SpringCloud

1、指导微信小程序个人、公司申请，从开发到发布。 2、服务器Centos7.9，部署各种springboot项目从数据库到前后端登项目部署。 3、下面是我制作的个人小程序，微信搜索小程未来规划旅途，主要用于销售行业的推广

• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务， • 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。 • 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。 • 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。 • 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

本产品旨在为终端企业客户解决供应商审计问题，并且附带了完整的企业级权限管理机制。并且使用了微服务，分布式，跨区域部署加速等方案，解决全球用户的高并发访问。底层使用Spring技术作为后端，React作为前端，Flutter作为移动端解决方案。

1. 根据部门数字市场营销的业务需要，需要开发一套留学业务电子商城。 2. 本系统前端采用Vue3技术，后端采用基于Spring Cloud 微服务架构，由Nacos（注册和配置中心），消息队列RocketMQ，定时任务xxl-Job，链路追踪SkyWalking 等服务构成。 3. 本系统使用阿里云ACK集群容器化平台，结合ACR, ALB ingress，RDS MySQL, ES, Redis, 云效DevOps CI/CD 部署而成。

1.在设计阶段--模型创建方面，可用于企业级标准化的全过程正向设计，设计过程的多端跨企业协同，实现正向设计快速建模出图，基于同一项目群展开工作，基于线上平台开展数据统一的高效跨企业协同工作。 2.在设计阶段--模型管理方面，基于标准化，在平台上实现项目的全流程线上化管理，支持多源BIM数据轻量化转换、在线查看，实现多源异构数据的线上整合，统一查看，提高数据传输、文件打开的效率，实现标准化的项目线上化管理。 3.在生产阶段，模型管理方面，可用于设计+算量、造价、生产等以设计BIM数据为源头的一体化应用，实现以设计BIM数据为源头，突破各阶段数据传递瓶颈，支持多参建方计划管理，任务文档自动收归，实现设计、造价、生产阶段的BIM协同集成一体化应用。 4.在施工阶段，模型管理方面，可用于深化设计，对设计模型进行拆解和深化，实现BIM设计模型往施工模型的进一步应用，支持模型上传归档、在线合模、模型审查；另外支持图纸模型的移动端查看，现场巡检管理。

（1）磊铭设备综合管理平台是为了提高电池厂家电池入库。该系统整合了 多个功能模块，以支持厂家入库的，从b端代理商的电池检测,到电池运输,到厂家入库都做了整合。 这个项目主要包括：用户信息, 电池检测,电池登记,审批,退货流程模块,品牌模块

AI云社区交流平台 使⽤技术：Spring Cloud Alibaba + MySQL + Mybatis-Plus + Redis + XXL-Job + MinIO + ShardingSphere-J DBC + Spring Cloud Alibaba Sentinel + Spring Security + Canal + KafKa 项⽬介绍：AI云社区交流平台是⼀键式⽣成所有⼤模型结果的平台，⽬前⽀持聊天对话功能以及图⽚⽣成等功 能，⽀持近百种⼤模型调⽤（本地⼤模型+云端⼤模型），还有社区交流和评论等功能。 主要职责： 1.负责 AI 云端⼤模型+本地⼤模型部署的对接功能实现和后端接⼝幂等性处理以及业务接⼝开发等⼯作。 2.负责数据库的设计和基础公共功能的开发，例如 Spring Security Util，MinIO Util，AuthUrlUtil 等。 3.负责项⽬分库分表功能的设计与代码的实现，并且使⽤开源的数据同步组件 Canal 通过监控 MySQL 的 Binlog ⽇志解决数据库和Redis的数据⼀致性问题，消除数据不⼀致导致的业务差错，保障了业务流程的顺

项目介绍： 小望电商，聚合多平台、集合多店铺于一套系统，一站式电商开票管理平台。多账号管理，多人协作更高效，商品信息一键 同步，降低操作成本。订单信息自动同步，自动审核一键开票，发票自动回传，释放员工劳动力。 使用技术： redis、es、spring cloud alibaba、shenyu、pulsar、nginx、mysql、bloom filter 、自定义主键生成策略。 负责模块： 售后、回传、rpa

