洗聚合：对多源异构数据去重、校验、结构化处理，保证数据准确；3、智能报告生成：产出覆盖排雷专区、龙虎榜拆解、热门板块、涨停复盘、短线/波段/趋势策略等11个模块的深度复盘报告

本项目包含以下功能模块：1.数据可视化看板：类目销量占比饼图、月度销量柱状图、日销量折线图、概览卡片，直观展示销量结构与趋势。2.订单管理：支持订单的增删改查、分页浏览、按类目筛选、关键词搜索，以及批量导入CSV和批量删除，写入后自动失效缓存，看板实时更新。3.缓存加速：基于Redis连接池+Cac

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序

功能模块：平台包含剧本生成模块、素材组织模块、分镜生成模块、视频提示词生成模块和任务调度管理模块五大核心功能板块，覆盖从文本输入到内容生产的完整链路。主要功能描述：剧本生成模块（ScriptAgent）：接收小说文本输入，自动进行章节事件提取、角色/场景/道具结构化拆解，按照短剧剧本规范生成可执行的

功能模块涵盖智能体工作室、知识库流水线、工具市场、对话评测与观测面板。工作室支持可视化编排意图识别、检索、工具调用与回复生成节点；知识库支持PDF/Markdown解析、分块策略配置与召回测试；工具市场可注册HTTP/内部API作为Agent能力；评测面板提供答案引用溯源、幻觉抽样与延迟监控。另含多

系统主要包含以下核心功能模块：1.概览大屏与数据统计：实时展示图书总数量、总金额、种类数，支持按“原订购-退书+补订”维度动态计算最终账目。2.多级组织管理：实现系部、教研室、班级三级架构的管理与关联。3.动态学期与权限设置：支持多学期数据隔离及精细化的RBAC角色与权限时间设置。4.业务协同模块：

系统包含材料上传与解析、审查任务管理、多智能体执行计划、问题发现与证据链、人工复核、规则与知识库管理、任务进度监控、审计日志以及Word报告生成等模块。用户可以查看每条发现对应的原文证据、处理状态和复核意见，并按任务导出结构化审查报告。

1.本地私有化大模型部署基于Ollama完成DeepSeek-R1:7b离线部署，使用SpringAIChatMemory+Redis搭建持久化会话记忆模块，自动存储多轮对话上下文，支持连续问答、历史会话读取与清空，实现断网可用、数据本地留存的私有对话服务。2.Prompt角色定制互动场景通过系统提

本项目是一个面向内容机构、短剧公司、MCN与IP运营团队的AI生产操作系统，实现从剧本创作到视频生成的全流程自动化管理。核心功能模块：多租户集团化管理：支持集团-租户-用户三级权限体系，实现数据隔离与资源分配智能剧本生成：集成AI大模型（Deepseek，Qwen等），支持对话式剧本创作、主子剧本管

1）对话管理——左侧客户列表+中间对话窗口+右侧客户信息面板，三栏布局；2）AI回复建议——根据对话上下文，实时生成2-3条回复建议，可一键采纳或修改；3）知识库RAG检索——输入关键词搜索企业FAQ和产品文档；4）客户情绪分析——自动识别满意/一般/不满，不满客户优先处理；5）对话摘要——每次对话

1）课程管理——课程录入、老师分配、教室绑定、时间段设置；2）AI智能排课——基于约束求解算法（老师时间、教室容量、课程优先级多维度约束），一键生成最优排课方案；3）冲突检测——实时检测时间冲突、空间冲突并红色高亮；4）消课追踪——学生签到、课时消耗记录、剩余课时预警；5）周视图日历——可视化展示一