项目文档一致性审查 AI Agent产品系统Vibe Coding

面向非标自动化设备采购、设计、制造、交付和验收项目。此类项目周期长、参与部门多，报价单、采购合同、技术协议、交付清单和验收资料往往由不同人员在不同阶段编制，容易出现设备数量、技术参数、交付范围、验收标准及版本约定不一致的问题。项目旨在通过 AI 自动完成跨文档核对，提前发现可能引发返工、延期或验收争议的风险。

系统支持批量读取报价单、采购合同、技术协议、发货清单、调试记录和验收文件等项目资料，自动识别文件类型、版本及业务关系；围绕设备型号、数量、技术指标、交付范围、付款节点和验收标准进行跨文档比对。系统能够输出问题等级、冲突说明、文件名称、具体页码、原文依据和处理建议，并对材料缺失、版本不明或证据不足的情况进行明确提示，帮助项目、商务和技术人员快速完成重点复核。

项目采用 Next.js、FastAPI、Dify、DeepSeek、PaddleOCR PP-StructureV3、PostgreSQL、Redis、对象存储、Nginx及Docker容器化架构。系统融合版面分析、OCR识别、语义理解、确定性规则校验和多文档关联推理，既能处理图片型扫描PDF，也能将每项结论准确关联到原文件和页码。技术难点在于长文档解析、不同文件的业务关系识别以及避免模型产生无依据结论，系统通过证据绑定和结果校验机制提升可信度。