搭建订单及仓储系统，串联上下游各业务环节，为采购、运营、销售、客服、仓储物流、财务提供平台 支撑。 前置拉单平台：对接主流三方电商平台，将各平台店铺销售订单以既定策略同步到订单中心。 订单中心：支撑赠品策略、分仓分快递、自动拆合单、自动审单策略，提升业务处理自动化程度。 仓储物流中心：支撑采购验收入库、采退出库、库内作业、借用归还、盘点、调拨等业务，针对采 购、仓库、销售、物流等版块的统计分析。

1.熟练Java基础和面向对象编程思想，拥有良好的代码编写习惯。 2.熟练Spring，SpringMVC，Mybatis，SpringBoot，SpringCloud等技术型框架，并且可以根据需求快速搭建项目。 3.熟悉SpringCloud微服务组件，对Nacos，OpenFeign，Ribbon，Sentinel，Gateway都有了解并在项目中多次使用。 4.熟练MySQL关系型数据库，具有良好的SQL编写及优化能力。 5.熟悉使用Linux操作系统的命令以及使用Docker进行容器化部署。 6.熟悉RabbitMQ消息队列，有过手动消息确认、消息持久化、交换机队列定义的实践。 7.熟悉Redis非关系型数据库，掌握Redis分布式锁，用Redis搭建集群等。 8.了解HTML，CSS，JavaScript，JQuery等技术，使用过Vue+Element构建页面。 9.熟练使用Git、Maven、Postman、Apifox、Swagger等工具协助提高开发效率。

一、解决的问题​ 1、融资困境：传统金融机构贷款门槛高、流程复杂，小微企业和个人往往因缺乏抵押物、信用记录不完善而被拒之门外。 2、投资渠道局限：传统投资方式收益有限，且信息不透明。本项目搭建直接对接平台，让投资者能直观了解借款项目详情，拓宽投资渠道，实现资产的优化配置与稳健增值。​ 3、信息不对称：借贷双方信息难以互通，导致资金供需匹配效率低下。项目通过整合多方数据资源，打破信息壁垒，提高资金融通效率。​ 二、项目特点​ 1、高效便捷：全线上化操作，从借款申请到资金到账，流程简洁，审核快速，大大缩短业务办理时间，满足用户紧急资金需求。​ 2、安全透明：采用银行存管模式，确保资金安全；实时公开项目进展、资金流向等信息，让用户清晰掌握每一笔资金动态，增强信任度。​ 3、个性化服务：根据用户的风险偏好、资金需求等，提供定制化的借贷和投资方案，满足多样化需求。​ 三、技术应用​ 1、大数据与人工智能：在借款审核环节，通过大数据收集分析借款人的信用记录、消费行为、社交数据等多维度信息 2、云计算：搭建稳定的云计算平台，支持海量数据的存储与处理，确保平台在高并发访问下仍能保持流畅运行，为用户提供

派学堂教务系统是一个SAAS模式的教务平台，可以为学历培训的教育机构提供在线教学服务 本系统前端采用VUE3,有安卓版，IOS版；后端采用Java SpringCloud;数据库采用Mysql redis;录单时采用rocketMq来异步开课； 老师可以在线直播讲课；课后会自动生成回放；

1.本项目可以使用容器编排技术,实现一键部署,方便程序员在基础上再次开发 2.1.项目前端使用了Vue3+Vite+Naive-UI+Vxe-Table+Vxe-UI的技术栈,前端的性能经过了丧心病狂的优化(gzip压缩,动态导入,异步组件,代码块切割,组件打包切割,动态异步自定义组件包装,动态异步加载的svg图,webp图片压缩,复杂度拆分,Nginx静态压缩块,Nginx负载均衡,patch-package打补丁,浏览器加载体积拆分) 2.2.项目后端使用了Java+Spring Alibaba Cloud+Nacos+Gateway的微服务架构,可以使用Docker编排一键部署Nacos,Gateway,Nginx,MySQL,Sentinel,Redis等各种元件,鉴权框架采用了Sa-Token,缓存使用了Caffeine(1级)+Redis(2级)的2级机制,分布式环境下也可以充分的利用,数据源使用了Hikari,DAO使用了EasyQuery框架,具备了一定的后端运维/部署文档,应用服务模块的代码包拆分合理,包管理器采用当前非常流行的Gradle,可以简单快速有效的执行编译

