SpringCloud

多啦好运是一个基于物联网、互联网以大宗建材。如:水泥、砂石、钢筋等为主的智慧物流运输跟踪和管理的平台。平台分为司机端、货主端、车后商城、总平台、区域分公司、运力加盟商五个端，平台借助物联网技术采用载重设备、GPS 设备对司机运输过程的货物、轨迹进行全程追踪，防止串货，方便平台追货。平台建立广泛的车后门店，构建车后商城为司机提供更多具有市场竞争力的货车配套产品，司机可以通过司机端进行抢单等。货主端为货主提供发布运输需求的货物订单追踪。结算发票等功能。 主要模块： 1、货源大厅 2、车后市场 3、订单模块 4、智能匹配 5、个人中心等

简介：商城分为商家入驻平台与消费者平台。消费者可以 APP/小程序浏览和搜索所需商品，并通过简单的 下单流程完成购买。商城还提供多种支付方式，包括支付宝、微信支付等。商家可在入驻后上架商品及 后续的一系列发货退货等操作。 负责： 1、 参与项目的需求分析和项目构建； 2、 商品的购物与退货流程 3、 商品代付功能 4、 订单开票功能等 5、 商家入驻后台管理系统业务及页面相关

就去兑是一款基于SAAS的本地化O2O平台，我们致力于商户多维化服务及会员营销维护。 就去兑突出互动类社交，会员通过线上完成各项商家任务获得积分(节钞)，积分可到线下实体店和合作商家处进行兑换产品。商家可通过本应用对用户进行任务发布，也可以进行会员管理及会员营销。我们更多的是希望线上线下多互动，信息实时分享，商家或者会员都可以通过平台分享好玩、有用的信息到平台会员朋友圈，更多信息，一键触达! 1、营销系统 营销系统主要功能包括：店铺推广、限时抢购、一元抢购、短信营销、消息推送、优惠券（优惠券包括：商品满减、店铺促销券、平台券、跨店满减券等等）、营销活动发布、活动选品、发放优化券、二级分销（分佣）、活动商品下架、活动预告、活动模板制定。 2、任务系统 任务系统功能包括：分享拿积分（分享商品链接）、任务第三方对接模块（信用卡积分兑换、淘宝客、抖音商城接口、京东分佣以及第三方分佣对接）、二级分享分佣分销，淘宝客口令跳转、分享海报生成、专属分享码以及二维码等。 3、会员系统 会员系统功能包括：会员等级权益制定、绑定、权益管理、权益活动、商户押金、会员佣金管理、会员任务管理。 4、基础服务 基

该项目致力于移动充电解决方案, 为用户提供便捷及时的移动电源租借服务。 功能包含：设备机柜管理、营销管理、客户管理、系统管理（广告管理、VIP套餐、收费规则设置、网点收费规则、分润管理、优惠券管理、支付配置）、日志管理、监控管理等功能 技术栈：Springboot、MyBatis、Mysql、Sa-Token、RabbitMQ、Redis、shardingsphere进行水平分库分表。使用websocket作为web端消息推送。设备协议有Mqtt和TCP协议。

国内领先的情景化体感互动体统，专为特需儿童研发，它基于游戏化教育理念，结合最新VR、体感、3D等交互技术，让孩子在虚拟环境下，以游戏的形式进行干预训练，从而有效改善特需儿童语言表达、认知理解、手眼协调、姿势控制、情绪行为和社交互动等多种能力。 情景化体感互动模块：通过最新的VR、体感、3D等交互技术，为特需儿童提供情景化的虚拟环境，让他们在游戏形式下进行干预训练。 数据分析模块：对特需儿童在训练过程中的表现和进展进行数据分析，为老师和家长提供参考和反馈。 产品技术栈： 采用了国内领先厂商硬件设备，使用VR技术、体感设备的集成、3D交互界面的设计，结合游戏化教育理念，打造了情景化体感互动系统。 前端开发unity框架相关VR技术，后端使用springcloud微服务架构实现了用户界面的设计和交互功能。 确保系统的稳定性和性能优化，以及与特需儿童实际需求的匹配，最终达到了用户需求和预期的成果。

