SpringCloud

该项目用于车辆手机互联，车辆监控等功能，包含有设备管理，车辆管理，安全管理，数据管理，平台设置， 耗能分析，只能座舱等模块，项目采用 k8s 部署，springboot+mybatis+jdbc 基础等框架，redis 缓存，rab bitmq 作为消息中间件，使用 mqtt+自定义协议与终端交互，使用 kafka 作为中转服务 主要职责： 1.车辆管理，安全管理，数据管理，耗能分析模块，包含有设备、车辆，报警，导入和统计能功能。 2 性能优化 包含缓存设计，代码优化， sql 优化

智慧医疗，医院HIS系统，医共体，支持多机构，微服务架构、支持分布式事务、分布式锁，后端springcloud+nacos+pgsql，配前台vue3+ts+elmentplus 院内his系统，包括 系统管理（菜单维护、字典维护、机构维护、人员维护、科室维护、参数配置） 权限管理（自定义服务、角色分配、科室分组） 业务数据（价表维护、诊疗项目维护、对照、手术维护、检查检验维护、执行频次、用药途径等） 排版管理（号别维护、号表安排） 药品维护（药品字典维护、价表维护、功效类别维护、供应商厂商维护、出入库字典维护、厨房权限配置、库存字典维护） 药品流转（入库、出库、对消入出库、盘点等） 药品查询（存库查询、出入库记录查询、价表操作日志、库存操作日志） 医生站（。。。。） 财务（当日挂号、门诊收费。。。。）

航信作为航空业数字化服务商，需构建数据中台（B2C 零售基础平台），支撑国航 B2C 官网升级至 NDC（新分销能力）标准，实现机票 / 服务的全渠道统一管理。国航需求：100% 符合 IATA NDC 2023 规范，支持日均 50 万 + 接口调用，响应时间≤300ms，对接航信数据中台 20 + 核心服务。 行业挑战：传统航司 API 仅支持简单运价查询，无法满足国航 “个性化产品上架、动态定价、附加服务打包” 的新零售需求，且旧接口日均故障率超 15%，严重影响官网转化率。 团队困境：需求涉及航信数据中台重构、国航业务定制、NDC 标准适配三方协同 我的角色：交易中心开发 附加组长（4 人团队），主导需求到交付全流程。 核心目标：完成国航 B2C 官网 NDC 接口开发（核心接口：航班查询、运价计算、订单创建、退改签等），一次性通过 IATA 认证，上线首月故障率 0.5%。 技术选型：针对旧系统性能瓶颈，设计 “中台适配层”：用 Spring Cloud Gateway 做协议转换（NDC XML→航信 JSON），引入 Redis 缓存高频查询（如航班基础信息，命中率 85%）。 变更管理：创建需求变更看板Jira ，对每次变更标注 “NDC 合规性”“影响范围”“优先级”，推动国航签署《需求基线确认单》，减少无效变更 40%。 灰度发布：分 3 阶段上线（1%→10%→100% 流量），部署 Prometheus+Grafana 监控，实时追踪接口耗时、错误码分布，上线 72 小时内快速修复 2 处偶发 NPE（空指针）问题。 跨部门协同：每周同步航信中台组、国航 IT 组进度，用 Confluence 维护《接口对接字典》，减少沟通成本；主导 2 次技术分享（NDC 协议解析、异步架构设计），提升团队 NDC 合规意识。 代码优化：重构重复代码（如字段映射逻辑抽象为通用工具类），使代码行数减少 30%，新人上手时间从 5 天→2 天。 业务价值：国航接入新的官网 NDC接口日均生单4000+。 技术指标：日均处理 58 万次调用，响应时间稳定在 260ms 内（优于目标 40ms），故障率 0.3%（行业平均 1.2%），一次性通过 IATA NDC Level 3 认证（航信首个获此认证项目）。 团队影响：输出《航信 NDC 接口开发手册》，成为后续山航、天航项目模板

1.面向解决用户的业务办理需求和工作人员内网审批需求 2.项目采用分布式微服务架构。主要使用技术框架涵盖，SpringBoot、SpringCloudAlibaba、Nacos、Oracle、Kafka、ES、Redis等等主流技术框架和中间件。 3.本项目业务规模庞大、用户数量庞大、数据量庞大。