该平台主要面向制造型企业的数字化转型需求，分为网关侧平台与业务侧平台。网关侧负责对接设备协议采集数据，通过mqtt传输至kafka，基于flink匹配规则生成数据告警至业务侧，业务侧负责各种模型管理及告警后续工单流程处理。 主要模块包含：物联中心，运维中心，生产管理，分析中心，配置中心，报表中心，系统管理等模块。我在该平台负责网关侧部分协议开发，告警规则管理，设备告警，flink计算规则，工单管理，流程设计（基于activity），流程配置，数据分析等功能。 技术体系：springcloud，mysql，mongodb，redis，influxDB，mqtt，kafka，flink，activity 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

北京森德安保智能化管理系统（Web/APP双端协同）是专为安保行业定制开发的数字化管理平台，旨在提升跨区域人员调度与业务流程管控效率。系统通过Web端实现总部对全国各分支机构人员档案、任务排班、考勤数据的集中化管理，支持基于GIS地图的实时勤务状态监控与突发事件调度指挥。移动端APP为一线安保人员提供电子巡检、事件上报、工时签到等现场作业工具，同步集成人脸识别定位技术确保工作真实性。薪资管理模块可自定义计薪规则，自动关联考勤数据与绩效指标生成工资报表，员工可通过专属账户查询薪资明细及历史记录。系统通过工作流引擎实现从任务派发、执行追踪到考核结算的全流程闭环管理，有效降低人力统计误差率达60%，满足大型活动安保、常态化驻点巡逻等多场景协同需求。

本系统主要面向教育机构和企业，旨在解决校企合作中的课程管理、作业记录、教学计划等多方面的问题。通过集成多种功能模块，系统能够帮助教师高效地进行课程安排、作业批改和学生管理，同时也能让企业更好地参与到课程建设中，实现资源共享和协同工作。 特点对比市场常规方案 全面的课程管理功能：系统不仅支持基础的课程信息录入，还提供了详细的作业记录功能，包括作业提交状态、批改情况等，方便教师跟踪学生的学习进度。 灵活的权限设置：根据不同用户角色（如教师、学生、企业管理员）设定不同的操作权限，确保数据安全的同时提高管理效率。 智能化辅助工具：集成了AI助手等功能，能够为用户提供智能翻译、文档处理等服务，提升工作效率。 便捷的沟通平台：内置消息通知系统，便于各方及时沟通交流，促进信息流通。 产品组成或技术选型 前端界面：采用现代Web开发技术栈，如React或Vue.js，提供响应式设计，确保在不同设备上都能有良好的用户体验。 后端服务：基于Spring Boot等框架构建，支持高并发访问，保证系统的稳定运行。 数据库：使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库存储核心业务数据，确保数据的安全性和

2023/03 - 2024/7 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农） • 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。 • 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。 • 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。 • 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

项目概述：作为南方电网旗下的系统，提供多渠道服务，包括用电报装、用电变更、电费服务及联合服务等。 技术栈：Spring Boot、Spring Cloud、Redis、Gradle、Maven、Oracle。 职责： 负责电费代扣业务接口的开发、联调与优化。 参与运营支撑平台配置模块的开发。 主导工单服务与业扩业务模块的升级改造。 联合服务接口的开发与优化。 线上问题的快速响应与修复。

1、本系统主要用于公司业务售后部门管理客户售后管理系统，便于售后部门对客户综合管理精准服务客户 2、本系统主要分为系统管理、项目管理、报表管理、合同管理、客户咨询管理等模块 3、系统应用了java技术栈，使用了常用的springcloud、mysql、redis、kafka、es等流行技术

1、运维监控管理系统 2、对网络各类设备健康状态进行监控 3、只要能联网的设备基本都能监控 4、能监控什么？你能想到的基本都能，如：cpu、VM、温度、各软件的进程比如mysql等 5、用户能对功能模块能颗粒授权，某个用户能拥有哪些功能模块以及操作