1.通过手机端，实现物业管理维护，楼栋信息管理，住户生活状况反馈，小区活动管理等功能 2.使用vue+VautUI实现手机端页面，实现手机端适配，并嵌入app中使用

动产融资是现代市场经济的一种重要融资方式，是各国企业获得信贷的主要渠道之一，公司与银行合作研发可支持存货融资的智慧金融仓解决方案，公司负责金融监管仓解决方案，基于物联网技术，iot 感应设备，视觉 AI 和区块链技术，将传统的仓库改造为智慧仓库，实现对动产的实时可信监管，最大限度地避免人为干预，规避传统动产融资监管方时常出现的道德，操作风险，缓解以往动产融资过程中借方，贷方，监管三方的信任危机。 责任描述: 用 springcloud + redis + mysql + kafka + maven + 区块链 + AI算法 技术从0到1搭建项目后台框架，业务技术框架设计，项目安全设计和推动落地，搭建项目运行环境(docker和k8s)，核心开发是通过iot技术、AI算法技术将智能设备采集到的数据进行清洗和处理后，存储到区块链并通过kafka传递给银行

1，前后端分离的分布式系统，由后勤管理系统，移动端展业APP，分布式作业处理，业务规则计算引擎， 2，后勤管理系统支持团队管理，人员管理，基本法管理，薪资管理，考核管理，保单管理及相应配套财务功能等模块，展业APP主要支持营销员直接面向客户开展业务，分布式作业处理为分布式作业提供执行环境，规则引擎主要提供规则运算服务； 3，技术选型：JAVA EE+Drools+ActiveMQ+Redis+SpringCloud+Mybatis 4，项目分二期实施，投产后系统平稳，高质量实现人员薪资计算及季度考核。 5，保险行业进入存量客户与增量客户并重阶段，新渠道管理系统实现公司对存量客户价值进一步挖掘的目标； 6，项目上线后，促进公司首年APE增长2000万左右；

功能包含：安防检测、智慧消防、智慧用电、智慧电站、运营管理、系统设置等功能。系统包含PC管理端和移动端。 技术栈：Springboot+MyBatis+Mysql作为基础机构，使用Sa-Token作为权限认证，使用RabbitMQ作为消息中间件，设备报文通过MQ存储做削峰处理，使用Redis作为缓存数据库，使用shardingsphere进行水平分库分表。使用websocket作为web端消息推送。设备协议包含TCP、MQTT、Modbus、HTTP等协议。使用NodeRed作为可视化流程编排，可实现低代码编排对接各种设备协议。

1.1.项目功能总结（后台管理系统） 1、医院设置管理 （1）医院设置列表、添加、锁定、删除 （2）医院列表、详情、排班、下线 2、数据管理 （1）数据字典树形显示、导入、导出 3、用户管理 （1）用户列表、查看、锁定 （2）认证用户审批 4、订单管理 （1）订单列表、详情 5、统计管理 （1）预约统计 1.2.项目功能总结（前台用户系统） 1、首页数据显示 （1）医院列表 2、医院详情显示 （1）医院科室显示 3、用户登录功能 （1）手机号登录（短信验证码发送） （2）微信扫描登录 4、用户实名认证 5、就诊人管理 （1）列表、添加、详情、删除 6、预约挂号功能 （1）排班和挂号详情信息 （2）确认挂号信息 （3）生成预约挂号订单 （4）挂号订单支付（微信） （5）取消预约订单 7、就医提醒功能 1.3.项目技术点总结（后端技术） 1、SpringBoot 2、SpringCloud （1）Nacos注册中心 （2）Feign （3）GateWay 3、Redis （1）使用Redis作为缓存 （2）验证码有效时间、支付二维码有效时间 4、MongoDB （1）使用MongoDB存储