SpringCloud+nacos+feign+redis+mybatis+rocketMq+minio+xxljob+mongo 项目描述：互联网医院平台是为医疗机构提供的线上诊疗解决方案，包括不限于： - 在线问诊：支持图文/视频咨询，日均处理2000+问诊订单 - 电子处方：CA签名+药师审核的合规处方流转系统 - 医疗数据互通：对接医院HIS系统，实现检验检查报告共享 主导单体架构→微服务拆分（8个核心服务） - 设计网关统一鉴权方案，支持300+医生并发在线 - 实现服务级熔断降级，系统可用性达99.99%

1. 从0到1完成麒麟云平台的系统架构搭建，并且上线后能够应对千万级别的数据存储，保障系统的运行稳定 2.负责麒麟云核心功能开发，完成电池实时报警功能和电池历史和实时数据消费以及查询功能，攻克解决了kafka百万级数据消费和查询慢的问题；实时报警和电池历史数据都是通过kafka+多线程解决千万级数据消费逻辑，首先使用@KafkaListener注解可以配置并发消费，通过设置concurrency参数来启动多个消费者线程。每个线程会处理不同的分区，从而提高消费速度。同时消费者可能需要批量消费消息，设置max.poll.records参数来一次拉取多条消息，减少网络开销。最后就是通过线程池进行处理消费的数据，报警数据落库到ES，电池数据落库到TIDB中。 3.麒麟云平台还实现充电器篡改、电池处警功能，赋能整车厂满足无锡监管要求；实现智联电池的接入，多租户系统搭建实现多车企的接入能力 4.该项目运用的技术栈是Spring Cloud Alibaba微服务架构，数据存储由于涉及到大数据处理和查询，采用的是tidb和MongoDB进行存储和查询,报警采用的是ES进行存储和查询

1.业务旨在为高端智能家居全屋设计前期提供房屋全方位勘察报告。 2.为企业内部人员使用勘察工具箱（十几种传感器）配套的勘察软件系统。 功能模块： 1.订单管理模块 1）意向订单管理：客户建档 2）勘察订单管理：从意向订单转为勘察订单，记录房屋基本信息 2.勘察任务模块 1）分配勘察员 2）勘察状态转换 3）生成设备清单 4）设备绑定 5）设备数据实时采集 6）设备状态监听 3.户型图管理模块 1）上传户型图。 2）AI模型识别与标记户型空间。 3）根据勘察规则自动生成设备点位图。 4）可人工编辑设备点位 4.短信业务 1）各节点业务状态变换短信通知 2）设备状态短信通知 5.勘察报告管理 1）根据勘察数据自动生成勘察ppt报告（100+页） 6.设备管理模块 1）传感器基础信息配置 2）传感器规则配置 7.用户管理模块 1）用户角色权限控制 2）用户单位部门管理 3）用户功能权限配置 项目开发情况：该项目开发周期3个月。共5人开发，2个硬件开发，前后端个1个，测试一个。本人负责后端开发和服务器运维，其中后端开发包括整个系统架构设计、订单管理模块、勘察任务管理模块、户型图管理模块、短信业务模块、勘察报告管理模块、设备管理模块、用户管理模块。 项目实现：使用微服务架构，使用技术栈：Spring Boot,Spring Cloud,Spring Security MyBatisPlus,Mysql,Redis,RabbitMq,MQTT,Xxl-job,AliOss,Apache Poi,Git,Docker,Jenkins。 项目亮点：1.接入目标检测模型识别户型图，2.自动生成设备勘察点位图，3.数据采集，10万级数据结合MQTT+redis+多线程并发处理，分布式部署。4.使用Apache Poi自动生成勘察报告。

- B2C兼职任务分发平台，用户完成平台任务获取现金奖励（单任务0.5-30元），支持师徒裂变机制 - 技术挑战高并发任务抢单（峰值QPS1K左右）、师徒分佣实时性保障 - Redis分布式锁支撑抢单，RabbitMQ保障最终分佣一致性，Jenkins+Docker实现自动化发布。

1.面向所有希望通过社交媒体提升品牌影响力、优化客户体验并促进销售的企业。SCRM帮助企业解决以下问题：实时监测和响应客户反馈、整合和分析社交媒体数据、提供个性化的客户体验、监测竞争对手动态、进行情感分析、建立品牌社区、提升多渠道互动体验以及提高客户忠诚度和保留率。 2.具有企业特色, 更符合企业本身运行模式, 为企业多个业务线提供全方位的技术支持, 包含:线索、客户的管理, 通话模块及话术支撑, 还包含后期的数据分析等。

项目描述： 整合多支付渠道（微信、支付宝、银联、第三方支付）统一管理，解决支付分散、对账复杂、风控能力不足等问题。构 建高可用、高扩展的支付中台，支持日均千万级交易量，提供统一的支付接入、路由、风控、对账能力。 技术架构： 接入层：Nginx+API Gateway（限流、鉴权、路由） 服务层：Spring Cloud Alibaba微服务（支付服务、风控服务、对账服务独立部署） 数据层：MySQL（分库分表）+ Redis（分布式锁、热点数据）+ Elasticsearch（日志检索） 开发框架：Spring Boot 2.7 + MyBatis-Plus + Spring Cloud Gateway 分布式事务：Seata + 事务消息（RocketMQ） 高并发设计：本地缓存（Caffeine）+ 分布式缓存（Redis Cluster） 风控引擎：Drools规则引擎 + Flink实时计算（复杂规则场景） 部署架构： Kubernetes集群（Pod自动扩缩容）+ Docker容器化 多机房部署（基于DNS的流量切分，故障自动切换） 数据库主从分离（ProxySQL读写分离）+ 异地容灾 功能模块设计（核心功能）： 1、支付渠道管理： 动态渠道配置（费率、限额、开关状态） 渠道健康度监控（成功率、响应时间阈值告警）智能路由策略（成本优先、稳定性优先、自动切换降级） 2、交易流程引擎： 标准化支付流程（下单→支付→回调→状态同步） 支持多种支付方式（APP支付、H5支付、扫码支付、分账支付） 异步化处理（MQ解耦支付核心流程与通知、对账等下游逻辑） 3、风控与安全： 实时风控规则引擎（防重复支付、防羊毛党、地域/IP异常检测） 敏感数据加密（支付密码、银行卡号使用HSM硬件加密） 交易链路审计（全链路日志追踪，支持事中拦截与事后追溯） 4、对账与清算： 自动化对账（渠道账单下载、差异交易自动修复） T+1/T+0清算（多渠道资金归集、分润计算） 差错处理（人工补单、自动冲正接口） 5、运营与监控： 实时大屏（交易量、成功率、渠道分布热力图） 业务报表（商户结算报表、渠道成本分析） 全链路监控（Prometheus+Granfana监控JVM/DB/缓存状态）

1.【实现跨部门、跨平台的数据集中管理、权限控制与安全共享】 2.【提升数据利用率，降低重复采集成本，促进协作创新】 3.【提供API接口、文件下载、区块链存证等共享方式，支持审批日志追踪】 4.【数据加密（传输/存储）、脱敏技术、审计日志与异常告警】 5.【建成试点单位数据共享平台，日均交互量10万+】

酒店与民俗服务平台是一个支持多商户入驻的酒店预订平台，涵盖PC端（商家）、APP（用户+商家）、小程序（用户），集成会员体系、分销体系、订单管理等功能,拓展了外卖，商城等副业务模块，日均订单处理5000+。 技术栈： Spring Boot + Spring Cloud Alibaba + MySQL + Redis + RocketMQ + Vue3 + UniApp 实现的核心部分： 会员体系和分销系统的设计与开发，实现用户等级划分和佣金分配 开发订单管理模块，包括订单创建、支付、退款等核心业务流程 对接腾讯云人脸识别API，实现用户实名认证和入住验证功能 设计实现商家端数据统计功能，包括营收统计、入住率分析等

网电速联EPFast云平台一个物联网终端设备管理的SAAS平台，平台分为软件管理平台、硬件网关、IOT交互平台三大模块，终端设备绑定平台后，通过网关上报设备的运行状态、网络流量、电量消耗、功能交互等数据，可以在云平台对管理终端设备的运行状态，数据上报，重启等，具有设备故障运维、设备资产管理、项目管理、能耗管理等功能。

开发物联网设备管理平台：使用spring spring cloud redis tidb postgresql Hibernate Spring Data JPA netty 涉及到远程下发控制指令，基于mqtt+http 设备基本信息维护，vpn信息下发和初始化 vpn软件开发，桌面端适配，基于c#，使用mqtt-net net8技术