系统的主要作用是管理和控制病理流程，包括病理中心的病理流程，打报告 ，远程数字会诊和材料管理，简化医生和技术人员的操作。为卫生机构增强医疗流程效率，减轻医疗费用，从而提高医疗质量，降低患者风险，也方便患者及时查看自己报告单。系统采用分布式架构，主要包括病理流程管理，报告生成以及报告内容管理，机构管理，用户管理（包括病理医生以及著名病理专家管理），试剂耗材管理以及作量统计管理等。

该系统有以下的功能模块 商品管理：支持商品信息的添加、编辑、删除及多语言展示，包括商品名称、描述、价格、图片等，确保商品信息准确无误。 品牌品类管理：帮助企业建立品牌与品类的关系，实现品牌与品类的分类管理，便于企业进行市场定位和产品策略制定。 工厂管理：对合作的工厂进行信息管理，包括工厂信息、产能、产品质量等，确保供应链的稳定性和高效性。 客户管理：建立完善的客户信息库，记录客户的基本信息、购买记录、反馈意见等，实现客户关系的有效维护。 承运商管理：管理物流承运商信息，包括承运商的报价、服务范围、运输时效等，确保物流环节的高效运作。 打样单管理：跟踪和管理打样流程，包括打样申请、打样进度、打样结果等，确保产品开发的顺利进行。 PO单管理：管理采购订单，包括订单生成、审核、发货、收货等全流程，提高采购效率。 出运单管理：管理货物的出运流程，包括出运计划的制定、货物的包装、运输、清关等环节，确保货物安全准时到达。 财务管理：提供财务数据的录入、查询、分析等功能，包括订单金额、支付状态、发票管理等，帮助企业实现财务的透明化管理。 库存库位管理：对仓库的库存进行实时跟踪和管理，包括库存数量、库

该项目主要是通过AI的算法，对DR拍摄的胸片进行诊断，最终达到人工智慧医学诊断肺结核的目的。整个流程主要是先通过我们开发的客户端，把DR拍摄的片子通过DICOM传入到我们的系统当中，然后再去调用AI的诊断接口，通过AI的算法给出诊断的结果，并付上效果热力图。然后再在系统中呈现出来。系统部署的方式采用的是docker和k8s的容器化部署，使用mq消息队列，springCloud的微服务架构实现了分布式，提高了系统的可用性。 在该项目中，我们的系统与AI接口调用是通过阿里的mq消息队列来实现的，我负责的模块就是与AI进行对接，把AI返回的结果进行入库保存，然后在系统中展示，还包括参与了接口的设计以及数据库表结构的设计和对应功能的开发。以及参与平时项目的迭代开发和上线部署，同时也兼顾数据采集统计的任务。

该项目主要是在客户端采集影像Dicom数据，通过MQ消息发送至申请端的影像工作列表，再由申请端的医生发起远程会诊至专家端，专家收到申请后会进行处理报告完成后并下发给申请端医生去阅览打印报告，其中还接入了一些第三方的AI服务。运营后台管理系统主要是统一管理申请端的医生，报告专家等用户信息，还有一些报告打印模板设置和费用的配置，还有AI服务厂商的接口信息和基本信息配置。本系统采用单点登录的方式经过统一认证，所有接口的调用都必须经过token的有效认证才可以放行。 项目职责：在该项目中，本人主要负责了申请端的医生发起会诊申请的业务逻辑处理，包括有创建会诊申请单，发起线上扫码支付流程，还有对接第三方的AI服务，订单的管理模块，专家的报告书写模块，还有管理后台的用户数据信息维护。