本系统为5G核心网提供全面的资源管理，涵盖机房空间、物理设备、网络逻辑资源及系统业务数据，提升运维效率。 （1）机房空间管理：增删查改、统计及规划，优化空间利用，清晰掌握使用情况。 （2）物理资源管理：对网络、IT及连接设备进行信息、状态及故障管理，保障设备稳定运行。 （3）网络逻辑资源管理：支持网络拓扑管理、定制及节点信息编辑，清晰呈现网络架构。 （4）系统业务数据管理：统计语音、短信及数据业务性能，提供数据可视化和多维度分析，支撑网络优化。 特点： （5）高性能高容量：支持管理不少于300台在线设备，多用户并行访问，查询操作响应时间小于5秒，统计操作小于30秒的概率均大于95%。 （6）分级管理：灵活设置用户权限，满足不同角色管理需求，保障安全性与规范性。 系统采用前后端分离思想进行设计，前端采用了Node.js运行框架和VUE+ElementUI前端设计框架，另外，采用HTML5新增的Canvas组件和WebGL图形库实现2D/3D的拓扑呈现，适配不同前端展示，界面美观，升级方便。 后端使用微服务架构，细分服务功能，独立服务运行，多服务间无感可靠调用，结合SpringBoot、Mybatis、Shiro和JWT等基础技术，微服务的认证、鉴权、动态路由、负载均衡、服务注册发现、熔断机制、配置管理、服务和链路监测保证系统的可靠运行。后端微服务主要包括资源管理服务、拓扑管理服务、故障管理服务、业务管理服务、安全管理服务。

XXX系统综合管理平台为XXX系统提供综合管理手段，具有辅助决策功能，支持对XXX系统、XXX汇接局、以及用户的位置管理、业务统计、告警、规划配置等业务，具有资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等功能，实现JDS系统的灵活调配，满足任务区机动通信保障需求。 XXX系统综合管理平台采用三级管理体系架构，其中一级管理中心负责全网XXX系统的集中统一管理，数据主要由二级管理中心汇总上报；二级管理中心负责本辖区内XXX系统管理，数据由XXX系统直接上报；三级为本地设备级管理，由XXX系统本地部署的管理软件进行管理。上报内容主要包括：全网态势、设备状态、承载链路、业务保障等方面的信息。 XXX系统综合管理平台具备记录、存储系统运行状态、使用情况、业务保障情况等功能，可根据历史数据了解分析XXX使用情况，为执行任务提供数据依据和支撑，使通信系统充分发挥效能。系统软件主要由资源管理、态势呈现、故障管理、统计管理、任务管理、安全管理、效能评估等七大功能模块组成。 整个系统体系架构采用前后端分离和SpringCloud微服务架构，系统整体层级从上到下分别是前端UI、API网关、后端（微服务集群）、数据采集层。前端UI采用Node.js + VUE + ElementUI技术，通过WebRTC技术实现WEB端的业务会话等功能；采用Nginx进行部署和实现跨域服务；后端采用SpringCloud微服务架构，结合JWT技术；数据采集层通过UDP、SNMP和MQ消息队列（RabbitMQ、Kafka、RocketMQ）进行采集。

基于若依框架的二次开发，包含pc端，c端公众号，PC端含登录权限控制、订单会员模块、产品维护模块、以及支付模块等，C端包含用户端和客户经理端，用户端可以免费领取报告查看自己信用，系统基于信用推荐适合客户的贷款产品，客户经理辅助客户贷款分佣。

该项目是由宜宾五粮液集团下的全资子公司安吉集团发起的针对五粮液集团的各个经销商所 购买的酒进行入库、出库、货转、资方变更等一系列操作的一个 DMS 系统，其中使用到的框架为公司 自研框架进行的五粮液定制开发

1. 解决的核心问题 为制造业/电商企业提供高并发仓储管理解决方案，攻克： 多系统协同时的分布式事务一致性（SRM/WCS/SAP） 海量库存实时更新的性能瓶颈 AGV自动化调度与人工操作的混合管理 2. 方案技术亮点 ✓ 智能算法引擎 货位推荐算法：融合FIFO规则+热力图分析+路径成本计算 出库分配算法：多目标优化（效期优先+库位聚合+搬运距离） ✓ 高可用架构 基于K8S的弹性伸缩设计，支持200+节点集群部署 自研Redis+Lua库存扣减方案，TP99 B{算法服务} A --> C[事务协调器] A --> D[WCS适配层] B --> E(Redis集群) C --> F(RocketMQ)

自研系统，连接各业务系统间流程断点，实现员工从招聘-入职-转正-续签-调动-离职全生命周期的端对端业务办理统一HR门户，提供线上、线下相结合的多渠道、全天候的共享服务，让员工的人力资源服务随时、随地、触手可及。 采用规则引擎实现72种薪酬计算场景的动态配置 通过xxl-job调度中心实现跨系统数据同步（日调度任务200+） 基于OAuth2.0构建统一认证中心，支持5大业务系统单点登录 持久化表头数据，实现页面的动态与可配置