1.1.项目功能总结（后台管理系统） 1、医院设置管理 （1）医院设置列表、添加、锁定、删除 （2）医院列表、详情、排班、下线 2、数据管理 （1）数据字典树形显示、导入、导出 3、用户管理 （1）用户列表、查看、锁定 （2）认证用户审批 4、订单管理 （1）订单列表、详情 5、统计管理 （1）预约统计 1.2.项目功能总结（前台用户系统） 1、首页数据显示 （1）医院列表 2、医院详情显示 （1）医院科室显示 3、用户登录功能 （1）手机号登录（短信验证码发送） （2）微信扫描登录 4、用户实名认证 5、就诊人管理 （1）列表、添加、详情、删除 6、预约挂号功能 （1）排班和挂号详情信息 （2）确认挂号信息 （3）生成预约挂号订单 （4）挂号订单支付（微信） （5）取消预约订单 7、就医提醒功能 1.3.项目技术点总结（后端技术） 1、SpringBoot 2、SpringCloud （1）Nacos注册中心 （2）Feign （3）GateWay 3、Redis （1）使用Redis作为缓存 （2）验证码有效时间、支付二维码有效时间 4、MongoDB （1）使用MongoDB存储

该项目主要服务于第三方医院影像中心以及医院的影像科，从开始预约登记、排队叫号、影像检查、医生写报告、患者取报告的完整的链路流程。对接了医院的His以及Pacs系统，还集成了部分的医学AI诊断服务，包含的厂家有数坤、深睿、联影、推想等多家AI厂商的多种服务。 在该项目中，承担了主要的开发任务，包含对接PACS系统和院内的HIS系统。登记模板、排队叫号、以及医生写报告和患者取报告的各个功能模块。以及后续的日常维护工作。

该项目致力于移动充电解决方案, 为用户提供便捷及时的移动电源租借服务。 功能包含：设备机柜管理、营销管理、客户管理、系统管理（广告管理、VIP套餐、收费规则设置、网点收费规则、分润管理、优惠券管理、支付配置）、日志管理、监控管理等功能 技术栈：Springboot、MyBatis、Mysql、Sa-Token、RabbitMQ、Redis、shardingsphere进行水平分库分表。使用websocket作为web端消息推送。设备协议有Mqtt和TCP协议。

用户管理模块：包括老师端注册、登录、个人信息管理和权限控制。 机构管理模块：允许管理员管理机构信息、添加/删除/编辑机构成员等操作。 学生管理模块：家长可以查看和管理自己孩子的信息，包括学习进度、课程情况等。 课程下发模块：老师端可以发布课程、安排课程表，并通知学生和家长。 费用核销模块：老师家长可以查看和核销课程费用，管理支付记录。 培训模块：提供培训资源和课程材料，支持在线学习和参与培训和考试。 素材管理模块：老师可以上传、管理和分享教学素材，方便学生学习和使用。 统计报表模块：生成各类统计报表，包括学生人数、课程情况、费用统计，月度，年度核销统计等。 设计和搭建了整体系统架构，使用了Spring Boot作为后端框架，MySQL作为数据库。 前端使用vue开发客户端和小程序端，使用微信服务商支付体系，确保费用核算清晰无误。 在项目过程中，我们遇到了一些挑战，主要包括技术整合和用户体验的优化。为了解决这些难题，我们进行了多次技术讨论和交流，加强团队合作，同时不断进行用户反馈和测试，针对性地优化系统功能和界面设计，系统持续维护，确保了系统的稳定性和用户满意度。

智慧养老综合服务平台要对居家和社区老年人的生活和健康活动和服务进行一体管理；未来可通过平台形成大数据分析系统，有序持续的组织各参与生态的服务；通过社区日料服务站建立物联中心，将家庭和健康小站的数据合并形成健康档案，以此为基础提供持续健康服务。将健康档案作为数据基础和社区服务站和养老机构进行对接，以养老机构提供专业性服务支撑社区养老的基础服务，形成互为链接的持续健康服务

智慧养老综合服务平台要对居家和社区老年人的生活和健康活动和服务进行一体管理；未来可通过平台形成大数据分析系统，有序持续的组织各参与生态的服务；通过社区日料服务站建立物联中心，将家庭和健康小站的数据合并形成健康档案，以此为基础提供持续健康服务。将健康档案作为数据基础和社区服务站和养老机构进行对接，以养老机构提供专业性服务支撑社区养老的基础服务，形成互为链接的持续健康服务